Memcached在windows下安装与使用

建议：windows系统下仅为测试所有，生产环境下服务端应使用Linux系统。
本文最后更新于：2014-08-03 18:24
原文：http://www.yaosansi.com/post/memcached-on-windows

目录

1. Memcached介绍
2. Windows版本下载与安装
   2.1 下载地址
   2.2 安装Memcache为系统服务
   2.3 常用命令
3. 客户端使用
   3.1 C#下可用的library
   3.2 一致性hash算法
4. Linux系统安装memcached

1. Memcached介绍

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。但是它并不提供冗余（例如，复制其hashmap条目）；当某个服务器S停止运行或崩溃了，所有存放在S上的键/值对都将丢失。

百度百科baike.baidu.com/view/794242.htm/

Memcached官方： http://memcached.org/

2. Windows版本下载与安装

2.1 下载地址

memcached 1.4.4 for Windows 32-bit

2.2 安装Memcache为系统服务

1. 下载memcached的windows稳定版，解压放某个盘下面，比如在c:\memcached
2. 在CMD下输入 “c:\memcached\memcached.exe -d install“ 安装.
3. 再输入：”c:\memcached\memcached.exe -d start“ 启动。

NOTE:
也可以不安装直接启动
以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。这样服务器端已经安装完毕了。

如果下载的是二进制的版本，直接运行就可以了，可以加上参数来加以设置。

2.3 常用命令

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-p <num> 监听的端口 -l <ip_addr> 连接的IP地址, 默认是本机 -d start 启动memcached服务 -d restart 重起memcached服务 -d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务 -d install 安装memcached服务 -d uninstall 卸载memcached服务 -u <username> 以<username>的身份运行 (仅在以root运行的时候有效) -m <num> 最大内存使用，单位MB。默认64MB -M 内存耗尽时返回错误，而不是删除项 -c <num> 最大同时连接数，默认是1024 -f <factor> 块大小增长因子，默认是1.25 -n <bytes> 最小分配空间，key+value+flags默认是48 -h 显示帮助

然后就可以用.net 的memcached客户端来试一下了。

3. 客户端使用

3.1 C#下可用的library

每个客户端API中都有详细的说明和注释

• .NET memcached client library https://sourceforge.net/projects/memcacheddotnet/
• EnyimMemcached http://www.codeplex.com/EnyimMemcached/ - Client developed in .NET 2.0 keeping performance and extensibility inmind. (Supports consistent hashing.)
• beitmemcached h.NET memcached client library http://code.google.com/p/beitmemcached/ - Client developed by BeIT with many new features

博客园使用的组合为： couchbase+EnyimMemcached http://www.couchbase.com/

3.2 一致性hash算法

• memcache的一致性hash算法使用

.NET实现（注释参考JAVA版本）link

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public class KetamaNodeLocator { //原文中的JAVA类TreeMap实现了Comparator方法，这里我图省事，直接用了net下的SortedList，其中Comparer接口方法） private SortedList<long, string> ketamaNodes = new SortedList<long, string>(); private HashAlgorithm hashAlg; private int numReps = 160;   //此处参数与JAVA版中有区别，因为使用的静态方法，所以不再传递HashAlgorithm alg参数 public KetamaNodeLocator(List<string> nodes, int nodeCopies) { ketamaNodes = new SortedList<long, string>();   numReps = nodeCopies; //对所有节点，生成nCopies个虚拟结点 foreach (string node in nodes) { //每四个虚拟结点为一组 for (int i = 0; i < numReps / 4; i++) { //getKeyForNode方法为这组虚拟结点得到惟一名称 byte[] digest = HashAlgorithm.computeMd5(node + i); /** Md5是一个16字节长度的数组，将16字节的数组每四个字节一组，分别对应一个虚拟结点，这就是为什么上面把虚拟结点四个划分一组的原因*/ for (int h = 0; h < 4; h++) { long m = HashAlgorithm.hash(digest, h); ketamaNodes[m] = node; } } } }   public string GetPrimary(string k) { byte[] digest = HashAlgorithm.computeMd5(k); string rv = GetNodeForKey(HashAlgorithm.hash(digest, 0)); return rv; }   string GetNodeForKey(long hash) { string rv; long key = hash; //如果找到这个节点，直接取节点，返回 if (!ketamaNodes.ContainsKey(key)) { //得到大于当前key的那个子Map，然后从中取出第一个key，就是大于且离它最近的那个key 说明详见: http://www.javaeye.com/topic/684087 var tailMap = from coll in ketamaNodes where coll.Key > hash select new { coll.Key }; if (tailMap == null || tailMap.Count() == 0) key = ketamaNodes.FirstOrDefault().Key; else key = tailMap.FirstOrDefault().Key; } rv = ketamaNodes[key]; return rv; } }

下面的代码与JAVA中有所不同，它使用静态方法实现

静态方法实现link

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public class HashAlgorithm { public static long hash(byte[] digest, int nTime) { long rv = ((long)(digest[3 + nTime * 4] & 0xFF) << 24) | ((long)(digest[2 + nTime * 4] & 0xFF) << 16) | ((long)(digest[1 + nTime * 4] & 0xFF) << 8) | ((long)digest[0 + nTime * 4] & 0xFF);   return rv & 0xffffffffL; /* Truncate to 32-bits */ }   /** * Get the md5 of the given key. */ public static byte[] computeMd5(string k) { MD5 md5 = new MD5CryptoServiceProvider();   byte[] keyBytes = md5.ComputeHash(Encoding.UTF8.GetBytes(k)); md5.Clear(); //md5.update(keyBytes); //return md5.digest(); return keyBytes; } }