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今天在做如何从两个数组中取出相同的元素时碰到了一个问题,想知道下面哪种算法更快,(听说是HashSet 的会更快,但是想知道为什么会更快呢?):
具体测试程序:
运行结果:
HashSet Result :10001
HashSet Algorithm using time :15
two loops Result :10001
two loops Algorithm using time :11060
结果分析:
java 的HashSet 的contains(Object o) 方法内部采用的是map.containsKey()方法。
上面的具体实现用到了哈希算法,即根据一个对象的hashCode 可以用(1)的时间判断该对象是否在这个map 里,如果在,只需要跟一些hashCode 值跟该对象一样的对象比较一下内容,就可得出答案,而这个在双重循环里需要一个一个跟所有的对象比较,显然效率不一样。
在上面的代码实现中用到了API一些函数,列出在此了解参考
/**
* Check for equality of non-null reference x and possibly-null y.
*/
static boolean eq(Object x, Object y) {
return x == y || x.equals(y);
}
Entry class : static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V>
// Returns internal representation for key. Use NULL_KEY if key is null.
static <T> T maskNull(T key) {
return key == null ? (T)NULL_KEY : key;
}
具体测试程序:
/** * get the same element in two arrays */ import java.util.*; import java.io.*; public class AlgorithmTest{ public static void main(String[] args)throws Exception{ // read the data from file FileReader fr = new FileReader("C:/test_data_1.txt"); int temp; StringBuilder sb= new StringBuilder(); while((temp=fr.read())!=-1){ sb.append((char)temp); } // System.out.println(sb); String[] a = sb.toString().split(" "); Integer[] in1 = new Integer[a.length]; for(int i=0;i<a.length;i++){ in1[i] = Integer.parseInt(a[i]); } Integer[] in2 = new Integer[10000]; for(int i=0;i<10000;i++){ in2[i] = in1[i*2]; } long before,after; // Algorithm 1 Set bs = new HashSet(Arrays.asList(in2)); List<Integer> result = new ArrayList<Integer>(); before = System.currentTimeMillis(); for(int i=0;i<in1.length;i++){ if(bs.contains(in1[i])){ // System.out.println(a[i]); result.add(in1[i]); } } after = System.currentTimeMillis(); System.out.println("HashSet Result :" + result.size()); System.out.println("HashSet Algorithm using time :" + (after-before)); // Algorithm 2 result = new ArrayList<Integer>(); before = System.currentTimeMillis(); for(int i=0;i<in1.length;i++) for(int j=0;j<in2.length;j++) { if(in1[i].equals(in2[j])){ result.add(in1[i]); } } after = System.currentTimeMillis(); System.out.println("two loops Result :" + result.size()); System.out.println("two loops Algorithm using time :" + (after-before)); } } 其中,test data file 是用这个类生成的 /** * generate the large test data */ import java.io.*; public class GenTestData{ public static void main(String[] args)throws Exception{ String fn = "C:/test_data_1.txt"; FileWriter fs = new FileWriter(fn); for(int i=0;i<100000;i++){ // 直接写字符串 fs.write(i+" "); } } }
运行结果:
HashSet Result :10001
HashSet Algorithm using time :15
two loops Result :10001
two loops Algorithm using time :11060
结果分析:
java 的HashSet 的contains(Object o) 方法内部采用的是map.containsKey()方法。
private transient HashMap<E,Object> map; public boolean contains(Object o) { return map.containsKey(o); } 而containsKey 方法的具体实现: /** * Returns <tt>true</tt> if this map contains a mapping for the * specified key. * * @param key The key whose presence in this map is to be tested * @return <tt>true</tt> if this map contains a mapping for the specified * key. */ public boolean containsKey(Object key) { Object k = maskNull(key); int hash = hash(k.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length); Entry e = table[i]; while (e != null) { if (e.hash == hash && eq(k, e.key)) return true; e = e.next; } return false; }
上面的具体实现用到了哈希算法,即根据一个对象的hashCode 可以用(1)的时间判断该对象是否在这个map 里,如果在,只需要跟一些hashCode 值跟该对象一样的对象比较一下内容,就可得出答案,而这个在双重循环里需要一个一个跟所有的对象比较,显然效率不一样。
在上面的代码实现中用到了API一些函数,列出在此了解参考
/**
* Check for equality of non-null reference x and possibly-null y.
*/
static boolean eq(Object x, Object y) {
return x == y || x.equals(y);
}
Entry class : static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V>
// Returns internal representation for key. Use NULL_KEY if key is null.
static <T> T maskNull(T key) {
return key == null ? (T)NULL_KEY : key;
}
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