-------------------------------------------------题库管理
22. 图片库：创建文件目录，维护图片，供题库选择调用
23. 单选题：维护单选试题，试题题目，选项，答案，类型，级别，状态，解析
24. 多选题：维护多选试题，试题题目，选项，答案，类型，级别，状态，解析
25. 判断题：维护判断试题，试题题目，答案，类型，级别，状态，解析
26. 填空题：维护填空试题，试题题目，答案，类型，级别，状态，解析
27. 问答题：维护问答试题，试题题目，答案，类型，级别，状态，解析
28. 复合题：维护复合试题，富文本编辑器，试题题目，答案，类型，级别，状态，解析
-------------------------------------------------试卷管理
29. 组建试卷：创建试卷，题目、类型、总分、及格分数、时长、出成绩方式、重复考试、公布答案、考试对象等
试卷题型：试卷明细，给试卷添加题型，分值，随机或者手动从题库选择试题，预览试题，自动合计试卷总分
30. 试卷列表：维护试卷，预览试卷，操作发放试卷
-------------------------------------------------考试管理
31. 正在考试：查看正在考试的试卷信息，预览试卷内容，查看考生成绩，结束考试操作
32. 历史考试：查看历史试卷信息，预览试卷内容，查看考生成绩，删除试卷
33. 评阅试卷：当试卷设置需要人工评阅时，考生提交的试卷会进入此列，填空问答复合题需要人工评分
34. 成绩管理：可以根据条件检索考生成绩，分值排序逆序，查看排名，查看考生试卷信息，查看试题统计图
-------------------------------------------------我的考试
35. 参加考试：根据当前个人条件，可以看到符合的试卷进行考试，试卷计时，判断未答的试题，答完才能提交
36. 考试记录：不管是否提交的试卷都会记录在此列，能看到自己答题是输入的答案
37. 我的成绩：查看自己的成绩，需要人工评阅的待评阅后才可看到成绩，已出的可以查看试卷信息，统计等
38. 我的错题：系统自动记录自己答错的试题
39. 我的收藏：在我的成绩中查看试卷信息里面，在题的旁边有收藏按钮，收藏后，相应试题进入此列
----------------------
菜单权限：分配给每个角色不同的菜单权限, 每个角色看到的菜单不同，N级别菜单
按钮权限：独立分配不同的角色不同的功能权限，增删改查权限分配具体到不同的菜单，自定义按钮管理
支持多用户分权限管理后台, 权限具体到不同的菜单不同的按钮（一个用户可以多个角色）
---------------------技术点
1. 导入 导出 excel 文件 （应用在系统用户中）
2 生成 word文件 （应用在代码生成器生成的doc文档）
3. IO 流下载文件 （应用在代码生成器中生成后压缩成zip 文件下载）
4 代码 zip 压缩打包 （应用在代码生成器中生成后压缩成zip 文件）
5. MD5加密 SHA加密（登录密码用此加密）接口加密身份校验
6. 数据库连接池 阿里的 druid。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势,支持并发
7.安全框架 shiro (登录授权)(session管理)（shiro 注解菜单权限拦截）（shiro 标签按钮权限）
8.freemaker模版引擎(代码生成器用)
9.ehcache 自定义缓存 ，选择缓存存放目录，处理并发，增加系统性能
10.tab标签页面功能，标签自由切换，不重复操作数据库（可全部关闭，关闭当前，关闭其它）
11.多数据源技术
12.调用摄像头拍照技术，图片裁剪技术 （用户头像编辑）
13.在线编辑器，仿开发工具 （代码生成器的模版编辑）
14. 单群发邮件，可以发html、纯文本格式
15.根据汉字 解析汉字的全拼(拼音)和首字母(导入excel到用户表，根据用户的汉字姓名生成拼音的用户名)
16.站内信语音提醒，js控制音频播放
17.java 读写 ini 配置文件
18.java websocket 即时通讯技术，点对点，好友、群组，发图片文件，离线消息，保留聊天记录
19.百度富文本编辑器，可上传图片、附件
20.java Quartz 任务调度 （应用在数据库定时备份模块中）
21.ajax 异步跨域技术，跨域上传文件，图片
22.批量异步上传图片，可预览，有进度条，支持拖拽上传(百度webuploader )。列表动态滑动放大展示。
23.echarts 柱状图和饼状图，应用在试题统计上
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内容概要：本文档详细介绍了Java并发编程的核心知识点，涵盖基础知识、并发理论、线程池、并发容器、并发队列及并发工具类等方面。主要内容包括但不限于：多线程应用场景及其优劣、线程与进程的区别、线程同步方法、线程池的工作原理及配置、常见并发容器的特点及使用场景、并发队列的分类及常用队列介绍、以及常用的并发工具类。文档旨在帮助开发者深入理解和掌握Java并发编程的关键技术和最佳实践。 适合人群：具备一定Java编程经验的研发人员，尤其是希望深入了解并发编程机制、提高多线程应用性能的中级及以上水平的Java开发者。 使用场景及目标：①帮助开发者理解并发编程的基本概念和技术细节；②指导开发者在实际项目中合理运用多线程和并发工具，提升应用程序的性能和可靠性；③为准备Java技术面试的候选人提供全面的知识参考。 其他说明：文档内容详尽，适合用作深度学习资料或面试复习指南。建议读者结合实际编码练习，逐步掌握并发编程技巧。文中提到的多种并发工具类和容器，均附有具体的应用场景和注意事项，有助于读者更好地应用于实际工作中。
这个数据集包含了日常步数统计、睡眠时长、活跃分钟数以及消耗的卡路里，是个人健康与健身追踪的一部分。 该数据集非常适合用于以下实践： 数据清洗：现实世界中的数据往往包含缺失值、异常值或不一致之处。例如，某些天的步数可能缺失，或者存在不切实际的数值（如10,000小时的睡眠或负数的卡路里消耗）。通过处理这些问题，可以学习如何清理和准备数据进行分析。 探索性分析（发现日常习惯中的模式）：可以通过分析找出日常生活中的模式和趋势，比如一周中哪一天人们通常走得最多，或是睡眠时间与活跃程度之间的关系等。 构建可视化图表（步数趋势、睡眠与活动对比图）：将数据转换成易于理解的图形形式，有助于更直观地看出数据的趋势和关联。例如，绘制步数随时间变化的趋势图，或是比较睡眠时间和活动量之间的关系图。 数据叙事（将个人风格的追踪转化为可操作的见解）：通过讲述故事的方式，把从数据中得到的洞察变成具体的行动建议。例如，根据某人特定时间段内的活动水平和睡眠质量，提供改善健康状况的具体建议。
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