云计算第一季：002

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云计算第一季：002

这里我们讨论一下一些基础类的相关基础信息

 

写的比较乱，基本是考虑到哪里写到哪里，然后再做整理，否则思路怕跟不上Sorry 。

 

CPU 如何处理指令：

这是基础的基础了

想当初学习汇编和微机原理的时候没有好好学，这回好了，还得回头再看看了。

一般来说，个人电脑：主流的CPU 厂商包括Intel ，AMD ，小一些的有威盛

服务器：SPARC （SUN 的标准，现在是OpenSparc ，富士给代工的，当然他也做自己的SPARC ），IBM 的PowerCPU 等。

同时也有应用于嵌入式的ARM 架构CPU （ARM 不是cpu ，而是CPU 的架构，他收专利费）比如你的智能手机之类。

还有一个国人的骄傲，那就是龙芯。

关于CPU 具体介绍我也不想多说了，http://know.chinabyte.com/index.php/%E8%8B%B1%E7%89%B9%E5%B0%94CPU%E5%8F%91%E5%B1%95%E5%8F%B2 ，这个是关于Intel 的CPU 的简介，有兴趣可以看看。

说了一堆广告名词后，我们来说一下架构。

其实我感觉如果真正运行分布式计算，CPU 最好是64 位的CPU 。

我们这里所说的CPU 基本都是X86 架构的CPU ，其他的暂时不做深入介绍。

 

 

当处理器运行的时候，会从内存中指定区域读取相关指令进行操作。

根据操作码进行数据的操作。

 

这个部分在很多教科书或者老人头的书上都有。

 

我这里要说的是，CPU 对于每一条操作指令都是采取阻塞式的，这样，所有的指令都会被放入队列等待操作，同样，因为这种关系，形成了数据操作的瓶颈。

 

双核甚至于多核CPU 为了解决类似问题，被生产了出来，同时操作系统会对所有的操作指令进行管理，分别放入单独的CPU 核心中进行执行，提高了效率。

 

这样问题产生了，我如果需要同时处理100 条指令（假设而已），如果在单核心CPU ，需要这100 条指令一条一条的去处理。

如果双核理论也就是快一倍，但是，集群的产生让需要处理的命令进行了分流，当然，目前的集群层次还是比较高的，不是基于单独的指令，而是基于一个用户操作来进行的。

 

这个时候，我们可以考虑一个事情，就是如果把网线考虑成为一个BUS ，所有的机器被当作一个单独的CPU 内核进行处理的话，会不会提高系统的操作的效率？

答案是肯定的，但是目前存在的问题也是比较棘手的。

举一个例子，一个业务操作，他并不能并行的进行执行，他需要一步一步处理下去，然后返回结果。

这样的例子太多了，以至于形成了编程人员的固定思维了，也就是所有的操作都有次序，这样结果是还停留在高层次的集群中，无法充分把所有的集群中的机器当作一个多核心的CPU 。

 

根本的解决方法就是改变编程的顺序化的思维，让我们程序是一个并行处理的程序。

当然，这需要改变的太多了。

还有个折中的方案，修改Runtime ，让Runtime 把指令进行分解，把可以并行处理的指令一起发送到可以处理的各个机器上。

 

今天就写到这里吧，思路感觉又乱了，再好好考虑一下：）