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Haproxy 1.4-dev2: barrier of 100k HTTP req/s crossed
见附件的图
但是你仔细看下他的测试方式
What do we measure and how?
We use a 16 node cluster running at SICS. We plot throughput vs. parallel load.
- Machine 1 has a server (Apache or Yaws).
- Machine 2 requests 20 KByte pages from machine 1. It does this in tight a loop requesting a new page as soon as it has received a page from the server. From this we derive a throughput figure, which is plotted in the horizontal scale on the graph. A typical value (800) means the throughput is 800 KBytes/sec.
- Machines 3 to 16 generate load.
Each machine starts a large number of parallel sessions.
Each session makes a very slow request to fetch a one byte file from machine 1. This is done by sending very slow HTTP GET requests (we break up the GET requests and send them character at a time, with about ten seconds between each character)
这个比较是非常不公平的
apache的链接处理机制是 开线程或者进程来处理请求 按它的测试方法 你非常慢速的8w请求 导致apache开大量的线程来处理。而能开多少线程取决于操作系统的能力 这还是其次 大量的线程处理活跃的链接导致大量的thread content switch。 apache 挂了不奇怪。 而erlang的线程相大于c语言的一个数据结构 erl_process你开多少取决于你的内存 大量的但是慢速的链接刚好适合poll事件dispatch, 以epoll的能力(俺测试过epoll30w)能够轻松处理。 这个测试与其说测试web服务器的性能 不如说 测试服务器的进程生成能力。
俺的测试是这样的:../yaws --conf yaws.conf --erlarg "+K true +P 1024000" #epoll 最多1024000个进程 内核都已经调优过
yaws.conf 的内容:
auth_log = false
max_num_cached_files = 8000
max_num_cached_bytes = 6000000
<server test_yaws=""></server>
大家都用 ab -c 1000 -n 1000000 http://192.168.0.98:8000/bomb.gif 来测
果然发现yaws的性能也是非常一般 大概也就是3K左右.
各位看下 strace 的结果就知道了:
accept(10, {sa_family=AF_INET, sin_port=htons(5644), sin_addr=inet_addr("192.168.0.97")}, [16]) = 11fcntl64(11, F_GETFL) = 0x2 (flags O_RDWR)
fcntl64(11, F_SETFL, O_RDWR|O_NONBLOCK) = 0
getsockopt(10, SOL_TCP, TCP_NODELAY, [0], [4]) = 0
getsockopt(10, SOL_SOCKET, SO_KEEPALIVE, [0], [4]) = 0
getsockopt(10, SOL_SOCKET, SO_PRIORITY, [0], [4]) = 0
getsockopt(10, SOL_IP, IP_TOS, [0], [4]) = 0
getsockopt(11, SOL_SOCKET, SO_PRIORITY, [0], [4]) = 0
getsockopt(11, SOL_IP, IP_TOS, [0], [4]) = 0
setsockopt(11, SOL_IP, IP_TOS, [0], 4) = 0
setsockopt(11, SOL_SOCKET, SO_PRIORITY, [0], 4) = 0
getsockopt(11, SOL_SOCKET, SO_PRIORITY, [0], [4]) = 0
getsockopt(11, SOL_IP, IP_TOS, [0], [4]) = 0
setsockopt(11, SOL_SOCKET, SO_PRIORITY, [0], 4) = 0
getsockopt(11, SOL_SOCKET, SO_PRIORITY, [0], [4]) = 0
getsockopt(11, SOL_IP, IP_TOS, [0], [4]) = 0
setsockopt(11, SOL_SOCKET, SO_KEEPALIVE, [0], 4) = 0
setsockopt(11, SOL_IP, IP_TOS, [0], 4) = 0
setsockopt(11, SOL_SOCKET, SO_PRIORITY, [0], 4) = 0
getsockopt(11, SOL_SOCKET, SO_PRIORITY, [0], [4]) = 0
getsockopt(11, SOL_IP, IP_TOS, [0], [4]) = 0
setsockopt(11, SOL_TCP, TCP_NODELAY, [0], 4) = 0
setsockopt(11, SOL_SOCKET, SO_PRIORITY, [0], 4) = 0
recv(11, "GET /bomb.gif HTTP/1.0\r\nUser-Age"..., 8192, 0) = 100
getpeername(11, {sa_family=AF_INET, sin_port=htons(5644), sin_addr=inet_addr("192.168.0.97")}, [16]) = 0
clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, {110242, 326908594}) = 0
stat64("/var/www/html/bomb.gif", {st_mode=S_IFREG|0644, st_size=4096, ...}) = 0
access("/var/www/html/bomb.gif", R_OK) = 0
access("/var/www/html/bomb.gif", W_OK) = 0
clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, {110242, 327135982}) = 0
time(NULL) = 1185894828
clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, {110242, 327222643}) = 0
stat64("/etc/localtime", {st_mode=S_IFREG|0644, st_size=405, ...}) = 0
writev(11, [{NULL, 0}, {"HTTP/1.1 200 OK\r\nConnection: clo"..., 231}, {"\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"...
, 4096}], 3) = 4327
close(11
这里面充斥着大量的无用的昂贵的系统调用 (至少有20个*10us = 200us 的系统调用是无效的)
对文件的access 2 次 连文件的cache都没有 每次 打开文件 读文件 然后写到socket去 。
这个case是小文件(4k)的情况。 看下大文件(40k)的情况
open("/var/www/html/bomb.gif", O_RDONLY|O_LARGEFILE) = 19
read(19, "\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 10240) = 10240
writev(16, [{NULL, 0}, {"\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 10240}], 2) = 10240
read(19, "\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 10240) = 10240
writev(16, [{NULL, 0}, {"\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 10240}], 2) = 10240
read(19, "\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 10240) = 10240
writev(16, [{NULL, 0}, {"\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 10240}], 2) = 10240
read(19, "\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 10240) = 10240
writev(16, [{NULL, 0}, {"\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 10240}], 2) = 7240
read(19, "", 10240) = 0
close(19) = 0
clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, {110574, 856508319}) = 0
epoll_ctl(3, EPOLL_CTL_DEL, 11, {0, {u32=11, u64=581990243524149259}}) = 0
epoll_ctl(3, EPOLL_CTL_DEL, 12, {0, {u32=12, u64=581990243524149260}}) = 0
epoll_ctl(3, EPOLL_CTL_ADD, 16, {EPOLLOUT, {u32=16, u64=581990243524149264}}) = 0
epoll_wait(3, {}, 256, 0) = 0
clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, {110574, 856677411}) = 0
clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, {110574, 856729274}) = 0
大量的epoll_ctl 调用 clock_gettime的调用 足够让系统的速度变的非常慢。
比对下lighttpd的性能。 lighttpd用到了cache,用到了aio,还是完全用c语言小心编写, 他处理小文件大概是并发1w. 而yaws这个的处理方式打个3折我看差不多。
所以请各位大佬介绍erlang的性能时候不要 再用这个apache vs yaws的例子了 误导太多人了.
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mxit.co.za, about 23000 users maximum online (test environment with benchmark tools had 29000 concurrent users), Known ejabberd Servers Page for more examples
OS的切换要保存的上下文太多了。
想象一下,一个清扫一次都要pause所有thread的GC会产生啥效果.
我的意识是说,即便是1:N的LWP如果存在GC,比如说让Java来实现erlang的特性,他的效率提高的也非常有限.
OS的切换要保存的上下文太多了。
说到底,操作系统所谓的Process和Thread 也只不过是一个Context结构,用指针保存每个Stack Frame,然后按时间片切换Context.有任何区别吗?
区别还是有的,系统切换的代价比较高,而自己切换的效率比较高。
如果没有GC插一脚,的确没多大区别.有了GC,区别就是大大地了.
有没有GC本身也是没多大关系的,但是一旦有了non-deconstructive assign区别又是大大的.
说到底,操作系统所谓的Process和Thread 也只不过是一个Context结构,用指针保存每个Stack Frame,然后按时间片切换Context.有任何区别吗?
区别还是有的,系统切换的代价比较高,而自己切换的效率比较高。
ejabberd虽说是即时通信server,但是我记得jabber协议本身是不依赖于长连接的。
并发1000个用户的情况下,yaws cpu使用率100%
httpd cpu使用率15%
/usr/local/lib/erlang/erts-5.5.5/bin/beam.smp -P 102400 -K true -S 4 -A 512 -- -root /usr/local/lib/erlang -progname erl -- -home /root -noshell -noinput -pa /usr/local/lib/yaws/ebin -smp -run yaws -yaws id default +P Number Sets the maximum number of concurrent processes for this system.Number must be in the range 16..134217727. Default is 32768. I/O threading (erl +A 256) * SMP (erl -smp) * kernel poll (erl +K true)
yaws -i -name yaws -erlarg "-kernel inet_dist_listen_min 4000 inet_dist_listen_max 4000"
yaws -D --erlarg "+P 102400 +K true +S 4 +A 1024 -smp" ab -c 1000 -n 50000
ttb->et 一层一层做上去 好强大。
源自exokernel的设计思路?
的确,这些选项都很微妙啊,delay_send应该是要启用的,启用以后epoll的调用非常合理,除了clock_gettime以外。这些都要用strace跟踪确认,如果不是这个讨论,还真是难以发现这些小选项后面的隐情。
前段时间做了个简单的上传程序测试,当时说erlang这个进程方式比我用C++写的每连接一线程的方式性能高,后来发现测试有漏洞,大量进程的情况下那个erlang程序竟然比不过C++的,怎么优化也没什么提高,所以就没继续讨论了,羞愧。。。刚才把这个选项加上,发现这个上传程序比我写的那个每连接一线程的性能高10-20%左右,随着并发的增加,erlang程序的领先优势越来越多。性能差不多的是并发只有1个或2个的时候,这样看来erlang的IO性能也并不差。测试时发现IO wait比较高,上次看到一篇文章说这时候应该用AIO,性能还可以进一步提高,不知道erlang里面如何利用这个特性,搜索了一下otp代码,发现只有erts/emulator/sys/win32/sys.c里面有aio这个词,看样子linux版本并没有使用这个。
一篇Erlang和Stackless Python的性能比较,看样子Erlang没什么优势啊。也难怪,都是C开发的,为什么要有优势?可能在多CPU上Erlang会有优势吧。不过Erlang的IO库性能非常差?
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