1. 判断a表中有而b表中没有的记录
select a.* from tbl1 a
left join tbl2 b
on a.key = b.key
where b.key is null
虽然使用in也可以实现,但是这种方法的效率更高一些
2. 新建一个与某个表相同结构的表
select * into b
from a where 1<>1
3.between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
4. 说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
5. 初始化表,可以将自增长表的字增长字段置为1
TRUNCATE TABLE table1
6.多语言设置数据库或者表或者order by的排序规则
--修改用户数据库的排序规则
ater database dbname collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS
--修改字段的排序规则
alter table a alter column c2 varchar(50) collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS
--按姓氏笔画排序
select * from 表名 order by 列名 Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as
--按拼音首字母排序
select * from 表名 order by 列名 Collate Chinese_PRC_CS_AS_KS_WS
7.列出所有的用户数据表:
SELECT TOP 100 PERCENT o.name AS 表名
FROM dbo.syscolumns c INNER JOIN
dbo.sysobjects o ON o.id = c.id AND objectproperty(o.id, N'IsUserTable') = 1 AND
o.name <> 'dtproperties' LEFT OUTER JOIN
dbo.sysproperties m ON m.id = o.id AND m.smallid = c.colorder
WHERE (c.colid = 1)
ORDER BY o.name, c.colid
8.列出所有的用户数据表及其字段信息:
SELECT TOP 100 PERCENT c.colid AS 序号, o.name AS 表名, c.name AS 列名,
t.name AS 类型, c.length AS 长度, c.isnullable AS 允许空,
CAST(m.[value] AS Varchar(100)) AS 说明
FROM dbo.syscolumns c INNER JOIN
dbo.sysobjects o ON o.id = c.id AND objectproperty(o.id, N'IsUserTable') = 1 AND
o.name <> 'dtproperties' INNER JOIN
dbo.systypes t ON t.xusertype = c.xusertype LEFT OUTER JOIN
dbo.sysproperties m ON m.id = o.id AND m.smallid = c.colorder
ORDER BY o.name, c.colid
9.Left,right Join的另外一种简洁的写法
select * from a,b where a.id *= b.id --(*= 相当于 LEFT JOIN)
select * from a,b where a.id =* b.id --(=* 相当于 Right JOIN)
10.Update from 和 delete from
11.得到表中最小的未使用的ID号
SELECT (CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM Handle b WHERE b.HandleID = 1)
THEN MIN(HandleID) + 1 ELSE 1 END) as HandleID
FROM Handle
WHERE NOT HandleID IN (SELECT a.HandleID - 1 FROM Handle a)
12.随机取得记录
SELECT TOP 10 * FROM T1 ORDER BY NEWID()
相关推荐
【标题】:“&精妙SQL语句”是一个关于SQL编程技巧和高级用法的主题,它可能包含了一系列深入的SQL查询示例和优化策略。通过学习这些精妙的SQL语句,开发者可以提升数据库操作的效率和性能。 【描述】:“&精妙SQL...
"精妙SQL语句收集"这个主题是关于一系列高效、巧妙的SQL查询技巧和实践的集合,这些技巧能够帮助数据库管理员和开发者更有效地操作数据。以下是基于该主题的一些关键知识点的详细阐述: 1. **基本查询操作**:SQL的...
### 精妙SQL语句集 #### 一、基础知识篇 **1. 创建数据库** 在 SQL 中,创建一个新的数据库是非常基本的操作。可以使用 `CREATE DATABASE` 语句来完成这项工作。 ```sql CREATE DATABASE database-name; ``` ...
精妙 SQL 语句大全,提升 SQL 技能 本资源是在 SQL 学习者提供了一个全面、系统的 SQL 语句大全,从创建数据库到常用的 SQL 查询、添加、删除、更改等操作,同时列举了精妙的 SQL 操作,旨在帮助 SQL 学习者快速...
《精妙SQL语句》这份PDF格式的资料是程序开发人员不可或缺的参考资料,它深入浅出地涵盖了SQL语言的各种核心概念、语法以及实战技巧。SQL(Structured Query Language),即结构化查询语言,是用于管理关系数据库的...
本资料“精妙SQL语句实例”旨在通过一系列实际的例子,帮助用户深入理解和掌握SQL的强大功能。 1. **基础查询操作**:SQL的基础查询包括SELECT语句,用于从数据库中选取数据。你可以通过指定列名、表名以及WHERE...
精妙SQL语句整理(精华转载收藏),作为初级入门者可以看看,还是有用的
精妙SQL语句,常用的sql语句,大家经常用到。
精妙SQL语句,基础,提升,技巧:深入解析与实战应用 在现代数据库管理与数据分析领域,SQL(Structured Query Language)作为一门强大的查询语言,其掌握程度直接影响着数据处理的效率与精确度。本文旨在从基础...
### 数据库精妙SQL语句知识点详解 #### 一、SQL分类及基本操作 SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数据库的标准语言。它被分为几种类型,每种都有其特定的功能。 - **DDL(Data Definition ...
精妙SQL语句是数据库操作中的精华,它们能够高效、精准地实现数据的查询、更新、插入和删除等操作。以下是从给定的文件信息中提取出的关键SQL知识点,涵盖了一些高级技巧和实用示例。 ### 1. 复制表结构 在描述中...
2. **精妙SQL语句**: - **联接(JOIN)**:将多个表的数据结合在一起,包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN等。 - **子查询**:在查询中嵌套查询,用于检索满足特定条件的数据。 - **聚合...
### 精妙SQL语句学习 #### 数据定义语言(DDL) 数据定义语言(Data Definition Language,简称DDL)主要用于创建、修改以及删除数据库中的对象,如表、索引、视图等。 - **创建数据库**:`CREATE DATABASE ...
《精妙SQL语句收集》 SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数据库的标准语言,其强大之处在于能够高效地处理数据。以下是一些基础到高级的SQL语句及其应用场景,帮助你更好地理解和运用SQL。 1. **...
### 精妙SQL语句知识点详解 #### 一、SQL概述与分类 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种用于管理关系型数据库的标准语言。它被广泛应用于数据库的管理和操作,主要包括数据定义(Data ...