最近做android的图片双缓存发现了一个开源框架,觉得很好用,在这里记录一下,留着备用。
if you want to get a rounded bitmap , you can use this: new RoundedBitmapDisplayer(20);
example:
ImageLoader imageLoader = ImageLoader.getInstance(); DisplayImageOptions options = new DisplayImageOptions.Builder() .showStubImage(R.drawable.ic_stub) .showImageForEmptyUri(R.drawable.ic_empty) .showImageOnFail(R.drawable.ic_error) .cacheInMemory(true) .cacheOnDisc(true) .displayer(new RoundedBitmapDisplayer(20)) .build(); imageLoader.displayImage(imageUrls[position], holder.image, options, null);
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【要点】:本文提出LLM-Select方法,利用大型语言模型(LLM)在仅提供输入特征名称和预测任务描述的情况下,实现特征选择,其性能可媲美传统数据科学工具,并具有跨查询机制和提示策略的一致性。 【方法】:通过零样本提示(zero-shot prompt)LLM输出特征的重要性分数,实现特征选择。 【实验】:在真实世界数据集上进行广泛实验,结果表明基于LLM的特征选择在性能上与LASSO等数据驱动方法相当,且无需查看下游训练数据。