lzj0470
- 浏览: 1270767 次
- 性别:
- 来自: 深圳
-
文章分类
- 全部博客 (608)
- 数据结构 (2)
- AJAX (3)
- 设计模式 (3)
- java (117)
- js (14)
- css (9)
- jsp (10)
- 杂文 (49)
- htmlparser (6)
- 数据库 (29)
- 算法 (14)
- 数据挖掘 (11)
- 电脑杂症 (12)
- 网络爬虫 (7)
- 应用服务器 (9)
- PHP (2)
- C# (14)
- 测试 (3)
- WEB高性能开发 (3)
- swt (1)
- 搜索引擎 (16)
- HttpClient (4)
- Lite (1)
- EXT (1)
- python (1)
- lucene (4)
- sphinx (9)
- Xapian (0)
- linux (44)
- 问题归类 (1)
- Android (6)
- ubuntu (7)
- SEO (18)
- 数学 (0)
- 农业资讯 (12)
- 游戏 (3)
- nginx (1)
- TeamViewer (1)
- swing (1)
- Web前 端 (1)
- 主页 (0)
- 阿萨德发首发身份 (0)
- 软件设计师 (0)
- hibernate (5)
- spring3.0 (5)
- elastic (1)
- SSH (3)
- ff (0)
- oracle 10g (9)
- 神经网络 (1)
- struts2.0 (2)
- maven (1)
- nexus (1)
- 辅助工具 (3)
- Shiro (1)
- 联通项目 (0)
- 2014年专业选择 (0)
- freemarker (1)
- struts1.2 (8)
- adfasdfasfasf (0)
- TortoiseSVN (1)
- jstl (1)
- jquery (1)
- eclipse plugin (0)
- 游戏外挂 (1)
- 推广 (0)
- 按键精灵 (1)
- ibatis3.0 (1)
最新评论
-
水野哲也：
不不不, 这个您真错了!其实是你引用的那个jsp和本身的jsp ...
解析关于jsp页面指令冲突问题contentType="text/html;charset=UTF-8" -
caobo_cb：
import xx.cn.weibo.Util;
[ java版]新浪微博之ruquest_token篇 -
caobo_cb：
你好 Util包没有
[ java版]新浪微博之ruquest_token篇 -
小桔子：
你好！我遇到个问题 max_allowed_packet值总是 ...
mysql查询占用内存,优化的技巧 -
donghustone：
谢谢大神！
用JSmooth制作java jar文件的可执行exe文件教程(图文)
mongodb 操作记录
mongod --dbpath "f:\mongodb\configs" --port 23017
mongos --port 25017 --configdb 127.0.0.1:23017 --chunkSize 5 --logpath F:\mongodb\data\mongos.log --logappend
mongos 通过追加 --chunkSize (单位是M 例如 --chunkSize 1 代表每个chunk大小为1M)
mongod --shardsvr --port 27017 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27017" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27017\shard27017.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27018 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27018" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27018\shard27018.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27019 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27019" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27019\shard27019.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27020 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27020" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27020\shard27020.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27021 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27021" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27021\shard27021.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27022 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27022" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27022\shard27022.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27023 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27023" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27023\shard27023.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27024 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27024" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27024\shard27024.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27025 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27025" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27025\shard27025.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27026 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27026" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27026\shard27026.log" --logappend
mongo localhost:25017/admin
db.runCommand( { addshard : "localhost:27017", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27018", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27019", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27020", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27021", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27022", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27023", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27024", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27025", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27026", allowLocal : 1, maxsize:100} )
maxSize:指定各个shard可使用的最大磁盘空间，单位megabytes
使用db.fs.chunks.stats()命令查看chunks的分块状态得知mongos优先将文件块放在了shard1上，当shard1的大小超过一定规模后（这个规模又不是maxSize设定的100M）才会将文件块迁移向Shard2。
当chunks这个collection在Shard2上面占用的空间大于100M之后(实际上是108906496字节)，mongos不断提示“[Balancer] no availalable shards to take chunks”，然后我又新建了shard3同样设置为“maxsize：100”并且添加到集群中，这时mongos自动将一些块迁移到shard3中。等到停止迁移后我新增块，新增的块还是先写入shard1并且不断地有chunks迁移到shard3，但是最终shard1的数据大小远大于100M。
另外，db.fs.chunks在shard2的分布情况如下：
"shard0001" : {
"ns" : "test.fs.chunks",
"count" : 340,
"size" : 88506100,
"avgObjSize" : 260312.0588235294,
"storageSize" : 108906496,
"numExtents" : 11,
"nindexes" : 3,
"lastExtentSize" : 21645312,
"paddingFactor" : 1,
"flags" : 1,
"totalIndexSize" : 90112,
"indexSizes" : {
"_id_" : 32768,
"files_id_1" : 24576,
"files_id_1_n_1" : 32768
},
"ok" : 1
}
由状态信息可知，实际储存的文件大小是88.5M，但是占用的储存空间确是108.9M，可能chunks多余的未用部分用来做了对齐操作。
db.runCommand( { listshards : 1 } )
激活数据库分片
db.runCommand({"enablesharding":"dnt_mongodb"})
通过执行以上命令，可以让数据库跨shard，如果不执行这步，数据库只会存放在一个shard，一旦激活数据库分片，数据库中不同的collection将被存放在不同的shard上，但一个collection仍旧存放在同一个shard上，要使单个collection也分片，还需单独对collection作些操作
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts1", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts2", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts3", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts4", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts5", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts6", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts7", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts8", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts9", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts10", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts11", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts12", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts13", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts14", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts15", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts16", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts17", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts18", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts19", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts20", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts21", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts22", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts23", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts24", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts25", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts26", key : {_id : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts27", key : {_id : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts28", key : {_id : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts29", key : {_id : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts30", key : {_id : 1}, unique: true } )
生产环境建议使用配置文件来启动mongod
mongod --dbpath "f:\mongodb\configs" --port 23017
mongos --port 25017 --configdb 127.0.0.1:23017 --chunkSize 5 --logpath F:\mongodb\data\mongos.log --logappend
mongos 通过追加 --chunkSize (单位是M 例如 --chunkSize 1 代表每个chunk大小为1M)
mongod --shardsvr --port 27017 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27017" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27017\shard27017.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27018 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27018" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27018\shard27018.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27019 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27019" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27019\shard27019.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27020 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27020" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27020\shard27020.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27021 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27021" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27021\shard27021.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27022 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27022" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27022\shard27022.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27023 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27023" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27023\shard27023.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27024 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27024" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27024\shard27024.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27025 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27025" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27025\shard27025.log" --logappend
mongod --shardsvr --port 27026 --dbpath "f:\mongodb\data\shard27026" --oplogSize 100 --logpath "f:\mongodb\data\shard27026\shard27026.log" --logappend
mongo localhost:25017/admin
db.runCommand( { addshard : "localhost:27017", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27018", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27019", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27020", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27021", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27022", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27023", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27024", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27025", allowLocal : 1, maxsize:100} )
db.runCommand( { addshard : "localhost:27026", allowLocal : 1, maxsize:100} )
maxSize:指定各个shard可使用的最大磁盘空间，单位megabytes
使用db.fs.chunks.stats()命令查看chunks的分块状态得知mongos优先将文件块放在了shard1上，当shard1的大小超过一定规模后（这个规模又不是maxSize设定的100M）才会将文件块迁移向Shard2。
当chunks这个collection在Shard2上面占用的空间大于100M之后(实际上是108906496字节)，mongos不断提示“[Balancer] no availalable shards to take chunks”，然后我又新建了shard3同样设置为“maxsize：100”并且添加到集群中，这时mongos自动将一些块迁移到shard3中。等到停止迁移后我新增块，新增的块还是先写入shard1并且不断地有chunks迁移到shard3，但是最终shard1的数据大小远大于100M。
另外，db.fs.chunks在shard2的分布情况如下：
"shard0001" : {
"ns" : "test.fs.chunks",
"count" : 340,
"size" : 88506100,
"avgObjSize" : 260312.0588235294,
"storageSize" : 108906496,
"numExtents" : 11,
"nindexes" : 3,
"lastExtentSize" : 21645312,
"paddingFactor" : 1,
"flags" : 1,
"totalIndexSize" : 90112,
"indexSizes" : {
"_id_" : 32768,
"files_id_1" : 24576,
"files_id_1_n_1" : 32768
},
"ok" : 1
}
由状态信息可知，实际储存的文件大小是88.5M，但是占用的储存空间确是108.9M，可能chunks多余的未用部分用来做了对齐操作。
db.runCommand( { listshards : 1 } )
激活数据库分片
db.runCommand({"enablesharding":"dnt_mongodb"})
通过执行以上命令，可以让数据库跨shard，如果不执行这步，数据库只会存放在一个shard，一旦激活数据库分片，数据库中不同的collection将被存放在不同的shard上，但一个collection仍旧存放在同一个shard上，要使单个collection也分片，还需单独对collection作些操作
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts1", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts2", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts3", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts4", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts5", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts6", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts7", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts8", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts9", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts10", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts11", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts12", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts13", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts14", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts15", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts16", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts17", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts18", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts19", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts20", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts21", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts22", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts23", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts24", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts25", key : {url : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts26", key : {_id : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts27", key : {_id : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts28", key : {_id : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts29", key : {_id : 1}, unique: true } )
db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.posts30", key : {_id : 1}, unique: true } )
生产环境建议使用配置文件来启动mongod
分享到：
发表评论
-
数据导入报错：Got a packet bigger than‘max_allowed_packet’bytes的问
2012-09-07 12:12 3087数据导入报错：Got a packet bigger than ... -
mysql 创建 数据库时指定编码
2012-09-03 17:17 831mysql 创建 数据库时指定编码很重要，很多开发者都使用了默 ... -
mysql MERGE 错误(differently defined or of non-MyISAM type)
2012-02-15 11:35 5594错误代码： Error Code : 1168 Unable ... -
Mysql中索引和UNION ALL的使用
2012-02-14 09:52 1472MYSQL描述： 一个文章库，里面有两个表：categor ... -
MongoDB2.0.1 出现严重数据丢失问题
2011-12-15 14:05 1719再插入1000W的数据，既然丢失100W多数据。太夸张了吧。 ... -
SQL注入攻击的种类和防范手段
2011-12-03 10:34 1255观察近来的一些安全事件及其后果，安全专家们已经得到一个结论，这 ... -
mysql分表的3种方法
2011-10-21 10:11 853一，先说一下为什么要 ... -
mysql explain 知识一
2011-10-19 14:54 1278前记：很多东西看似简 ... -
libmysqlclient.la
2011-07-17 21:15 1404collect2: ld returned 1 exit st ... -
mysql备份
2011-07-09 02:43 1077备份MySQL数据库的命令 mysqldump -hhost ... -
Illegal mix of collations (utf8_general_ci,IMPLICIT) and (utf8_unicode_ci,IMPLIC
2011-06-06 17:08 1655今天，在写触发器的时候，添加了一个更新语句，实在想不通。把更新 ... -
mysql explain 笔记整理
2011-06-04 10:16 990explain是用来分析sql语句，帮助优化的一个命令。 e ... -
MySQL: ERROR 13 (HY000): Can't get stat of
2011-04-11 19:42 3203但是将LOAD DATA INFILE 换成 LOAD D ... -
mysql查询占用内存,优化的技巧
2011-01-20 15:18 10912在Apache, PHP, MySQL的体系 ... -
linux mysql 启动失败(Can't create/write to can't create PID file: >Permission denied
2011-01-07 10:42 9869>071117 20:53:26 mysqld st ... -
MySQL触发器更新本表数据异常:Can't update table 'tbl' in stored function/trigger because it
2011-01-07 10:17 7631如果你在触发器里面对刚刚插入的数据进行了 insert/upd ... -
MYSQL 学习参考资料
2011-01-05 23:19 746http://dev.mysql.com/doc/refman ... -
mysql 定时执行
2010-10-15 13:44 1167首先，这个功能只能在5.1.X之上才能用 CREATE T ... -
安装、重装时出现could not start the service mysql error:0的错误或者start service停止不动时
2010-04-02 00:43 3773关于XP安装mysql-5.1.45-win3 ... -
mysql集群
2009-08-18 18:53 1242相关文章: mysql clus ...
相关推荐
sudo vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.2.repo 写入: [mongodb-org-4.2] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/4.2/x86_64/ gpgcheck=1 enabled=1 gpg...
MongoDB是一种流行的开源、分布式文档数据库，常被用于构建高性能、可扩展的应用程序。这个“mongodb-测试数据”压缩包显然包含了一些用于测试MongoDB功能的样例数据集，特别是针对增、删、改、查（CRUD）操作的学习...
/usr/local/mongodb/mongodb-linux-2.0.7/bin/mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data/db --logpath=/usr/local/mongodb/mongodb-linux-2.0.7/logs/mongodb.log --logappend --port=27017 --fork 知识点 6：配置...
Spring Data MongoDB是一个强大的Java库，它为开发人员提供了一种简单的方式来访问和操作MongoDB数据库。这个库是Spring Data框架的一部分，旨在简化数据访问层的实现，尤其在使用NoSQL数据库如MongoDB时。MongoDB...
MongoDB 实验报告 本实验报告旨在详细介绍 MongoDB 的安装、配置和基本操作步骤，本报告基于 CentOS 7 系统，通过一步一步的截图和文字说明，帮助读者快速掌握 MongoDB 的使用。 一、安装 MongoDB 首先，我们需要...
MongoDB 是一个流行的开源、基于分布式文件存储的数据库系统，主要设计用于处理大量数据的分布式环境。C# 驱动是 MongoDB 提供的一种客户端库，允许 .NET 开发者与 MongoDB 数据库进行交互。标题提到的是 MongoDB 的...
MongoDB之conf配置文件详解 MongoDB的配置文件是服务器的核心组件之一，它控制着MongoDB服务器的各种设置和行为。在本文中，我们将详细介绍MongoDB的配置文件的各个部分，并解释每个设置的作用和意义。 一、数据库...
MongoDB是一个开源、分布式、高性能的NoSQL数据库，以其灵活性、可扩展性和高可用性而闻名。`mongodb.dll`是MongoDB数据库系统在Windows平台上运行所必需的一个动态链接库（DLL）文件，它包含了MongoDB客户端和...
Geoserver发布MongoDB矢量数据地图服务 Geoserver是一款功能强大且开源的地理信息系统（GIS）服务器，能够实现空间数据的存储、处理和发布。MongoDB是一款NoSQL数据库，能够存储大量的矢量数据。本文将介绍如何使用...
资源名称：MongoDB应用设计模式内容简介：无论是在构建社交媒体网站，还是在开发一个仅在内部使用的企业应用程序，《MongoDB应用设计模式》展示了MongoDB需要解决的商业问题之间的连接。你将学到如何把MongoDB设计...
MongoDB Community Server（mongodb-org-server_5.0.4_amd64.deb）适用于适用于Debian10 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是...
MongoDB是一款高性能、无模式的分布式文档型数据库，被广泛应用于大数据分析、内容管理系统、物联网(IoT)、实时应用程序和地理位置数据存储等场景。在Linux环境下安装MongoDB 4.2.21版本，是许多系统管理员和开发者...
MongoDB Community Server（mongodb-linux-aarch64-ubuntu1804-5.0.8.tgz）适用于Ubuntu 18.04 Arm芯片， MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决...
MongoDB是一个流行的开源、分布式文档型数据库，设计用于处理大量数据并提供高可用性和高性能。在Java应用程序中，为了与MongoDB进行交互，我们需要使用Java MongoDB驱动程序。这个压缩包包含的就是Java连接MongoDB...
MongoDB Community Server（mongodb-src-r5.0.4.tar.gz）源代码 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非...
MongoDB是一种流行的开源、分布式文档型数据库，以其灵活性、高性能和可伸缩性而闻名。在C#开发环境中，MongoDB提供了专门的C#驱动程序，使得开发者能够方便地与MongoDB进行交互。本篇文章将深入探讨MongoDB的C#驱动...
MongoDB 是一个流行的开源文档型数据库，被广泛用于存储、管理和检索非结构化或半结构化数据。在本文中，我们将深入探讨如何在基于ARM架构的Ubuntu 18.04系统上安装和使用MongoDB。 一、ARM架构与Ubuntu 18.04 ARM...
MongoDB是一种分布式文档数据库，以其灵活性、高性能和可伸缩性而闻名，尤其适用于处理大量半结构化和非结构化数据。MongoDB Day 2015 深圳活动显然是一个专门针对MongoDB技术的研讨会或会议，旨在深入探讨和分享...
MongoDB是一款开源、高性能、无模式的文档型数据库，它在现代应用程序开发中扮演着重要的角色，特别是在处理大量非结构化数据时。针对"mongodb Windows7 64位"这个主题，我们将深入探讨MongoDB在Windows 7 64位操作...