问题导读: 1.滑动的触发由谁来完成? 2.你认为滑动窗口与storm该如何结合? 3.滑动窗口与storm结合是如何实现的?
这里需要对storm有所了解,可以参考总体认识storm包括概念,场景,组成,明白storm之后,我们继续下面内容。
这里首先需要明白一个场景,那就是这个滑动窗口是什么窗口,about云首页位置,如下图所示,这个便是滑动窗口的一个例子,但是本文讲的不是图片的滑动,而是数据页面的滑动,明白了这个问题,我们继续向下看。
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滑动窗口在监控和统计应用的场景比较广泛,比如每隔一段时间(10s)统计最近30s的请求量或者异常次数,根据请求或者异常次数采取相应措施;这里说一下滑动窗口在storm中实现的原理。参见下图:
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窗口大小为30s,每10s就统计一次,那么窗口一共有3个slot,可以对窗口建立长度为3的数组;在storm的blot中在10s内通过execute(tuple)功能不停的把接收的tuple进行count个数(假如内置变量为tuple_count),每10s会自动触发滑动窗口的移动工作(Array[slot3]=》Array[slot2],Array[slot2]=》Array[slot1]),并存储当前tuple_count值到Array[slot3] ,随之可以进行统计窗口的数据了。
那么如何每10s进行自动触发,storm有一个TickTuple可以满足这个要求, "__system" component会定时往task发送 "__tick" stream的tuple 发送频率由TOPOLOGY_TICK_TUPLE_FREQ_SECS来配置, 可以在default.ymal里面配置 也可以在代码里面通过getComponentConfiguration()来进行配置,
- public Map<string, object="" style="word-wrap: break-word;"> getComponentConfiguration() {
- Map<string, object="" style="word-wrap: break-word;"> conf = new HashMap<string, object="" style="word-wrap: break-word;">();
- conf.put(Config.TOPOLOGY_TICK_TUPLE_FREQ_SECS, emitFrequencyInSeconds);
- return conf;
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配置完成后, storm就会定期的往task发送ticktuple 只需要通过isTickTuple来判断是否为tickTuple, 就可以完成定时触发的功能
- public static boolean isTickTuple(Tuple tuple) {
- return tuple.getSourceComponent().equals(Constants.SYSTEM_COMPONENT_ID) SYSTEM_COMPONENT_ID == "__system"
- && tuple.getSourceStreamId().equals(Constants.SYSTEM_TICK_STREAM_ID); SYSTEM_TICK_STREAM_ID == "__tick"
- }
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