在对数据库进行批量操作时,应分析操作的前后相关性,如果属于大批量的操作,而且前续操作的结果不依赖与后继操作,则完全可以使用批处理来操作DB。
使用批处理的优点:
1. 多个SQL语句的执行,共用一个Connection资源。在对数据库操作时,connection资源是很宝贵的,数据库的维护从某种角度来说,就是减少数据库的连接数,减轻对DB的压力。创建一个数据连接要远远比使用数据库连接消耗资源。这也正是数据库连接池存在的意义。
public void updateStateBactch(List elms) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
String sql = "update test_table set state=? where keyid = ?";
conn = DBTools.getConnection();
if(conn == null)
{
log.error("[update][state][error][conn is null]");
return;
}
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 0; i < elms.size(); i++) {
Element elm = (Element) elms.get(i);
if(null == elm || null == elm.getUserId()
|| null == elm.getState()) {
continue;
}
ps.setInt(1, elm.getStatus());
ps.setString(2, elm.getProcID());
ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
} catch (SQLException sqlEx) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
} catch (Exception e) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
} finally {
DBTools.close(conn, ps, null);
}
}
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 0; i < elms.size(); i++) {
Element elm = (Element) elms.get(i);
if(null == elm || null == elm.getUserId()
|| null == elm.getState()) {
continue;
}
ps.setInt(1, elm.getStatus());
ps.setString(2, elm.getProcID());
ps.addBatch();
if ((i != 0 && i % 2000 == 0) || i == elms.size() - 1) {
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
ps.close();
ps = conn.prepareStatement(sql);
}
}
} catch (SQLException sqlEx) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(sqlEx);
} catch (Exception e) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(e);
} finally {
DBTools.close(conn, ps, null);
}
2. 使用批处理时,没有关注DB测异常情况,导致批处理失败。这里涉及到一些异常处理最基本的点。上述例程还有个小小的问题需要注意,当ps.executeBatch()执行时,如果该批次的SQL语句中有一条SQL抛出异常,那么后续的批处理将不会有执行的机会,导致漏执行。所以经过优化后:
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 0; i < elms.size(); i++) {
try {
Element elm = (Element) elms.get(i);
if(null == elm || null == elm.getUserId()
|| null == elm.getState()) {
continue;
}
ps.setInt(1, elm.getStatus());
ps.setString(2, elm.getProcID());
ps.addBatch();
if ((i != 0 && i % 2000 == 0) || i == elms.size() - 1) {
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
ps.close();
ps = conn.prepareStatement(sql);
}
} catch (SQLException e) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(e);
ps.clearBatch();
ps.close();
ps = conn.prepareStatement(sql);
} catch (Exception e) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(e);
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
ps.close();
ps = conn.prepareStatement(sql);
}
}
} catch (SQLException sqlEx) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(sqlEx);
} catch (Exception e) {
log.warn("[update][state][error][SQLException]");
log.warn(e);
} finally {
DBTools.close(conn, ps, null);
}
3. 使用批处理时,当批处理中有一条SQL语句优化SQL异常而导致整个批处理失败。在打印日志时应该注意,以上的打印方式对问题定位没有任何帮助。如上如果其中的一条SQL语句执行失败,那么你不知道究竟是什么异常,因为没有打印异常列,而只打印了最顶层异常。例如:如上程序在DB2数据库中执行失败后,只返回了如下信息com.ibm.db2.jcc.c.vd: Non-atomic batch failure. The batch was submitted, but at least one exception occurred on an individual member of the batch. Use getNextException() to retrieve the exceptions for specific batched elements.大概意思是批处理执行失败,批处理已经提交,但是其中至少有一条或者多条执行失败。使用getNextException来查看执行白失败的SQL语句异常信息,便于定位!可是这样还是有问题,你知道了SQL语句的异常了,但是你不知道究竟是那条SQL语句导致的异常,其实可以更具批处理执行的返回值来检查执行结果。
Int[] results = ps.executeBatch();
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