合并排序法

說明
之前所介紹的排序法都是在同一個陣列中的排序，考慮今日有兩筆或兩筆以上的資料，它可能是不同陣列中的資料，或是不同檔案中的資料，如何為它們進行排序？
解法
可以使用合併排序法，合併排序法基本是將兩筆已排序的資料合併並進行排序，如果所讀入的資料尚未排序，可以先利用其它的排序方式來處理這兩筆資料，然後再將排序好的這兩筆資料合併。

有人問道，如果兩筆資料本身就無排序順序，何不將所有的資料讀入，再一次進行排序？排序的精神是儘量利用資料已排序的部份，來加快排序的效率，小筆資料的排序較為快速，如果小筆資料排序完成之後，再合併處理時，因為兩筆資料都有排序了，所有在合併排序時會比單純讀入所有的資料再一次排序來的有效率。

那麼可不可以直接使用合併排序法本身來處理整個排序的動作？而不動用到其它的排序方式？答案是肯定的，只要將所有的數字不斷的分為兩個等分，直到最後剩一個數字為止，然後再反過來不斷的合併，就如下圖所示：



不過基本上分割又會花去額外的時間，不如使用其它較好的排序法來排序小筆資料，再使用合併排序來的有效率。

下面這個程式範例，我們使用快速排序法來處理小筆資料排序，然後再使用合併排序法處理合併的動作。

public class Sort {
    // number1、number2 必須排序過
    public static int[] merge(int[] number1, int[] number2) {
        int[] number3 = new int[number1.length + number2.length];
        
        int i = 0, j = 0, k = 0; 
        while(i < number1.length && j < number2.length) { 
            if(number1[i] <= number2[j]) 
                number3[k++] = number1[i++]; 
            else 
                number3[k++] = number2[j++]; 
        } 

        while(i < number1.length) 
            number3[k++] = number1[i++]; 
        while(j < number2.length) 
            number3[k++] = number2[j++];
        
        return number3;
    }
}