- 浏览: 209726 次
- 性别:
- 来自: 哈尔滨
文章分类
- 全部博客 (267)
- java.lang (8)
- 问题汇总 (21)
- 异常记录 (20)
- 功能实现 (19)
- 面试总结 (25)
- 技巧总结 (8)
- 常用代码 (4)
- 编程习惯 (3)
- 编码规则 (3)
- java.util (10)
- java.io (1)
- JavaWeb (9)
- MySQL (16)
- SVN (3)
- MyBatis (11)
- Velocity (7)
- 其他知识 (10)
- 人生哲理 (1)
- 人生故事 (1)
- 自我感悟 (1)
- shiro (3)
- 基础知识 (0)
- 问题总结 (1)
- Spring 标签 (1)
- Spring (3)
- 点滴生活 (1)
- DOS (1)
- CAS (4)
- Linux (9)
- Storm (6)
- Shell (1)
- regex (1)
- Collection (4)
- poi (1)
- 经典语句 (1)
- NIO (5)
- concurrent (14)
- RPC (1)
- zookeeper (3)
- 待整理 (2)
- Hadoop (9)
- RabbitMq (2)
- flume (1)
- hive (7)
- hbase (4)
- kafka (1)
- scala (1)
- GC (0)
- java.util.concurrent.atomic (1)
- java.lang.ref (6)
- JVM (2)
- algorithm (1)
- conception (1)
- java key word (1)
- sun.misc (1)
最新评论
唯一索引
联合索引
索引方式:BTREE
1.order by create_create 改为 order by id
数据递增插入且有序时
主键一般都为此表的唯一性索引
2.查询条件不适用 or
若有or 则将SQL 查分成两个或多个
使用Union 连接两个SQL
3.limit 1 限制查询格式
4.放弃使用索引的情况
博文参考
数据库SQL优化大总结
5.日期检索使用like 后百分号,like "2017-10-29%"
联合索引
索引方式:BTREE
1.order by create_create 改为 order by id
数据递增插入且有序时
主键一般都为此表的唯一性索引
2.查询条件不适用 or
若有or 则将SQL 查分成两个或多个
使用Union 连接两个SQL
3.limit 1 限制查询格式
4.放弃使用索引的情况
情况 | 举例 | 说明 |
设置为NULL | number is null | |
!= 或 <> | number != 3 | 改为 =其他情况用and连接 |
or | a = 1 or b = 3 | 拆分成两个SQL,使用Union all连接 |
.in 和 not in | number in (2,3) | 连续的数字用between,用exist替代in |
like | like "%have%" | |
在where子句中使用索引 | 在查询条件上使用函数DATE(CREATE_TIME) <= '' | |
update | 只更新需要变动的字段 | 不要全表更新 |
博文参考
数据库SQL优化大总结
5.日期检索使用like 后百分号,like "2017-10-29%"
发表评论
-
索引相关(二)
2017-11-05 21:13 497索引相关 一、InnoDB 与 MyISAM 对比 存储引 ... -
SQL优化示例
2017-11-03 15:34 478一、distinct 、 union all 、 union ... -
索引相关
2017-11-02 20:42 513一、索引分类 1.单列索引:一个索引包含一列,一个表可以包含 ... -
检索指定时间范围内的数据与预期不一致
2017-10-30 20:38 565问题背景: 在不同日期内进行不同的业务逻辑,在测试环境进行模拟 ... -
存储引擎InnoDB与MyISAM区别
2017-10-29 17:26 376存储引擎 一、总结 名称MyISAMInnoDB事务不支持支 ... -
统计每天的数据
2017-10-10 21:23 543需求:按天统计数据 分析:create_time 为 dat ... -
DDL - CREATE
2017-08-05 06:10 483一、基本语句 CREATE TABLE `data_te ... -
数据统计
2016-06-12 17:04 556按照时间统计各个阶段的数据数量 1.统计每个月卖家的注册数量 ... -
1030 Got error 28 from storage engine
2016-05-24 22:25 1318现象:调试程序过程中,突然报错,显示数据检索失败,数据库连接超 ... -
批量数据修改
2015-08-19 15:39 439问题:增加新功能,需要初始化数据,执行update、inser ... -
mysql 如何查询出某字段的值不为空的数据
2015-06-30 19:05 2904问题:查询原有某类数据的数量,对比发现,新旧数据的差距是新插入 ... -
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException
2015-05-21 15:38 840异常: com.mysql.jdbc.exceptions.j ... -
You can't specify target table <tbl> for update in FROM clause
2015-04-23 10:50 729[size=large][/size] mysql中You ... -
MySQL-删除除id外其他内容都相同的数据
2015-04-23 09:24 1095删除除id外其他内容都相同的数据 难点:自己不能删除自己,要 ... -
MySQL常用操作总结
2015-04-23 08:32 540常用数据表操作: 虽然有DBA的存在,但PD(program ...
相关推荐
MySQL查询优化是数据库管理中的关键环节,特别是在大数据量的场景下,索引优化能显著提升查询性能。本文将深入探讨“mysql查询优化之索引优化”这一主题。 首先,了解索引的基本概念至关重要。索引是数据库为了快速...
### 知识点详解:ABAP环境下的索引优化实践 #### 一、索引优化的重要性及背景 在ABAP环境中,特别是在SAP系统中,数据处理量巨大且复杂度高,因此对数据库性能的要求非常苛刻。索引作为提高查询效率的关键技术之一...
B树结构是数据库索引中最常用的结构之一。在B树中,每个节点可以包含多个键值和相应的子节点指针。这种结构的特点是可以快速定位到所需的键值,从而大大提升了查询效率。对于聚簇索引而言,B树的叶子节点包含完整的...
"基于Oracle数据库的索引优化" Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统,索引优化是其性能优化的关键。索引是数据库中的一种数据结构,可以极大地提高数据查询效率。 Oracle 提供了多种类型的索引,如B树索引、...
### 知识点四:高级索引优化技巧 1. **查询重写**:通过分析查询计划,优化查询语句的结构,例如调整FROM子句中的表顺序,以减少不必要的表连接操作。 2. **选择合适的索引类型**:根据查询的需求选择最合适的索引...
二、索引优化 5. **合理创建索引**:根据查询模式创建合适的索引,包括单列索引、复合索引和覆盖索引。注意避免在更新频繁的列上创建索引,因为这会影响写操作性能。 6. **避免索引失效**:使用函数或不等式操作符...
### MySQL优化之SQL语句与索引优化 #### 数据库设计合理性 在MySQL数据库的优化过程中,合理设计数据库(表)至关重要。一个合理的数据库设计能够有效地提高查询性能、减少数据冗余并确保数据完整性。 - **3NF**...
"Mysql索引优化解决方案" MySQL索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。MySQL在存储数据之外,还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种引用(指向)表中的数据,这样我们就可以通过数据结构上实现...
在数据库管理中,SQL语法优化和索引优化是提升数据库性能的关键技术。SQL优化主要关注如何编写更高效、更简洁的SQL语句,减少数据库处理数据的时间,而索引优化则是通过创建、调整和管理索引来加快数据检索速度。...
Mysql优化、定位执行效率低的SQL、索引底层实现原理、SQL场景分析、常用SQL优化、查询索引选择、数据类型优化、锁介绍
首先,Oracle优化主要包括SQL优化、索引优化、存储优化和架构优化。SQL优化是最基础的,通过编写高效的SQL语句,减少数据访问和处理的时间。这通常涉及到查询优化器的选择,使用适当的JOIN、WHERE子句,以及避免全表...
MySQL数据库在进行表和索引优化时,主要关注性能、存储效率和查询速度。下面将详细探讨这些方面。 首先,了解表结构对于优化至关重要。在示例中,我们有两个表,一个具有主键索引,另一个包含二级索引。表`Table`...
#### 五、索引优化建议 1. **避免过度索引**:虽然索引可以加速查询,但过多的索引会增加数据的存储开销,并可能导致更新操作变慢。因此,在设计索引时应该谨慎选择合适的字段。 2. **考虑索引的选择性**:索引的值...
具有网格索引方法的多目标 Bonobo 优化器 Multi-objective Bonobo optimizer with grid-index approach 这是具有网格索引方法的多目标倭黑猩猩优化器 (MOBO) 的 Matlab 代码。它被命名为MOBO1。 这是具有网格索引...
MySQL数据库在日常使用中会遇到各种问题,其中索引优化是提升数据库性能的关键环节。本文将探讨MySQL的一些常见问题,特别是与索引相关的优化策略。 1. 关于MySQL `count(distinct)` 的逻辑bug 在执行`count...
本教程将深入探讨MySQL优化的常用方法,帮助你提升数据库的运行效率,降低响应时间,提高系统整体性能。 一、查询优化 1. 使用索引:索引是数据库性能提升的关键,它可以加速数据检索。应为经常用于搜索的列创建...
所以如果潜在的覆盖查询并不常用或不太关键,则覆盖索引的增加反而会降低性能。 四、索引的选择技术 在选择索引时,需要考虑到实际情况,包括表结构、数据分布、查询模式、系统配置等因素。对表结构和数据分布的...
5. WHERE子句中常用的字段,尤其是大表的字段,需建立索引。 6. 尽量避免在过长的字段上建立索引。 建立索引可以显著提高查询速度,但过度索引可能导致插入、更新和删除操作的性能下降,因此平衡索引的利弊是关键。...
#### 四、索引优化策略 - **选择合适的索引列**:应选择查询中最常用的列作为索引列,尤其是那些出现在WHERE子句中的列。 - **避免索引冗余**:确保创建的索引不会重复覆盖相同的数据范围。 - **使用最有效的索引...
- 组合索引应确保覆盖常用查询的所有列,前导列应为使用频率最高的列。 4. **避免使用NULL**:NULL值不能被索引,因此在WHERE子句中使用`IS NULL`或`IS NOT NULL`会导致索引失效。 5. **IN与EXISTS**:使用`EXISTS`...