序列化：serializable,hessian,protobuf性能对比

分布式应用系统中，系统之间的通讯的质量决定了系统的可用性，当然很多可以选择的技术：XML-RPC，RMI，SOAP，CORBA，JMS，EJB，NIO等。在传输数据的过程中，数据包越小，占用的带宽就越少，同等条件下资源利用就会越小。目前基于SOA的ESB系统中，很多采用NIO来传输数据，就涉及到对象的序列化的问题。

    本文主要讨论jdk自带序列化，hessian，Google的protobuf之间的性能比较，主要指标有以下三个：（执行序列化测试1次;1个数据对象，100个，1000个）

1. 序列化文件大小
2. 序列化的读取读取性能
3. 序列化的平均写入性能

    性能指标结果（纵坐标为耗时）

    文件大小：hessian最小，传输带宽方面占有优势。

    写操作：写操作在大批量的时候，protobuf比hessian和jdk有优势。

    读操作：读取方面protobuf仍然占有优势，但是总体上来书，hessian和protobuf差距不大。

    性能外的问题：

1：易用性：hessian比protobuf使用起来要简单的多，google需要预先生成一个*.proto文件，使用的时候需要依赖它的build接口，和GAE中的web.py的模板文件一样，预处理真是方便的框架，并没有让用户觉得爽。这方面hessian占优势。

2：学习成本：老牌hessian在java平台上广结良缘，文档和FAQ相当齐全，学习成本相对较低。google搜索protobuf google显示21.1W条，而hessian java却有54.4W条。

3：跨平台：hessian支持的语言：java,c++,python,php,erlang,ruby等，主要是针对java平台的，C++版本是05年的和python版本是07年的，更新都较慢；protobuf这块做的就比较好，如果系统中需要不同语言的就选择protobuf了，单java语言的还是选择hessian比较好。

    其他方面的知识：

    二进制协议比基于xml协议（Burlap和apache XML-RPC）的效率要高的多（ORMI的HTTP隧道启用除外），XML-RPC经过测试无论是文件大小和速度都没有优势。