使用关系代数合并数据
1 关系代数
合并数据集合的理论基础是关系代数,它是由E.F.Codd于1970年提出的。
在关系代数的形式化语言中:
? 用表、或者数据集合表示关系或者实体。
? 用行表示元组。
? 用列表示属性。
关系代数包含以下8个关系运算符
? 选取――返回满足指定条件的行。
? 投影――从数据集合中返回指定的列。
? 笛卡尔积――是关系的乘法,它将分别来自两个数据集合中的行以所有可能的方式进行组合。
? 并――关系的加法和减法,它可以在行的方向上合并两个表中的数据,就像把一个表垒在另一个表之上一样。
? 交――返回两个数据集合所共有的行。
? 差――返回只属于一个数据集合的行。
? 连接――在水平方向上合并两个表,其方法是:将两个表中在共同数据项上相互匹配的那些行合并起来。
? 除――返回两个数据集之间的精确匹配。
此外,作为一种实现现代关系代数运算的方法,SQL还提供了:
? 子查询――类似于连接,但更灵活;在外部查询中,方式可以使用表达式、列表或者数据集合的地方都可以使用子查询的结果。
本章将主要讲述多种类型的连接、简单的和相关的子查询、几种类型的并、关系除以及其他的内容。
2 使用连接
2.1 连接类型
在关系代数中,连接运算是由一个笛卡尔积运算和一个选取运算构成的。首先用笛卡尔积完成对两个数据集合的乘运算,然后对生成的结果集合进行选取运算,确保只把分别来自两个数据集合并且具有重叠部分的行合并在一起。连接的全部意义在于在水平方向上合并两个数据集合(通常是表),并产生一个新的结果集合,其方法是将一个数据源中的行于另一个数据源中和它匹配的行组合成一个新元组。
SQL提供了多种类型的连接方式,它们之间的区别在于:从相互交叠的不同数据集合中选择用于连接的行时所采用的方法不同。
连接类型 定义
内连接 只连接匹配的行
左外连接 包含左边表的全部行(不管右边的表中是否存在与它们匹配的行),以及右边表中全部匹配的行
右外连接 包含右边表的全部行(不管左边的表中是否存在与它们匹配的行),以及左边表中全部匹配的行
全外连接 包含左、右两个表的全部行,不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行。
(H)(theta)连接 使用等值以外的条件来匹配左、右两个表中的行
交叉连接 生成笛卡尔积-它不使用任何匹配或者选取条件,而是直接将一个数据源中的每个行与另一个数据源的每个行都一一匹配
在INFORMIX中连接表的查询
如果FROM子句指定了多于一个表引用,则查询会连接来自多个表的行。连接条件指定各列之间(每个表至少一列)进行连接的关系。因为正在比较连接条件中的列,所以它们必须具有一致的数据类型。
SELECT语句的FROM子句可以指定以下几种类型的连接
FROM子句关键字 相应的结果集
CROSS JOIN 笛卡尔乘积(所有可能的行对)
INNER JOIN 仅对满足连接条件的CROSS中的列
LEFT OUTER JOIN 一个表满足条件的行,和另一个表的所有行
RIGHT OUTER JOIN 与LEFT相同,但两个表的角色互换
FULL OUTER JOIN LEFT OUTER 和 RIGHT OUTER中所有行的超集
2.2 内连接(Inner Join)
内连接是最常见的一种连接,它页被称为普通连接,而E.FCodd最早称之为自然连接。
下面是ANSI SQL-92标准
select *
from t_institution i
inner join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
where i.inst_no = "5801"
其中inner可以省略。
等价于早期的连接语法
select *
from t_institution i, t_teller t
where i.inst_no = t.inst_no
and i.inst_no = "5801"
2.3 外连接
2.3.1 左外连接(Left Outer Jion)
select *
from t_institution i
left outer join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
其中outer可以省略。
2.3.2 右外连接(Rigt Outer Jion)
select *
from t_institution i
right outer join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
2.3.3 全外连接(Full Outer)
全外连接返回参与连接的两个数据集合中的全部数据,无论它们是否具有与之相匹配的行。在功能上,它等价于对这两个数据集合分别进行左外连接和右外连接,然后再使用消去重复行的并操作将上述两个结果集合并为一个结果集。
在现实生活中,参照完整性约束可以减少对于全外连接的使用,一般情况下左外连接就足够了。在数据库中没有利用清晰、规范的约束来防范错误数据情况下,全外连接就变得非常有用了,你可以使用它来清理数据库中的数据。
select *
from t_institution i
full outer join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
2.3.4 外连接与条件配合使用
当在内连接查询中加入条件是,无论是将它加入到join子句,还是加入到where子句,其效果是完全一样的,但对于外连接情况就不同了。当把条件加入到join子句时,SQL Server、Informix会返回外连接表的全部行,然后使用指定的条件返回第二个表的行。如果将条件放到where子句中,SQL Server将会首先进行连接操作,然后使用where子句对连接后的行进行筛选。下面的两个查询展示了条件放置位子对执行结果的影响:
条件在join子句
select *
from t_institution i
left outer join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
and i.inst_no = “5801”
结果是:
inst_no inst_name inst_no teller_no teller_name
5801 天河区 5801 0001 tom
5801 天河区 5801 0002 david
5802 越秀区
5803 白云区
条件在where子句
select *
from t_institution i
left outer join t_teller t
on i.inst_no = t.inst_no
where i.inst_no = “5801”
结果是:
inst_no inst_name inst_no teller_no teller_name
5801 天河区 5801 0001 tom
5801 天河区 5801 0002 david
2.4 自身连接
自身连接是指同一个表自己与自己进行连接。这种一元连接通常用于从自反关系(也称作递归关系)中抽取数据。例如人力资源数据库中雇员与老板的关系。
下面例子是在机构表中查找本机构和上级机构的信息。
select s.inst_no superior_inst, s.inst_name sup_inst_name, i.inst_no, i.inst_name
from t_institution i
join t_institution s
on i.superior_inst = s.inst_no
结果是:
superior_inst sup_inst_name inst_no inst_name
800 广州市 5801 天河区
800 广州市 5802 越秀区
800 广州市 5803 白云区
2.5 交叉(无限制) 连接
交叉连接用于对两个源表进行纯关系代数的乘运算。它不使用连接条件来限制结果集合,而是将分别来自两个数据源中的行以所有可能的方式进行组合。数据集合中一的每个行都要与数据集合二中的每一个行分别组成一个新的行。例如,如果第一个数据源中有5个行,而第二个数据源中有4个行,那么在它们之间进行交叉连接就会产生20个行。人们将这种类型的结果集称为笛卡尔乘积。
大多数交叉连接都是由于错误操作而造成的;但是它们却非常适合向数据库中填充例子数据,或者预先创建一些空行以便为程序执行期间所要填充的数据保留空间。
select *
from t_institution i
cross join t_teller t
在交叉连接中没有on条件子句
分享到:
相关推荐
* FULL OUTER JOIN:LEFT OUTER 和 RIGHT OUTER 中所有行的超集。 内连接(Inner Join) 内连接是最常见的一种连接,它也被称为普通连接,而 E.FCodd 最早称之为自然连接。例如: SELECT * FROM t_institution i ...
### inner join、left join、right join、outer join之间的区别 在数据库操作中,连接(Join)是一种非常重要的操作,用于组合两个或多个表中的数据。根据连接的方式不同,可以分为几种类型:`INNER JOIN`、`LEFT ...
总之,LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN和OUTER JOIN是SQL语言中的核心部分,理解和熟练运用它们对于任何数据库开发人员都至关重要。通过不断的实践和学习,你可以更好地掌握这些JOIN类型,并在解决复杂数据查询...
- 右JOIN(或RIGHT OUTER JOIN)与LEFT JOIN相反,返回右表的所有行,即使左表中没有匹配的行。 - FULL JOIN(或FULL OUTER JOIN)返回两个表中的所有行,无论是否有匹配。如果在任何一方表中没有匹配,结果将是...
根据连接方式的不同,可以分为多种类型,包括内连接(Inner Join)、左连接(Left Join)以及右连接(Right Join)。本文将详细探讨这三种连接方式的区别,并通过具体的例子来解释它们的应用场景。 ### 内连接...
根据不同的连接方式,`JOIN`可以分为几种类型,包括`INNER JOIN`、`OUTER JOIN`(左外联接`LEFT JOIN`、右外联接`RIGHT JOIN`以及全外联接`FULL JOIN`)和`CROSS JOIN`。每种类型的`JOIN`都有其独特的应用场景和特点。...
在本文中,我们将详细介绍SQL Left Join的使用方法、特点和区别,以及与Right Join和Inner Join的比较。 一、SQL Left Join的定义和使用 SQL Left Join也称为左外连接,它可以将左表中的所有记录与右表中的记录...
### (Left join , Right Join, Inner Join)用法详解 #### 一、基本概念与应用场景 在数据库查询语言SQL中,连接(Join)是一种非常重要的操作,它允许我们结合两个或多个表的数据来检索信息。根据不同的连接方式,...
这三者的区别很多人都应该不是很清楚,包括我自己,下面我们一起来看看,如果你使用join连表,缺陷的情况下是inner join,另外,开发中使用的left join和right join属于outer join,而outer join还包括full join....
- **Full Outer Join** 结合了 Left Outer Join 和 Right Outer Join 的功能,返回所有可能的组合,即使某些记录在另一个表中找不到匹配项。 #### 六、应用场景 - **Inner Join** 通常用于需要精确匹配的情况。 - *...
INNER JOIN主要关注匹配的记录,LEFT OUTER JOIN则确保返回主表的所有记录,即使在子表中没有匹配项。参数如ALL和MULTIPLE通常与处理重复值相关,但在某些情况下可能不会产生显著效果,这取决于具体的表结构和数据。...
SQL中的JOIN操作是数据库查询中不可或缺的部分,特别是LEFT JOIN和RIGHT JOIN,它们允许我们合并来自多个表的数据,根据特定的关联条件。以下是这些JOIN类型详细解释: 1. INNER JOIN(或简写JOIN): INNER JOIN...
### SQL语句中JOIN的用法详解 在SQL查询语言中,`JOIN`是一个非常重要的概念,它允许我们从两个或多个表中提取数据。通过使用不同类型的JOIN操作,我们可以根据表之间的关系来灵活地组织数据。下面我们将详细介绍几...
在SQL查询中,JOIN操作是用于将两个或更多表格的数据结合在一起的关键技术。根据不同的需求,SQL提供了多种类型的JOIN,包括交叉JOIN、内JOIN、左外JOIN、右外JOIN和全外JOIN。以下是对这些JOIN类型的具体解释和示例...
3. RIGHT JOIN (或 RIGHT OUTER JOIN): 右JOIN与LEFT JOIN相反,返回右表的所有记录,即使左表中没有匹配的记录。左表中未找到匹配项的记录将用NULL填充。语法: ```sql SELECT columns FROM table1 RIGHT JOIN ...
根据连接方式的不同,可以分为内连接(INNER JOIN)、外连接(LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN)以及交叉连接(CROSS JOIN)。下面我们将详细探讨每种连接方式的特点、适用场景及其具体的实现方法。 #### 内...
LEFT OUTER JOIN 也称为左外连接,它返回左表中的所有记录,包括匹配和不匹配的记录。例如,我们有两个表 A 和 B,我们想从表 A 中检索所有记录,包括匹配和不匹配的记录。 ```sql SELECT * FROM TableA LEFT ...
文章目录SQL 连接(JOIN)不同的 SQL JOINSQL INNER JOIN 关键字SQL LEFT JOIN 关键字SQL RIGHT JOIN 关键字SQL FULL OUTER JOIN 关键字 SQL 连接(JOIN) SQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。 下图展示了 ...
在SQL查询中,`IN`、`INNER JOIN`、`OUTER JOIN` 和 `EXISTS` 是四个重要的关键字,它们用于处理数据表之间的关联和筛选。这些概念在数据库设计和数据检索中至关重要,理解并熟练运用它们能显著提高查询效率。 1. *...