大数量并发下压力数据指标

数据来源
百度百科-章文嵩




压力策略分析:
700 700万笔交易/天
1.5 使用服务器(万台)
466.6666667 一万台服务器处理交易466万笔交易/天
466.6666667 一台服务器处理交易466笔交易/天

小结:一台服务器处理交易466笔交易/天



2012双十一
89678 89678笔交易/分钟, 峰值
15000 1.5万台服务器
5.978533333 一台服务器处理6笔交易/分钟

小结:一台服务器处理6笔交易/分钟

大数据并发设计思路:
1.提升单点服务器性能
2.提高集群管理能力, 动态添加删除服务器, 压力分流

明显第2点才是重点,
在项目前期, 应该把开发力量重点投入在服务器的集群管理上, 实现通过动态扩展服务器, 其中数据共享, 状态处理, 心跳健康等管理, 占一半以上开发量
其次才是单点算法投入, 要避免重点算法突破才带来2-3个点(哪怕20个点)这种极限性能提升的情况
后期等集群管理稳定了, 业务也稳定了, 就是重点突破关键算法, 追求性能极致的时候