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roy2011a：
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storm的序列化问题及与spring的结合方式 -
roy2011a：
能抗能打 写道哥们儿，你好！能共享下那个storm与sprin ...
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Alick1：
兄弟，你之前是不是在深圳的正阳公司呆过啊？
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先点个赞，写的非常好！有个问题请教下，如果我再bolt里不用e ...
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内容概要：本文详细介绍了两种三相锁相环（PLL）方案——滑动连续傅里叶变换锁相环（SFT-PLL）和d-q轴解耦锁相环（Dalbe-PLL）在MATLAB/Simulink R2015b中的实现与比较。SFT-PLL采用滑动窗口进行实时傅里叶变换，能够有效滤除谐波并在频率突变时表现出更快的响应速度；Dalbe-PLL则通过改进的d-q变换实现更好的抗干扰能力，尤其在电压跌落情况下表现更为稳健。文中不仅展示了具体的MATLAB代码实现，还讨论了不同应用场景下的优缺点以及优化技巧。 适合人群：从事电力电子、控制系统设计的研究人员和技术工程师，尤其是对锁相环技术和MATLAB/Simulink仿真感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要精确电网同步的应用场景，如新能源并网、变频器控制等。目标是帮助读者理解这两种PLL的工作原理，掌握其实现方法，并能够在实际工程项目中做出合理的方案选择。 其他说明：文章提供了详细的代码片段和仿真结果，便于读者理解和复现实验。同时，针对不同的应用场景给出了具体的建议，如光伏并网选用Dalbe-PLL，电机控制选用SFT-PLL。此外，还提到了一些常见的实现细节和注意事项，如窗口长度的选择、PI参数的调整等。
内容概要：本文详细介绍了如何利用LabVIEW和Kvaser USBcan实现汽车ECU的UDS通讯以及Hex文件烧录。首先，通过调用Kvaser API进行CAN总线初始化和通信，确保波特率和通道号正确配置。接着，重点讲解了ISO-TP多帧传输的处理方法，包括滑动窗口机制、流控帧处理和超时重传策略。针对Hex文件解析，文章展示了如何将Intel Hex格式的数据转化为二进制流并处理地址不连续的问题。此外，还涉及了CRC32校验、UDS服务调度（如进入扩展会话、请求下载、传输数据等）、日志记录等功能的具体实现。最后，分享了一些调试经验和优化技巧，如动态调整发送速率、使用TDMS格式存储日志等。 适合人群：熟悉LabVIEW编程环境并对汽车电子控制系统有一定了解的研发工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要对汽车ECU进行固件更新或调试的专业人士，旨在帮助他们掌握UDS协议的应用，提高工作效率并减少潜在错误。 其他说明：文中提供了丰富的代码片段作为参考，同时强调了实际应用中的注意事项，如设备兼容性和安全性考虑。
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内容概要：本文详细介绍了如何利用MATLAB/Simulink R2015b构建三相SPWM（正弦脉宽调制）和THIPWM（三次谐波注入脉宽调制）逆变器的仿真模型。首先，针对SPWM，文中讲解了如何设置Sine Wave模块生成三相调制波以及Repeating Sequence模块生成载波，并强调了死区时间和PWM生成的关键步骤。对于THIPWM，则着重于调制波中加入三次谐波的方法及其对输出电压的影响。此外，还讨论了两种调制方式的谐波分布特点，指出THIPWM在直流电压利用率上的优势，但也提到其带来的高频谐波问题。最后，作者提供了关于离散化设置、滤波器设计等方面的实用技巧。 适用人群：具有一定MATLAB/Simulink基础，从事电力电子研究或工程设计的技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解SPWM和THIPWM工作原理的研究人员和技术人员，旨在通过实际建模加深对这两种调制方法的理解，优化逆变器设计。 其他说明：文中提供的模型文件可在GitHub下载，便于读者进行实践操作。同时提醒读者注意不同MATLAB版本间的兼容性问题。
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内容概要：本文介绍了一个基于MATLAB的潮流计算程序，主要采用牛顿-拉夫逊法进行电力系统仿真。该程序支持IEEE多个标准测试网络（14/30/57/118/300节点），并具有高度的可移植性和服务提升特性。程序由三个主要模块组成：数据加载器、牛顿-拉夫逊法核心以及可视化输出。数据加载器能够灵活地处理多种格式的标准网络数据文件，牛顿-拉夫逊法核心利用稀疏矩阵优化内存占用和计算效率，可视化输出模块提供直观的电压曲线和导纳矩阵三维可视化。此外，程序采用了面向对象的设计，增强了代码的可维护性和扩展性。 适合人群：电力系统研究人员、电气工程学生、MATLAB开发者。 使用场景及目标：适用于电力系统仿真实验室、教学演示、科研项目等场景。主要用于理解和掌握牛顿-拉夫逊法在潮流计算中的应用，提高计算效率和准确性，同时为后续的研究和开发提供基础工具。 其他说明：程序已开源并在GitHub上托管，提供了详细的代码注释和使用指南。建议使用者在实践中不断调整和优化代码，特别是在处理大规模网络时，可以通过多种方式进行性能优化。
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内容概要：本文详细介绍了MATLAB/Simulink中的WindRose工具用于绘制风玫瑰图的方法以及相关数据处理技巧。首先，文章展示了基本的风玫瑰图绘制方法，只需简单的几行代码即可生成专业的风玫瑰图，并能够自定义颜色、方向分割等参数。其次，针对实际应用场景如空气质量预测、季度对比分析等，文中提供了具体的代码实例来展示如何利用WindRose进行多维度的数据可视化。此外，还讲解了如何将图形中的数据提取并保存为表格形式，便于进一步的数据分析和报告制作。最后，分享了一些高级技巧，如处理特殊数据情况、批量生成图像等。 适用人群：适用于有一定MATLAB基础，从事气象、环境科学、风电工程等领域研究的专业人士。 使用场景及目标：①快速高效地完成风向风速数据的可视化；②通过定制化配置满足不同场合的需求；③实现数据的便捷导出与后续分析；④提高工作效率，减少重复劳动。 其他说明：虽然WindRose工具在某些方面存在局限性，但它凭借强大的功能和易用性成为处理气象数据的理想选择。
part1包含2000张图片，全部6000张。 当前道路养护领域面临几个显著挑战： 1. 数据稀缺性：大多数机构缺乏高质量的标注数据集来训练可靠的缺陷检测模型 2. 类别不平衡：现有数据集往往只关注裂缝等常见缺陷，忽视修补区域和井盖等重要类别 本沥青路面缺陷目标检测数据集提供6,000张精心标注的高质量图像，包含6个关键类别：裂缝、裂缝修补、坑洞、坑洞修补、井盖及其他。 数据集介绍: https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/success/147170602
内容概要：本文详细解析了ATV61/71系列变频器中30-45Kw功率段驱动板的电路设计及其常见故障排除方法。首先介绍了驱动板的整体结构和关键组件，如IGBT驱动部分、光耦隔离电路、电压检测电路、温度检测电路等。接着通过具体实例讲解了各个部分可能出现的问题及解决方案，如电阻阻值偏差、光耦老化、电容耐压不足、跳线错误等。文中还提供了多个实用的代码片段，帮助工程师进行参数配置、故障诊断和性能优化。最后强调了一些维修小技巧和注意事项，确保设备稳定运行。 适合人群：从事变频器维修、维护的技术人员以及相关领域的工程师。 使用场景及目标：①帮助技术人员理解和掌握ATV61/71变频器驱动板的工作原理；②提供详细的故障排查指南，提高维修效率；③指导工程师进行合理的参数配置和性能优化。 其他说明：本文不仅涵盖了理论知识，还包括大量实践经验，对于实际工作中遇到的各种问题都有很好的指导意义。
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万年历，真的很好内含原理图和原程序代码.zip
电流互感器的两相星形接线的建模与仿真 本仿真模型基于MATLAB/Simulink（版本MATLAB 2016Rb）软件。建议采用matlab2016 Rb及以上版本打开。（若需要其他版本可联系代为转换）
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内容概要：本文详细介绍了基于MATLAB/Simulink R2015b平台的三种PWM调制方法（双极性PWM、单极性PWM和正弦PWM）在逆变电路中的仿真建模。每种调制方法都有详细的模型搭建步骤、关键代码片段以及仿真结果分析。双极性PWM的特点是输出波形正负半周对称，适用于标准正弦波输出；单极性PWM调制效率较高，但输出谐波较多；正弦PWM适合变频调速系统，具有良好的动态特性。通过对三种调制方法的对比，帮助读者理解各自的优势和应用场景。 适合人群：从事电力电子技术领域的研究人员和技术人员，尤其是对PWM调制技术和逆变电路感兴趣的初学者和有一定经验的研发人员。 使用场景及目标：①理解和掌握三种PWM调制方法的工作原理及其在逆变电路中的应用；②通过仿真模型验证不同PWM调制方法的效果，优化逆变电路的设计；③为实际工程项目提供理论支持和技术参考。 其他说明：文中提供了详细的MATLAB代码片段和仿真结果，便于读者复现实验。此外，还讨论了不同PWM调制方法在实际应用中的优缺点，有助于读者根据具体需求选择合适的调制方式。
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内容概要：本文探讨了在多智能体系统中，特别是无人机编队控制中，如何利用动态事件触发机制和扰动观测器控制(DOBC)来实现领导跟随一致性。文中详细介绍了二阶非线性多智能体系统的动力学模型，以及如何通过智能触发条件和DOBC来应对外部干扰，从而确保系统在面对突变情况时能够快速调整并维持稳定的编队形态。此外，文章还讨论了实际应用中的注意事项和技术细节，如非线性项的处理、事件触发阈值的设计、通信效率的提升等。 适合人群：从事多智能体系统研究、无人机编队控制、自动化控制领域的研究人员和工程师。 使用场景及目标：适用于需要高效通信和鲁棒性的多智能体系统应用场景，如无人机编队飞行、自动驾驶车队等。主要目标是在有限的通信资源条件下，实现高精度的领导跟随一致性控制，同时有效抵抗外部干扰。 其他说明：文中提供了具体的数学模型和代码片段，帮助读者更好地理解和实现相关算法。同时强调了实际部署时需要注意的技术细节，如非线性项的建模、通信延迟的处理等。