六字大明咒
百科名片
六字大明咒「唵嘛呢叭咪吽(OM MAŅI PADME HUM)」是大慈大悲
观世音菩萨咒,源于梵文,象征一切诸菩萨的慈悲与加持。六字大明咒是“唵啊吽”三字的扩展,其内涵异常丰富、奥妙无穷、至高无上,蕴藏了宇宙中的大能力、大智慧、大慈悲。此咒即是观世音菩萨的微妙本心,久远劫前,
观音菩萨自己就是持此咒而修行成佛的,佛名正法明如来。
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咒语简介
《佛说大乘庄严宝王经四卷》原文写作“ 唵(引)么抳钵 讷铭(二合)吽(引)”。(宣化上人诵读的更接近原文所说,即该
咒语念做,weng mua nie bua neng hong ) 念诵本咒即特别启请大悲观世音菩萨的加持。
六字大明咒①藏文②梵文③罗马字注音
六字注音嗡(ōng)嘛(mā)呢(nī)叭(bēi)咪(mēi)吽(hòng) 关于此咒的读音,必须要强调一下。按照传统,其中的叭(bēi)不能念成(bā),咪(mēi)也不能念成(mī)。大家可以去搜索一下,所有的视频和音频MP3里,那些高僧大德全部都是这样读的。在实践传承中,所有的高僧大德前辈先贤也都是读作嗡(ōng)嘛(mā)呢(nī)叭(bēi)咪(mēi)吽(hòng),自古以来,民间所有的道场也都是这样读的,大家尽管去考证。
有人说按照古梵音来读才是正确的,这个观点是很片面的。实践中确实也有极个别的人按照古梵音来读的,但也只是个别人,不足以取。有兴趣的可以到民间考察一下大家都是读的传统音还是古梵音,事实胜于雄辩。如果有人认为我们大家读的不是古梵音佛菩萨就听不懂了,那真是够执着了。千百年来,我们汉地、藏地的广大佛众全部都是按照(ōng)嘛(mā)呢(nī)叭(bēi)咪(mēi)吽(hòng)来读的。这个传统是有其深厚意义的,我们知道为什么各代上师先贤为什么都是按照这个音来传承?难道他们都不懂古梵音?显然不是。这里面的意义我们不可妄加测度,但可以肯定的是,我们绝不能指摘千百年来所有的上师先贤是读错了。 如果我们初学时望文生音学错了,要有勇气纠正错误,这才是实事求是的态度。不要拿什么别的借口来搪塞。有些人还拿老太太错读为“嗡嘛呢叭咪牛”的故事来说事,我们且不说这个故事关于咒音的道理对不对。单看你的理解,如果你想用到这里也是错误的,这是错解寓言。那个寓言最主要的是要强调信心的重要。我们讲信、愿、行。信是成就的根本,你忽然信心不具了,自然会心随境转,道力尽失。然而,有些人却把他拿来当作可以念错咒音亦无妨的藉口,既是如此又何必要上师来传咒? 嗡(ōng)嘛(mā)呢(nī)叭(bēi)咪(mēi)吽(hòng),每个字所代表的意义都是不同的,但是每个字都代表无尽功德大利,即使你只修念其中一两个字,也会得到很大功德。这就是为什么有些咒文读的不准确仍然有功德感应的原因。观世音菩萨曾化身为苍蝇到畜牲道度生,那些猪圈里的猪听到观世音菩萨化身的苍蝇发出的“嗡”声,只凭这一个字,它们就当下得到解脱。每一个字都具大利,这个道理应当明白。 但是,我们既然要修,就要完整的正确的,依传统一脉,传统是无数前辈先贤上师实证而来的,其中密义深远,包含了修陀尼的真义所在。而我们自行考证而来的读音,虽然在学术上可能是正确的,但是缺少了无数先贤的实证,流于肤浅,不达究竟道地。别的真言陀罗尼我们不反对学习古梵音,但是这一个咒,经过千百年的传承,其发音早已赋予了诸圆通大士的无上密义,不可轻易更改,老老实实依传统传承为是。当然,音节上这个密主要是义密而非形式之密,是为密义普传,众皆可修习。
发音须知
嗡:读(ōng 嗡),ōm 是正确读音,OM=AUM,最后要闭唇。 嘛:读(mā),舌尖微向下卷,双唇由闭到开,发爆破音。 呢:ņī 是卷舌音,发音时舌尖要上翘顶上腭,然后放开发ņī音。 叭:(bēi) 后有一个辅音 d,在汉语跟藏语里都被省略了。可读成bēidemēi,de 轻而短,一带而过。 咪:mēi 其它写法有[口+弥]、[口+迷]等。要读成mēi,不能读成 mī,由梵文词的位置格变化而来。 吽:发音为(hōng轰),也有书注音为(hòng)。发一声还是四声都可以,可根据场景与意愿自行觉定,多数读四声。 咒音MP3推荐贝玛千贝仁波切的唱诵版,旋律清旷优美,百度MP3可以搜到。
象征意义
唵表示佛部心,代表法、报、化三身,也可以说成三金刚(身金刚、语金刚、意金刚),是所有诸佛菩萨的智慧身、语、意。 「嘛呢」表示宝部心,就是摩尼宝珠,向它祈求自然会赐给我们各式各样的财富。 「叭咪」表示莲花部心,就是莲花,莲花出污泥而不染,代表着现代人虽处于五浊时代的轮回中,但诵此真言,就能清除我们的烦恼、障碍,获得清净。 「吽」表示金刚部心,是祈愿成就的意思,必须依靠佛的力量,才能得到正果,成就一切,普渡众生,最后达到佛的境界
嘛呢表示宝部心,就是摩尼宝珠,取之不尽、用之不竭、随心所愿、无不满足,向它祈求自然会得到精神需求和各种物质财富。
叭咪表示莲花部心,就是出污泥而不染的莲花,表示现代人虽处于五浊恶世的轮回中,但诵此真言,就能去除烦恼,获得清净。
吽表示金刚部心,是祈愿成就的意思,必须依靠佛的力量,才能循序渐进、勤勉修行、普渡众生、成就一切,最后达到佛的境界。
唵为白色,象征本尊之智慧,属于禅定波罗蜜多,能除傲慢心。
嘛为绿色,象征本尊之慈心,属于忍辱波罗蜜多,能除嫉妒心。
呢为黄色,象征本尊之身、口、意、事业、功德,能除贪欲心。
叭为蓝色,象征本尊之大乐,属于布施波罗蜜多,能除愚痴心。
咪为红色,象征本尊之大乐,属于布施波罗蜜多,能除吝啬心。
吽为黑色,象征本尊之悲心,属于精进波罗蜜多,能除瞋恚心。 总而言之,念「唵嘛呢叭咪吽」能够清除贪、瞋、痴、傲慢、嫉妒以及吝啬这六种烦恼,堵塞六道之门,超脱六道轮回,往生净土而证菩提。
持诵功德
持咒功德,不可言喻。 男女老幼,富贵贫贱, 皆可念诵,朝夕昼夜, 行住坐卧,无不适宜。 持咒遍数,越多越好。 百零八遍,一次为宜。 满十万遍,为一周期。 身须清净,忌葱酒肉。 发菩提心,生大慈悲。 至诚皈依,观音菩萨。 心缘一境,不可散乱。 久久行之,灾病悉免, 有所祈求,无不如愿。 念诵此咒,能除魔障; 念诵此咒,能免损伤; 念诵此咒,能消业障; 念诵此咒,能生智慧; 念诵此咒,能得成就; 念诵此咒,能脱轮回; 念诵此咒,能往极乐; 念诵此咒,功效殊胜。
六字大明咒之功德利益
佛告善男子:此六字大明陀罗尼,是观自在菩萨摩诃萨微妙本心,若有知是微妙本心即知解脱。 善哉!善哉!善男子,汝能得是如意摩尼之宝,汝七代种族首当得其解脱。 善男子!彼时是(持)明人,于其腹中所有诸虫,当得不退转菩萨之位。 若复有人以此六字大明陀罗尼,身中项上戴持者,善男子若有得见是戴持之人,则同见于金刚之身。又如见于舍利萃堵波,又如见于如来,又如见于具一俱胝智能者。 若有善男子善女人,而能依法念此六字大明陀罗尼,是人而(得)无尽辩才,得清净智聚,得大慈悲。如是之人,日日得具六波罗密多圆满功德。是人得天转轮灌顶。是人于其口中所出之气触他人身,所触之人发起慈心离诸瞋毒,当得不退转菩萨,速疾证得阿耨多罗三藐三菩提。 若此戴持之人以手触于余人之身,蒙所触者,是人速得菩萨之位,若是戴持之人,见其男子女人童男童女,乃至异类诸有情身,如是得所见者,悉皆速得菩萨之位。如是之人而永不受生老病死苦爱别离苦,而得不可思议相应。
藏王赞颂
藏王松赞冈布对六字大明非常崇敬并作诗赞颂:
一、
持诵大秘密咒六字真言可圆满六度波罗蜜: 嗡 圆满布施波罗蜜; 嘛 圆满持戒波罗蜜; 尼 圆满忍辱波罗蜜; 叭 圆满精进波罗蜜; 咪 圆满禅定波罗蜜; 吽 圆满般若波罗蜜。
二、
持诵大秘密咒六字真言可脱离六道痛苦,往生极乐: 嗡 关闭进入诸天道之门,从天道死亡痛苦中解脱; 嘛 关闭进入修罗道之门,从战争残酷打斗中解脱; 呢 关闭进入俗人道之门,从人道贫病苦难中解脱; 叭 关闭进入旁生道之门,从无明愚痴痛苦中解脱; 咪 关闭进入恶鬼道之门,从饥饿痛苦煎熬中解脱; 吽 关闭进入地狱道之门,从严冰酷热痛苦中解脱。
三、
持诵大秘密咒六字真言可以得到六种成就: 嗡 得到不共殊胜成佛之成就; 嘛 得到善友共同修炼之成就; 呢 得到平息病苦灾难之成就; 叭 得到增长寿命福德之成就; 咪 得到人丁旺财禄盛之成就; 吽 得到消除魔害能力之成就。
四、
持诵大秘密咒六字真言可以消除六种罪过: 嗡 消除愚痴 嘛 消除瞋恨 呢 消除吝啬 叭 消除贪欲 咪 消除嫉妒 吽 消除傲慢
五、
持诵大秘密咒六字真言可以成就观音菩萨六种功德: 嗡 成就观世音菩萨的身行 嘛 成就观世音菩萨的语言 呢 成就观世音菩萨的意念 叭 成就观世音菩萨的福德 咪 成就观世音菩萨的事业 吽 成就观世音菩萨的功勋
六、
持诵大秘密咒六字真言可以得到六种次第功德: 嗡 得到资粮道功德 嘛 得到加行道功德 呢 得到见道地功德 叭 得到修道力功德 咪 得到无学道功德 吽 得到正遍知功德
七、
持诵大秘密咒六字真言可以渐入圣阶直至成佛: 嗡 字发菩提心入十信位, 嘛 字从十信位入十住位, 呢 字从十住位入十行位, 叭 字从十行位入十回向, 咪 字从十回向入十地位, 吽 字入金刚乘到大觉位。 是故念诵此咒, 即能顿超十地, 成就无上菩提。
佛所称许
在《大乘庄严宝王经》中,佛告善男子:此六字大明陀罗尼,是观自在菩萨摩诃萨微妙本心,若知是微妙本心即知解脱。 善哉!善哉!善男子,汝能得是如意摩尼之宝,汝七代种族首当得其解脱。善男子,彼时是(持)明人,于其腹中所有诸虫,当得不退转菩萨之位。 若复有人以此六字大明陀罗尼,身中项上戴持者,善男子,若有得见是戴持之人,则同见于金刚之身。又如见于舍利、萃堵波,又如见于如来,又如见于具一俱胝智能者。 六字大明咒之真持者得如下世间利益: 1)得一切福德寿命等自在。 2)能得无尽辩才。 3)会具有无比威猛力。 4)九十九恒河沙数如来、微尘数菩萨、三十二天天子众都会聚集;四大天王与四方护法、众多龙王、药叉神祇护念此人,化除一切凶事,俾令诸事吉祥。 5)消除一切地水火风等世间灾难。 6)除一切病痛、延年益寿。 7)去一切鬼魅妖魔等害。 8)历代祖先皆得超生。 9)七世子孙也会受益。 10)若有人将大秘密咒六字真言佩戴在身上,此身即为金刚身,如舍利塔,也成为世尊种族中人。......
传承渊源
释迦牟尼佛住世时,有菩萨名除盖障——八大菩萨之一,恳求释尊传授六字大明咒,释尊云:“我于过去世时,曾经向莲花象王佛学习此咒。”而莲花象王佛又从何处学习此咒呢? 原来莲花象王佛经历无数世界,学习此咒不得结果。及至西方极乐世界,谒见
阿弥陀佛,阿弥陀佛乃请观音菩萨传授,当时大地震动,天雨宝华,种种神变瑞相现前。莲花象王佛获咒后,普度众生,无量无数。 释尊在过去世,未成佛之前,曾得莲花象王佛传授此咒,而成佛后,亦曾传授此咒多次。惟当除盖障菩萨请求传授,释尊却云:“印度某大城中,观音菩萨化身为一居士,彼起止污秽,且有妻有儿,但不可轻视,彼实为观音菩萨化身也。” 除盖障菩萨于是率领千二百名罗汉,诣谒居士。居士传授六字大明咒之后,即示现种种神通变化,除盖障菩萨以璎珞供养居士,居士却之云:“我不需要供养,你供养释迦牟尼佛可也。”........
简修仪轨
大悲观音六字真言, 灭绝六趣普利有情, 每日课诵简修仪轨 : 皈依发心:(三遍) 诸佛正法圣贤僧 直至菩提我皈依 以我所修施等善 为利有情愿成佛 观音赞颂:(此赞于藏地流传甚广, 加持力大) (3、7、21、百八遍,多多持诵) 净极无瑕大悲身 阿弥陀佛顶上尊 慈眼悲愍视众生 皈命顶礼观世音 持诵咒语:(最少108遍) 嗡 嘛呢叭咪吽 舍 视个人习惯,舍字亦可不念。 功德回向:(于后可加念普贤行愿品偈颂部分和其他回向文) 观音大士尊身何如似 眷属寿命以及圣刹土 汝尊圣相贤妙何等俱 惟如此等我众愿成现 我今以此胜功德 愿速成就观自在 令诸众生悉无余 同生西方极乐国 大悲观音,于我众生, 有大因缘,瞻视世间, 寻声救苦,竿立影现, 每每观见,末世众生, 众苦交煎,多诸苦难, 纵有信心,佛道难圆, 遂传此咒,广利有情, 若有众生,日夜勤勉, 怀诚敬心,诵满百万, 必能封闭,六道之门, 往生极乐,正坐金莲, 现在生中,一切苦难, 烦恼业因,必定消除, 一切所求,无不如愿!
成就证相
若具强烈信心、无丝毫怀疑、精进念诵此六字大明咒必定获得共不共之成就。从古至今修行此法者,成就之验相不胜枚举,为令闻法者生起信心与欢喜心,今从印、藏、汉史中略撷取几则公案,以宣说此六字大明咒之善妙成就证相。 从前,在印度金刚座的西方,有一商人名珍必罗珠(妙智慧),信奉圣观音,修法精勤,信心具足,常于旃檀林中一边绕旃檀树转,一边持诵六字明咒。此人命终后,尸体火化,次年,其处一树上结一大疙瘩,剖开此疙瘩后,内有五尊圣观世音自生像,中间者,乃圣布达学(圣者菩提自在),白色十一面;东方者,乃圣班杂学(圣者金刚自在),蓝色;南方者,乃圣暂学(圣者报身自在),黄色;西方者,乃圣班玛学(圣者莲花自在),红色;北方者,乃圣嘎尔玛学(圣者事业自在),绿色。之后,白色观音,被迎请至金刚座;黄色观音,被迎请至邬金刹;红色观音,被迎请至卡伽(克什米尔);绿色观音,被迎请至沙霍;蓝色观音,被迎请至瓦雅尔(尼泊尔)。此五圣像,无论何人见、闻、触、念,皆能清净一切业障、关闭轮回之门、被迎往清净刹土而获得解脱。......
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这份文件是《美国电动汽车快速充电走廊路线图2023》,主要分析了美国电动汽车(EV)长途充电基础设施的现状与未来规划,并提出了具体的建议措施。以下是核心内容提炼: 项目背景与目的: 背景:随着电动汽车市场的快速增长,建设全面的长途充电基础设施成为迫切需求。 目的:制定美国电动汽车快速充电走廊路线图,确保电动汽车车主能够顺畅进行长途旅行。 现有充电站情况: 现状:目前已有509个符合NEVI(国家电动汽车基础设施)标准的公共非特斯拉充电站,即“走廊就绪”充电站。 问题:部分走廊区段充电站间距超过50英里,不满足NEVI要求,存在网络缺口。 推荐充电站布局: 战略部署:建议在特定位置增设1,084个充电站,以解决现有网络缺口。 布局原则:根据NEVI指南,确保充电站间距不超过50英里,以达到全面建成的标准。 充电站类型与成本: 类别:包括高速公路充电站和其他公路充电站,分别满足不同路段的充电需求。 成本:具体成本因州而异,需考虑州际充电站和公路充电站的建设成本。 资金来源与分配: 资金来源:NEVI计划将在2022年至2026年间提供总计50亿美元的资金支持。 资金分配:各州获得的资金额
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深度学习是机器学习的一个子领域,它基于人工神经网络的研究,特别是利用多层次的神经网络来进行学习和模式识别。深度学习模型能够学习数据的高层次特征,这些特征对于图像和语音识别、自然语言处理、医学图像分析等应用至关重要。以下是深度学习的一些关键概念和组成部分: 1. **神经网络(Neural Networks)**:深度学习的基础是人工神经网络,它是由多个层组成的网络结构,包括输入层、隐藏层和输出层。每个层由多个神经元组成,神经元之间通过权重连接。 2. **前馈神经网络(Feedforward Neural Networks)**:这是最常见的神经网络类型,信息从输入层流向隐藏层,最终到达输出层。 3. **卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)**:这种网络特别适合处理具有网格结构的数据,如图像。它们使用卷积层来提取图像的特征。 4. **循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNNs)**:这种网络能够处理序列数据,如时间序列或自然语言,因为它们具有记忆功能,能够捕捉数据中的时间依赖性。 5. **长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)**:LSTM 是一种特殊的 RNN,它能够学习长期依赖关系,非常适合复杂的序列预测任务。 6. **生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)**:由两个网络组成,一个生成器和一个判别器,它们相互竞争,生成器生成数据,判别器评估数据的真实性。 7. **深度学习框架**:如 TensorFlow、Keras、PyTorch 等,这些框架提供了构建、训练和部署深度学习模型的工具和库。 8. **激活函数(Activation Functions)**:如 ReLU、Sigmoid、Tanh 等,它们在神经网络中用于添加非线性,使得网络能够学习复杂的函数。 9. **损失函数(Loss Functions)**:用于评估模型的预测与真实值之间的差异,常见的损失函数包括均方误差(MSE)、交叉熵(Cross-Entropy)等。 10. **优化算法(Optimization Algorithms)**:如梯度下降(Gradient Descent)、随机梯度下降(SGD)、Adam 等,用于更新网络权重,以最小化损失函数。 11. **正则化(Regularization)**:技术如 Dropout、L1/L2 正则化等,用于防止模型过拟合。 12. **迁移学习(Transfer Learning)**:利用在一个任务上训练好的模型来提高另一个相关任务的性能。 深度学习在许多领域都取得了显著的成就,但它也面临着一些挑战,如对大量数据的依赖、模型的解释性差、计算资源消耗大等。研究人员正在不断探索新的方法来解决这些问题。
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