JVM性能调优监控工具专题一：JVM自带性能调优工具（jps,jstack,jmap,jhat,jstat,hprof)

前提概要： 

       JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具，每一种工具都有其自身的特点，用户可以根据你需要检测的应用或者程序片段的状况，适当的选择相应的工具进行检测。接下来的两个专题分别会讲VisualVM的具体应用。

 

现实企业级Java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题：

• OutOfMemoryError，内存不足

• 内存泄露

• 线程死锁

• 锁争用（Lock Contention）

• Java进程消耗CPU过高

• ......

这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。

 

 

一、 jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)      ： 基础工具

       实际中这是最常用的命令，下面要介绍的小工具更多的都是先要使用jps查看出当前有哪些Java进程，获取该Java进程的id后再对该进程进行处理。

 

    jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。语法格式如下：

 

Java代码  

1. jps [options] [hostid]  

 如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。

 

  命令行参数选项说明如下：

 

Java代码  

1. -q 不输出类名、Jar名和传入main方法的参数  
2. -m 输出传入main方法的参数  
3. -l 输出main类或Jar的全限名  
4. -v 输出传入JVM的参数  

 

  

比如

1、我现在有一个WordCountTopo的Strom程序正在本机运行。

2、使用java -jar deadlock.jar & 启动一个线程死锁的程序 

 

 

Java代码  

1. wangsheng@WANGSHENG-PC /E  
2. $ jps -ml  
3. 14200 deadlock.jar  
4. 13952 com.wsheng.storm.topology.WordCountTopo D://input/ 3  
5. 13248 sun.tools.jps.Jps -ml  
6. 9728  

  

二、 jstack    jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。语法格式如下：

 

Java代码  

1. jstack [option] pid  
2. jstack [option] executable core  
3. jstack [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip  

 

Java代码  

1. 命令行参数选项说明如下：  

 

Java代码  

1. -l long listings，会打印出额外的锁信息，在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况  
2. -m mixed mode，不仅会输出Java堆栈信息，还会输出C/C++堆栈信息（比如Native方法）  

 

    jstack可以定位到线程堆栈，根据堆栈信息我们可以定位到具体代码，所以它在JVM性能调优中使用得非常多。

    下面我们来一个实例：

     找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息，用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。

   

    第一步： 先找出Java进程ID，服务器上的Java应用名称为wordcount.jar：

  

Java代码  

1. [root@storm-master home]# ps -ef | grep wordcount | grep -v grep  
2. root       2860   2547 13 02:09 pts/0    00:02:03 java -jar wordcount.jar /home/input 3  

 

    得到进程ID为2860,

 

    第二步:找出该进程内最耗费CPU的线程，可以使用如下3个命令，这里我们使用第3个命令得出如下结果：

Java代码  

1. 1）ps -Lfp pid ： 即 ps -Lfp 2860  
2. 2）ps -mp pid -o THREAD, tid, time ：即 ps -mp 2860 -o THREAD,tid,time  
3. 3）top -Hp pid： 即 top -Hp 2860  
4. 用第三个，输出如下：   

 

 

  TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间，显然CPU时间最长的是ID为2968的线程，用

 

Java代码  

1. printf "%x\n" 2968  

    得到2968的十六进制值为b98，下面会用到。     

 

    第三步：终于轮到jstack上场了，它用来输出进程2860的堆栈信息，然后根据线程ID的十六进制值grep，如下：

 

Java代码  

1. [root@storm-master home]# jstack 2860 | grep b98  
2. "SessionTracker" prio=10 tid=0x00007f55a44e4800 nid=0xb53 in Object.wait() [0x00007f558e06c000  

 

 可以看到CPU消耗在SessionTracker这个类的Object.wait()，于是就能很容易的定位到相关的代码了。

 

  

三、 jmap（Memory Map）和 jhat（Java Heap Analysis Tool）：

jmap导出堆内存，然后使用jhat来进行分析

 

    jmap用来查看堆内存使用状况，一般结合jhat使用。

 

    jmap语法格式如下：

 

Java代码  

1. jmap [option] pid  
2. jmap [option] executable core  
3. jmap [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip  

 如果运行在64位JVM上，由于linux操作系统的不同，可能需要指定-J-d64命令选项参数。

 

 

 1、打印进程的类加载器和类加载器加载的持久代对象信息： jmap -permstat pid

个人感觉这个不是太有用

 

输出：类加载器名称、对象是否存活（不可靠）、对象地址、父类加载器、已加载的类大小等信息，如图：

 

 

 

2、查看进程堆内存使用情况:包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用：jmap -heap pid

 

比如下面的例子

 

Java代码  

1. [root@storm-master home]# jmap -heap 2860  
2. Attaching to process ID 2860, please wait...  
3. Debugger attached successfully.  
4. Server compiler detected.  
5. JVM version is 20.45-b01  
6.   
7. using thread-local object allocation.  
8. Mark Sweep Compact GC  
9.   
10. Heap Configuration:  
11.    MinHeapFreeRatio = 40  
12.    MaxHeapFreeRatio = 70  
13.    MaxHeapSize      = 257949696 (246.0MB)  
14.    NewSize          = 1310720 (1.25MB)  
15.    MaxNewSize       = 17592186044415 MB  
16.    OldSize          = 5439488 (5.1875MB)  
17.    NewRatio         = 2  
18.    SurvivorRatio    = 8  
19.    PermSize         = 21757952 (20.75MB)  
20.    MaxPermSize      = 85983232 (82.0MB)  
21.   
22. Heap Usage:  
23. New Generation (Eden + 1 Survivor Space):  
24.    capacity = 12189696 (11.625MB)  
25.    used     = 6769392 (6.4557952880859375MB)  
26.    free     = 5420304 (5.1692047119140625MB)  
27.    55.53372290826613% used  
28. Eden Space:  
29.    capacity = 10878976 (10.375MB)  
30.    used     = 6585608 (6.280525207519531MB)  
31.    free     = 4293368 (4.094474792480469MB)  
32.    60.53518272307982% used  
33. From Space:  
34.    capacity = 1310720 (1.25MB)  
35.    used     = 183784 (0.17527008056640625MB)  
36.    free     = 1126936 (1.0747299194335938MB)  
37.    14.0216064453125% used  
38. To Space:  
39.    capacity = 1310720 (1.25MB)  
40.    used     = 0 (0.0MB)  
41.    free     = 1310720 (1.25MB)  
42.    0.0% used  
43. tenured generation:  
44.    capacity = 26619904 (25.38671875MB)  
45.    used     = 15785896 (15.054603576660156MB)  
46.    free     = 10834008 (10.332115173339844MB)  
47.    59.30110040967841% used  
48. Perm Generation:  
49.    capacity = 33554432 (32.0MB)  
50.    used     = 33323352 (31.779624938964844MB)  
51.    free     = 231080 (0.22037506103515625MB)  
52.    99.31132793426514% used  

 

 3、查看堆内存中的对象数目、大小统计直方图，如果带上live则只统计活对象：jmap -histo[:live] pid

 

 

Java代码  

1. [root@storm-master Desktop]# jmap -histo 2860  
2.   
3.  num     #instances         #bytes  class name  
4. ----------------------------------------------  
5.    1:         13917       11432488  [B  
6.    2:          6117        6181448  <instanceKlassKlass>  
7.    3:         39520        6004504  <constMethodKlass>  
8.    4:          6117        5517072  <constantPoolKlass>  
9.    5:         39520        5383280  <methodKlass>  
10.    6:          5148        3150944  <constantPoolCacheKlass>  
11.    7:         29954        2810640  [C  
12.    8:         50179        2469272  <symbolKlass>  
13.    9:         42122        1791704  [Ljava.lang.Object;  
14.   10:          1804         961464  <methodDataKlass>  
15.   11:         11747         941200  [Ljava.util.HashMap$Entry;  
16.   12:         28786         921152  java.lang.String  
17.   13:          6347         660088  java.lang.Class  
18.   14:          7374         625616  [S  
19.   15:         11740         563520  java.util.HashMap  
20.   16:         23447         562728  clojure.lang.PersistentHashMap$BitmapIndexedNode  
21.   17:         10980         351360  clojure.lang.Symbol  
22.   18:          8544         341760  java.lang.ref.SoftReference  
23.   19:          8028         336632  [[I  
24.   20:          3944         283968  java.lang.reflect.Constructor  
25.   21:          4744         227712  java.nio.HeapByteBuffer  
26.   22:          6854         219328  java.util.AbstractList$Itr  
27.   23:          2185         195192  [I  
28.   24:          3854         184992  java.nio.HeapCharBuffer  
29.   25:          5500         176000  java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry  

 

 class name是对象类型，说明如下: 

 

Java代码  

1. B  byte  
2. C  char  
3. D  double  
4. F  float  
5. I  int  
6. J  long  
7. Z  boolean  
8. [  数组，如[I表示int[]  
9. [L+类名 其他对象  

 

    4、还有一个很常用的情况是：用jmap把进程内存使用情况dump到文件中，再用jhat分析查看。需要注意的是 dump出来的文件还可以用MAT、VisualVM等工具查看。

jmap进行dump命令格式如下：

 

Java代码  

1. jmap -dump:format=b,file=dumpFileName pid

 

    我一样地对上面进程ID为2860进行Dump：

  

Java代码  

1. [root@storm-master Desktop]# jmap -dump:format=b,file=/home/dump.dat 2860  
2. Dumping heap to /home/dump.dat ...  
3. Heap dump file created  

 

  然后使用jhat来对上面dump出来的内容进行分析 

 

Java代码  

1. [root@storm-master Desktop]# jhat -port 8888 /home/dump.dat   
2. Reading from /home/dump.dat...  
3. Dump file created Sat Aug 01 04:21:12 PDT 2015  
4. Snapshot read, resolving...  
5. Resolving 411123 objects...  
6. Chasing references, expect 82 dots..................................................................................  
7. Eliminating duplicate references..................................................................................  
8. Snapshot resolved.  
9. Started HTTP server on port 8888  
10. Server is ready.  

 

    注意如果Dump文件太大，可能需要加上-J-Xmx512m参数以指定最大堆内存，即jhat -J-Xmx512m -port 8888 /home/dump.dat。然后就可以在浏览器中输入主机地址:8888查看了：

 

 

点击每一个蓝色的超链接，你都会看到其相关更具体的信息，而最后一项更是支持OQL（对象查询语言）。

 

四、jstat（JVM统计监测工具）: 看看各个区内存和GC的情况

 

    语法格式如下：

 

Java代码  

1. jstat [ generalOption | outputOptions vmid [interval[s|ms] [count]] ]  

 vmid是Java虚拟机ID，在Linux/Unix系统上一般就是进程ID。interval是采样时间间隔。count是采样数目。比如下面输出的是GC信息，采样时间间隔为250ms，采样数为6：

 

Java代码  

1. [root@storm-master Desktop]# jstat -gc 2860 250 6  

 

 

 

要明白上面各列的意义，先看JVM堆内存布局：

 

可以看出：

Java代码  

1. 堆内存 = 年轻代 + 年老代 + 永久代  
2. 年轻代 = Eden区 + 两个Survivor区（From和To）  

 现在来解释各列含义：

Java代码  

1. S0C、S1C、S0U、S1U：Survivor 0/1区容量（Capacity）和使用量（Used）  
2. EC、EU：Eden区容量和使用量  
3. OC、OU：年老代容量和使用量  
4. PC、PU：永久代容量和使用量  
5. YGC、YGT：年轻代GC次数和GC耗时  
6. FGC、FGCT：Full GC次数和Full GC耗时  
7. GCT：GC总耗时  

 

五、hprof（Heap/CPU Profiling Tool）：    hprof能够展现CPU使用率，统计堆内存使用情况。

      HPROF: 一个Heap/CPU Profiling工具：J2SE中提供了一个简单的命令行工具来对java程序的cpu和heap进行 profiling，叫做HPROF。HPROF实际上是JVM中的一个native的库，它会在JVM启动的时候通过命令行参数来动态加载，并成为 JVM进程的一部分。若要在java进程启动的时候使用HPROF，用户可以通过各种命令行参数类型来使用HPROF对java进程的heap或者 （和）cpu进行profiling的功能。HPROF产生的profiling数据可以是二进制的，也可以是文本格式的。这些日志可以用来跟踪和分析 java进程的性能问题和瓶颈，解决内存使用上不优的地方或者程序实现上的不优之处。二进制格式的日志还可以被JVM中的HAT工具来进行浏览和分析，用 以观察java进程的heap中各种类型和数据的情况。在J2SE 5.0以后的版本中，HPROF已经被并入到一个叫做Java Virtual Machine Tool Interface（JVM TI）中。

   

语法格式如下：

Java代码  

1. java -agentlib:hprof[=options] ToBeProfiledClass  
2. java -Xrunprof[:options] ToBeProfiledClass  
3. javac -J-agentlib:hprof[=options] ToBeProfiledClass  

 完整的命令选项如下：

Java代码  

1. Option Name and Value  Description                    Default  
2. ---------------------  -----------                    -------  
3. heap=dump|sites|all    heap profiling                 all  
4. cpu=samples|times|old  CPU usage                      off  
5. monitor=y|n            monitor contention             n  
6. format=a|b             text(txt) or binary output     a  
7. file=<file>            write data to file             java.hprof[.txt]  
8. net=<host>:<port>      send data over a socket        off  
9. depth=<size>           stack trace depth              4  
10. interval=<ms>          sample interval in ms          10  
11. cutoff=<value>         output cutoff point            0.0001  
12. lineno=y|n             line number in traces?         y  
13. thread=y|n             thread in traces?              n  
14. doe=y|n                dump on exit?                  y  
15. msa=y|n                Solaris micro state accounting n  
16. force=y|n              force output to <file>         y  
17. verbose=y|n            print messages about dumps     y  

 

- Get sample cpu information every 20 millisec, with a stack depth of 3: 

         java -agentlib:hprof=cpu=samples,interval=20,depth=3 classname 
     - Get heap usage information based on the allocation sites: 
         java -agentlib:hprof=heap=sites classname 

      上面每隔20毫秒采样CPU消耗信息，堆栈深度为3，生成的profile文件名称是java.hprof.txt，在当前目录。 

      默认情况下，java进程profiling的信息（sites和dump）都会被 写入到一个叫做java.hprof.txt的文件中。大多数情况下，该文件中都会对每个trace，threads，objects包含一个ID，每一 个ID代表一个不同的观察对象。通常，traces会从300000开始。 默认，force=y，会将所有的信息全部输出到output文件中，所以如果含有 多个JVMs都采用的HRPOF enable的方式运行，最好将force=n，这样能够将单独的JVM的profiling信息输出到不同的指定文件。 interval选项只在 cpu=samples的情况下生效，表示每隔多少毫秒对java进程的cpu使用情况进行一次采集。 msa选项仅仅在Solaris系统下才有效， 表示会使用Solaris下的Micro State Accounting功能 

 

  

第二部分： 实例部分：

该部分将使用相关的实例和前面提到的JVM性能调优工具来进行性能诊断。

 

1、使用jstack来分析死锁问题：

       上面说明中提到 jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息,您可以使用它查明问题。jstack [-l] <pid>,pid可以通过使用jps命令来查看当前Java程序的pid值,-l是可选参数,它可以显示线程阻塞/死锁情况

 

Java代码  

1. package com.wsheng.aggregator.thread.performance;  
2.   
3. import org.springframework.stereotype.Component;  
4.   
5. /** 
6.  * Dead lock example 
7.  *  
8.  * @author Josh Wang(Sheng) 
9.  * 
10.  * @email  [e-mail] 
11.  */  
12. @Component  
13. public class DeadLock {    
14.     
15.     public static void main(String[] args) {    
16.         System.out.println(" start the example ----- ");  
17.         final Object obj_1 = new Object(), obj_2 = new Object();    
18.             
19.         Thread t1 = new Thread("t1") {    
20.             @Override    
21.             public void run() {    
22.                 synchronized (obj_1) {    
23.                     try {    
24.                         System.out.println("thread t1 start...");  
25.                         Thread.sleep(3000);    
26.                     } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}    
27.                         
28.                     synchronized (obj_2) {    
29.                         System.out.println("thread t1 done....");    
30.                     }    
31.                 }    
32.             }    
33.         };    
34.             
35.         Thread t2 = new Thread("t2") {    
36.             @Override    
37.             public void run() {    
38.                 synchronized (obj_2) {    
39.                     try {    
40.                         System.out.println("thread t2 start...");  
41.                         Thread.sleep(3000);    
42.                     } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}    
43.                         
44.                     synchronized (obj_1) {    
45.                         System.out.println("thread t2 done...");    
46.                     }    
47.                 }    
48.             }    
49.         };    
50.             
51.         t1.start();    
52.         t2.start();    
53.     }    
54.         
55. }    

 

    以上DeadLock类是一个死锁的例子,假使在我们不知情的情况下,运行DeadLock后,发现等了N久都没有在屏幕打印线程完成信息。这个时候我们就可以使用jps查看该程序的pid值和使用jstack来生产堆栈结果问题。

Java代码  

1. java -jar deadlock.jar com.wsheng.aggregator.thread.performance.DeadLock & </span>  

 

Java代码  

1. $ jps    
2.   3076 Jps    
3.   448 DeadLock    
4. $ jstack -l 448 > deadlock.jstack  

 结果文件deadlock.jstack内容如下：

Java代码  

1. 2014-11-29 13:31:06  
2. Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.65-b04 mixed mode):  
3.   
4. "Attach Listener" daemon prio=5 tid=0x00007fd9d4002800 nid=0x440b waiting on condition [0x0000000000000000]  
5.    java.lang.Thread.State: RUNNABLE  
6.   
7.    Locked ownable synchronizers:  
8.     - None  
9.   
10. "DestroyJavaVM" prio=5 tid=0x00007fd9d4802000 nid=0x1903 waiting on condition [0x0000000000000000]  
11.    java.lang.Thread.State: RUNNABLE  
12.   
13.    Locked ownable synchronizers:  
14.     - None  
15.   
16. "t2" prio=5 tid=0x00007fd9d30ac000 nid=0x5903 waiting for monitor entry [0x000000011da46000]  
17.    java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)  
18.     at DeadLock$2.run(DeadLock.java:38)  
19.     - waiting to lock <0x00000007aaba7e58> (a java.lang.Object)  
20.     - locked <0x00000007aaba7e68> (a java.lang.Object)  
21.   
22.    Locked ownable synchronizers:  
23.     - None  
24.   
25. "t1" prio=5 tid=0x00007fd9d30ab800 nid=0x5703 waiting for monitor entry [0x000000011d943000]  
26.    java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)  
27.     at DeadLock$1.run(DeadLock.java:23)  
28.     - waiting to lock <0x00000007aaba7e68> (a java.lang.Object)  
29.     - locked <0x00000007aaba7e58> (a java.lang.Object)  
30.   
31.    Locked ownable synchronizers:  
32.     - None  
33.   
34. "Service Thread" daemon prio=5 tid=0x00007fd9d2809000 nid=0x5303 runnable [0x0000000000000000]  
35.    java.lang.Thread.State: RUNNABLE  
36.   
37.    Locked ownable synchronizers:  
38.     - None  
39.   
40. "C2 CompilerThread1" daemon prio=5 tid=0x00007fd9d304e000 nid=0x5103 waiting on condition [0x0000000000000000]  
41.    java.lang.Thread.State: RUNNABLE  
42.   
43.    Locked ownable synchronizers:  
44.     - None  
45.   
46. "C2 CompilerThread0" daemon prio=5 tid=0x00007fd9d2800800 nid=0x4f03 waiting on condition [0x0000000000000000]  
47.    java.lang.Thread.State: RUNNABLE  
48.   
49.    Locked ownable synchronizers:  
50.     - None  
51.   
52. "Signal Dispatcher" daemon prio=5 tid=0x00007fd9d3035000 nid=0x4d03 runnable [0x0000000000000000]  
53.    java.lang.Thread.State: RUNNABLE  
54.   
55.    Locked ownable synchronizers:  
56.     - None  
57.   
58. "Finalizer" daemon prio=5 tid=0x00007fd9d2013000 nid=0x3903 in Object.wait() [0x000000011d18d000]  
59.    java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)  
60.     at java.lang.Object.wait(Native Method)  
61.     - waiting on <0x00000007aaa85608> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)  
62.     at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:135)  
63.     - locked <0x00000007aaa85608> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)  
64.     at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:151)  
65.     at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:209)  
66.   
67.    Locked ownable synchronizers:  
68.     - None  
69.   
70. "Reference Handler" daemon prio=5 tid=0x00007fd9d2012000 nid=0x3703 in Object.wait() [0x000000011d08a000]  
71.    java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)  
72.     at java.lang.Object.wait(Native Method)  
73.     - waiting on <0x00000007aaa85190> (a java.lang.ref.Reference$Lock)  
74.     at java.lang.Object.wait(Object.java:503)  
75.     at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(Reference.java:133)  
76.     - locked <0x00000007aaa85190> (a java.lang.ref.Reference$Lock)  
77.   
78.    Locked ownable synchronizers:  
79.     - None  
80.   
81. "VM Thread" prio=5 tid=0x00007fd9d5011000 nid=0x3503 runnable   
82.   
83. "GC task thread#0 (ParallelGC)" prio=5 tid=0x00007fd9d200b000 nid=0x2503 runnable   
84.   
85. "GC task thread#1 (ParallelGC)" prio=5 tid=0x00007fd9d200b800 nid=0x2703 runnable   
86.   
87. "GC task thread#2 (ParallelGC)" prio=5 tid=0x00007fd9d200c800 nid=0x2903 runnable   
88.   
89. "GC task thread#3 (ParallelGC)" prio=5 tid=0x00007fd9d200d000 nid=0x2b03 runnable   
90.   
91. "GC task thread#4 (ParallelGC)" prio=5 tid=0x00007fd9d200d800 nid=0x2d03 runnable   
92.   
93. "GC task thread#5 (ParallelGC)" prio=5 tid=0x00007fd9d200e000 nid=0x2f03 runnable   
94.   
95. "GC task thread#6 (ParallelGC)" prio=5 tid=0x00007fd9d200f000 nid=0x3103 runnable   
96.   
97. "GC task thread#7 (ParallelGC)" prio=5 tid=0x00007fd9d200f800 nid=0x3303 runnable   
98.   
99. "VM Periodic Task Thread" prio=5 tid=0x00007fd9d3033800 nid=0x5503 waiting on condition   
100.   
101. JNI global references: 114  
102.   
103.   
104. Found one Java-level deadlock: 
105. =============================  
106. "t2":  
107.   waiting to lock monitor 0x00007fd9d30aebb8 (object 0x00000007aaba7e58, a java.lang.Object),  
108.   which is held by "t1"  
109. "t1":  
110.   waiting to lock monitor 0x00007fd9d28128b8 (object 0x00000007aaba7e68, a java.lang.Object),  
111.   which is held by "t2"  
112.   
113. Java stack information for the threads listed above:  
114. ===================================================  
115. "t2":  
116.     at DeadLock$2.run(DeadLock.java:38)  
117.     - waiting to lock <0x00000007aaba7e58> (a java.lang.Object)  
118.     - locked <0x00000007aaba7e68> (a java.lang.Object)  
119. "t1":  
120.     at DeadLock$1.run(DeadLock.java:23)  
121.     - waiting to lock <0x00000007aaba7e68> (a java.lang.Object)  
122.     - locked <0x00000007aaba7e58> (a java.lang.Object)  
123.   
124. Found 1 deadlock.  

 从这个结果文件我们一看到发现了一个死锁,具体是线程t2在等待线程t1,而线程t1在等待线程t2造成的,同时也记录了线程的堆栈和代码行数,通过这个堆栈和行数我们就可以去检查对应的代码块,从而发现问题和解决问题。

可通过下面的代码解决死锁问题：

Java代码  

1. import java.util.concurrent.locks.Lock;  
2. import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;  
3.   
4. /** 
5.  * Dead lock example 
6.  *  
7.  * @author Josh Wang(Sheng) 
8.  * 
9.  * @email  [e-mail] 
10.  */  
11. public class DeadLock2Live {    
12.     
13.     public static void main(String[] args) {    
14.         System.out.println(" start the example ----- ");  
15.         final Lock lock = new ReentrantLock();   
16.             
17.         Thread t1 = new Thread("t1") {    
18.             @Override    
19.             public void run() {    
20.                 try {    
21.                 lock.lock();  
22.                     Thread.sleep(3000);   
23.                     System.out.println("thread t1 done.");  
24.                 } catch (InterruptedException e) {  
25.                     e.printStackTrace();  
26.                 } finally {  
27.                     lock.unlock();  
28.                 }  
29.             }  
30.             };    
31.             
32.         Thread t2 = new Thread("t2") {    
33.             @Override    
34.             public void run() {    
35.                 try {    
36.                     lock.lock();  
37.                     Thread.sleep(3000);  
38.                     System.out.println("thread t2 done.");  
39.                      
40.   
41.                 }  catch (InterruptedException e) {  
42.                     e.printStackTrace();  
43.                 } finally {  
44.                     lock.unlock();  
45.                 }  
46.             }    
47.         };    
48.             
49.         t1.start();    
50.         t2.start();    
51.       
52. }  
53.           
54. }    

 

 2、继续使用jstack来分析HashMap在多线程情况下的死锁问题：

       对于如下代码，使用10个线程来处理提交的2000个任务，每个任务会分别循环往hashmap中分别存入和取出1000个数，通过测试发现，程序并不能完整执行完成。[PS:该程序能不能成功执行完，有时也取决于所使用的服务器的运行状况，我在笔记本上测试的时候，大多时候该程序不能成功执行完成，有时会出现CPU转速加快，发热等情况]

 

Java代码  

1. import java.util.HashMap;  
2. import java.util.Map;  
3. import java.util.concurrent.Callable;  
4. import java.util.concurrent.ExecutionException;  
5. import java.util.concurrent.ExecutorService;  
6. import java.util.concurrent.Executors;  
7. /** 
8.  * @author Josh Wang(Sheng) 
9.  * 
10.  * @email  [e-mail] 
11.  */  
12. public class HashMapDeadLock implements Callable<Integer> {  
13.       
14.     private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);  
15.       
16.     private static Map<Integer, Integer> results = new HashMap<>();  
17.   
18.     @Override  
19.     public Integer call() throws Exception {  
20.         results.put(1, 1);  
21.         results.put(2, 2);  
22.         results.put(3, 3);  
23.           
24.         for (int i = 0; i < 1000; i++) {  
25.             results.put(i, i);  
26.         }  
27.           
28.         Thread.sleep(1000);  
29.           
30.         for (int i= 0; i < 1000; i++) {  
31.             results.remove(i);  
32.         }  
33.           
34.         System.out.println(" ---- " + Thread.currentThread().getName()  + "     " + results.get(0));  
35.           
36.         return results.get(1);  
37.     }  
38.       
39.       
40. public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {  
41.     try {  
42.         for (int i = 0; i < 2000; i++) {  
43.              HashMapDeadLock hashMapDeadLock  = new HashMapDeadLock();  
44. //           Future<Integer> future = threadPool.submit(hashMapDeadLock);  
45. //           future.get();  
46.              threadPool.submit(hashMapDeadLock);  
47.         }  
48.      } catch (Exception e) {  
49.         e.printStackTrace();  
50.      } finally {  
51.         threadPool.shutdown();  
52.      }  
53.     }  
54. }  

 

1） 使用jps查看线程可得：

Java代码  

1. 43221 Jps  
2. 30056   
3. 43125 HashMapDeadLock  

 

2）使用jstack导出多线程栈区信息：

Java代码  

1. jstack -l 43125 > hash.jstack   

 

3) hash.jstack的内容如下：

Java代码  

1. 2014-11-29 18:14:22  
2. Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.65-b04 mixed mode):  
3.   
4. "Attach Listener" daemon prio=5 tid=0x00007f83ee08a000 nid=0x5d07 waiting on condition [0x0000000000000000]  
5.    java.lang.Thread.State: RUNNABLE  
6.   
7.    Locked ownable synchronizers:  
8.     - None  
9.   
10. "DestroyJavaVM" prio=5 tid=0x00007f83eb016800 nid=0x1903 waiting on condition [0x0000000000000000]  
11.    java.lang.Thread.State: RUNNABLE  
12.   
13.    Locked ownable synchronizers:  
14.     - None  
15.   
16. "pool-1-thread-10" prio=5 tid=0x00007f83ec80a000 nid=0x6903 runnable [0x000000011cd19000]  
17.    java.lang.Thread.State: RUNNABLE  
18.     at java.util.HashMap.transfer(HashMap.java:601)  
19.     at java.util.HashMap.resize(HashMap.java:581)  
20.     at java.util.HashMap.addEntry(HashMap.java:879)  
21.     at java.util.HashMap.put(HashMap.java:505)  
22.     at HashMapDeadLock.call(HashMapDeadLock.java:30)  
23.     at HashMapDeadLock.call(HashMapDeadLock.java:1) 
24.     at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)  
25.     at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)  
26.     at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)  
27.     at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)  
28.   
29.    Locked ownable synchronizers:  
30.     - <0x00000007aaba84c8> (a java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker)  
31.   
32. "Service Thread" daemon prio=5 tid=0x00007f83eb839800 nid=0x5303 runnable [0x0000000000000000]  
33.    java.lang.Thread.State: RUNNABLE  
34.   
35.    Locked ownable synchronizers:  
36.     - None  
37.   
38. "C2 CompilerThread1" daemon prio=5 tid=0x00007f83ee002000 nid=0x5103 waiting on condition [0x0000000000000000]  
39.    java.lang.Thread.State: RUNNABLE  
40.   
41.    Locked ownable synchronizers:  
42.     - None  
43.   
44. "C2 CompilerThread0" daemon prio=5 tid=0x00007f83ee000000 nid=0x4f03 waiting on condition [0x0000000000000000]  
45.    java.lang.Thread.State: RUNNABLE  
46.   
47.    Locked ownable synchronizers:  
48.     - None  
49.   
50. "Signal Dispatcher" daemon prio=5 tid=0x00007f83ec04c800 nid=0x4d03 runnable [0x0000000000000000]  
51.    java.lang.Thread.State: RUNNABLE  
52.   
53.    Locked ownable synchronizers:  
54.     - None  
55.   
56. "Finalizer" daemon prio=5 tid=0x00007f83eb836800 nid=0x3903 in Object.wait() [0x000000011bc58000]  
57.    java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)  
58.     at java.lang.Object.wait(Native Method)  
59.     - waiting on <0x00000007aaa85608> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)  
60.     at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:135)  
61.     - locked <0x00000007aaa85608> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)  
62.     at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:151)  
63.     at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:209)  
64.   
65.    Locked ownable synchronizers:  
66.     - None  
67.   
68. "Reference Handler" daemon prio=5 tid=0x00007f83eb01a800 nid=0x3703 in Object.wait() [0x000000011bb55000]  
69.    java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)  
70.     at java.lang.Object.wait(Native Method)  
71.     - waiting on <0x00000007aaa85190> (a java.lang.ref.Reference$Lock)  
72.     at java.lang.Object.wait(Object.java:503)  
73.     at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(Reference.java:133)  
74.     - locked <0x00000007aaa85190> (a java.lang.ref.Reference$Lock)  
75.   
76.    Locked ownable synchronizers:  
77.     - None  
78.   
79. "VM Thread" prio=5 tid=0x00007f83ed808800 nid=0x3503 runnable   
80.   
81. "GC task thread#0 (ParallelGC)" prio=5 tid=0x00007f83ec80d800 nid=0x2503 runnable   
82.   
83. "GC task thread#1 (ParallelGC)" prio=5 tid=0x00007f83ec80e000 nid=0x2703 runnable   
84.   
85. "GC task thread#2 (ParallelGC)" prio=5 tid=0x00007f83ec001000 nid=0x2903 runnable   
86.   
87. "GC task thread#3 (ParallelGC)" prio=5 tid=0x00007f83ec002000 nid=0x2b03 runnable   
88.   
89. "GC task thread#4 (ParallelGC)" prio=5 tid=0x00007f83ec002800 nid=0x2d03 runnable   
90.   
91. "GC task thread#5 (ParallelGC)" prio=5 tid=0x00007f83ec003000 nid=0x2f03 runnable   
92.   
93. "GC task thread#6 (ParallelGC)" prio=5 tid=0x00007f83ec003800 nid=0x3103 runnable   
94.   
95. "GC task thread#7 (ParallelGC)" prio=5 tid=0x00007f83ec004800 nid=0x3303 runnable   
96.   
97. "VM Periodic Task Thread" prio=5 tid=0x00007f83ec814800 nid=0x5503 waiting on condition   
98.   
99. JNI global references: 134  

 4）从上边部分可看出，代码中的30行出问题了，即往hashmap中写入数据出问题了：

Java代码  

1. results.put(i, i);  

 

很快就明白因为Hashmap不是线程安全的，所以问题就出在这个地方，我们可以使用线程安全的map即

ConcurrentHashMap后者HashTable来解决该问题：

 

Java代码  

1. import java.util.Map;  
2. import java.util.concurrent.Callable;  
3. import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;  
4. import java.util.concurrent.ExecutionException;  
5. import java.util.concurrent.ExecutorService;  
6. import java.util.concurrent.Executors;  
7.   
8. /** 
9.  *  
10.  */  
11.   
12. /** 
13.  * @author Josh Wang(Sheng) 
14.  * 
15.  * @email  [e-mail] 
16.  */  
17. public class HashMapDead2LiveLock implements Callable<Integer> {  
18.       
19.     private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);  
20.       
21.     private static Map<Integer, Integer> results = new ConcurrentHashMap<>();  
22.   
23.     @Override  
24.     public Integer call() throws Exception {  
25.         results.put(1, 1);  
26.         results.put(2, 2);  
27.         results.put(3, 3);  
28.           
29.         for (int i = 0; i < 1000; i++) {  
30.             results.put(i, i);  
31.         }  
32.           
33.         Thread.sleep(1000);  
34.           
35.         for (int i= 0; i < 1000; i++) {  
36.             results.remove(i);  
37.         }  
38.           
39.         System.out.println(" ---- " + Thread.currentThread().getName()  + "     " + results.get(0));  
40.           
41.         return results.get(1);  
42.     }  
43.       
44.       
45.     public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {  
46.         try {  
47.             for (int i = 0; i < 2000; i++) {  
48.                     HashMapDead2LiveLock hashMapDeadLock  = new HashMapDead2LiveLock();  
49. //                  Future<Integer> future = threadPool.submit(hashMapDeadLock);  
50. //                  future.get();  
51.                     threadPool.submit(hashMapDeadLock);  
52.                 }  
53.         } catch (Exception e) {  
54.             e.printStackTrace();  
55.         } finally {  
56.             threadPool.shutdown();  
57.         }  
58.       
59.           
60.           
61.           
62.     }  
63.   
64.       
65. }  

 

 

改成ConcurrentHashMap后，重新执行该程序，你会发现很快该程序就执行完了。

 

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