TensorFlow 教程 - 新手入门笔记

1. Tensorflow简介

11月29日，Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持。

TensorFlow 宣布开源刚刚过去一年。在谷歌的支持下，TensorFlow 已成为 GitHub 上最受欢迎的机器学习开源项目。同时，谷歌也在 TensorFlow 框架中进行过各类研究、开源了其中一些项目，这些研究涉及到自然语言处理、机器翻译、图像描述、图像分类等等。

谷歌在开发者博客上写到：「原生的 Windows 版 TensorFlow 是自开源以来，我们工作的重中之重。尽管 Windows 的用户们已经可以在 Docker 容器中运行 TensorFlow 了，我们仍然希望提供更加完整的原生体验，包括对于 GPU 的支持。」

随着 TensorFlow r0.12 版的发布，这一开源软件库现已支持 Windows7、10 和 Server 2016。同时，这一新版本可以让用户在 TensorFlow 训练中得到 CUDA 8 的 GPU 加速。我们已将新版本在 PyPI 中封装成型。现在你可以使用命令 C:> pip install tensorflow 安装 TensorFlow 了。

2. 下载和安装Python，Python-pip

2.1. 下载Python和Python-pip

2.1.1. Python下载地址：

https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-amd64.exe

//3.5.2版本的我是安装的这个版本，这个衔接可以直接用下载工具下载。

想用其他版本可以去官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/

不过，2.7版本的我试过了，但是安装tensorflow失败了。

2.1.2. Pip下载地址：

https://pypi.python.org/packages/11/b6/abcb525026a4be042b486df43905d6893fb04f05aac21c32c638e939e447/pip-9.0.1.tar.gz#md5=35f01da33009719497f01a4ba69d63c9

//最新版的pip，pip是安装tensorflow比不可少的工具

2.2. 安装python

2.2.1. 打开可执行文件

和安装其他软件的步骤是差不多的，注意修改一下路径，因为安装完之后还需要设置环境变量。

2.2.2. 设置环境变量（win10）

右键点击此电脑，点击属性。

点击高级系统设置。

点击环境变量。

点击Path变量，然后编辑它，如果没有的话，新建一个Path变量。

注意要以“;”分号结尾，分号，分号，分号。

添加完之后一直确定到底，刚刚打开的所有窗口都要点确定，确定，确定。

如果遇到这种情况，则说明你的环境变量没有配置好，需要重新配置一下环境变量

2.3. 安装pip

2.3.1. 解压安装包

我是用快压解压的，解压了两次得到了pip-9.01文件夹

2.3.2. 安装

在这个文件夹按住Shift键单击鼠标右键

点击在此处打开命令窗口

执行：python setup.py install //安装pip命令

然后会跳一大段东西，不用管

安装完成了。

2.3.3. 配置环境变量

Pip的安装路径在Python的安装路径下的Scripts里面。

所以吧Pip的路径也添加到Path变量里面就可以了，如下图：

3. 安装TensorFlow

3.1. 有关 TensorFlow Windows 支持的更多细节请阅读 r0.12 的版本注释

3.1.1. pypi 地址：

https://pypi.python.org/pypi/tensorflow

3.1.2. TensorFlow Release 0.12.0 地址：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

3.2. 安装

如果上面python和python-pip安装没有问题，只需要执行一个指令就可以顺利安装TensorFlow了。

C:> pip install tensorflow

Tensorflow所需要的依赖会自动安装：

我的已经是安装好了的，所以把版本号，依赖什么的显示了出来。

4. 测试你的第一个tensorflow程序

4.1. 测试代码：

C:\>python

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> sess.run(hello)

Hello, TensorFlow!

>>> a = tf.constant(10)

>>> b = tf.constant(32)

>>> sess.run(a+b)

42

>>> 

4.2. 测试成功截图：

因为我安装了两个版本的python，所以修改了python的名称，你们直接用python就可以了。

4.3. 彩蛋时间

1.程序员们在接触一门新语言的时候，通常做的第一件事就是编写一个Hello World程序，这一惯例源自最初一批大神们对计算机程序的希冀，希望它们就像一个新生儿一样，能友善的对这个世界宣告它的到来。

2.数字42的含义非常深刻。据著名一本道科幻小说“银河系漫游指南”所说，42是一个关于“生命、宇宙以及一切”的问题的答案（哈？你问我问题是什么？）。谷歌的创始人很可能也是这本小说的狂热粉丝，因为谷歌把这个彩蛋也嵌入了它们的搜索引擎之中，而且谷歌的总部外面就有一个“42”的模型。