Hilditch 细化算法是经典的二值图像细化算法,然而,在网上却很难找到一个详细、正确的介绍和实现。可以找到一辆个 Hilditch 算法的C实现,但缺乏注释,代码可读性也很差。在期刊网上找到几篇论文,提及了Hilditch 算法,结果一篇说的罗哩罗嗦根本看不懂,另一篇说的说的易懂,却是错误的!拿来主义是行不通了,于是只好结合着这几个论文和代码,从头写 Hilditch 细化算法。
假设像素p的3×3邻域结构为:
image
Hilditch 细化算法的步骤为:
对图像从左向右从上向下迭代每个像素,是为一个迭代周期。在每个迭代周期中,对于每一个像素p,如果它同时满足6个条件,则标记它。在当前迭代周期结束时,则把所有标记的像素的值设为背景值。如果某次迭代周期中不存在标记点(即满足6个条件的像素),则算法结束。假设背景值为0,前景值为1,则:
6个条件为:
(I):p 为1,即p不是背景;
(2):x1,x3,x5,x7不全部为1(否则把p标记删除,图像空心了);
(3):x1~x8 中,至少有2个为1(若只有1个为1,则是线段的端点。若没有为1的,则为孤立点);
(4):p的8连通联结数为1;
联结数指在像素p的3*3邻域中,和p连接的图形分量的个数:
image
上图中,左图的4连通联结数是2,8连通联结数是1,而右图的4联通联结数和8联通联结数都是2。
4连通联结数计算公式是:
image
8连通联结数计算公式是:
image其中,
image
至于公式怎么来的就不管了,直接用就行了。
(5)假设x3已经标记删除,那么当x3为0时,p的8联通联结数为1;
(6)假设x5已经标记删除,那么当x5为0时,p的8联通联结数为1。
======
在程序中,我使用的是这样的邻域编码:
image
为了方便计算联结数,以0作为前景,1作为背景。程序如下(完整程序见:http://smartimage.googlecode.com/svn/trunk/src/Orc.SmartImage.Common/UnmanagedImage/ImageU8.cs):
/// <summary>
/// 计算八联结的联结数,计算公式为:
/// (p6 - p6*p7*p0) + sigma(pk - pk*p(k+1)*p(k+2)), k = {0,2,4)
/// </summary>
/// <param name="list"></param>
/// <returns></returns>
private unsafe Int32 DetectConnectivity(Int32* list)
{
Int32 count = list[6] - list[6] * list[7] * list[0];
count += list[0] - list[0] * list[1] * list[2];
count += list[2] - list[2] * list[3] * list[4];
count += list[4] - list[4] * list[5] * list[6];
return count;
}
private unsafe void FillNeighbors(Byte* p, Int32* list, Int32 width, Byte foreground = 255)
{
// list 存储的是补集,即前景点为0,背景点为1,以方便联结数的计算
list[0] = p[1] == foreground ? 0 : 1;
list[1] = p[1 - width] == foreground ? 0 : 1;
list[2] = p[-width] == foreground ? 0 : 1;
list[3] = p[-1 - width] == foreground ? 0 : 1;
list[4] = p[-1] == foreground ? 0 : 1;
list[5] = p[-1 + width] == foreground ? 0 : 1;
list[6] = p[width] == foreground ? 0 : 1;
list[7] = p[1 + width] == foreground ? 0 : 1;
}
/// <summary>
/// 使用 hilditch 算法进行细化
/// </summary>
public unsafe void Thinning(Byte foreground = 255)
{
Byte* start = this.Start;
Int32 width = this.Width;
Int32 height = this.Height;
Int32* list = stackalloc Int32[8];
Byte background = (Byte)(255 - foreground);
Int32 length = this.Length;
using (ImageU8 mask = new ImageU8(this.Width, this.Height))
{
mask.Fill(0);
Boolean loop = true;
while (loop == true)
{
loop = false;
for (Int32 r = 1; r < height - 1; r++)
{
for (Int32 c = 1; c < width - 1; c++)
{
Byte* p = start + r * width + c;
// 条件1:p 必须是前景点
if (*p != foreground) continue;
// p3 p2 p1
// p4 p p0
// p5 p6 p7
// list 存储的是补集,即前景点为0,背景点为1,以方便联结数的计算
FillNeighbors(p, list, width, foreground);
// 条件2:p0,p2,p4,p6 不皆为前景点
if (list[0] == 0 && list[2] == 0 && list[4] == 0 && list[6] == 0)
continue;
// 条件3: p0~p7至少两个是前景点
Int32 count = 0;
for (int i = 0; i < 8; i++)
{
count += list[i];
}
if (count > 6) continue;
// 条件4:联结数等于1
if (DetectConnectivity(list) != 1) continue;
// 条件5: 假设p2已标记删除,则令p2为背景,不改变p的联结数
if (mask[r - 1, c] == 1)
{
list[2] = 1;
if (DetectConnectivity(list) != 1)
continue;
list[2] = 0;
}
// 条件6: 假设p4已标记删除,则令p4为背景,不改变p的联结数
if (mask[r, c - 1] == 1)
{
list[4] = 1;
if (DetectConnectivity(list) != 1)
continue;
}
mask[r, c] = 1; // 标记删除
loop = true;
}
}
for (int i = 0; i < length; i++)
{
if (mask[i] == 1)
{
this[i] = background;
}
}
}
}
}
转载地址:http://www.cnblogs.com/xiaotie/archive/2010/08/12/1797760.html
分享到:
相关推荐
### Hilditch细化算法的Java实现 #### 一、引言 Hilditch细化算法是一种常用的二值图像细化方法,其主要目标是从二值图像中提取出骨架结构,即通过迭代去除边界像素来达到简化图像形状的目的,同时保持图像的基本...
C#实现Hilditch 细化算法.doc
Hilditch细化算法是一种经典图像处理技术,主要用于图像细化,即减小图像中线条的宽度,同时保持线条的形态和连接性。该算法由Michael Hilditch在1980年代提出,对后续的图像细化算法发展具有重要的启示作用。 算法...
《Hilditch细化算法详解与实现》 Hilditch细化算法是一种经典的二值图像处理技术,主要用于二值图像的细化,即将图像中的线条转化为更细的单像素宽的线条,以便于后续分析和处理。该算法的核心在于通过迭代的方式,...
Hilditch细化算法是一种经典的二值图像细化方法,主要用于将图像中的线条细化到最细,从而增强图像的细节表现。该算法在处理二值图像时,通过迭代的方式检查并修改图像中的每个像素,以达到细化的目的。由于其在实际...
细化算法是图像处理很关键的一步,Hilditch是最经典的细化算法,很有用。
本文将详细探讨Hilditch、Pavlidis和Rosenfeld细化算法,以及一种索引表细化算法,这些算法主要用于汉字的骨架提取。 1. Hilditch细化算法: Hilditch算法是一种基于像素邻域的操作,它考虑了8连接或4连接的邻域。...
根据给定的信息,本文将详细介绍图像细化算法中的一个重要方法——Hilditch细化算法,并解析其原理及实现过程。 ### 图像细化算法概述 图像细化(Skeletonization)是图像处理领域中的一项关键技术,主要用于提取...
在给定的描述中提到了三种细化算法:Beforethin细化算法、Hilditch细化算法和Pavlidis细化算法。接下来,我们将对这三种算法进行详细的阐述。 1. Beforethin细化算法: Beforethin算法是一种预处理细化算法,它的...
常见的细化算法有基于迭代的方法,如罗伯特斯交叉、Prewitt算子、Sobel算子和Hilditch算法等。这些算法通过局部操作(例如邻域操作)来消除线条内部的连接,从而达到细化的效果。 2. **二值图像**:二值图像是一种...
在压缩包中的"Hilditch细化算法.cpp"文件很可能是Hilditch算法的具体实现代码。"www.pudn.com.txt"可能是一个链接或说明文件,指向更多的资源或讨论论坛。"zzsk.txt"可能是作者的注释或者其他相关信息。 在实际应用...
在给定的“四种不同的图像细化算法的VC++源码”中,包含了以下四个著名的细化算法的实现: 1. **Hilditch细化算法**:由Hilditch提出的细化算法是基于8邻接系统的迭代方法。它通过检测和消除那些不满足特定条件的...
hilditch.m是hilditch细化算法。 RC_unwrap.m是逐行逐列去包裹算法。 least_unwrap.m是最小二乘去包裹算法。 FTP.m是利用傅里叶变换提取相位。 sincosfilter.m是正余弦滤波算法。
在MATLAB环境中,这些细化算法通常通过编写自定义函数或者利用Image Processing Toolbox中的函数实现。用户可以加载图像,应用预处理如平滑滤波,然后调用相应的细化算法函数,最后可能还需要进行后处理操作,如去除...
常见的细化算法有Hilditch算法、Rosenfeld算法以及基于阈值的细化算法等。这些算法通过寻找像素之间的连接性和差异性,对像素进行操作,达到细化效果。 Hilditch算法是一种基于8邻域的细化算法,它通过检查当前像素...
### 一种对文字图像细化的改进Hilditch算法研究 #### 概述 本文献针对当前文字图像细化处理中存在的问题,提出了一种基于Hilditch算法的改进方案。Hilditch算法是一种常用的图像细化(骨架化)算法,在文档分析、...
常用的图像细化算法有Hilditch算法、Pavlidis算法和Rosenfeld算法等。Hilditch算法是一种经典的图像细化算法,使用于二值图像,比较普通,是一般的算法。Pavlidis算法通过并行和串行混合处理来实现,用位运算进行...
在本文中,我们将深入探讨如何使用C#编程语言实现图像处理中的细化算法。细化是一种常见的图像处理技术,它用于增强图像的边缘,使线条更加清晰,对于计算机视觉、图像分析和模式识别等领域具有重要意义。 首先,...