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Spring AOP 入门实例
最近在看一些dbcp的相关内容,顺便做一下记录,免得自己给忘记了。
1. 引入dbcp (选择1.4)
- <dependency>
- <groupId>com.alibaba.external</groupId>
- <artifactId>jakarta.commons.dbcp</artifactId>
- <version>1.4</version>
- </dependency>
<dependency> <groupId>com.alibaba.external</groupId> <artifactId>jakarta.commons.dbcp</artifactId> <version>1.4</version> </dependency>
2. dbcp的基本配置
相关配置说明:
- initialSize :连接池启动时创建的初始化连接数量(默认值为0)
-
maxActive :连接池中可同时连接的最大的连接数(默认值为8,调整为20,高峰单机器在20并发左右,自己根据应用场景定)
- maxIdle:连接池中最大的空闲的连接数,超过的空闲连接将被释放,如果设置为负数表示不限制(默认为8个,maxIdle不能设置太小,因为假如在高负载的情况下,连接的打开时间比关闭的时间快,会引起连接池中idle的个数 上升超过maxIdle,而造成频繁的连接销毁和创建,类似于jvm参数中的Xmx设置)
- minIdle:连接池中最小的空闲的连接数,低于这个数量会被创建新的连接(默认为0,调整为5,该参数越接近maxIdle,性能越好,因为连接的创建和销毁,都是需要消耗资源的;但是不能太大,因为在机器很空闲的时候,也会创建低于minidle个数的连接,类似于jvm参数中的Xmn设置)
-
maxWait :最大等待时间,当没有可用连接时,连接池等待连接释放的最大时间,超过该时间限制会抛出异常,如果设置-1表示无限等待(默认为无限,调整为60000ms,避免因线程池不够用,而导致请求被无限制挂起)
- poolPreparedStatements:开启池的prepared(默认是false,未调整,经过测试,开启后的性能没有关闭的好。)
- maxOpenPreparedStatements:开启池的prepared 后的同时最大连接数(默认无限制,同上,未配置)
-
minEvictableIdleTimeMillis :连接池中连接,在时间段内一直空闲, 被逐出连接池的时间
- (默认为30分钟,可以适当做调整,需要和后端服务端的策略配置相关)
-
removeAbandonedTimeout :超过时间限制,回收没有用(废弃)的连接(默认为 300秒,调整为180)
-
removeAbandoned :超过removeAbandonedTimeout时间后,是否进 行没用连接(废弃)的回收(默认为false,调整为true)
removeAbandoned参数解释:
- 如果开启了removeAbandoned,当getNumIdle() < 2) and (getNumActive() > getMaxActive() - 3)时被触发.
- 举例当maxActive=20, 活动连接为18,空闲连接为1时可以触发"removeAbandoned".但是活动连接只有在没有被使用的时间超 过"removeAbandonedTimeout"时才被回收
- logAbandoned: 标记当连接被回收时是否打印程序的stack traces日志(默认为false,未调整)
一份优化过的配置:
- <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
-
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
-
<property name="url" value="xxxx" />
-
<property name="username"><value>xxxx</value></property>
-
<property name="password"><value>xxxxx</value></property>
-
<property name="maxActive"><value>20</value></property>
-
<property name="initialSize"><value>1</value></property>
-
<property name="maxWait"><value>60000</value></property>
-
<property name="maxIdle"><value>20</value></property>
-
<property name="minIdle"><value>3</value></property>
-
<property name="removeAbandoned"><value>true</value></property>
-
<property name="removeAbandonedTimeout"><value>180</value></property>
-
<property name="connectionProperties"><value>clientEncoding=GBK</value></property>
- </bean>
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<property name="url" value="xxxx" />
<property name="username"><value>xxxx</value></property>
<property name="password"><value>xxxxx</value></property>
<property name="maxActive"><value>20</value></property>
<property name="initialSize"><value>1</value></property>
<property name="maxWait"><value>60000</value></property>
<property name="maxIdle"><value>20</value></property>
<property name="minIdle"><value>3</value></property>
<property name="removeAbandoned"><value>true</value></property>
<property name="removeAbandonedTimeout"><value>180</value></property>
<property name="connectionProperties"><value>clientEncoding=GBK</value></property>
</bean>
2. dbcp的链接validate配置
- dbcp是采用了commons-pool做为其连接池管理,testOnBorrow,testOnReturn, testWhileIdle是pool是提供的几种校验机制,通过外部钩子的方式回调dbcp的相关数据库链接(validationQuery)校验
- dbcp相关外部钩子类:PoolableConnectionFactory,继承于common-pool PoolableObjectFactory
- dbcp通过GenericObjectPool这一入口,进行连接池的borrow,return处理
- testOnBorrow : 顾明思义,就是在进行borrowObject进行处理时,对拿到的connection进行validateObject校验
- testOnReturn : 顾明思义,就是在进行returnObject对返回的connection进行validateObject校验,个人觉得对数据库连接池的管理意义不大
-
testWhileIdle : 关注的重点,GenericObjectPool中针对pool管理,起了一个Evict的TimerTask定时线程进行控制(可通过设置参数timeBetweenEvictionRunsMillis>0),定时对线程池中的链接进行validateObject校验,对无效的链接进行关闭后,会调用ensureMinIdle,适当建立链接保证最小的minIdle连接数。
- timeBetweenEvictionRunsMillis,设置的Evict线程的时间,单位ms,大于0才会开启evict检查线程
- validateQuery, 代表检查的sql
-
validateQueryTimeout, 代表在执行检查时,通过statement设置,statement.setQueryTimeout(validationQueryTimeout)
-
numTestsPerEvictionRun,代表每次检查链接的数量,建议设置和maxActive一样大,这样每次可以有效检查所有的链接.
- initialSize :连接池启动时创建的初始化连接数量(默认值为0)
- maxActive :连接池中可同时连接的最大的连接数(默认值为8,调整为20,高峰单机器在20并发左右,自己根据应用场景定)
- maxIdle:连接池中最大的空闲的连接数,超过的空闲连接将被释放,如果设置为负数表示不限制(默认为8个,maxIdle不能设置太小,因为假如在高负载的情况下,连接的打开时间比关闭的时间快,会引起连接池中idle的个数 上升超过maxIdle,而造成频繁的连接销毁和创建,类似于jvm参数中的Xmx设置)
- minIdle:连接池中最小的空闲的连接数,低于这个数量会被创建新的连接(默认为0,调整为5,该参数越接近maxIdle,性能越好,因为连接的创建和销毁,都是需要消耗资源的;但是不能太大,因为在机器很空闲的时候,也会创建低于minidle个数的连接,类似于jvm参数中的Xmn设置)
- maxWait :最大等待时间,当没有可用连接时,连接池等待连接释放的最大时间,超过该时间限制会抛出异常,如果设置-1表示无限等待(默认为无限,调整为60000ms,避免因线程池不够用,而导致请求被无限制挂起)
- poolPreparedStatements:开启池的prepared(默认是false,未调整,经过测试,开启后的性能没有关闭的好。)
- maxOpenPreparedStatements:开启池的prepared 后的同时最大连接数(默认无限制,同上,未配置)
- minEvictableIdleTimeMillis :连接池中连接,在时间段内一直空闲, 被逐出连接池的时间
- (默认为30分钟,可以适当做调整,需要和后端服务端的策略配置相关)
- removeAbandonedTimeout :超过时间限制,回收没有用(废弃)的连接(默认为 300秒,调整为180)
- removeAbandoned :超过removeAbandonedTimeout时间后,是否进 行没用连接(废弃)的回收(默认为false,调整为true)
- 如果开启了removeAbandoned,当getNumIdle() < 2) and (getNumActive() > getMaxActive() - 3)时被触发.
- 举例当maxActive=20, 活动连接为18,空闲连接为1时可以触发"removeAbandoned".但是活动连接只有在没有被使用的时间超 过"removeAbandonedTimeout"时才被回收
- logAbandoned: 标记当连接被回收时是否打印程序的stack traces日志(默认为false,未调整)
- <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
- <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
- <property name="url" value="xxxx" />
- <property name="username"><value>xxxx</value></property>
- <property name="password"><value>xxxxx</value></property>
- <property name="maxActive"><value>20</value></property>
- <property name="initialSize"><value>1</value></property>
- <property name="maxWait"><value>60000</value></property>
- <property name="maxIdle"><value>20</value></property>
- <property name="minIdle"><value>3</value></property>
- <property name="removeAbandoned"><value>true</value></property>
- <property name="removeAbandonedTimeout"><value>180</value></property>
- <property name="connectionProperties"><value>clientEncoding=GBK</value></property>
- </bean>
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <property name="url" value="xxxx" /> <property name="username"><value>xxxx</value></property> <property name="password"><value>xxxxx</value></property> <property name="maxActive"><value>20</value></property> <property name="initialSize"><value>1</value></property> <property name="maxWait"><value>60000</value></property> <property name="maxIdle"><value>20</value></property> <property name="minIdle"><value>3</value></property> <property name="removeAbandoned"><value>true</value></property> <property name="removeAbandonedTimeout"><value>180</value></property> <property name="connectionProperties"><value>clientEncoding=GBK</value></property> </bean>
- dbcp是采用了commons-pool做为其连接池管理,testOnBorrow,testOnReturn, testWhileIdle是pool是提供的几种校验机制,通过外部钩子的方式回调dbcp的相关数据库链接(validationQuery)校验
- dbcp相关外部钩子类:PoolableConnectionFactory,继承于common-pool PoolableObjectFactory
- dbcp通过GenericObjectPool这一入口,进行连接池的borrow,return处理
- testOnBorrow : 顾明思义,就是在进行borrowObject进行处理时,对拿到的connection进行validateObject校验
- testOnReturn : 顾明思义,就是在进行returnObject对返回的connection进行validateObject校验,个人觉得对数据库连接池的管理意义不大
- testWhileIdle : 关注的重点,GenericObjectPool中针对pool管理,起了一个Evict的TimerTask定时线程进行控制(可通过设置参数timeBetweenEvictionRunsMillis>0),定时对线程池中的链接进行validateObject校验,对无效的链接进行关闭后,会调用ensureMinIdle,适当建立链接保证最小的minIdle连接数。
- timeBetweenEvictionRunsMillis,设置的Evict线程的时间,单位ms,大于0才会开启evict检查线程
- validateQuery, 代表检查的sql
- validateQueryTimeout, 代表在执行检查时,通过statement设置,statement.setQueryTimeout(validationQueryTimeout)
- numTestsPerEvictionRun,代表每次检查链接的数量,建议设置和maxActive一样大,这样每次可以有效检查所有的链接.
- <property name="testWhileIdle"><value>true</value></property> <!-- 打开检查,用异步线程evict进行检查 -->
- <property name="testOnBorrow"><value>false</value></property>
- <property name="testOnReturn"><value>false</value></property>
- <property name="validationQuery"><value>select sysdate from dual</value></property>
- <property name="validationQueryTimeout"><value>1</value></property>
- <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis"><value>30000</value></property>
- <property name="numTestsPerEvictionRun"><value>20</value></property>
<property name="testWhileIdle"><value>true</value></property> <!-- 打开检查,用异步线程evict进行检查 --> <property name="testOnBorrow"><value>false</value></property> <property name="testOnReturn"><value>false</value></property> <property name="validationQuery"><value>select sysdate from dual</value></property> <property name="validationQueryTimeout"><value>1</value></property> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis"><value>30000</value></property> <property name="numTestsPerEvictionRun"><value>20</value></property>
相关配置需求:
- 目前网站的应用大部分的瓶颈还是在I/O这一块,大部分的I/O还是在数据库的这一层面上,每一个请求可能会调用10来次SQL查询,如果不走事务,一个请求会重复获取链接,如果每次获取链接都进行validateObject,性能开销不是很能接受,可以假定一次SQL操作消毫0.5~1ms(一般走了网络请求基本就这数)
- 网站异常数据库重启,网络异常断开的频率是非常低的,一般也就在数据库升级,演习维护时才会进行,而且一般也是选在晚上,访问量相对比较低的请求,而且一般会有人员值班关注,所以异步的validateObject是可以接受,但一个前提需要确保能保证在一个合理的时间段内,数据库能完成自动重联。
- public interface PoolableObjectFactory {
- Object makeObject() throws Exception;
- void destroyObject(Object obj) throws Exception;
- boolean validateObject(Object obj);
- void activateObject(Object obj) throws Exception;
- void passivateObject(Object obj) throws Exception;
- }
public interface PoolableObjectFactory { Object makeObject() throws Exception; void destroyObject(Object obj) throws Exception; boolean validateObject(Object obj); void activateObject(Object obj) throws Exception; void passivateObject(Object obj) throws Exception; }
2. dbcp实现的pool从池管理操作
这里贴了一个相关validate代码,具体类可见:PoolableConnectionFactory.validateConnection()
- public class PoolableConnectionFactory implements PoolableObjectFactory {
- ......
- public boolean validateObject(Object obj) { //验证validateObject
- if(obj instanceof Connection) {
- try {
- validateConnection((Connection) obj);
- return true;
- } catch(Exception e) {
- return false;
- }
- } else {
- return false;
- }
- }
- public void validateConnection(Connection conn) throws SQLException {
- String query = _validationQuery;
- if(conn.isClosed()) {
- throw new SQLException("validateConnection: connection closed");
- }
- if(null != query) {
- Statement stmt = null;
- ResultSet rset = null;
- try {
- stmt = conn.createStatement();
- if (_validationQueryTimeout > 0) {
- stmt.setQueryTimeout(_validationQueryTimeout);
- }
- rset = stmt.executeQuery(query);
- if(!rset.next()) {
- throw new SQLException("validationQuery didn't return a row");
- }
- } finally {
- if (rset != null) {
- try {
- rset.close();
- } catch(Exception t) {
- // ignored
- }
- }
- if (stmt != null) {
- try {
- stmt.close();
- } catch(Exception t) {
- // ignored
- }
- }
- }
- }
- }
- ....
- }
public class PoolableConnectionFactory implements PoolableObjectFactory { ...... public boolean validateObject(Object obj) { //验证validateObject if(obj instanceof Connection) { try { validateConnection((Connection) obj); return true; } catch(Exception e) { return false; } } else { return false; } } public void validateConnection(Connection conn) throws SQLException { String query = _validationQuery; if(conn.isClosed()) { throw new SQLException("validateConnection: connection closed"); } if(null != query) { Statement stmt = null; ResultSet rset = null; try { stmt = conn.createStatement(); if (_validationQueryTimeout > 0) { stmt.setQueryTimeout(_validationQueryTimeout); } rset = stmt.executeQuery(query); if(!rset.next()) { throw new SQLException("validationQuery didn't return a row"); } } finally { if (rset != null) { try { rset.close(); } catch(Exception t) { // ignored } } if (stmt != null) { try { stmt.close(); } catch(Exception t) { // ignored } } } } } .... }
3. pool池的evict调用代码:GenericObjectPool (apache commons pool version 1.5.4)
- protected synchronized void startEvictor(long delay) { //启动Evictor为TimerTask
- if(null != _evictor) {
- EvictionTimer.cancel(_evictor);
- _evictor = null;
- }
- if(delay > 0) {
- _evictor = new Evictor();
- EvictionTimer.schedule(_evictor, delay, delay);
- }
- }
- for (int i=0,m=getNumTests();i<m;i++) {
- final ObjectTimestampPair pair;
- .......
- boolean removeObject = false;
- // 空闲链接处理
- final long idleTimeMilis = System.currentTimeMillis() - pair.tstamp;
- if ((getMinEvictableIdleTimeMillis() > 0) &&
- (idleTimeMilis > getMinEvictableIdleTimeMillis())) {
- removeObject = true;
- } else if ((getSoftMinEvictableIdleTimeMillis() > 0) &&
- (idleTimeMilis > getSoftMinEvictableIdleTimeMillis()) &&
- ((getNumIdle() + 1)> getMinIdle())) {
- removeObject = true;
- }
- // testWhileIdle sql 检查处理
- if(getTestWhileIdle() && !removeObject) {
- boolean active = false;
- try {
- _factory.activateObject(pair.value);
- active = true;
- } catch(Exception e) {
- removeObject=true;
- }
- if(active) {
- if(!_factory.validateObject(pair.value)) {
- removeObject=true;
- } else {
- try {
- _factory.passivateObject(pair.value);
- } catch(Exception e) {
- removeObject=true;
- }
- }
- }
- }
- // 真正关闭
- if (removeObject) {
- try {
- _factory.destroyObject(pair.value);
- } catch(Exception e) {
- // ignored
- }
- }
- ........
protected synchronized void startEvictor(long delay) { //启动Evictor为TimerTask if(null != _evictor) { EvictionTimer.cancel(_evictor); _evictor = null; } if(delay > 0) { _evictor = new Evictor(); EvictionTimer.schedule(_evictor, delay, delay); } } for (int i=0,m=getNumTests();i<m;i++) { final ObjectTimestampPair pair; ....... boolean removeObject = false; // 空闲链接处理 final long idleTimeMilis = System.currentTimeMillis() - pair.tstamp; if ((getMinEvictableIdleTimeMillis() > 0) && (idleTimeMilis > getMinEvictableIdleTimeMillis())) { removeObject = true; } else if ((getSoftMinEvictableIdleTimeMillis() > 0) && (idleTimeMilis > getSoftMinEvictableIdleTimeMillis()) && ((getNumIdle() + 1)> getMinIdle())) { removeObject = true; } // testWhileIdle sql 检查处理 if(getTestWhileIdle() && !removeObject) { boolean active = false; try { _factory.activateObject(pair.value); active = true; } catch(Exception e) { removeObject=true; } if(active) { if(!_factory.validateObject(pair.value)) { removeObject=true; } else { try { _factory.passivateObject(pair.value); } catch(Exception e) { removeObject=true; } } } } // 真正关闭 if (removeObject) { try { _factory.destroyObject(pair.value); } catch(Exception e) { // ignored } } ........
注意: 目前dbcp的pool的实现是使用了公用的apache common pools进行扩展处理,所以和原生的连接池处理,代码看上去有点别扭,感觉自动重连这块异常处理不怎么好,我也就只重点关注了这部分代码而已 .
3. dbcp的链接自动重链相关测试
相关场景:
- 数据库意外重启后,原先的数据库连接池能自动废弃老的无用的链接,建立新的数据库链接
- 网络异常中断后,原先的建立的tcp链接,应该能进行自动切换
测试需求1步骤
- 建立一testCase代码
- 配置mysql数据库
- 循环执行在SQL查询过程
- 异常重启mysql数据库
测试需求2步骤
- 建立一testCase代码
- 配置mysql数据库
- 循环执行在SQL查询过程
- 通过iptables禁用网络链接
/sbin/iptables -A INPUT -s 10.16.2.69 -j REJECT
/sbin/iptables -A FORWARD -p tcp -s 10.16.2.69 --dport 3306 -m state --state NEW,ESTABLISHED -j DROP
5. iptables -F 清空规则,恢复链接通道。
测试需求问题记录
分别测试了两种配置,有validateObject的配置和没有validateObject的相关配置。
1. 没有validate配置
问题一: 异常重启mysql数据库后,居然也可以自动恢复链接,sql查询正常
跟踪了一下代码,发现这么一个问题:
- 在数据库关闭的时候,client中pool通过borrowObject获取一个异常链接返回给client
- client在使用具体的异常链接进行sql调用出错了,抛了异常
- 在finally,调用connection.close(),本意是应该调用pool通过returnObject返回到的池中,但在跟踪代码时,未见调用GenericObjectPool的returnObject
- 继续查,发现在dbcp在中PoolingDataSource(实现DataSource接口)调用PoolableConnection(dbcp pool相关的delegate操作)进行相应关闭时,会检查_conn.isClosed(),针对DataSource如果isClosed返回为true的则不调用returnObject,直接丢弃了链接
解释:
- 正因为在获取异常链接后,因为做了_conn.isClosed()判断,所以异常链接并没有返回到连接池中,所以到数据库重启恢复后,每次都是调用pool重新构造一个新的connection,所以后面就正常了
- _conn.isClosed()是否保险,从jdk的api描述中: A connection is closed if the method close has been called on it or if certain fatal errors have occurred. 里面提供两种情况,一种就是被调用了closed方法,另一种就是出现一些异常也说的比较含糊。
问题二:validateObject调用时,dbcp设置的validationQueryTimeout居然没效果
1. 考虑,应该是根底层的数据库驱动有关,不知道论坛的各位大大门,有没什么经验 ,搜了一圈也有类似的提问
4.最后
最后还是决定配置testWhileIdle扫描,主要考虑:
- pool池中的链接如果未被使用,可以通过testWhileIdle进行链接检查,避免在使用时后总要失败那么一次,可以及时预防
- 配合连接池的minEvictableIdleTimeMillis(空闲链接),removeAbandoned(未释放的链接),可以更好的去避免因为一些异常情况引起的问题,防范于未然。比如使用一些分布式数据库的中间件,会有空闲链接关闭的动作,动态伸缩连接池,这时候需要能及时的发现,避免请求失败。
- testOnBorrow个人不太建议使用,存在性能问题,试想一下连接一般会在什么情况出问题,网络或者服务端异常终端空闲链接,网络中断你testOnBorrow检查发现不对再取一个链接还是不对,针对空闲链接处理异常关闭,可以从好业务端的重试策略进行考虑,同时配置客户端的空闲链接超时时间,maxIdle,minIdle等。
--------------------------------------------
新加的内容:
4.dbcp密码加密处理
以前使用jboss的jndi数据源的方式,是通过配置oracle-ds.xml,可以设置<security-domain>EncryptDBPassword</security-domain>,引用jboss login-config.xml配置的加密配置。
- <application-policy name="EncryptDBPassword">
- <authentication>
- <login-module code="org.jboss.resource.security.SecureIdentityLoginModule" flag="required">
- <module-option name="username">${username}</module-option>
- <module-option name="password">${password_encrypt}</module-option>
- <module-option name="managedConnectionFactoryName">jboss.jca:service=LocalTxCM,name=${jndiName}</module-option>
- </login-module>
- </authentication>
- </application-policy>
<application-policy name="EncryptDBPassword"> <authentication> <login-module code="org.jboss.resource.security.SecureIdentityLoginModule" flag="required"> <module-option name="username">${username}</module-option> <module-option name="password">${password_encrypt}</module-option> <module-option name="managedConnectionFactoryName">jboss.jca:service=LocalTxCM,name=${jndiName}</module-option> </login-module> </authentication> </application-policy>
为了能达到同样的效果,切换为spring dbcp配置时,也有类似密码加密的功能,运行期进行密码decode,最后进行数据链接。
实现方式很简单,分析jboss的对应SecureIdentityLoginModule的实现,无非就是走了Blowfish加密算法,自己拷贝实现一份。
- private static String encode(String secret) throws NoSuchPaddingException, NoSuchAlgorithmException,
- InvalidKeyException, BadPaddingException, IllegalBlockSizeException {
- byte[] kbytes = "jaas is the way".getBytes();
- SecretKeySpec key = new SecretKeySpec(kbytes, "Blowfish");
- Cipher cipher = Cipher.getInstance("Blowfish");
- cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, key);
- byte[] encoding = cipher.doFinal(secret.getBytes());
- BigInteger n = new BigInteger(encoding);
- return n.toString(16);
- }
- private static char[] decode(String secret) throws NoSuchPaddingException, NoSuchAlgorithmException,
- InvalidKeyException, BadPaddingException, IllegalBlockSizeException {
- byte[] kbytes = "jaas is the way".getBytes();
- SecretKeySpec key = new SecretKeySpec(kbytes, "Blowfish");
- BigInteger n = new BigInteger(secret, 16);
- byte[] encoding = n.toByteArray();
- Cipher cipher = Cipher.getInstance("Blowfish");
- cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, key);
- byte[] decode = cipher.doFinal(encoding);
- return new String(decode).toCharArray();
- }
private static String encode(String secret) throws NoSuchPaddingException, NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException, BadPaddingException, IllegalBlockSizeException { byte[] kbytes = "jaas is the way".getBytes(); SecretKeySpec key = new SecretKeySpec(kbytes, "Blowfish"); Cipher cipher = Cipher.getInstance("Blowfish"); cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, key); byte[] encoding = cipher.doFinal(secret.getBytes()); BigInteger n = new BigInteger(encoding); return n.toString(16); } private static char[] decode(String secret) throws NoSuchPaddingException, NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException, BadPaddingException, IllegalBlockSizeException { byte[] kbytes = "jaas is the way".getBytes(); SecretKeySpec key = new SecretKeySpec(kbytes, "Blowfish"); BigInteger n = new BigInteger(secret, 16); byte[] encoding = n.toByteArray(); Cipher cipher = Cipher.getInstance("Blowfish"); cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, key); byte[] decode = cipher.doFinal(encoding); return new String(decode).toCharArray(); }
最后的配置替换为:
- <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
- ......
- <property name="password"><!-- 注意多了一层转化,将密码串调用decode解密为最初的数据库密码 -->
- <bean class="com.xxxxx.EncryptDBPasswordFactory">
- <property name="password" value="${xxxx.password.encrypted}" />
- </bean>
- </property>
- ........
- </bean>
目前公司大部分都是采用c3p0做为数据链接池,c3p0 0.9.1 基本的c3p0配置: 自动重连基本也是主动的SQL检查的方式,总会是失败几个请求后,然后丢弃相应的connection。 没有走SQL检查,自动重联的机制估计跟我测试
<props>
<prop key="acquireIncrement">1</prop>
<prop key="initialPoolSize">1</prop>
<prop key="minPoolSize">1</prop>
<prop key="maxPoolSize">16</prop>
<prop key="maxIdleTime">1800</prop>
<prop key="maxIdleTimeExcessConnections">1000</prop> <!-- 自动收缩连接用的,单位秒-->
<!-- 自动重连需要的三个参数 -->
<prop key="acquireRetryAttempts">30</prop>
<prop key="acquireRetryDelay">1000</prop>
<prop key="breakAfterAcquireFailure">false</prop>
</props>
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2010-08-17 10:33 2732利用 org.apache.commons.io.FileUt ... -
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ERWIN7.1注册码
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