如何执行与谷歌Analytics（分析）发生率的分析[指南]

你无法控制和管理你无法衡量的东西。值得庆幸的是，谷歌Analytics的报告是您完美的知识的机制进行测量，规划和管理的网络宣传活动。在很长一段时间，你只能通过分割功能，它只不过是一个公开的网络黑客在执行谷歌Analytics（分析）一个队列分析。

 

但有一个专用的队列分析标签的可用性，您现在可以进行决定性的分析，为您提供了必要的行为数据，你可以利用微调您的内容，关键字和网络营销策略。您可以将您所有的个人队列报告，以目前的大数据的方式，有助于提高运动的效果将它们合并在一个适当的PDF。

在我的最后一个职位 - 看到：队列分析谷歌Analytics（分析） - 我详细的执行队列分析的几个商业利益。在第二部分，我想分享的基本分析步骤，有利于正确的队列分析。

执行自己的队列分析

为了进行有效的队列分析，我们建议您记下以下几点先下后上的工作：

（1）请确保您有一个需要回答的问题。

这是因为整点队列分析是获得可操作的信息用于特定目的，如公司寻求的数据，可以帮助改善其业务流程，产品制造，甚至是整体用户体验。因此，为了确保这些过程可以优化，你问正确的问题，以便找到合适的解决方案是必不可少的。再次 - 问正确和精确的问题。

（2）始终定义的指标，使您找到正确的答案，你的问题。

综合队列分析，需要承认的任何事件的特定属性。这些事件可能包括用户的记录检查出来，与该让你知道有多少用户已经提前支付的指标。

（3）确定你的情况特殊人群（即，同伙是有关您的分析）。

创建队列的过程涉及分析所有实时和用户针对他们，或执行基于属性的贡献来获得有关分歧，突出宣传自己的特点为特定人群。

（4）一旦你把所有的数据，你现在可以继续执行你的队列分析。

之所以说队列分析是如此的市场受欢迎，是因为企业可以利用的结果，他们的公司内部确定的不足。

如何进行准确的分析队列

第1步：提取原始数据

在一般情况下，为了执行队列分析所需的信息被存储在某种类型的物理或虚拟数据库，并已被输出到基于电子表格的软件。您可以使用如MySQL或Microsoft Excel工具来完成这件事。

例如，如果你正在寻找研究消费者的购买行为，你会想你的结果是清晰可辨，并以某种形式，包括每个客户购买一台记录中的数据表的数据或表的方法。

相应地，每一个人纪录拥有客户的ID就是通常是一个独特的字母数字标签或购买，收购总价值的一个有效的E-mail地址，日期，地点和时间，和购买的客户的第一次约会，通常被称为在“队列的日期”。而在一般的情况下，你可以随时使用MySQL查询带来了这样的信息。

但是，您会，希望最好能包括额外的特性，如客户转介来源，他们的第一次购买的SKU。而为了让您的工作更容易，你可以使用的工具，如指标给你自动访问这些属性。

2.创建队列标识符

要创建你要打开你提取到Excel中的数据队列标识符。当你拉的“队列日期”的特点，可以进行不断如此受欢迎队列分析中，你可以做的事情一样比较客户的基础上，当他们做了他们的第一次购买的同伙。

所以，在这样的情况下，你可能要根据具体月份中，他们实际上做了他们的第一次购买，你有你的每一个“队列号”值firsttranslate到虚拟水桶，这将是的一组代表性的同伙今年客户的初次购买和月份。

3.计生命周期阶段

当你确定哪些客户属性的队列中，你还可以在发生该特定群组成员的活动来调节你的分析的“生命周期阶段”。

如果您的客户进行购买，在任何时间点，并在随后一个几个月后，他们将属于他们最初购买之日起的队列下。因此，他们的第一次购买也将是在生命周期的初期阶段，他们的下一个收购将属于第二生命周期阶段。

为了准确计算生命周期阶段，你还必须弄清你的客户的第一次购买，并指定购买的已经失效的时间量。

4.创建一个数据透视表和图表

您的队列分析的最后一步是创建数据透视表。因为它们允许你计算collectivelike的总和，甚至平均，在您的队列数据的多个维度，这些表是对您的分析非常关键。

如果您使用数据透视表为您的企业，您最喜欢将不得不创建一个进行客户的交易量，这显示一行每个队列和每个相关的时间段一列的总和。

如果你有麻烦查看你的数据，你可以轻松地查看它的最基本的Excel线图中。

 

虽然队列分析大多被依赖用户保留和用户行为的研究，同谷歌分析分身可以通过网络分析专家被利用来研究像网页浏览，会议持续时间，目标的完成指标。

另外，在用户选择，如每个用户的搜索查询，每个组会话的持续时间，和页面访问特定用户而言度量，也可以研究。

有足够的在那里帮助你让你的用户的行为，效果营销战术，你的促销组合的成功更有意义;相信本指南，并开始与谷歌Analytics（分析）的高级队列分析。数据分析相关资料：http://www.kokojia.com/s/670.html