`
maas
  • 浏览: 18795 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
最近访客 更多访客>>
社区版块
存档分类
最新评论

百度搜索引擎结果网址参数_输入耗时(inputT)

    博客分类:
  • SEO
阅读更多
除了以上十几个参数,用户在搜索框输入时间从2011年05月20日开始被百度记录下来,称为 inputT。
因为玩游戏暂停更新了2天,看来不能仅靠个人的力量,需要公开源代码,用户只需和百度搜索一样,按下查询参数,程序自动告诉您百度参数的含义。

百度搜索结果网址参数_输入耗时(inputT)
名称 inputT
含义 输入耗时(input time)
参数值
大等于0

从搜索框输入/修改字符串开始,一直到按“百度一下”为止的这段时间百度用 inputT 记录下来,它的单位是毫秒,出现在搜索结果网址末尾。
一种说法认为搜索框输入耗时的作用可能是为了防止刷点击量,因为机器输入的时间波幅较窄,而人工输入波幅较宽。
百度首页因为编写 JavaScript 将光标自动定位于搜索框内,只有用鼠标/手指等非键盘操作点击搜索按钮,才可能去统计 inputT,如果在百度首页只用键盘执行搜索,不会出现输入耗时参数。推而广之,百度也很难统计到hao123等导航站或者浏览器搜索栏的输入耗时。
只有用户继续在页眉搜索框输入(rsv_bp=1),百度才有可能无论鼠标键盘都能统计到比较准确的输入耗时。另外或许为了节省加载时间,百度并未在页脚搜索框添加输入耗时(inputT)的功能。
单独统计输入耗时参数并无意义,需要结合关键词(wd)、搜索形式(f)等参数以及客户端属性得出使用什么样的设备(台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等)在每种搜索形式采取不同输入法搜索关键词平均耗时多少后,才有意义。
一般来说同样的搜索词,台式、笔记本电脑输入耗时较短,而智能手机、平板电脑搜索框输入耗时较多。

一种较为特殊的情况 inputT=0 很可能是用户在页眉搜索框(rsv_bp=1)连续按了2次以上的回车键或者连续点了2次以上“百度一下”按钮,这在判断中需要特别指出。

[PHP]

$input_time=$_POST['input_time'];
if(preg_match("/(\?|&)(rsv_bp=1)(.*)(&)(inputT=0)([^&]*)/i",$q,$input_time))
echo"<tr class=\"center\"><td>输入耗时</td><td>连续按了2次以上的回车/搜索按钮</td></tr>";
elseif(preg_match("/(&)(inputT)=([^&]*)/i",$q,$input_time))
echo"<tr class=\"center\"><td>输入耗时</td><td>".($input_time[3]/1000)." 秒</td></tr>";

[/PHP]
分享到:
评论

相关推荐

    GA_SVM.zip_MATLAB的GA_SVM_ga 核参数_gamma_ga优化svm_惩罚参数C

    在实际应用中,手动调整这两个参数通常是困难且耗时的。为了解决这个问题,遗传算法(Genetic Algorithm, GA)被引入来自动优化这些参数。遗传算法是一种模拟生物进化过程的全局优化方法,通过种群迭代、选择、交叉...

    BP_PID.zip_BPNN优化PID参数_BP神经网络PID_bp pid_pid参数自整定_神经网络

    然而,在实际应用中,PID参数的选择往往需要根据具体系统特性进行精细调整,这是一项既耗时又需要专业知识的任务。 BP神经网络(Back Propagation Neural Network,反向传播神经网络)作为一种强大的非线性模型,...

    百度网址提取器-baidu网址提取

    1. **批量获取百度搜索结果**:输入关键词,程序会模拟用户在百度搜索引擎的查询行为,获取多页搜索结果,并将其中的每个结果链接提取出来。 2. **定制化提取**:根据用户需求,可能可以设置特定的规则或模式,只...

    data_岩土参数_

    通过训练神经网络,可以建立一个模型,该模型能根据输入的岩土样本数据直接预测其参数,从而极大地缩短计算时间,并可能提高预测的精度。 神经网络是一种模仿人脑工作原理的计算模型,特别适合处理复杂的数据关系和...

    遗传算法进行自抗扰控制器参数整定_adrc参数_parametertuning_算法自抗扰_ADRC遗传算法_ADRC参数整定_

    在实际应用中,ADRC控制器的设计需要对一系列参数进行精确整定,这是一个既复杂又耗时的过程。遗传算法(Genetic Algorithm, GA)作为一种全局优化方法,被广泛应用于参数整定领域,因为它能够通过模拟自然选择和...

    svm-ga.rar_GA SVM_GA SVM parameter_GA svm classifier_SVM 参数_svm

    但需要注意的是,遗传算法的优化过程可能会较耗时,并且结果可能依赖于初始化设置和算法参数。 总之,"svm-ga.rar"的内容很可能是一个使用遗传算法优化SVM参数的实例,目的是通过调整SVM的参数来提升分类器的性能。...

    code _lstm-ga_优化LSTM_遗传算法GA优化LSTM网络参数_优化LSTM_LSTM优化_

    手动调整这些参数往往耗时且效果难以保证。为了解决这个问题,可以采用优化技术,如遗传算法(Genetic Algorithm, GA),来自动化这个过程。 遗传算法是一种模拟生物进化过程的全局优化方法,它通过模拟自然选择、...

    基于PSO的PID参数自整定程序.zip_PSO PID参数_pid pso_pid参数自整定_pso-pid_pso自整定

    然而,PID参数的选择直接影响到控制效果,手动调整往往耗时且难以达到最佳状态。这就是PSO算法的用武之地。 粒子群优化是一种模拟自然界中鸟群、鱼群群体行为的全局优化算法,具有较强的全局搜索能力和快速收敛性。...

    pso.zip_PSO_PSO优化参数_建模算法

    PSO算法可以自动搜索这些最佳参数,避免手动试错和耗时的试验过程。 **PSO算法介绍:** 粒子群优化(PSO)是由Eberhart和Kennedy在1995年提出的,它是受到鸟群飞行模式的启发而设计的一种优化算法。在PSO中,每个...

    20.深度解密二十:通过百度搜索引擎进行淘宝客营销的另类截流玩法.pdf

    有没有一种可能就是通过百度搜索引擎进行“截流”式的被动引流获客呢?实际上真的有,而且已经有不少的淘客玩家玩的不亦乐乎,至于效果怎样众说纷纭,当然在技术和技巧的前提下,营销的效果是真实存在的。

    PID-Parameters-Tuning.rar_PID参数 遗传_PID参数优化_PID参数整定_pid 参数 遗传_pi

    在标题和描述中提到的"PID参数 遗传"和"PID参数优化",指的是利用遗传算法对PID控制器的参数进行智能调整和优化。 遗传算法是模拟自然选择和遗传机制的一种全局优化方法,它能够通过模拟物种进化过程中的优胜劣汰、...

    pso-msvm-master_粒子群算法寻优svm参数_PSO_

    手动调整这些参数通常耗时且效率低下,因此,人们开发了各种优化算法来自动寻找最佳参数,粒子群优化(PSO)就是其中之一。 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的全局优化算法,源于对鸟群或鱼群集体行为的模拟。...

    取消MYSQL_VERSION为固定参数_MySQL启动、关闭与恢复参数介绍.doc

    MySQL数据库的管理和维护中,了解启动、关闭及恢复参数至关重要,特别是针对InnoDB存储引擎的配置。InnoDB作为MySQL中最常用的存储引擎,它的稳定性和性能直接影响到数据库的正常运行。本篇文章将深入探讨如何取消`...

    PSO-PID_pso优化PID_PSO优化PID算法_PSO优化参数_pso-pid_psopid_

    传统的方法是通过经验和试错来调整,这既耗时又可能导致控制性能不理想。为了解决这一问题,人们引入了粒子群优化(PSO)算法来自动优化PID参数。 粒子群优化是一种基于群体智能的全局优化算法,源自对鸟群和鱼群...

    GA.rar_PID参数 simulink_SIMULINK GA PID_m文件调用模型_pid tune_遗传算法 pi

    在本例中,遗传算法被用来搜索PID控制器的最佳参数组合,以使系统的性能指标(如稳态误差、超调量等)达到最优。 6. **PID tune**:PID tune通常指的是PID参数的自动调整过程。在这里,遗传算法被用作调参工具,...

    Skywalking链路追踪自身耗时和总耗时算法分析

    Skywalking链路追踪自身耗时和总耗时算法分析 Skywalking链路追踪技术中,了解自身耗时和总耗时的计算方法是非常重要的。本文将对Skywalking链路追踪中自身耗时和总耗时的计算方法进行分析。 Trace、TraceSegment...

    百度批量提交工具

    【百度批量提交工具】是一款专为网站管理员设计的实用软件,它允许用户无需手动输入验证码,即可免费批量地向百度搜索引擎提交网址。这款工具对于优化网站SEO,提高网站的搜索引擎可见性具有显著效果,尤其适合拥有...

    随机搜索 超参数调节

    ### 随机搜索在深度学习中的超参数调节 #### 概述 在深度学习领域,模型性能的高度依赖于超参数的选择。超参数是模型训练过程中由用户预先设定的参数,例如学习率、批次大小(batch size)、隐藏层神经元数量等。...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics