fastupload 0.31版本上周已经发布,因为工作的关系,只到今天才有点时间来写一些0.31版本中深层次的东西。fastupload以前的版本,尽管在性能上取得了不小的进步,但只支持解析文件,不支持解析非文件的内容,因为HttpFileUploadParser这个类来解析ServletRequest的输入流的过程中,忽略非文件的请求数据。举个列子来说,假如表单中有两个input标签,一个是文本输入控件,一个是文件输入控件,经过HttpFileUploadParser解析后,只会把文件类型请求的数据保存在指定的目录下。
在fastupload项目编写之初,考虑的是如何把文件类型请求的数据保存到文件中去,在这种目标下,如何处理非文件类型请求数据?自然的”选择“了忽略这种方式。
在fastupload 0.23发布后
,原计划是在下一个版本中提供对struts2、spring mvc3的注解(annotation)一些高级特性的支持,有些网友对fastupload提出了批评和建议,其中,网友silence1214
提出了对于非文件类型请求数据的处理问题。经过仔细考虑后,决定先实现非文件类型请求数据的处理。于是,0.31版本中,类HttpMemoryUploadParser能处理非文件类型的请求数据了,具体的示例代码如下,
MultiPartDataFactory mpdf = new MemoryMultiPartDataFactory("utf-8");
HttpMemoryUploadParser uploadParser = new HttpMemoryUploadParser(request, mpdf);
long s = System.currentTimeMillis();
List<MultiPartData> list = uploadParser.parseList();
File dir = new File(System.getProperty("user.home") + "/memoryupload/dump");
dir.mkdirs();
for (MultiPartData e : list) {
String target = String.format("%s/%s", dir.getAbsolutePath(), e.getFileName());
if (e.isFile()) {
e.toFile(target);
}
else {
System.out.println(new String(e.getContentBuffer()));
}
}
System.out.format("memoryupload cost: %d %n", System.currentTimeMillis() - s);
当新建一个HttpMemoryUploadParser类的实例时,首先读取ServletRequest输入流中所有的字节,写入内存缓冲中,parseList()函数从这片大的缓冲中解析上传表单中的内容,返回一个包含MultiPartData类型的数组。
这里的MultiPartData是multipart/form-data中两个边界(boundary)中数据的一个抽象。上传请求数据中的头部信息表明这部分数据是一个文件中的内容,还是输入控件中“输入”的内容,MultiPartData.isFile()函数则实现了这个判断功能,此外,MultiPartData.getContentHeaderMap()函数把这些“头部信息”以Map的形式暴露出来,供外部代码使用。
在成功解析上传表单后,每个MultiPartData都有一个自己的一片内存缓冲,用于保存解析后所得出的数据,如果需要把这些数据保存到文件中去,则调用toFile()函数,如果想直接获得数据,则调用getContentBuffer()函数。需要提醒的是,创建MemoryMultiPartDataFactory时,指定了字符集,MemoryMultiPartDataFactory在创建MemoryMultiPartData对象时,对把name属性转换成所指定的字符集字符串,对于所解析出的内容,并不做字符集的转换,因为数据已经读入到内存中,开发人员可以对其转换成所期望的字符集,不象MultiPartTextFile写入时,需要强制进行字符集转换。
对于支持非文件类型请求后,fastupload和Apache Commons FileUpload的性能相比,是一个什么样的结果呢?继续做一个实际的测试对比,分别用fastupload的HttpMemoryUploadParser和Apache Commons FileUpload的相类似的API接受1.7M、1.7M和1.2M的图像文件。得到下面的测试结果,单位毫秒。
memoryupload cost: 10
memoryupload cost: 8
memoryupload cost: 11
memoryupload cost: 8
memoryupload cost: 12
memoryupload cost: 8
memoryupload cost: 48
memoryupload cost: 14
memoryupload cost: 346
memoryupload cost: 11
memoryupload cost: 8
memoryupload cost: 9
memoryupload cost: 14
memoryupload cost: 8
memoryupload cost: 14
memoryupload cost: 9
memoryupload cost: 10
memoryupload cost: 14
memoryupload cost: 10
memoryupload cost: 12
Apache Common File Upload costs: 379
Apache Common File Upload costs: 29
Apache Common File Upload costs: 66
Apache Common File Upload costs: 87
Apache Common File Upload costs: 92
Apache Common File Upload costs: 24
Apache Common File Upload costs: 195
Apache Common File Upload costs: 286
Apache Common File Upload costs: 25
Apache Common File Upload costs: 314
Apache Common File Upload costs: 50
Apache Common File Upload costs: 84
Apache Common File Upload costs: 217
Apache Common File Upload costs: 86
Apache Common File Upload costs: 314
Apache Common File Upload costs: 120
可以看出,两组数据中,最快的单次时间比是8:24,如果比较两组数据中前10个的平均值,这个比是8.8:51,如果比较最慢的10个数据的平均值,是49.6:229, 最慢的单次比值是 346:379,相差不大,平均时间比是29.2:140。
总的说来,得益于改进的BM查找算法,HttpMemoryUploadParser解析速度比Apache Commons FileUpload的要快好很多,速度上占据了绝对的优势,从最慢那个对比来看,fastupload仍然有提高的空间,比如说尽可能的优化内存的使用。
开源fastupload项目纯粹我当时的一个想法,没想到引起了广大网友的注意,不屑、质疑、建议、批评的都有,不管怎么说,你们的声音是fastupload项目前进中动力的重要部分,这里特别感谢广大网友。
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