也许很多人在开发多条件查询或模糊查询的时候,为保证不管选择哪种过滤条件总保证查询条件为true,于是在where子句后选择1=1或者0=0技巧来满足模糊查询。当然这的确对开发人员来说是一个不错的技巧。于是我在Mysql中通过上千万条的数据测试发现很耗性能。即便是建了常用字段的索引(排序)也没有作用,足以确定1=1很低效,大数据量很耗性能。
select * from t_user where 1=1
因为添加了"1=1"的过滤条件以后数据库系统无法使用索引等优化查询策略,数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描(也就是全表扫描)来比较此行是否满足顾虑条件,当表中数据量比较大的时候查询速度会非常慢。
--------------------
maoone2003的回答甚是不错(红色部分) 作为开题人 我采纳...
select * from table where 1=1因为table中根本就没有名称为1的字段,所以该SQL等效于select * from table,这个SQL语句很明显是全表扫描,需要大量的IO操作,数据量越大越慢,建议查询时增加必输项,即where 1=1后面追加一些常用的必选条件,并且将这些必选条件建立适当的索引,效率会大大提高
PS:这不是SQL写法的问题,也不是数据库的问题,是自己程序逻辑的问题
分享到:
相关推荐
在 WHERE 子句中直接使用 `IS NULL` 或 `IS NOT NULL` 进行判断会导致数据库引擎放弃使用索引而执行全表扫描,这在大数据量的情况下极为低效。例如: ```sql -- 不推荐的做法 SELECT id FROM t WHERE num IS NULL; ...
- **低效查询**:`SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = (SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND DB_VER = (SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)` - **高效查询**:...
1. **避免全表扫描**:全表扫描意味着数据库引擎需要遍历表中的每一行数据来查找满足条件的记录,这对于大数据量的应用来说是非常低效的。为了减少全表扫描的次数,我们需要充分利用索引的优势。 2. **合理利用索引*...
SELECT num FROM a WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM b WHERE num = a.num); ``` #### 14. 减少字符串操作 在查询条件中过多地使用字符串操作(如 `UPPER`, `LOWER`)可能导致索引无法被利用。 #### 15. 限制返回的...
SELECT col1, col2 INTO #t FROM t WHERE 1 = 0; ``` - **正确做法**(创建空表): ```sql CREATE TABLE #t (col1 datatype, col2 datatype); ``` #### 12. 优化子查询的使用 子查询可能导致性能下降,特别...
- **推荐做法**:在可以接受脏读的情况下使用`WITH (NOLOCK)`,如`SELECT TOP 1 * FROM A WITH (NOLOCK) WHERE state = 1`。 - **不推荐做法**:直接使用`SELECT TOP 1 * FROM A WHERE state = 1`,可能导致长时间...
- **方法1(最低效):** 分别查询每个雇员。 ```sql SELECT EMP_NAME, SALARY, GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 342; SELECT EMP_NAME, SALARY, GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 291; ``` - **方法2(次低效):*...
10. **避免无用的查询结构**:如`SELECT col1, col2 INTO #t FROM t WHERE 1 = 0;`这类查询不返回任何行,但会浪费系统资源。 11. **使用`EXISTS`代替`IN`**:在大多数情况下,`EXISTS`比`IN`更高效,因为`EXISTS`...
如果`tab1`作为基础表,则需要对所有记录进行处理,这显然是低效的。 - 高效示例: ```sql SELECT COUNT(*) FROM tab1, tab2; ``` 将记录数较少的`tab2`作为基础表,可以显著提高查询速度。 - **扩展**:当...
- **优化技巧**:对于连续的数值查询,推荐使用BETWEEN替代IN,如 `SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 3`。 **5. LIKE操作符的优化** - **问题说明**:使用LIKE进行模式匹配时,特别是前导通配符(如 `%abc...
- 方法1(最低效):分别执行两次查询。 - 方法2(次低效):使用游标执行两次查询。 - 方法3(高效):使用一个查询同时获取所需的信息。 此外,还可以通过调整SQL工具中的ARRAYSIZE参数来增加每次数据库访问的...
SELECT TOP pagesize * FROM table WHERE 1=1 condition sort; ``` 其中`condition`和`sort`会在实际执行时根据传入的参数动态拼接。 2. **非首页面查询**:对于非首页面,查询逻辑相对复杂。首先,需要获取前...
SELECT 1 FROM users WHERE username = '中国' LIMIT 1; ``` #### 五、合理使用索引 **4. 为搜索字段建索引** 除了主键和唯一字段外,还可以为经常用于搜索的字段创建索引。例如,如果经常需要按`last_name`字段...
StringBuffer sql = new StringBuffer("SELECT id, name, department, leader FROM employee WHERE 1=1"); if (name != null && name.trim().length() > 0) { sql.append(" AND name='" + name.trim() + "'"); } if...
- **低效示例**: ```sql SELECT ... FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = 'MANAGER' AND 25 (SELECT COUNT(*) FROM EMP W WHERE MGR = E.EMPNO); ``` - **高效示例**: ```sql SELECT ... FROM EMP E ...
通过分析EXPLAIN的结果,我们可以找出执行计划中的低效部分并进行优化。 #### 二、优化索引 索引是提升查询性能的关键因素之一。合理的索引设计可以显著提高查询速度。下面是一些建议: 1. **确保有合适的索引**...
- **低效**: `SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = 'MELB')` - **高效**: `SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT 'X' FROM DEPT WHERE DEPT....
1. **字符级的比较**:当前执行的SQL语句与共享池中的语句必须完全相同,包括空格和换行等格式。例如,“SELECT * FROM EMP;”与“SELECT * from EMP;”被视为不同的语句,无法共享。 2. **对象的一致性**:两个...
由于Web应用的无状态特性,每个请求都是独立的,维持数据库游标以供后续请求是低效的。游标是一种宝贵的资源,应当在每次操作完成后关闭。 Oracle数据库不支持通过行集(rowset)向后移动游标,这意味着一旦用户向前...
**1. 选用适合的Oracle优化器** Oracle数据库支持多种优化器模式: - **基于成本(Cost)**:默认模式,基于统计信息估算查询成本。 - **基于规则(Rule)**:较老的优化策略,适用于特定场景。 - **选择性(Choose...