关于事务隔离级别

事务并发的异常：
更新丢失：
当两个或多个事务选择同一数据，并且基于最初选定的值更新该数据时，会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新，这将导致数据丢失。事务1与事务2先后读入同一数据A=16，事务1执行A-1，并将结果A=15写回，事务2执行A-1，并将结果A=15写回。事务2提交的结果覆盖了事务1对数据库的修改，从而使事务1对数据库的修改丢失了。
读脏数据：
一个事务读取了另一个未提交的并行事务写的数据。当第二个事务选择其它事务正在更新的行时，会发生未确认的相关性问题。当事务1修改某一数据，并将其写回磁盘，事务2读取同一数据后，事务1由于某种原因被撤销，这时事务1已修改过的数据恢复原值，事务2读到的数据就与数据库中的数据不一致，是不正确的数据，称为脏读。
不可重复读：
一个事务重新读取前面读取过的数据，发现该数据已经被另一个已提交的事务修改过。即事务1读取某一数据后，事务2对其做了修改，当事务1再次读数据时，得到的与第一次不同的值。
幻影读：
如果一个事务在提交查询结果之前，另一个事务可以更改该结果，就会发生这种情况。这句话也可以这样解释，事务1按一定条件从数据库中读取某些数据记录后未提交查询结果，事务2删除了其中部分记录，事务1再次按相同条件读取数据时，发现某些记录神秘地消失了；或者事务1按一定条件从数据库中读取某些数据记录后未提交查询结果，事务2插入了一些记录，当事务1再次按相同条件读取数据时，发现多了一些记录。 
针对以上种种异常，标准SQL规范中定义了4个事务隔离级别，不同隔离级别对事务处理不同 。
未授权读取（Read Uncommitted）：也称未提交读。如果一个事务已经开始写数据则另外一个数据则不允许同时进行写操作但允许其他事务读此行数据。该隔离级别可以通过排他锁实现，但是不添加共享锁，所以其它trasaction 可以在trasaction A对记录的读取过程中修改同一记录，可能会导致A读取的数据是一个被破坏的或者说不完整不正确的数据。
另外，在trasaction A中可以读取到trasaction B（未提交）中修改的数据。比如trasaction B对R记录修改了，但未提交。此时，在Trasaction A中读取R记录，读出的是被B修改过的数据。
2. 授权读取（Read Committed）：也称提交读。读取数据的事务允许其他事务继续访问该行数据，但是未提交写事务将会禁止其他事务访问该行。通过共享锁和排它锁实现，在trasaction A中读取数据时对记录添加共享锁，但读取结束立即释放。其它transaction 对这个记录的试图修改会一直等待，直到A中的读取过程结束，而不需要整个trasaction A的结束。所以，在trasaction A的不同阶段对同一记录的读取结果可能是不同的，即不可重复读。
3. 可重复读取（Repeatable Read）：读取数据的事务将会禁止写事务（但允许读事务），写事务则禁止任何其他事务。通过共享锁和排他锁实现，对于读出的记录，添加共享锁直到transaction A结束。其它transaction 对这个记录的试图修改会一直等待，直到trasaction A结束。当执行一个范围查询时，可能会发生幻读。
4. 串行化（Serializable）：也称可串行读。提供严格的事务隔离，它要求事务序列化执行，事务只能一个接着一个地执行，但不能并发执行。如果仅仅通过“行级锁”是无法实现，通过添加范围锁，直到transaction A结束。
对数据库使用何种隔离级别要审慎分析，因为维护一个最高的隔离级别虽然会防止数据的出错，但是却导致了并行度的损失，以及导致死锁出现的可能性增加。然而，降低隔离级别，却会引起一些难以发现的bug。以下是对于各种异常和事务隔离级别的共生矩阵。
隔离级别                        脏读   不可重复读  幻读
未提交读（read uncommitted）    可能   可能        可能 
读已提交（read committed）      不可能 可能        可能 
可重复读（repeatable read）     不可能 不可能      可能 
可串行化（serializable ）       不可能 不可能      不可能
而对于实现以上四种的级别是通过加锁的方式实现的，加不同的锁，不同的锁的组合，以及加锁时机和释放的时机是实现的关键。注意这里提到的大部分的锁都是在数据行的上的锁，只有在最高级别的隔离级别上才会有表级锁。以下是些锁的分享。
在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。
对于oracle数据库的锁，根据保护的对象不同，可以分为以下几大类：DML锁（data locks，数据锁），用于保护数据的完整性；DDL锁（dictionary locks，字典锁），用于保护数据库对象的结构，如表、索引等的结构定义；内部锁和闩（internal locks and latches），保护数据库的内部结构。
DML锁的目的在于保证并发情况下的数据完整性。在Oracle数据库中，DML锁主要包括TM锁和TX锁，其中TM锁称为表级锁，TX锁称为事务锁或行级锁。