初学者VmWare安装CentOS6.4虚拟机搭建hadoop1.2.1\hbase0.94.12环境

      主要是希望对以后能有个笔记的东西所以记下所有安装的步骤，也希望跟我同样初学这方面知识的朋友能有一些分享的意义。

 

一  使用VmWare安装CentOS6.4虚拟机

         安装所需软件vmware、CentOS，我使用的vmware版本是7.0.0 build-203739，下载地址https://my.vmware.com/cn/web/vmware/downloads，注册什么的就请大家自己去解决了，CentOS用的是比较新的版本CentOS-6.4，镜像下载地址http://isoredirect.centos.org/centos/6/isos/x86_64/，只需要CentOS-6.4-x86_64-bin-DVD1.iso，2是一些附带的软件包。这个应该是32位和64位都支持的，本机是64位Windows7，本人没有测试过32位Windows7。

         1.安装好VmWare后选择File-New-Virtual Machine，然后选择Custom（如下图），Next

2.选择默认WorkStation即可（如下图），Next

 3.然后选择稍后安装操作系统（如下图），Next

 4.然后选择所要安装的系统类型，这里选择Linux的CentOS 64-bit（如下图），Next

5. 然后选择名称以及相应wmware对应的文件路径，因为要安装hadoop所以我取名master（如下图），Next

 6.然后选择CPU数和处理核心数，默认即可（如过cpu数超过实际cpu数量会出现警告，如下图），Next

7. 设置内存，由于本机只有4G内存，还要安装两台虚拟机所以就选了1G，如果实际内存比较大的话也可以酌情增加虚拟机内存，肯定是越大越好（如下图），Next

 8.然后选择虚拟机联网方式，三种方式区别大致如下：

(1) BRIDGE:相当于主机和虚拟机连接到同一个hub上，虚拟机要和主机配置到同一网段上

(2) NAT:使用vmnet8，主机开启必要的vmware服务，如vmvare dhcp，虚拟机设置成dhcp方式即可，当然也可以手工设置成vmnet1同一网段，比较麻烦

 

(3)HOST-ONLY：使用vmnet1，直接和主机互联，可以使用ifconfig查看配置情况

详细可以参见http://blog.csdn.net/collection4u/article/details/14127671，本人选择的是桥接方式（如下图），Next

 9.然后选择IO适配器，默认即可（如下图），Next

 10.然后选择虚拟硬盘，由于是新建虚拟机所以选择create（如下图），Next

 11.然后选择硬盘类型，默认即可（如下图），Next

 12.然后设置硬盘大小以及虚拟硬盘文件存储方式，如果硬盘比较充裕的话建议选择第一项，即是不管虚拟机实际使用多少空间硬盘文件都为20g，本人的电脑硬盘装了太多视频，就选择第二项即是虚拟硬盘使用多少就占用多少实际硬盘空间（如下图），Next

 13.然后设置镜像文件名称及路径，用于以后如果卸载Vmware或者其他原因，可以从此文件中直接恢复原来的虚拟机，本人选择和vmware相关虚拟机文件相同路径（即是上文中第5步的路径，如下图），Next

14. 然后还可以更改之前的选择，或者在这里就直接finish（如下图）

 15.然后再到vmware的对应的WorkStation中配置选项，本例是右击master选择setting（如下图）

 16.然后设置安装镜像文件即是前文中CentOS-6.4-x86_64-bin-DVD1.iso文件的地址（如下图）

 17.然后ok，启动master，右击master->power on，然后选择第二项Next，开始安装虚拟机（如下图）

18.检查disc，skip即可

 19.然后选择安装语言，不太清楚中文有没有乱码问题，不过英语也不会太难，就选择English吧（如下图），Next

 20.然后选择键盘，U.S.English

 21.然后选择存储设备，默认即可（如下图），Next

 22.然后是否格式化虚拟机硬盘，选择是（如下图）

23. 然后设置虚拟机hostname，为后面安装hadoop做准备本机为master（如下图），Next

 24.然后选择时区，上海台北香港重庆皆可（如下图），Next

 25.然后设置root用户的密码，可以随便设自己记住就好，我怕记不住就设的master（如下图），Next，然后会提示你密码太简单了，选use anyway即可

 26.然后是设置linux硬盘分区，我不太懂就选默认的分区方式了（如下图）

27.然后提示是否要覆写原有硬盘，选择是（如下图），然后需要一段时间

 28.然后需要选择安装系统的类型，为了安装组件方便可以选minimal desktop就是带桌面的最小安装，不过本人由于电脑性能选择了minimal，同时自定义一些软件功能选择Customize now

 29.然后选择安装定制软件功能，这步比较重要，一般选择Base System中的Base项和Compatibility Libraries（兼容）以及Perl Support（用来Vmware安装增强功能，必选）以及Performance Tools（可选，如下图）

 

 30.然后Next开始安装，会花上10到20分钟不等，根据你选择系统及定制软件不同而不同，然后reboot重启，然后需要输入用户名和密码登录，用户现在只有root，密码即是前文所设置的master（如下图）

 31.然后需要配置网络，使虚拟机能与真实主机互联

输入，如下图

[root@master ~]# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

然后按i键进行修改，结果如下图 

 
 

其中IPADDR表示虚拟机ip地址，GATEWAY表示网关，NETMASK为子网掩码，一般家庭的路由器的gateway192.168.1.1居多，tenda路由器好像是192.168.0.1，不过也都可以修改，子网掩码一般为255.255.255.0，虚拟机地址由于使用的桥接方式，需要配置为和宿主机同一网段，即是192.168.0.*，并且该地址不能被其他局域网中主机所使用。

32.重启网络

输入命令

[root@master ~]# /etc/init.d/network restart

 然而在重启成功之后，却无法连接到宿主机，后面发现是因为桥接所选用的网卡问题，如下图

修改vmware桥接网卡选择edit->Virtual Network Editor即可出现上述界面， 因为当时我是用的有线上网故应该使用Broadcom NetLink (TM) Gigabit Ethernet，而不是无线网卡，修改之后主机虚拟机能够互相ping通，如下图，

 

 
 至此，centOS6.4的虚拟机安装结束，根据相同步骤可以配置一台slave配置其ip为192.168.0.169，用于实现分布式集群。

 

二  安装hadoop

       需要的软件，SecureCRT用于远程连接CentOS，下载地址http://www.vandyke.com/download/index.html，java本文采用的jdk1.7.0_45 64位虚拟机，下载地址http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html，hadoop采用的版本为1.2.1，下载地址http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/其中的hadoop-1.2.1.tar.gz.将上述文件下载的jdk-7u45-linux-x64.tar.gz和hadoop-1.2.1.tar.gz使用filezilla上传到虚拟机master的usr目录下，filezilla下载地址https://filezilla-project.org/download.php，其中filezilla使用和scrt使用不再赘述，也可用其他工具只是个人喜好。

 

1.创建hadoop用户，配置ssh免登录

 

     编辑本机hostname，这一步需要在master和slave上分别执行

[root@master usr]# vi /etc/sysconfig/network

 其中master的hostname改为master，slave的改为slave，一般由于之前安装虚拟机时已经设置过不需要重设其中master的配置为

[root@master ~]# vi /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=master

 slave的配置为

[root@slave ~]# vi /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
HOSTNAME=slave

 编辑所有机器上hosts文件，与hostname文件所配置名称相对应，使其可以网络通信，在master机器上能ping通slave说明修改成功

[root@master ~]# vi/etc/hosts

#127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
#::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.0.168 master
192.168.0.169 slave

ssh免密码登录设置

   重新建立一个账户：hadoop （原因是hadoop不支持使用root用户，否则无法启动hadoop环境） 

useradd hadoop
passwd hadoop

 

  使用root账户给每个hadoop用户设置权限 

chown -hR hadoop /usr/hadoop-1.2.1

 后进入hadoop用户 

su hadoop

ssh-keygen -t rsa

      建立ssh目录,敲回车到底，（一般敲三次）这个命令将为hadoop

上的用户hadoop生成其密钥对，询问其保存路径时直接回车采用默认路径，当提示要为生成的密钥输入passphrase的时 候，直接回车，也就是将其设定为空密码。生成的密钥对

id_rsa，id_rsa.pub，默认存储在/home/hadoop/.ssh目录下

chmod 755 .ssh

        赋予755权限

cd .ssh

ls –l

  此时在该目录下会有两个文件：id_rsa id_rsa.pub

  这一步骤仅在master中上执行，下列命令会提示你输入其他机器的密码，按照提示输入即可，

    如果失败可重新尝试执行命令

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

chmod 644 authorized_keys

ssh slave cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

   # 上面这条命令是把其他节点的公钥拷贝到master节点中的authorized_keys，有几个节点就需要运行几次命令，slave是节点名称

scp ~/.ssh/authorized_keys slave:~/.ssh/authorized_keys

   #把authorized_keys文件拷贝回每一个节点，在master上连接所有节点，输入如下命令，上有几个节点就要输入几次，

注意每次输入后，要返回slave节点，输入命令exit即可：

ssh slave

   # 需要选择yes/no 选择yes即可

此时 ls .ssh 结果如下：

authorized_keys id_rsa id_rsa.pub known_hosts

当在master上用hadoop用户ssh slave时能够进入slave，反之在slave上用hadoop用户ssh master也能够进入master则说明ssh免登录配置成功，如果失败可以删除.ssh目录继续从新建ssh目录开始重新配置

 

2.安装java，这一步只需在master上执行

进入到usr目录下解压jdk-7u45-linux-x64.tar.gz

 

[root@master ~]# cd /usr

 

[root@master usr]# tar -zvxf jdk-7u45-linux-x64.tar.gz

 配置环境变量，编辑/etc/profile

 

[root@master usr]# vi /etc/profile

 

在文件末尾增加

export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_45

export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

 为了使配置立即生效可以使用source命令

[root@master usr]# source /etc/profile

 验证java安装成功可输入

[root@master usr]# java -version

出现下述信息安装成功

然后通过scp将java和配置文件发送到slave上，和直接在slave上面安装一样，这样更方便一些，如果没有配置JAVA_HOME目录权限可使用root账户

[root@master ~]# scp -r /usr/jdk1.7.0_45 root@slave:/usr/

[root@master ~]# scp -r /etc/profile root@slave:/etc/

 会提示，先选择yes，然后会要求输入root密码因为我们并没有配置root用户免登录，输入slave的root密码即可，然后就会显示文件传输的信息，在slave上使用java -version成功即可

3.hadoop安装配置
　　3.1 将hadoop-1.2.1.tar.gz上传至usr目录并解压

　　# 解压文件

[root@master usr]# tar -zvxf hadoop-1.2.1.tar.gz 

　　

       3.2 配置hadoop环境变量
        编辑profile文件,vi /etc/profile增加如下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/hadoop-1.2.1
export PATH=$HADOOP_HOME/bin$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

　　

       3.3 配置master 文件

vi /usr/hadoop-1.2.1/conf/masters

master

　　  将其中内容修改为 master   （SecondaryNameNode所在节点，但其实并不推荐将secondarynamenode和namenode配置在相同机器上，但我们主要是学习环境就无伤大雅，关于namenode和secondarynamenode可用参见http://a280606790.iteye.com/blog/870123）

　　3.4 配置slave 文件  

vi /usr/hadoop-1.2.1/conf/slave

slave

         将其中内容修改为 slave

　　注：配置IP的地方尽量不要用主机名，否则不通用，易出问题。

　　3.5 配置 hadoop-env.sh 文件，打开配置JAVA_HOME的注释同时修改正确

vi /usr/hadoop-1.2.1/conf/hadoop-env.sh

 # The java implementation to use.  Required.
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_45 

 
　　3.6 配置core-site.xml 文件 

vi /usr/hadoop-1.1.2/conf/core.site.xml

 　　  在<configuration></configuration>之间添加如下语句： 

<property>
　　　       <name>fs.default.name</name>
　　　       <value>hdfs://master:9000<alue> 
</property>
<property>
　　　        <name>hadoop.tmp.dir</name>   
　　　        <value>/home/hadoop/hadoopcore/hadoop-${user.name}</value> 
</property>

 　　　 //第一项你的namenode的配置，机器名加端口，第二项Hadoop的默认临时路径，这个最好配置，然后在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了，就删除此文件中的tmp目录即可。不过如果删除了NameNode机器的此目录，那么就需要重新执行NameNode格式化的命令了。

　　3.7 配置 mapred-site.xml 文件 

vi /usr/hadoop-1.1.2/conf/mapred-site.xml

 　　 在<configuration></configuration>之间添加如下语句：

<property>
　　　          <name>mapred.job.tracker</name>
　　　          <value>master:9001</value>
</property>

 
　　3.8 配置 hdfs-site.xml 文件 

vi /usr/hadoop-1.1.2/conf/hdfs-site.xml

　　 在<configuration></configuration>之间添加如下语句：

<property>
　　　       <name>dfs.datanode.max.xcievers</name>
　　　       <value>8192<alue>      
</property>
　　　
<property>
　　　       <name>dfs.replication</name>
　　　       <value>1<alue>         
</property>
<property>
　　　       <name>dfs.support.append</name>
　　　       <value>true<alue>
</property>
<property>
　　　       <name>dfs.permissions</name>   
　　　       <value>false<alue>
</property>
　　　
<property>
　　　        <name>dfs.name.dir</name>
　　　        <value>/mnt/hadoopdata/name<alue>
</property>
　　　
<property>
　　　       <name>dfs.data.dir</name>
　　　       <value>/mnt/hadoopdata/data<alue>
</property>

　　第一项设置DataNode同时可供访问的文件数上限，由于HBase需要同时操作大量的文件，该项至少要设置为4096。第二项设定了文件系统备份的个数，通常为3，但是因为我们只有一个slave实际上也就只有一个datanode所以最好配置为1以免会有警告。第三项允许对文件的append操作，是为HBase设置的，第四项关闭权限检查，方便以后的远程的hadoop-eclipse插件访问hdfs，第五项NameNode持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径，第六项DataNode存放块数据的本地文件系统路径。

      上文提到的/mnt/hadoopdata目录最好自己先建好，并给hadoop账户赋予权限

[root@master conf]# mkdir /mnt/hadoopdata
[root@master conf]# chown -hR hadoop /mnt/hadoopdata

　　配置好的hadoop发送到slave上，同样需要输入slave的root账户的密码

[hadoop@master conf]$ scp -r /usr/hadoop-1.2.1 root@slave:/usr

 　　
　　3.9 hadoop的启动和停止 
　　 启动：配置好后在master机器上使用hadoop账户进入hadoop的bin目录 格式化文件系统(一定要) 

./hadoop namenode -format

        然后启动hadoop 集群

./start-all.sh

　　注意：确保9001和9000端口是通的。
　　检查hadoop是否正常启动，注意配置文件中直接复制代码可能会有乱码问题。同时可以通过观察日志查看是否正常。
　　A:
　　jps #查看是否启动正常！
　　B:
　　查看50070,54310,50030端口是否启动
　　#1080
　　#50030
　　#50060
　　netstat -tnl
　　或者远程访问如下链接
　　http://master:50070
　　http://master:50030
　　停止hadoop集群 

./stop-all.sh

 4.zookeeper安装配置 

    4.1 下载zookeeper-3.4.5.tar.gz压缩包，上传至usr目并解压

 

[root@master usr]# tar -zvxf zookeeper-3.4.5.tar.gz

 

    4.2 zookeeper的环境变量配置

vi /etc/profile

export ZOOKEEPER_HOME=/usr/zookeeper-3.4.5

export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

 

    4.3将安装好的zookeeper目录下的 conf下的 zoo-example.cfg 文件重命名为 zoo.cfg，

[root@master conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
[root@master conf]# vi zoo.cfg

         修改其中的内容如下（未改动的内容省略）： 

dataDir=/home/hadoop/zookeeper
clientPort=2181
server.0=master:2888:3888
server.1=slave:2888:3888

    #dataDir 默认在/tmp 下，系统重启会导致数据丢失。后面的两行新增在文件的末尾，每行描述一 个节点。在  dataDir，即/home/hadoop/zookeeper 下创建一个 myid 文件，其中包含一个该 节点对应的数字，即 server.0 中'.'后面的数字，该数字应该在 1-255 之间。 这里输入的数字为“0”每台都要，下面列出master对应的操作及代码，

[root@master conf]# cd /home/hadoop/
[root@master hadoop]# mkdir zookeeper
[root@master hadoop]# cd zookeeper/
[root@master zookeeper]# vi myid

    插入0即可，对应在slave下面输入1

 

    4.4 zookeeper的启动和停止 

      启动：/zookeeper-3.4.5/bin目录下 

./zkServer.sh start

      停止：/zookeeper-3.4.3/bin目录下 

./zkServer.sh stop 

    #HBase 集群需要依赖于一个 Zookeeper ensemble。HBase 集群中的所有节点以及要访问 HBase 的客户端都需要能够访问到该 Zookeeper ensemble。HBase 自带了 Zookeeper， 但为了方便 其他应用程序使用 Zookeeper，最好使用独安装的 Zookeeper ensemble。 此外，Zookeeper ensemble 一般配置为奇数个节点，因为此处主要是学习所以忽略掉很多安全性可靠性方面的问题。并且 Hadoop 集群、Zookeeper ensemble、 HBase 集群是三个互相独立的集群，并不需要部署在相同的物理节点上，它们之间是通过网 络通信的，此外因为没有给hadoop账户/usr/zookeeper-3.4.5目录的权限，所以zookeeper只能用root用户启动，也可以使用命令，

chown -hR hadoop /usr/zookeeper-3.4.5

     赋予hadoop权限，使得用hadoop账户也能启动zookeeper。

     最后需要将zookeeper发送到slave上，仍然会提示输入slave的root账户密码

[root@master conf]# scp -r /usr/zookeeper-3.4.5 root@slave:/usr/

 

5.hbase安装配置

     5.1 下载hbase-0.94.12.tar.gz压缩包，上传至usr目录并解压

[root@master usr]# tar -zvxf hbase-0.94.12.tar.gz

 

     5.2 hbase的环境变量配置 vi /etc/profile

export HBASE_HOME=/usr/hbase-0.94.12
export PATH=$HABSE_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

 

     5.3配置 hbase-env.sh 该文件设定了 hbase 的环境，修改的部分如下（部分设置需要打开注释，即删除前面的#）： 

export JAVA_HOME=/usr/ jdk1.7.0_45
export HBASE_CLASSPATH=/usr/hadoop-1.2.1/conf
export HBASE_HEAPSIZE=768
export HBASE_MANAGES_ZK=false

 

     其中，HBASE_CLASSPATH 指向存放有 Hadoop 配置文件的目录，这样 HBase 可以找到HDFS 的配置信息，由于本文 Hadoop 和 HBase 部署在相同的物理节点，所以就指向了Hadoop 安 装路径下的 conf 目录。HBASE_HEAPSIZE 单位为 MB，可以根据需要和实际剩余内存设置， 默认为 1000，因为是虚拟机并非实际应用所以应该小于虚拟机内存。HBASE_MANAGES_ZK=false 指示 HBase 使用已有的Zookeeper 而不是自带的。 

 

     5.4 配置hbase-site.xml  该文件是 hbase 最主要的配置文件： 

[root@master conf]# vi hbase-site.xml

     在<configuration></configuration>之间添加如下语句：

 

<property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://master:9000/hbase</value>
</property>
<property>
        <name>hbase.master</name>
        <value>master</value>
</property>
<property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
</property>
<property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>master,slave</value>
</property>
<property>
        <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
        <value>2181</value>
</property>
<property>
        <name>hbase.regionserver.restart.on.zk.expire</name>
        <value>true</value>
</property>                             
<property>
        <name>hbase.master.wait.on.regionservers.timeout</name>
        <value>10</value>
</property>
<property>
        <name>zookeeper.session.timeout</name>
        <value>180000</value>
</property>      
<property>
        <name>hbase.regionserver.lease.period</name>
        <value>240000</value>
</property>
<property>
        <name>hbase.regionserver.handler.count</name>
        <value>15</value>
</property>
<property>
        <name>hbase.rpc.timeout</name>
        <value>240000</value>
</property>
<property>
        <name>hfile.block.cache.size</name>
        <value>0.3</value>
</property>

 

第一项指定了 hbase 所使用的文件系统为 HDFS，根目录为 hdfs://master:9000/hbase， 该目录 应该由 HBase 自动创建，只需要指定到正确的 HDFS NameNode 上即可。第二项知道该hbase集群的master的IP。第三项指定 HBase 的工作模式为分布式的. 第四项指定zookeeper所在地址，第五项为zookeeper端口：2181

第六项 为遇到ZooKeeper session expired ， regionserver将选择 restart 而不是 abort，

第七项 master和regionserver不能同时挂掉。只要不是同时挂掉，就不会导致recovery block的发生，也就不会发生lease的杯具了。不过这种情况很难发生，所以我们决定将hbase.master.wait.on.regionservers.timeout参数改为10秒。

第八项 ZK的超期参数，默认配置为3分钟，在生产环境上建议减小这个值在1分钟或更小。 设置原则：这个值越小，当RS故障时Hmaster获知越快，Hlog分裂和region 部署越快，集群恢复时间越短。但是，设置这个值得原则是留足够的时间进行GC回收，否则会导致频繁的RS当机（一般保持默认）。   

第九项 regionserer租约时间，默认值是60s，也有点小，如果你的生产环境中，在执行一些任务时，如mapred时出现lease超时的报错，那这个时候就需要去调大这个值了

第十一项 出现租约过期的时候，可以根据需求适当的增加租约的有效时间，但却忽略了RPC超时的问题，所以在增大hbase.regionserver.lease.period的时候应该同时增大hbase.rpc.timeout，同时hbase.rpc.timeout应该等于或大于hbase.regionserver.lease.period。

第十二项 hfile.block.cache.size默认值：0.2说明：storefile的读缓存占用Heap的大小百分比，0.2表示20%。该值直接影响数据读的性能。

调优：当然是越大越好，如果写比读少很多，开到0.4-0.5也没问题。如果读写较均衡，0.3左右。如果写比读多，果断默认吧。设置这个值的时候，你同时要参考hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit，该值是memstore占heap的最大百分比，两个参数一个影响读，一个影响写。如果两值加起来超过80-90%，会有OOM的风险，谨慎设置。

 

     5.5 配置 regionservers 此文件指定了HBase 的RegionServers，相当于hadoop 配置文件中的slaves

 

vi /usr/hbase-0.94.12/conf/regionservers

     修改其内容为：

slave

     将/usr/ hadoop-1.2.1/conf下的hdfs-site.xml 拷贝到 /usr/hbase-0.94.12/conf 

[root@master conf]# cp /usr/hadoop-1.2.1/conf/hdfs-site.xml hdfs-site.xml

 

     5.6在将HBASE_HOME/lib下的hadoop-core-1.0.4.jar替换为HADOOP_HOME/lib目录下对应版本的jar包 

 

     5.7 将配置好的hbase发送到slave

[root@master conf]# scp -r /usr/hbase-0.94.12 root@slave:/usr/

 

     5.8 hbase的启动和停止 

     启动 ：hbase/bin目录下 

./start-hbase.sh

    启动成功的jps，以及hbase shell命令如下：

     master

[root@master conf]# jps
6571 Jps
4677 SecondaryNameNode
6225 HMaster
5729 QuorumPeerMain
4517 NameNode
4769 JobTracker

     slave

[root@slave zookeeper]# jps
27561 HRegionServer
2782 DataNode
27759 Jps
2879 TaskTracker
27361 QuorumPeerMain

     在master上使用hbase shell，并用status查看，以及建立test表进行测试

写道

[root@master bin]# ./hbase shell

HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 0.94.12, r1524863, Fri Sep 20 04:44:41 UTC 2013

hbase(main):001:0> status
1 servers, 0 dead, 2.0000 average load

hbase(main):002:0> list
TABLE
0 row(s) in 0.1860 seconds

hbase(main):003:0> create 'test','testrow','testcolumn'
0 row(s) in 1.4720 seconds

hbase(main):004:0> put 'test','r1','testcolumn','v1'
0 row(s) in 0.3120 seconds

hbase(main):005:0> scan 'test'
ROW COLUMN+CELL
r1 column=testcolumn:, timestamp=1385331995265, value=v1
1 row(s) in 0.1280 seconds

hbase(main):006:0>

 

     停止 ：hbase/bin 目录下 

./stop-hbase.sh 

 

* 注意：在启动的时候必须首先启动hadoop，再启动zookeeper，最后再启动hbase 

1. start-all.sh 

2. zkServer.sh start 

3. start-hbase.sh 

启动时可能会遇到permission denied这样的问题，应该是权限不够，只需要使用root账户将相应文件目录赋予hadoop账户权限即可，例如

chown -hR hadoop /home/hadoop/zookeeper

 

停止的时候必须先停止hbase 再停止zookeeper 最后再停止hadoop 

1. stop-hbase.sh 

2. zkServer.sh stop 

3. stop-all.sh 

 

最后部分启动问题可以参见另一篇记录一些常见错误的帖子