`
mmdev
  • 浏览: 13459023 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 大连
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

试了一下.Net Fx 4.0中的Parallel

阅读更多
<!--<br /><br />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />http://www.CodeHighlighter.com/<br /><br />-->staticstring[]arr=Directory.GetFiles(
@"C:\Users\Public\Pictures\SamplePictures",
"*.jpg");

//这里Spin的数值最好自行modify一下,我的是Q6600的机子
staticvoidSimulateProcessing(){Thread.SpinWait(1000000000);}
staticstringTID{get{return"TID="+Thread.CurrentThread.Mana
gedThreadId.ToString();}
}

staticvoidMain(string[]args)
{
//foreach(stringnameinarr)
//{
//Program.SimulateProcessing();
//Console.WriteLine(name+TID);
//}

Parallel.ForEach(arr,(
stringname)=>
{
Program.SimulateProcessing();
Console.WriteLine(name
+TID);
}
);
Console.ReadLine();
}

采用并行的Foreach效果的确很明显.不仅仅是指派了多个线程,对cpu的利用率也高很多,
见下面两图比较:
原来的foraech:

使用parallel的foreach:


有兴趣的朋友可以对parallel相应的类库做一下逆向工程分析一下it的原理;-)

分享到:
评论

相关推荐

    dotNetFx4.0(V4.0.30319.01)

    《深入理解.NET Framework 4.0(V4.0.30319.01)》 .NET Framework是微软开发的一个全面的开发平台,它包含了用于构建、部署和运行应用程序和Web服务的所有必要组件。标题提到的"dotNetFx4.0(V4.0.30319.01)"是.NET ...

    Newtonsoft .net framwork

    而4.0版本则进一步增强了性能,增加了对多核心处理器的支持,并引入了新的编程模型如Parallel FX库。 Newtonsoft.Json.NET在.NET Framework 3.5和4.0中的作用主要体现在JSON序列化和反序列化上。它提供了高效且灵活...

    3H3dotNet_Framework_4.5.rar

    并行线程库(Parallel FX)的增强,提升了多核处理器环境下的程序执行效率。 4. **C#和VB.NET语言更新**:C# 5.0和VB.NET 11引入了async/await关键字,简化了异步编程;VB.NET增强了类型推断和错误处理能力。 5. *...

    Bochs - The cross platform IA-32 (x86) emulator

    Changes in 2.4.6 (February 22, 2011): Brief summary : - Support more host OS to run on: - Include win64 native binary in the release. - Fixed failures on big endian hosts. - BIOS: Support for up to...

    DeepSeek入门宝典:赋能开发者实战的高性能AI解决方案

    内容概要:本文档详细介绍了 DeepSeek 这一高效、经济的人工智能解决方案,旨在为企业端、产品端以及开发者提供深度技术支持。对于企业而言,DeepSeek 带来了显著的成本效益和生产效率提升;而对于具体的产品和服务,它增强了用户体验的质量。特别是针对开发者,文档深入浅出地讲解了如何利用 DeepSeek 实现自动化代码生成、改写等辅助开发功能,并且提供了具体的步骤指导以满足不同环境下的部署需求,包括直接通过官方API接入、本地私有化部署或借助云平台进行托管的方式。 适合人群:希望降低开发门槛,提高工作效率的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:开发者可以根据自身条件选择最适合自己的部署方案来整合 DeepSeek 技术,进而达到优化编码过程、减少人为错误的目的。 其他说明:文中还包括了许多实际操作的例子,如通过代码改写的实例来展示如何改进现有程序段落,还有详细的API使用指南帮助初学者快速上手DeepSeek。此外,还提供了大量外部参考资料链接以便进一步扩展知识和技能范围。

    lusted_3cd_01_0318.pdf

    lusted_3cd_01_0318

    开源AI工具下载——Cherry-Studio-1.0.1-MACOS arm64版

    Cherry Studio是一款支持多模型服务的 Windows/macOS GPT 客户端。通过与Ollama搭配,搭建个人本地AI大模型

    chromedriver-win64-136.0.7058.0.zip

    chromedriver-win64-136.0.7058.0.zip

    matlab程序代码项目案例:使用 Simulink 进行自适应 MPC 设计

    matlab程序代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    mellitz_3cd_01_1116.pdf

    mellitz_3cd_01_1116

    基于MATLAB的牛顿迭代法实现

    基于MATLAB的牛顿迭代法实现

    steenman_01_0908.pdf

    steenman_01_0908

    [AB PLC例程源码][MMS_047737]System Time 64Bit Interpreted AOI.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    stone_3ck_01a_0518.pdf

    stone_3ck_01a_0518

    [AB PLC例程源码][MMS_041473]Input Time Stamping.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    lusted_3cd_01_1117.pdf

    lusted_3cd_01_1117

    2010-2023年 上市公司-管理层情感语调数据.zip

    管理层情感语调,或称为管理层语调,是一个在财务与会计领域中常用的概念,特别是在分析上市公司信息披露质量时。它主要指的是管理层在上市公司文字信息披露过程中,用词所体现出的情感倾向和可理解性。 本数据复刻了《财经研究》《中南财经政法大学学报》等顶级期刊的核心解释变量的做法。情感语调对企业未来盈余和未来绩效具有较强解释力、降低会计信息误定价、为分析师预测提供增量信息,而投资者也会对管理层情感语调做出积极反应。 情感语调1=(正面词汇数量-负面词汇数量)/词汇总量;数值越大,情感倾向越偏向正面积极。 情感语调2=(正面词汇数量-负面词汇数量)/(正面词汇数量+负面词汇数量);数值越大,情感倾向越偏向正面积极。 指标 证券代码、企业代码、年份、证券简称、行业代码、行业名称、正面词汇数量、负面词汇数量、词汇总量、句子数量、文字数量、情感语调1、情感语调2。

    mellitz_3cd_02_0318.pdf

    mellitz_3cd_02_0318

    moore_01_0909.pdf

    moore_01_0909

    lusted_3ck_02a_0119.pdf

    lusted_3ck_02a_0119

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics