MVC架构、RPC架构、SOA架构、微服务架构区别

一、MVC架构

      其实MVC架构就是一个单体架构。

      当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。

      当业务规模很小时，将所有功能都部署在同一个进程中，通过双机或者前置负载均衡器实现负载分流。

      此时，加速前端页面开发，分离前后台逻辑的mvc框架是关键。

      代表技术：Struts2、springMVC、Spring、Mybatis 等等。

二、RPC架构

      RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，他是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。

      当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

      此时，用于提高业务复用及拆分的 RPC 框架是关键。

      代表技术：Thrift、Hessian等等。

三、SOA架构

      SOA（Service Oriented Architecture）面向服务架构。

      ESB(Enterparise Service Bus)企业服务总线，服务中介。主要是提供了一个服务于服务之间的交互。简单来说 ESB 就是一根管道，用来连接各个服务节点。为了集成不同系统，不同协议的服务，ESB 做了消息的转化解释和路由工作，让不同的服务互联互通。

      ESB包含的功能如：负载均衡，流量控制，加密处理，服务的监控，异常处理，监控告急。

      当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。

      服务生命周期管控和运行态的治理成为瓶颈。

      此时，用于提高机器利用率的，提升服务质量的 （资源调度和治理中心）SOA 服务治理是关键。

      SOA架构特点：

      1.系统集成：站在系统的角度，解决企业系统间的通信问 题，把原先散乱、无规划的系统间的网状结构，梳理成 规整、可治理的系统间星形结构，这一步往往需要引入 一些产品，比如 ESB、以及技术规范、服务管理规范； 这一步解决的核心问题是【有序】

      2.系统的服务化：站在功能的角度，把业务逻辑抽象成 可复用、可组装的服务，通过服务的编排实现业务的 快速再生，目的：把原先固有的业务功能转变为通用 的业务服务，实现业务逻辑的快速复用；这一步解决 的核心问题是【复用】

      3.业务的服务化：站在企业的角度，把企业职能抽象成 可复用、可组装的服务；把原先职能化的企业架构转变为服务化的企业架构，进一步提升企业的对外服务能力；“前面两步都是从技术层面来解决系统调用、系统功能复用的问题”。第三步，则是以业务驱动把一个业务单元封装成一项服务。这一步解决的核心问题是【高效】


      代表技术：Mule、WSO2

四、微服务

      微服务是在 SOA 上做的升华，微服务架构强调的一个重点是“业务需要彻底的组件化和服务化”，原有的单个业务系统会拆分为多个可以独立开发、设计、运行的小应用。这些小应用之间通过服务完成交互和集成。

      微服务其实就是一个轻量级的服务治理方案。

      微服务架构是一种架构模式，他提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP协议的Restful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境。另外，应当尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建。

      随着敏捷开发、持续交付、DevOps 理论的发展和实践，以及基于 Docker 等轻量级容器部署应用和服务的成熟，微服务架构开始流行，逐渐成为应用架构的未来演进方向。通过服务的原子化拆分，以及微服务的独立打包、部署和升级，小团队敏捷交付，应用的交付周期将缩短，运营成本也将大幅下降。

      微服务架构特点：

      1.通过服务实现组件化

         开发者不再需要协调其它服务部署对本服务的影响。

      2.按业务能力来划分服务和开发团队

         开发者可以自由选择开发技术，提供 API 服务

      3.去中心化

         每个微服务有自己私有的数据库持久化业务数据

         每个微服务只能访问自己的数据库，而不能访问其它服务的数据库

         某些业务场景下，需要在一个事务中更新多个数据库。这种情况也不能直接访问其它微服务的数据库，而是通过对于微服务进行操作。

         数据的去中心化，进一步降低了微服务之间的耦合度，不同服务可以采用不同的数据库技术（SQL、NoSQL等）。在复杂的业务场景下，如果包含多个微服务，通常在客户端或者中间层（网关）处理。

      4.基础设施自动化（devops、自动化部署）

         把应用拆分成为一个一个的单个服务，应用Docker技术，不依赖任何服务器和数据模型，是一个全栈应用，可以通过自动化方式独立部署，每个服务运行在自己的进程中，通过轻量的通讯机制联系，经常是基于HTTP资源API，这些服务基于业务能力构建，能实现集中化管理（因为服务太多啦，不集中管理就无法DevOps啦）。

      代表技术：SpringCloud、dubbo等等