package aglo;
public class test {
/**
* 描述一:
* 5行5列蛇形算法
* (0,0)(4,4)-第1行和倒数1行相差4
* (1,0)(4,3)(0,1)(3,4)-第2行和倒数2行相差3
* (0,2)(2,4)(1,1)(3,3)(2,0)(4,2)-第3行和倒数3行相差2
* (3,0)(4,1)(2,1)(3,2)(1,2)(2,3)(0,3)(1,4)-第4行和倒数4行相差1
* 第5行为分割行
* 根据上面的描述,得到下面的算法
*/
/**
* 描述二:
* dao变量作用:
* 主要计算下对角线的坐标值。
* 例如:5行5列
* {
(0,0) --称为行0
(1,0)(0,1) --称为行1
(0,2)(1,1)(2,0) --称为行2
(3,0)(2,1)(1,2)(0,3) --称为行3
}---上对角线所有坐标
(0,4)(1,3)(2,2)(3,1)(4,0)---此处称为对角线4
{
(4,1)(3,2)(2,3)(1,4) --称为行5
(2,4)(3,3)(4,2) --称为行6
(4,3)(3,4) --称为行7
(4,4) --称为行8
}---下对角线所有坐标
dao变量最大值是行*列
得到下对角线所有坐标的值主要是靠dao变量和temp变量发挥作用
*/
/**
* @param irow 行
* @param icol 列
* @param sheLength 几节蛇段,也就是行加对角线
*/
public void sheAglo(int irow,int icol,int sheLength){
int row = 0,col = 0;
int ban = (sheLength-1)/2+1;
int array[][] = new int[irow][icol];
int m = 1,num = ban - 1;
int dao = irow*icol;
for(int i=0;i<ban;i++){
row = col = i;
int temp = dao-i;//第n行下对角线值从dao-i开始
if(i%2==0){ //处理双行
/**
* (0,0)
* (0,2)(1,1)(2,0)
* 特点是行递增,列递减
*/
while(col>=0){
System.out.print("["+(i-col)+"]["+(col)+"]("+m+"),");
if(i!=ban-1){//该此是对角线
System.out.print("["+(i-col+num)+"]["+(col+num)+"]("+(temp++)+"),");
}
array[i-col][col] = m;
dao--;
col--;
m++;
}
}else if(i%2!=0){//处理单行
/**
* (1,0)(0,1)
* (3,0)(2,1)(1,2)(0,3)
* 特点是行递减,列递增
*/
while(row>=0){
System.out.print("["+(row)+"]["+(i-row)+"]("+m+"),");
if(i!=ban-1){
System.out.print("["+(row+num)+"]["+(i-row+num)+"]("+(temp++)+"),");
}
array[row][i-row] = m;
dao--;
row--;
m++;
}
}
num--;
System.out.println();
}
}
public static void main(String args[]){
test test = new test();
test.sheAglo(6,6,11);
}
}
该算法只能支持行、列相同的矩阵。
参考资源一:
在描述算法之前,先看看下面的5*5的表格:
1 |
3 |
4 |
10 |
11 |
2 |
5 |
9 |
12
|
19
|
6 |
8 |
13 |
18 |
20 |
7 |
14 |
17 |
21 |
24 |
15 |
16 |
22 |
23 |
25 |
上面的表格很容易看出规律。就是从左上角第一个格开始(起始为1),然后延右上角到左下角的斜线。先从下到上,再从上到下。开始按数字递增排列。也就是说每一个斜线上分别有如下几组数字:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
由于是先从上到下(1可以看做是从上到下),再从下到上,很象一条蛇,因此,该数字表格也可称为蛇形矩阵。现在要与一个方法(或函数),方法的参数是一个int类型,表示n,方法返回一个二维数组,表示要获得的往返接力数字表格。
实际上,这个算法并不复杂,只需要从分别获得1至n^2中每个数字对应的二维数组的坐标就可以了。先拿这个5行5列的表格来说,求出上面每组数组对应的坐标(起始位置为0)。
第0组
第1组
第2组
第3组
第4组
第5组
第6组
第7组
第8组
|
1
2 3
4 5 6
7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19
20 21 22
23 24
25
|
(0,0)
(1,0) (0,1)
(0,2) (1,1) (2,0)
(3,0) (2,1) (1,2) (0,3)
(0,4) (1,3) (2,2) (3,1) (4,0)
(4,1) (3,2) (2,3) (1,4)
(2,4) (3,3) (4,2)
(4,3) (3,4)
(4,4)
|
从上面的从标可以看出一个规律。 左上角的半个表格(以对角线分界)的横坐标和纵坐标从0开始,每一组增1,直到增至表格的边界(n -
1),而且是交替的,也就是说,偶数行是列增,行减小,行+列=组的索引。而右下角的4组数字虽然行、列也是交替增长的,但递减的行或列总是从(n -
1)开始(对于本例,是从4开始),而递增的行或列总是从index - n + 1开始,其中index表示组的索引。这就可以得出一个算法。实现代码如下:
public static int[][] getGrid(int n)
{
int[][] array = new int[n][n];
int row = 0, col = 0, m = 1;
// 用于控制奇偶组,false表示偶组,true表示奇组
boolean isRow = false;
// i表示当前组的索引,从0开始
for (int i = 0; i < (2 * n - 1); i++)
{
row = i;
while (row >= ((i < n) ? 0 : i - n + 1))
{
// 如果处理的是右下角表格中的数字,行或列最大不能超过n-1
if (row > (n - 1))
row = n - 1;
col = i - row;
if (isRow)
array[row][col] = m;
else // 将row变成列,将col变成行
array[col][row] = m;
m++;
row--;
}
// 切换奇偶组
isRow = !isRow;
}
return array;
}
另一种算法
上面实现的算法需要循环N*N次才可以生成蛇形矩阵。但仔细分析一下,还可以稍微变换一下这个算法,使循环次数减小至N*N/2。我们上学时曾学过用高斯的方法计算1+2+3+...+100,
1 + 100 = 101,2 + 99 = 101,...,50+51 = 101,因此,结果是101 * 50 =
5050。很方便。我们这个算法也可采用类似的方法。仔细观察上面5*5的数字表格发现,算出左上角的矩阵中每一个数字后,都可以直接获得右下角度某个位置的数字。例如在(0,0)位置的1,可以向到(4,4)位置的25,(1,2)位置的9可以得到(3,2)位置的17。我们发现,每一对数之和都为
26。而且它们坐标的关系是(row,col),(n - row - 1, n - col -
1)。因此,只要得到左上角的半个矩阵,就可以得出右下角的另外半个矩阵。如果n为奇数,对角线中间的一个数(在5*5的矩阵中是13)与之对应的数是其自身。好,我们看看改进的算法的实现:
public static int[][] getGrid1(int n)
{
int[][] array = new int[n][n];
int row = 0, col = 0, m = 1;
int number1 = (n * n / 2 + n * n % 2);
int number2 = n * n + 1;
boolean isRow = false;
// number1表示要计算的蛇形矩阵中最大的数字,对于5*5矩阵来说该数是13
for (int i = 0; m < number1; i++)
{
row = i;
while (row >= 0)
{
col = i - row;
if (isRow)
{
array[row][col] = m;
// 填充与m对应的另外一个数
array[n - row - 1][n - col - 1] = number2 - m;
}
else
{
array[col][row] = m;
// 填充与m对应的另外一个数
array[n - col - 1][n - row - 1] = number2 - m;
}
m++;
if(m >= number1) break;
row--;
}
isRow = !isRow;
}
return array;
}
上面的算法虽然将循环次数减少了一半,但每次循环的计算量增加了,因此,算法总体效率并没有提高。至于使用哪个算法,可根据实际情况决定。
如果想输出n=10的数字表格,可以使用int[][] grid = getGrid(10)或int[][] grid1 =
getGrid1(10),会得到同样的结果。输出grid和grid1,看看是不是下面的结果:
1 |
3 |
4 |
10 |
11 |
21 |
22 |
36 |
37 |
55 |
2 |
5 |
9 |
12 |
20 |
23 |
35 |
38 |
54 |
56 |
6 |
8 |
13 |
19 |
24 |
34 |
39 |
53 |
57 |
72 |
7 |
14 |
18 |
25 |
33 |
40 |
52 |
58 |
71 |
73 |
15 |
17 |
26 |
32 |
41 |
51 |
59 |
70 |
74 |
85 |
16 |
27 |
31 |
42 |
50 |
60 |
69 |
75 |
84 |
86 |
28 |
30 |
43 |
49 |
61 |
68 |
76 |
83 |
87 |
94 |
29 |
44 |
48 |
62 |
67 |
77 |
82 |
88 |
93 |
95 |
45 |
47 |
63 |
66 |
78 |
81 |
89 |
92 |
96 |
99 |
46 |
64 |
65 |
79 |
80 |
90 |
91 |
97 |
98 |
100 |
来源:http://tech.ddvip.com/2009-09/1253593588133921.html
参考资源二:
也说一下蛇形矩阵吧,蛇形矩阵有好几类,下面这个是其中之一:
1 2 6 7
3 5 8
13
4 9 12
14
10 11 15
16
这几天被这种矩阵吸引了,当然我觉得这是最不像“蛇形”的蛇形矩阵了哈。
然后呢,自己动手写了一段代码,也算实现了这种效果,可是算法上面太复杂了
for循环套着for循环,自己看着都晕,然后上网找了几条高手写的,终于发现了下面
这条很简洁的,可惜不知道这位大牛是谁啊。。
具体实现很简洁明了,我想说的是,这种不单能实现N*N的方阵,稍微变换下还能实现N*M的矩阵,
这种不规则的蛇形也很好玩的哈~
下面三图分别是4*4方阵,5*3矩阵和3*5矩阵,后面两个很好看嘛\(^o^)/~
下面附上代码,当然我写的就不拿来了,,,不丢人了。。。。。
01
#include <iostream>
02
using
namespace
std
;
03
const
int
MAX
=
20
;
04
05
int
main
()
06
{
07
int
m
,
n;
08
int
a
[
MAX
][
MAX
];
09
cout
<<
“输入矩阵行数和列数:”
<<
endl
;
10
cin
>>
m
>>
n;
11
12
int
i
,
j
,
s;
13
i
=
j
=
0
;
14
s =
1
;
15
a
[
i
][
j
]
=
s++
;
16
while
(s <=
m
*
n)
17
{
18
//右移
19
if
(j
<
n -
1
)
20
j
++
;
21
else
22
i
++
;
23
a
[
i
][
j
]
=
s++
;
24
//左下
25
while
(i
<
m
-
1
&&
j
>
0
)
26
a
[
++
i
][
--
j
]
=
s++
;
27
//下移
28
if
(i
<
m
-
1
)
29
i
++
;
30
else
31
j
++
;
32
a
[
i
][
j
]
=
s++
;
33
//右上
34
while
(j
<
n -
1
&&
i
>
0
)
35
a
[
--
i
][
++
j
]
=
s++
;
36
}
37
for
(int
i
=
0
; i
!=
m
; ++
i
)
38
{
39
for
(int
j
=
0
; j
!=
n; ++
j
)
40
printf
(“%3.0d”
,
a
[
i
][
j
]);
41
cout
<<
endl
;
42
}
43
return
0
;
44
}
来源:http://www.ihonk.cn/blog/2009/06/14/129#more-129
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