最近，由于工作要求，老板需要我找个数据库备份工具，毕竟，服务器一旦瘫痪，后果不堪设想。即使是普通的“玩家”，如果不对数据库备份，你也可能会遇到让你抓狂的时候，因此，我认为数据库备份还是很有必要的。
下面主要讲的是mysql数据库备份，如果你研究的是其他的数据库，那么现在你可以“闪人”。
mysql数据库备份的方法介绍：
1.用mysql语言进行数据库备份 具体操作是：进入DOS界面，进入一个你想把备份文件放到的地方，如F盘，当然在F盘，你也可以建文件夹，把备份文件放在建立的文件夹里。备份的命令是
mysqldump -uredmine(用户名) -p123(数据库的密码) redmine（数据库）>REDMINE_20130108.SQL(数据库备份文件名)
这时，在F盘里有一个名字为REDMINE_20130108.SQL的文件，这个就是备份文件。
2.用数据库备份工具MysqlBF进行mysql数据库备份 这个是我着重要讲的，MysqlBF是mysql备份工具的一种，之所以要用这个数据库备份工具，就是因为其界面操作非常的方便，大家在网上搜索一下“mysql数据库备份工具”，我想备份工具千奇百怪，像navicat等等，你可以下载下来与MysqlBF比较一下，你就有理由选择MysqlBF了。
MysqlBF唯一的不足是：它的免费版本只支持两个数据库备份，其中一个是系统数据库，也就是说，只支持用户所建的一个数据库进行备份，其他的版本就需要花钱了，当然对于一家公司而言，这笔钱是小菜一碟，但对于个人来讲，那得少吃多少串羊肉串啊。目前，我还没发现有什么破解工具，如果你有这方面的信息，我们可以互相交流一下，那么，我又可以多吃几串羊肉串了。
下载地址：[url][/url]http://mysqlbackupftp.com/
当你安装的时候可能会有提示，需要安装一个.NET framework3.5。安装完.NET，你再安装MysqlBF,非常简单了，就是一些选择安装路径 需不需要建个快捷方式了等等。
截图地址： [url][/url]http://mysqlbackupftp.com/screenshots/
- 大小: 25.9 KB
分享到：
相关推荐
在IT行业中，构建基于Web的应用程序是常见的任务，而PHP和MySQL是这一领域的常用工具。本文将深入探讨如何使用PHP编程语言与MySQL数据库系统来创建应用程序，以Etasolutions项目为例，结合CSS进行前端设计，打造一个...
powerdesigner连接mysql安装文件，下载下来，里面有一个word很详细的讲述了操作过程。
基于springboot的文物管理系统源码数据库文档.zip
论文描述：该论文研究了某一特定领域的问题，并提出了新的解决方案。论文首先对问题进行了详细的分析和理解，并对已有的研究成果进行了综述。然后，论文提出了一种全新的解决方案，包括算法、模型或方法。在整个研究过程中，论文使用了合适的实验设计和数据集，并进行了充分的实验验证。最后，论文对解决方案的性能进行了全面的评估和分析，并提出了进一步的研究方向。 源码内容描述：该源码实现了论文中提出的新的解决方案。源码中包含了算法、模型或方法的具体实现代码，以及相关的数据预处理、实验设计和性能评估代码。源码中还包括了合适的注释和文档，以方便其他研究者理解和使用。源码的实现应该具有可读性、可维护性和高效性，并能够复现论文中的实验结果。此外，源码还应该尽可能具有通用性，以便在其他类似问题上进行进一步的应用和扩展。
基于SpringBoot+Vue的美容店信息管理系统源码数据库文档.zip
IMG_9750.PNG
javaweb项目 - 学生管理系统
前端铺子开发者 前端杂货铺 小程序在线课堂+工具组件小程序uniapp移动端.zip
<项目介绍> - 前台技术框架： Bootstrap(一个HTML5响应式框架） 程序开发环境：myEclipse/Eclipse/Idea都可以 + mysql数据库 后台架构框架: SSM(SpringMVC + Spring + Mybatis) - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
# 基于PaddleDetection框架的人流量统计系统 ## 项目简介 本项目是一个基于PaddleDetection框架的人流量统计系统，专注于静态和动态场景下的人员计数和行人检测。项目涵盖了从数据准备、模型选择、训练、评估、优化到预测和部署的完整流程，旨在提供高效、准确的人流量统计解决方案。 ## 主要特性和功能 多模型支持支持多种模型选择，如DeepSORT、JDE和FairMOT，适用于多目标追踪场景。 模型优化提供多种优化策略，包括数据增强、可变形卷积、syncbn+ema、attention和GIoU Loss，以提升模型精度。 性能加速支持TensorRT推理加速，显著提升模型性能。 数据增强提供多种数据增强方式，如cutmix、syncbn和ema，进一步优化模型性能。 模型导出支持模型导出，便于模型部署和上线。 ## 安装使用步骤 1. 安装PaddleDetection框架 bash
Cocos2d-x教程视频Cocos2d-x游戏实战项目开发记忆卡片提取方式是百度网盘分享地址
此代码基于PTB数据集，实现了一个具有一定泛化能力的语言模型。可指定初始单词和生成单词数生成文本
# 基于MQTT协议和Docker的IoT远程监控管理系统 ## 项目简介 此项目旨在通过MQTT协议实现IoT设备的远程监控与管理，结合Docker技术实现服务器端的轻量化部署。通过Esp32微控制器连接IoT设备和MQTT服务器，实现数据的采集、传输和展示。 ## 项目的主要特性和功能 1. 自动化配置实现Esp32微控制器的自动化配置，通过WiFi连接MQTT服务器。 2. 图形化界面提供图形化界面，方便用户配置WiFi和MQTT服务器的连接凭证。 3. 远程固件更新支持远程固件更新，确保设备始终运行在最新状态。 4. Docker部署利用Docker技术，实现服务器端轻量化部署，方便管理和维护。 5. 实时数据传输通过MQTT协议实现数据的实时传输和展示，适用于多种IoT设备。 ## 安装使用步骤 1. 下载源码下载并解压项目源码文件。 2. 配置Docker环境根据项目需求，配置Docker环境，并启动相应的Docker容器。
# 基于Qt框架的智能家居管理系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Qt框架开发的智能家居管理系统，旨在提供一个集成的平台来监控和管理家庭环境中的各种传感器数据，如温度、湿度、烟雾状态、红外状态等。系统通过图形界面实时展示数据，并提供警报功能以应对异常情况。 ## 项目的主要特性和功能 1. 实时数据监控通过Qt和Qwt库创建的曲线图，实时显示温度和湿度数据。 2. 多传感器支持支持温度、湿度、烟雾、红外等多种传感器的监控。 3. 警报系统当传感器数据超过设定阈值时，系统会触发警报，并通过界面显示警告信息。 4. 用户交互提供滑动条和复选框，允许用户调整警报阈值或关闭警报。 5. 网络通信通过TCP套接字与服务器通信，获取和发送传感器数据及网络拓扑信息。 6. 蓝牙数据读取支持通过蓝牙读取传感器数据并更新界面显示。 ## 安装使用步骤 1. 环境准备 确保已安装Qt开发环境。 安装Qwt库以支持曲线图功能。
建立数据库连接池对象（服务器启动）。 按照事先指定的参数创建初始数量的数据库连接（即：空闲连接数）。 对于一个数据库访问请求，直接从连接池中得到一个连接。如果数据库连接池对象中没有空闲的连接，且连接数没有达到最大（即：最大活跃连接数），创建一个新的数据库连接。 存取数据库。 关闭数据库，释放所有数据库连接（此时的关闭数据库连接，并非真正关闭，而是将其放入空闲队列中。如实际空闲连接数大于初始空闲连接数则释放连接）。 释放数据库连接池对象（服务器停止、维护期间，释放数据库连接池对象，并释放所有连接）。
# 基于物联网技术的远程医疗机器人系统 ## 项目简介 本项目通过结合物联网技术和移动设备，实现了一个远程医疗机器人系统。通过远程控制和监测，医生可以在不同地点和环境中进行操作和观察，从而提高医疗服务效率和便利性。本系统的应用场景包括医院、手术室和病房等场景，旨在解决医生无法实时出现在患者身边的问题。 ## 项目的主要特性和功能 本项目的主要特性和功能包括 1. 远程控制医生可以通过BLYNK应用程序控制医疗机器人，实现在远程环境中的导航和操作。 2. 实时监控医疗机器人配备有摄像头和传感器，医生可以实时观察患者情况和手术室环境。 3. 温度监测医疗机器人内置温度传感器，可以测量患者的体温，无需直接接触患者。 4. 药品管理医疗机器人配备有药品箱，可以方便地进行药品的存储和管理。 ## 安装使用步骤 假设用户已经下载了本项目的源码文件，以下是安装使用步骤
# 基于JavaFX的图片管理系统 ## 项目简介 本项目是一个基于JavaFX的图片管理系统，旨在提供一个用户友好的界面来管理和浏览图片。系统支持图片的预览、重命名、删除、复制、粘贴等操作，并提供了多种排序和展示方式。 ## 项目的主要特性和功能 1. 预览窗口 目录树展示 缩略图预览 单选、多选（Ctrl+左键）、框选功能 图片信息显示（如文件名、大小、最后修改时间等） 2. 右键菜单 复制粘贴图片 单选和多选重命名 删除图片 3. 展示窗口 图片放大缩小 左右切换图片 幻灯片播放功能 4. 排序功能 按文件名排序 按文件大小排序 按最后修改时间排序 5. 其他功能 图片信息封装（ImageBean） 文件树节点管理（FileTreeItem）
# 基于TensorFlow的中文文本分类系统 ## 项目简介 本项目是一个基于TensorFlow的中文文本分类系统，使用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）进行文本分类。项目涵盖了从数据预处理、模型训练、模型评估到模型预测的全流程，旨在提供一个高效的中文文本分类解决方案。 ## 主要特性和功能 数据预处理包括读取文件数据、构建词汇表、转换分类目录、将文本数据转换为ID序列表示等。 模型构建实现了基于CNN和RNN的文本分类模型，支持LSTM和GRU作为RNN的单元。 模型训练提供了详细的训练配置，包括学习率、批次大小、迭代轮次等参数的设置。 模型评估在验证集上评估模型的性能，输出准确率、损失等信息，并生成混淆矩阵。 模型预测加载训练好的模型，对新的文本消息进行分类预测，并输出预测类别。 ## 安装使用步骤 1. 环境准备 安装Python 23 安装TensorFlow 1.3以上
Dbc Rules
ES客户端浏览器插件 ElasticSearch-head插件平替 在原插件基础上修复了_bulk类型查询报错问题。 适用于Edge浏览器 解压后在浏览器插件管理中开启开发模式，通过加载解压的插件方式使用