关系数据库的40年

笔者最近看到一篇关系数据库的文章，于是进行了一个简单的调研，现把整理的结果贴上，供大家参考。

 

关系数据库的40年
从1970年关系数据库之父E.F.Codd在他的论文《大型共享数据库的关系模型》中提出关系模型到今天正好40年了。在那个年代，数据库的模型主要有：层次模型和关系网络模型，但都比较复杂。科德提出的理论构思了一套关于关系集合理论的查询语言。允许用户通过逻辑层而不是物理层来访问，1997年诞生的第一个关系数据库管理系统Oracle正是基于这个理论。40年过去了，许多风靡一时的技术和思想都被淹没在历史之中，但是关系数据库依然大旗招展。

关系数据库的重要技术
关系数据库的核心技术是基于扎实的数学“关系模型”，让用户以查询表达式的形式对数据进行查询。之后在查询技术上又出现了许多突破：“事务”和ACID属性的核心概念、索引技术的突破、包括存储过程，这些都是关系数据库发展中的重要里程碑。正是由于这些技术的发展，才使得关系数据库的理论越来越成熟，并且随着计算机技术的发展，一定还会产生新的关系数据库技术。

关系数据库面临的挑战

目前的数据库技术主要可以分为OLAP和OLTP两大类，关系数据库擅长的是OLTP，但是却不具备OLAP的能力。OLAP要求能够快速、多粒度的从历史数据和现实数据中分析出对决策有帮助的结果。因此，数据仓库技术应运而生，它可以在不把数据都保存到数据库的前提下进行处理，因为数据量有可能很大，没有保存的意义。
近几年风头正劲的NOSQL无疑是对关系数据库的另一个挑战。首先，探讨NOSQL是一种技术的进步，值得给予鼓励和发展。NOSQL的商机在于，关系数据库在一些新兴的领域内出现了一些瓶颈：高读写性能、处理超大数据量、高可扩展性和高可应用性等。但是NOSQL还是一个模糊的概念，类似key-value形式的数据库的适用的范围也是有限的，总的来说，NOSQL的市场还不成熟，但多数人不会在这样的情况下放弃符合“行业标准”的数据平台，而另起炉灶。笔者认为，非关系型数据库绝对不会取代关系数据库现今的主流地位，而NOSQL能否在某些领域取得成功，还要看它在今后能否禁得住时间的考验。
可喜的是，我们看到关系数据库面对这些挑战做出了自己的应对。

关系数据库的新征途
1.分布式高可用性
Oracle RAC：在所有的数据库集群解决方案中脱颖而出，成为业界最流行的产品。RAC架构的最大特点是共享存储架构（shared-disk）。oracle RAC提供很好的高可用性，例如负载均衡和应用透明切换，但是它的扩展能力有限，因为整个集群都依赖于底层的共享存储，而且随着节点的不断增加，通信的成本也会增加，可能造成性能下降。oracle显然意识到了这个问题，在MAA架构中，采用ASM来整合多个存储设备的能力，使得RAC底层的共享存储也具备线性扩展的能力。
2. 商业智能与数据仓库
商业智能（BI）可以大致分为：“数据采集”、“数据挖掘”、“数据展示”三个部分，随着越来越多的互联网公司开始重视对运营数据的挖掘、分析，商业智能也越来越受到重视。数据仓库是用于支持管理决策的数据集合，特点有1、数据仓库是面向主题的；2、数据仓库是集成的，将所需数据从原来的数据中抽取出来，进行加工与集成，统一与综合之后才能进入数据仓库；3、数据仓库是不可更新的，数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及的操作主要是数据的查询。

3.。。。

 

需要提醒的是，以上都是笔者比较感兴趣的内容，如果有不足的地方，欢迎各位指正。