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lixia0417:
如果代理是使用命令行选项启动的,那么代理类还有一个要使用的 a ...
BTrace系列之五:实现原理 -
java_cache:
不错,讲得挺详细,果断收藏
Eclipse Debug不为人知的秘密 -
zhupeijun23:
有点懂了
HttpClient重定向 -
tss0823:
非常好的文章!
BTrace实际案例分析 -
763863446:
好好好,尽量不要用debug.
Eclipse Debug不为人知的秘密
JDBC当中的批处理
在对数据库进行批量操作时,应分析操作的前后相关性,如果属于大批量的操作,而且前续操作的结果不依赖与后继操作,则完全可以使用批处理来操作DB。
使用批处理的优点:
1. 多个SQL语句的执行,共用一个Connection资源。在对数据库操作时,connection资源是很宝贵的,数据库的维护从某种角度来说,就是减少数据库的连接数,减轻对DB的压力。创建一个数据连接要远远比使用数据库连接消耗资源。这也正是数据库连接池存在的意义。
2. 批处理在效率上总是比逐条处理有优势,要处理的数据的记录条数越大,批处理的优势越明显。在处理大批量相同业务逻辑的DB操作可以使用批处理达到简化、高效处理。
3. 在单一时间段,提高应用与DB间的吞吐量,缩短DB响应时间。大部分应用都有DB操作,如果SQL语句操作不当会导致DB长时间处于不可用状态,或是使DB资源占用率升高,从而影响了应用,最终被DB拖垮。缩短DB的响应时间,一来可以提供应用性能,二来减轻DB压力,对维持高系能的应用有极大的帮助。
使用JDBC本身提供的批处理功能很简单,如下例子是根据主键批量更新test_table表。
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public void updateStateBactch(List elms) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
String sql = "update test_table set state=? where keyid = ?";
conn = DBTools.getConnection();
if(conn == null)
{
log.error("[update][state][error][conn is null]");
return;
}
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 0; i < elms.size(); i++) {
Element elm = (Element) elms.get(i);
if(null == elm || null == elm.getUserId()
|| null == elm.getState()) {
continue;
}
ps.setInt(1, elm.getStatus());
ps.setString(2, elm.getProcID());
ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
} catch (SQLException sqlEx) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
} catch (Exception e) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
} finally {
DBTools.close(conn, ps, null);
}
}
public void updateStateBactch(List elms) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
String sql = "update test_table set state=? where keyid = ?";
conn = DBTools.getConnection();
if(conn == null)
{
log.error("[update][state][error][conn is null]");
return;
}
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 0; i < elms.size(); i++) {
Element elm = (Element) elms.get(i);
if(null == elm || null == elm.getUserId()
|| null == elm.getState()) {
continue;
}
ps.setInt(1, elm.getStatus());
ps.setString(2, elm.getProcID());
ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
} catch (SQLException sqlEx) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
} catch (Exception e) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
} finally {
DBTools.close(conn, ps, null);
}
}
使用批处理是有绝对的好处,可是凡事都利必有弊。在使用批处理应用注意以下几点,这些小的细节常常被我们忽略,但是这些细节都对你应用的性能有着至关重要的影响。
1. 使用批出量没有进行分批分量处理。在使用批处理首先应该注意一点,批处理也不是万能的,批处理都存在一次执行的最大吞吐量限制。正如上面所提到的,批处理在单一时间段提高了与DB间的吞吐量,但是任何DB都是有吞吐量最大限制。当达到或是超过,最大吞吐量的峰值时,容易导致DB过载,更严重会导致DB宕机。例如上面的示例代码,如果入参list长度很大,几万甚至几十万,想想会导致上面结果呢。当然是背道而驰使应用的系能急剧下降,而且给DB带来风险。正确的做法应该是分批分量进行提交。处理执行SQL的时候,批处理的分批的大小与数据库的吞吐量以及硬件配置有很大关系,需要通过测试找到最佳的分批大小,一般在200-2000之间。
+ expand sourceview plaincopy to clipboardprint?
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 0; i < elms.size(); i++) {
Element elm = (Element) elms.get(i);
if(null == elm || null == elm.getUserId()
|| null == elm.getState()) {
continue;
}
ps.setInt(1, elm.getStatus());
ps.setString(2, elm.getProcID());
ps.addBatch();
if ((i != 0 && i % 2000 == 0) || i == elms.size() - 1) {
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
ps.close();
ps = conn.prepareStatement(sql);
}
}
} catch (SQLException sqlEx) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(sqlEx);
} catch (Exception e) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(e);
} finally {
DBTools.close(conn, ps, null);
}
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 0; i < elms.size(); i++) {
Element elm = (Element) elms.get(i);
if(null == elm || null == elm.getUserId()
|| null == elm.getState()) {
continue;
}
ps.setInt(1, elm.getStatus());
ps.setString(2, elm.getProcID());
ps.addBatch();
if ((i != 0 && i % 2000 == 0) || i == elms.size() - 1) {
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
ps.close();
ps = conn.prepareStatement(sql);
}
}
} catch (SQLException sqlEx) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(sqlEx);
} catch (Exception e) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(e);
} finally {
DBTools.close(conn, ps, null);
}
2. 使用批处理时,没有关注DB测异常情况,导致批处理失败。这里涉及到一些异常处理最基本的点。上述例程还有个小小的问题需要注意,当ps.executeBatch()执行时,如果该批次的SQL语句中有一条SQL抛出异常,那么后续的批处理将不会有执行的机会,导致漏执行。所以经过优化后:
+ expand sourceview plaincopy to clipboardprint?
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 0; i < elms.size(); i++) {
try {
Element elm = (Element) elms.get(i);
if(null == elm || null == elm.getUserId()
|| null == elm.getState()) {
continue;
}
ps.setInt(1, elm.getStatus());
ps.setString(2, elm.getProcID());
ps.addBatch();
if ((i != 0 && i % 2000 == 0) || i == elms.size() - 1) {
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
ps.close();
ps = conn.prepareStatement(sql);
}
} catch (SQLException e) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(e);
ps.clearBatch();
ps.close();
ps = conn.prepareStatement(sql);
} catch (Exception e) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(e);
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
ps.close();
ps = conn.prepareStatement(sql);
}
}
} catch (SQLException sqlEx) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(sqlEx);
} catch (Exception e) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(e);
} finally {
DBTools.close(conn, ps, null);
}
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 0; i < elms.size(); i++) {
try {
Element elm = (Element) elms.get(i);
if(null == elm || null == elm.getUserId()
|| null == elm.getState()) {
continue;
}
ps.setInt(1, elm.getStatus());
ps.setString(2, elm.getProcID());
ps.addBatch();
if ((i != 0 && i % 2000 == 0) || i == elms.size() - 1) {
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
ps.close();
ps = conn.prepareStatement(sql);
}
} catch (SQLException e) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(e);
ps.clearBatch();
ps.close();
ps = conn.prepareStatement(sql);
} catch (Exception e) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(e);
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
ps.close();
ps = conn.prepareStatement(sql);
}
}
} catch (SQLException sqlEx) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(sqlEx);
} catch (Exception e) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(e);
} finally {
DBTools.close(conn, ps, null);
}
3. 使用批处理时,当批处理中有一条SQL语句优化SQL异常而导致整个批处理失败。在打印日志时应该注意,以上的打印方式对问题定位没有任何帮助。如上如果其中的一条SQL语句执行失败,那么你不知道究竟是什么异常,因为没有打印异常列,而只打印了最顶层异常。例如:如上程序在DB2数据库中执行失败后,只返回了如下信息com.ibm.db2.jcc.c.vd: Non-atomic batch failure. The batch was submitted, but at least one exception occurred on an individual member of the batch. Use getNextException() to retrieve the exceptions for specific batched elements.大概意思是批处理执行失败,批处理已经提交,但是其中至少有一条或者多条执行失败。使用getNextException来查看执行白失败的SQL语句异常信息,便于定位!可是这样还是有问题,你知道了SQL语句的异常了,但是你不知道究竟是那条SQL语句导致的异常,其实可以更具批处理执行的返回值来检查执行结果。
Int[] results = ps.executeBatch();
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