java gc

http://hllvm.group.iteye.com/group/wiki/2863-JVM
http://www.iteye.com/topic/894148

Java 内存区域和GC机制
http://www.cnblogs.com/hnrainll/p/3410042.html


Java 6 JVM参数选项大全（中文版）
http://www.cnblogs.com/javaee6/p/3714711.html


在介绍垃圾收集器之前，需要明确一点，就是在新生代采用的停止复制算法中，“停 止（Stop-the-world）”的意义是在回收内存时，需要暂停其他所 有线程的执行。这个是很低效的，现在的各种新生代收集器越来越优化这一点，但仍然只是将停止的时间变短，并未彻底取消停止。

Serial收集器：新生代收集器，使用停止复制算法，使用一个线程进行GC，其它工作线程暂停。使用-XX:+UseSerialGC可以使用Serial+Serial Old模式运行进行内存回收（这也是虚拟机在Client模式下运行的默认值）
ParNew收集器：新生代收集器，使用停止复制算法，Serial收集器的多线程版，用多个线程进行GC，其它工作线程暂停，关注缩短垃圾收集时间。使用-XX:+UseParNewGC开关来控制使用ParNew+Serial Old收集器组合收集内存；使用-XX:ParallelGCThreads来设置执行内存回收的线程数。
Parallel Scavenge 收集器：新生代收集器，使用停止复制算法，关注CPU吞吐量，即运行用户代码的时间/总时间，比如：JVM运行100分钟，其中运行用户代码99分钟，垃 圾收集1分钟，则吞吐量是99%，这种收集器能最高效率的利用CPU，适合运行后台运算（关注缩短垃圾收集时间的收集器，如CMS，等待时间很少，所以适 合用户交互，提高用户体验）。使用-XX:+UseParallelGC开关控制使用 Parallel Scavenge+Serial Old收集器组合回收垃圾（这也是在Server模式下的默认值）；使用-XX:GCTimeRatio来设置用户执行时间占总时间的比例，默认99，即 1%的时间用来进行垃圾回收。使用-XX:MaxGCPauseMillis设置GC的最大停顿时间（这个参数只对Parallel Scavenge有效）
Serial Old收集器：老年代收集器，单线程收集器，使用标记整理（整理的方法是Sweep（清理）和Compact（压缩），清理是将废弃的对象干掉，只留幸存 的对象，压缩是将移动对象，将空间填满保证内存分为2块，一块全是对象，一块空闲）算法，使用单线程进行GC，其它工作线程暂停（注意，在老年代中进行标 记整理算法清理，也需要暂停其它线程），在JDK1.5之前，Serial Old收集器与ParallelScavenge搭配使用。
Parallel Old收集器：老年代收集器，多线程，多线程机制与Parallel Scavenge差不错，使用标记整理（与Serial Old不同，这里的整理是Summary（汇总）和Compact（压缩），汇总的意思就是将幸存的对象复制到预先准备好的区域，而不是像Sweep（清 理）那样清理废弃的对象）算法，在Parallel Old执行时，仍然需要暂停其它线程。Parallel Old在多核计算中很有用。Parallel Old出现后（JDK 1.6），与Parallel Scavenge配合有很好的效果，充分体现Parallel Scavenge收集器吞吐量优先的效果。使用-XX:+UseParallelOldGC开关控制使用Parallel Scavenge +Parallel Old组合收集器进行收集。
CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器：老年代收集器，致力于获取最短回收停顿时间，使用标记清除算法，多线程，优点是并发收集（用户线程可以和GC线程同时工作），停顿小。使用-XX:+UseConcMarkSweepGC进行ParNew+CMS+Serial Old进行内存回收，优先使用ParNew+CMS（原因见后面），当用户线程内存不足时，采用备用方案Serial Old收集。
CMS收集的方法是：先3次标记，再1次清除，3次标记中前两次是初始标记和重新标记（此时仍然需要停止（stop the world））， 初始标记（Initial Remark）是标记GC Roots能关联到的对象（即有引用的对象），停顿时间很短；并发标记（Concurrent remark）是执行GC Roots查找引用的过程，不需要用户线程停顿；重新标记（Remark）是在初始标记和并发标记期间，有标记变动的那部分仍需要标记，所以加上这一部分 标记的过程，停顿时间比并发标记小得多，但比初始标记稍长。在完成标记之后，就开始并发清除，不需要用户线程停顿。
所以在CMS清理过程中，只有初始标记和重新标记需要短暂停顿，并发标记和并发清除都不需要暂停用户线程，因此效率很高，很适合高交互的场合。
CMS也有缺点，它需要消耗额外的CPU和内存资源，在CPU和内存资源紧张，CPU较少时，会加重系统负担（CMS默认启动线程数为(CPU数量+3)/4）。
另外，在并发收集过程中，用户线程仍然在运行，仍然产生内存垃圾，所以可能产生“浮动垃圾”，本次无法清理，只能下一次Full GC才清理，因此在GC期间，需要预留足够的内存给用户线程使用。所以使用CMS的收集器并不是老年代满了才触发Full GC，而是在使用了一大半（默认68%，即2/3，使用-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction来设置）的时候就要进行Full GC，如果用户线程消耗内存不是特别大，可以适当调高-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction以降低GC次数，提高性能，如果预留的用户线程内存不够，则会触发Concurrent Mode Failure，此时，将触发备用方案：使用Serial Old 收集器进行收集，但这样停顿时间就长了，因此-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction不宜设的过大。
还有，CMS采用的是标记清除算法，会导致内存碎片的产生，可以使用-XX：+UseCMSCompactAtFullCollection来设置是否在Full GC之后进行碎片整理，用-XX：CMSFullGCsBeforeCompaction来设置在执行多少次不压缩的Full GC之后，来一次带压缩的Full GC。

G1收集器：在JDK1.7中正式发布，与现状的新生代、老年代概念有很大不同，目前使用较少，不做介绍。

     注意并发（Concurrent）和并行（Parallel）的区别：
     并发是指用户线程与GC线程同时执行（不一定是并行，可能交替，但总体上是在同时执行的），不需要停顿用户线程（其实在CMS中用户线程还是需要停顿的，只是非常短，GC线程在另一个CPU上执行）；
     并行收集是指多个GC线程并行工作，但此时用户线程是暂停的；
所以，Serial和Parallel收集器都是并行的，而CMS收集器是并发的.


年青代=新生代（eden space）+2个survivor
年青代用来存放新近创建的对象，尺寸随堆大小的增大和减小而相应的变化，默认值是保持为堆大小的1/15，可以通过-Xmn参数设置年青代为固定大小，也可以通过-XX:NewRatio来设置年青代与年老代的大小比例，年青代的特点是对象更新速度快，在短时间内产生大量的“死亡对象”。
年轻代的特点是产生大量的死亡对象,并且要是产生连续可用的空间, 所以使用复制清除算法和并行收集器进行垃圾回收.     对年轻代的垃圾回收称作初级回收 (minor gc)


一个例子：
#!/bin/sh

jvm_opts="-Xms256m -Xmx768m"
jvm_opts="$jvm_opts -Dprogram.inst.usf.name=slave"
jvm_opts="$jvm_opts -Dcom.sun.management.jmxremote="
jvm_opts="$jvm_opts -Dcom.sun.management.jmxremote.port=20062"
jvm_opts="$jvm_opts -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"
jvm_opts="$jvm_opts -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false"

date_time_string=`date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S`
gc_log="gc-$nodename-$date_time_string.log"
jvm_opts="$jvm_opts -verbose:gc"

#add for aix
OSNAME=`uname`
if [ $OSNAME != "AIX" ] ;then
dump_file_name="dump-$nodename-$date_time_string.hprof"
jvm_opts="$jvm_opts -XX:+PrintGCDetails"
jvm_opts="$jvm_opts -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=$program_inst_log_dir$dump_file_name"
jvm_opts="$jvm_opts -XX:PermSize=32m"
jvm_opts="$jvm_opts -XX:MaxPermSize=128m  -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:ParallelGCThreads=10 -XX:+UseTLAB  -XX:-UseThreadPriorities  -XX:-CMSParallelRemarkEnabled -XX:-UseBiasedLocking"
jvm_opts="$jvm_opts -Xloggc:$program_inst_log_dir$gc_log"
else
dump_file_name="dump-$nodename-$date_time_string.phd"
jvm_opts="$jvm_opts -Xgcpolicy:gencon  -Xshareclasses"
jvm_opts="$jvm_opts -Xdump:heap:events=systhrow+user,filter=java/lang/OutOfMemoryError,request=exclusive+prepwalk+compact,label=$program_inst_log_dir$dump_file_name"
jvm_opts="$jvm_opts -Xverbosegclog:$program_inst_log_dir$gc_log"
jvm_opts="$jvm_opts -Djava.nio.channels.spi.SelectorProvider=sun.nio.ch.PollSelectorProvider"
fi

#jvm_opts="$jvm_opts -Xdebug -Xnoagent -Djava.compiler=NONE -Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=8799,server=y,suspend=n"
export jvm_opts