`
snoopy7713
  • 浏览: 1167273 次
  • 性别: Icon_minigender_2
  • 来自: 火星郊区
博客专栏
Group-logo
OSGi
浏览量:0
社区版块
存档分类
最新评论

浅谈如何用Java操作MongoDB?

阅读更多

NoSQL数据库因其可扩展性使其变得越来越流行,利用NoSQL数据库可以给你带来更多的好处,MongoDB是一个用C++编写的可度可扩展性的开源NoSQL数据库。本文主要讲述如何使用Java操作MongoDB以及了解MongoDB如何进行日常的数据库操作。

文章内容如下:

第一步:安装MongoDB

无需太多的繁杂步骤,你只要在MongoDB官方网站 查看安装说明,根据自己的操作系统进行选择适应的版本即可。

第二步:启动MongoDB服务器

这一步也很简单。运行mongod.exe文件里的bin文件夹(我使用的是Windows OS系统),并启动MongoDB服务器。

在默认的情况下服务器将启动端口27017,你需要在安装过程中创建将数据存储在/data/db目录里。

第三步:启动MongoDB shell指令

你可以通过运行mongo.exe文件来启动MongoBD shell。

第四步:利用MongoDB创建数据库

利用MongoDB在MongoDB shell中输入以下内容建立一个名为“company”的数据库。

  1. use company 

记住,除非你在MangoDB里保存了一些东西,否则它不会自动为你保存。

使用下面的命令帮你查看可用的数据库,它会显示“company”尚未被创建。

  1. show dbs;    

第五步:在MongoDB中保存数据

使用下面的命令来保存employee 数据代表一个collection,将其命名为employees。

  1. employee  = {name : "A", no : 1}     
  2. db.employees.save(employee)    

通过使用下面的命令来查看collection里的数据。

  1. db.users.find();    

 

如何使用Java操作MongoDB?

下面是是一段简单的Java代码,你可以在这里 获得mongo-java驱动。很简单,只需要使用下面的代码,重复上面的操作即可。

  1. package com.eviac.blog.mongo;    
  2.     
  3. import java.net.UnknownHostException;    
  4.     
  5. import com.mongodb.BasicDBObject;    
  6. import com.mongodb.DB;    
  7. import com.mongodb.DBCollection;    
  8. import com.mongodb.DBCursor;    
  9. import com.mongodb.Mongo;    
  10. import com.mongodb.MongoException;    
  11.     
  12. public class MongoDBClient {    
  13.     
  14.  public static void main(String[] args) {    
  15.     
  16.   try {    
  17.     
  18.    Mongo  mongo  =  new  Mongo("localhost", 27017);    
  19.     
  20.    DB  db  =  mongo .getDB("company");    
  21.     
  22.    DBCollection  collection  =  db .getCollection("employees");    
  23.     
  24.    BasicDBObject  employee  =  new  BasicDBObject();    
  25.    employee.put("name", "Hannah");    
  26.    employee.put("no", 2);    
  27.     
  28.    collection.insert(employee);    
  29.     
  30.    BasicDBObject  searchEmployee  =  new  BasicDBObject();    
  31.    searchEmployee.put("no", 2);    
  32.     
  33.    DBCursor  cursor  =  collection .find(searchEmployee);    
  34.     
  35.    while (cursor.hasNext()) {    
  36.     System.out.println(cursor.next());    
  37.    }    
  38.     
  39.    System.out.println("The Search Query has Executed!");    
  40.     
  41.   } catch (UnknownHostException e) {    
  42.    e.printStackTrace();    
  43.   } catch (MongoException e) {    
  44.    e.printStackTrace();    
  45.   }    
  46.     
  47.  }    
  48.     
  49. }   

结果如下:

  1. { "_id" : { "$oid" : "4fec74dc907cbe9445fd2d70"} , "name" : "Hannah" , "no" : 2}    
  2. The Search Query has Executed!    

小结:

随着互联网Web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展也非常迅速。本文浅显的谈及了如何使用Java操作MongoDB以及了解MongoDB如何进行日常的数据库操作的问题。如果您是这方面的专家不妨与我们分享下。

分享到:
评论

相关推荐

    浅谈java实现mongoDB的多条件查询

    但是,当我们使用Java操作MongoDB时,如何实现多条件查询呢? 使用DBObject实现多条件查询 在Java中,我们可以使用DBObject来实现多条件查询。DBObject是一个简单的Java对象,它可以用于存储和检索MongoDB中的数据...

    浅谈Spring Data如何简化数据操作的方法

    首先,Spring Data支持多种NoSQL数据库,例如MongoDB(文档数据库)、Neo4j(图形数据库)、Redis(键/值存储)和Hbase(列族数据库),同时也支持关系数据存储技术,如JDBC和JPA。对于JPA支持,Spring Data JPA提供...

    new_test.rar_NEW_java 采集_采集入库

    描述“浅谈自动采集程序及入库”则意味着我们将关注自动采集过程以及如何有效地将采集到的数据导入到数据库。自动采集,通常称为网络爬虫或Web抓取,是通过编写特定的程序来遍历网页,提取所需信息的过程。入库则是...

    浅谈云计算开发服务平台的设计与实现.pdf

    云计算开发服务平台的设计与实现涉及到云平台架构的关键概念、开源框架的使用、分布式技术的应用,以及云服务中各项组件的配置与部署。以下是从提供的文档内容中提炼出的详细知识点: 1. OpenShift开源框架: ...

    基于ARM架构服务器部署docker-compose

    基于arm64版本的docker-compose文件

    附件3-4:台区智能融合终端全性能试验增值税发票开具确认单.docx

    台区终端电科院送检文档

    埃夫特机器人Ethernet IP 通讯配置步骤

    埃夫特机器人Ethernet IP 通讯配置步骤

    rv320e机器人重型关节行星摆线减速传动装置研发.rar

    rv320e机器人重型关节行星摆线减速传动装置研发

    气缸驱动爬杆机器人的设计().zip

    气缸驱动爬杆机器人的设计().zip

    软件工程中期答辩1234567

    56tgyhujikolp[

    基于OpenCV的数字身份验证系统:人脸检测、训练与识别的Python实现

    内容概要:本文档提供了基于OpenCV的数字身份验证系统的Python代码示例,涵盖人脸检测、训练和识别三个主要功能模块。首先,通过调用OpenCV的CascadeClassifier加载预训练模型,实现人脸检测并采集多张人脸图像用于后续训练。接着,利用LBPH(局部二值模式直方图)算法对面部特征进行训练,生成训练数据集。最后,在实际应用中,系统能够实时捕获视频流,对比已有的人脸数据库完成身份验证。此外,还介绍了必要的环境配置如依赖库安装、文件路径设置以及摄像头兼容性的处理。 适合人群:对计算机视觉感兴趣的研发人员,尤其是希望深入了解OpenCV库及其在人脸识别领域的应用者。 使用场景及目标:适用于构建安全认证系统的企业或机构,旨在提高出入管理的安全性和效率。具体应用场景包括但不限于门禁控制系统、考勤打卡机等。 其他说明:文中提供的代码片段仅为基本框架,可根据实际需求调整参数优化性能。同时提醒开发者注意隐私保护法规,合法合规地收集和使用个人生物识别信息。

    Java并发编程面试题详解:123道经典题目解析与实战技巧

    内容概要:本文档详细介绍了Java并发编程的核心知识点,涵盖基础知识、并发理论、线程池、并发容器、并发队列及并发工具类等方面。主要内容包括但不限于:多线程应用场景及其优劣、线程与进程的区别、线程同步方法、线程池的工作原理及配置、常见并发容器的特点及使用场景、并发队列的分类及常用队列介绍、以及常用的并发工具类。文档旨在帮助开发者深入理解和掌握Java并发编程的关键技术和最佳实践。 适合人群:具备一定Java编程经验的研发人员,尤其是希望深入了解并发编程机制、提高多线程应用性能的中级及以上水平的Java开发者。 使用场景及目标:①帮助开发者理解并发编程的基本概念和技术细节;②指导开发者在实际项目中合理运用多线程和并发工具,提升应用程序的性能和可靠性;③为准备Java技术面试的候选人提供全面的知识参考。 其他说明:文档内容详尽,适合用作深度学习资料或面试复习指南。建议读者结合实际编码练习,逐步掌握并发编程技巧。文中提到的多种并发工具类和容器,均附有具体的应用场景和注意事项,有助于读者更好地应用于实际工作中。

    个人健康与健身追踪数据集,包含了日常步数统计、睡眠时长、活跃分钟数以及消耗的卡路里,适用于数据分析、机器学习

    这个数据集包含了日常步数统计、睡眠时长、活跃分钟数以及消耗的卡路里,是个人健康与健身追踪的一部分。 该数据集非常适合用于以下实践: 数据清洗:现实世界中的数据往往包含缺失值、异常值或不一致之处。例如,某些天的步数可能缺失,或者存在不切实际的数值(如10,000小时的睡眠或负数的卡路里消耗)。通过处理这些问题,可以学习如何清理和准备数据进行分析。 探索性分析(发现日常习惯中的模式):可以通过分析找出日常生活中的模式和趋势,比如一周中哪一天人们通常走得最多,或是睡眠时间与活跃程度之间的关系等。 构建可视化图表(步数趋势、睡眠与活动对比图):将数据转换成易于理解的图形形式,有助于更直观地看出数据的趋势和关联。例如,绘制步数随时间变化的趋势图,或是比较睡眠时间和活动量之间的关系图。 数据叙事(将个人风格的追踪转化为可操作的见解):通过讲述故事的方式,把从数据中得到的洞察变成具体的行动建议。例如,根据某人特定时间段内的活动水平和睡眠质量,提供改善健康状况的具体建议。

    《基于YOLOv8的港口船舶靠泊角度偏差预警系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

    资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    nginx 访问访问日志按天切割 shell脚本

    nginx

    《基于YOLOv8的核废料运输容器密封性检测系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

    资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    《基于YOLOv8的农业无人机播种深度监测系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

    资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    uniapp知识付费(流量主)demo

    模拟知识付费小程序,可流量主运营模式

    java高并发之分片上传

    什么是普通上传 调用接口一次性完成一个文件的上传。 普通上传2个缺点 文件无法续传,比如上传了一个比较大的文件,中间突然断掉了,需要重来 大文件上传太慢 解决方案 分片上传

    英二2010-2021阅读理解 Part A 题干单词(补).pdf

    英二2010-2021阅读理解 Part A 题干单词(补).pdf

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics