- 浏览: 469471 次
- 性别:
- 来自: 北京
文章分类
最新评论
-
mrshen:
很棒,在其他大神的博客上理清了思路看懂之后,来lz这里用例子学 ...
RED-BLACK(红黑)树的实现TreeMap源码阅读 -
a939639017:
yanf4j check不下来 ?
Java nio 2.0 AIO -
hellostory:
又是抄来的 - -
mysql分表方案 -
davidluoye:
为什么不说下支持的数据库呢?
模糊查询的优化 -
oliveevilo:
表示没看懂
Synchronized和java.util.concurrent.locks.Lock的区别
本文主要根据这篇PDF(GCTuningGuidelines)写成。
首先是JDK1.5引入的新功能 Ergonomic Settings(自动优化的参数)
对于有2块CPU和2GB内存及更佳配置的服务器,Sun的hotspot jdk默认设置了如下参数:
*
-server :服务器模式编译
*
-XX:+UseParallelGC 并行收集
*
-Xms设置为服务器物理内存的1/64
*
-Xmx设置为服务器物理内存的1/4(最大为1G)
我在网上发现了这篇文章,也是根据那篇PDF写的,基本都翻译过来了,那我就不再做造轮子的过程了。有些自己的想法会用红色标出。
摘自 http://unixboy.javaeye.com/
原文链接 JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
1. 堆大小设置 JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统 下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置(例子中的堆分配的都比较大,注意自己平台的限制,下文同):
* java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M。
-Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存(就是收缩和扩张,分代回收加上Sun内存分配的算法,避免了IBM JDK最小堆和最大堆一样上的缺陷,但是这对-Xms和-Xmx的设置有了更高的要求,应该是多次试验确定一个合适的大小)。
-Xmn2g:设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。从下图,应该可以看到整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小,Xms和Xmx不包括Perm Size。
* -Xss128k: 设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内 存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。
* java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0-XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)。设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5
-XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代。对于年老代比较多的应用,可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概率。下面要介绍的CMS(并发)收集器,SurvivorRatio默认为1024 MaxTenuringThreshold默认为0,可以手动调整,降低年老代的回收压力,即照顾到吞吐率,又关注到相应时间。
2. 回收器选择 JVM给了三种选择:串行收集器、并行收集器、并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断。
1. 吞吐量优先的并行收集器如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等。
典型配置:
* java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20-XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。应该等于或者小于cpu数量(核),否则没有意义,而当服务器的CPU数小于等于2时,用并发收集和串行收集效率一样。
* java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC -XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。
* java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。-XX:GCTimeRatio=<nnn>参数则是设置GC时间和运行时间的比值,GC时间占整个运行时间的1 / (1 + <nnn>)。这两个参数PauseMillis的优先级比GCTimeRatio高,且仅对并行收集器有效。但是从“Additionally, as an implicit goal the throughput collector will try to met the other goals in the smallest heap that it can.”觉得JVM并非自动调整年轻代,而是整个堆的大小,个人觉得此时应该设置堆大小的一个范围,且不能手动设置-Xmn2g,否则如何调整?可惜文档中未有清晰写明,不过幸运的是一般调整也不必到如此细致的地步。
* java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy -XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开。在1.5版本中默认打开 http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/guide/vm/gc-ergonomics.html中有详细描述。
2. 响应时间优先的并发收集器如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。
典型配置:
* java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明。所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
-XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值。
* java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理,所以运行一段时间以后会产生“碎片”,使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩。可能会影响性能,但是可以消除碎片
3. 辅助信息 JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用。主要有以下一些:
* -XX:+PrintGC 输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
* -XX:+PrintGCDetails 输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
* -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
* -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间。可与上面混合使用输出形式:Application time: 0.5291524 seconds
* -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
* -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息输出形式:
34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}
, 0.0757599 secs]
* -Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析。
4. 常见配置汇总
1. 堆设置
* -Xms:初始堆大小
* -Xmx:最大堆大小
* -XX:NewSize=n:设置年轻代大小
* -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
* -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5
* -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小
2. 收集器设置
* -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
* -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
* -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
* -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器
3. 垃圾回收统计信息
* -XX:+PrintGC
* -XX:+PrintGCDetails
* -XX:+PrintGCTimeStamps
* -Xloggc:filename
4. 并行收集器设置
* -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
* -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
* -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)
5. 并发收集器设置
* -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
* -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数。并行收集线程数。
四、调优总结
1. 年轻代大小选择
* 响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。同时,减少到达年老代的对象。
* 吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用。
2. 年老代大小选择
* 响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了,可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间。最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:
o 并发垃圾收集信息
o 持久代并发收集次数
o 传统GC信息
o 花在年轻代和年老代回收上的时间比例
减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率
* 吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象。
3. 较小堆引起的碎片问题 因 为年老代的并发收集器使用标记、清除算法,所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象。但是,当堆空间 较小时,运行一段时间以后,就会出现“碎片”,如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出 现“碎片”,可能需要进行如下配置:
* -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩。
* -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩
五、PDF中提到的另外一些参数
-XX:+AggressiveOpts:作用如其名(aggressive),启用这个参数,则每当JDK版本升级时,你的JVM都会使用最新加入的优化技术(如果有的话)
-XX:+UseBiasedLocking:不是很理解,请自行阅读http://java.sun.com/performance/reference/whitepapers/tuning.html#section4.2.5
五、参考资料
Java HotSpot VM Options
Java Tuning White Paper
Diagnosing a Garbage Collection problem
J2SE 5.0 Performance White Paper
Tuning Garbage Collection with the 5.0 Java[tm] Virtual Machine
Garbage Collector Ergonomics
Can anyone help me understand UseAdaptiveSizePolicy flag?
首先是JDK1.5引入的新功能 Ergonomic Settings(自动优化的参数)
对于有2块CPU和2GB内存及更佳配置的服务器,Sun的hotspot jdk默认设置了如下参数:
*
-server :服务器模式编译
*
-XX:+UseParallelGC 并行收集
*
-Xms设置为服务器物理内存的1/64
*
-Xmx设置为服务器物理内存的1/4(最大为1G)
我在网上发现了这篇文章,也是根据那篇PDF写的,基本都翻译过来了,那我就不再做造轮子的过程了。有些自己的想法会用红色标出。
摘自 http://unixboy.javaeye.com/
原文链接 JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
1. 堆大小设置 JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统 下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置(例子中的堆分配的都比较大,注意自己平台的限制,下文同):
* java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M。
-Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存(就是收缩和扩张,分代回收加上Sun内存分配的算法,避免了IBM JDK最小堆和最大堆一样上的缺陷,但是这对-Xms和-Xmx的设置有了更高的要求,应该是多次试验确定一个合适的大小)。
-Xmn2g:设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。从下图,应该可以看到整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小,Xms和Xmx不包括Perm Size。
* -Xss128k: 设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内 存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。
* java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0-XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)。设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5
-XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代。对于年老代比较多的应用,可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概率。下面要介绍的CMS(并发)收集器,SurvivorRatio默认为1024 MaxTenuringThreshold默认为0,可以手动调整,降低年老代的回收压力,即照顾到吞吐率,又关注到相应时间。
2. 回收器选择 JVM给了三种选择:串行收集器、并行收集器、并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断。
1. 吞吐量优先的并行收集器如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等。
典型配置:
* java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20-XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。应该等于或者小于cpu数量(核),否则没有意义,而当服务器的CPU数小于等于2时,用并发收集和串行收集效率一样。
* java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC -XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。
* java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。-XX:GCTimeRatio=<nnn>参数则是设置GC时间和运行时间的比值,GC时间占整个运行时间的1 / (1 + <nnn>)。这两个参数PauseMillis的优先级比GCTimeRatio高,且仅对并行收集器有效。但是从“Additionally, as an implicit goal the throughput collector will try to met the other goals in the smallest heap that it can.”觉得JVM并非自动调整年轻代,而是整个堆的大小,个人觉得此时应该设置堆大小的一个范围,且不能手动设置-Xmn2g,否则如何调整?可惜文档中未有清晰写明,不过幸运的是一般调整也不必到如此细致的地步。
* java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy -XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开。在1.5版本中默认打开 http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/guide/vm/gc-ergonomics.html中有详细描述。
2. 响应时间优先的并发收集器如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。
典型配置:
* java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明。所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
-XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值。
* java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理,所以运行一段时间以后会产生“碎片”,使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩。可能会影响性能,但是可以消除碎片
3. 辅助信息 JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用。主要有以下一些:
* -XX:+PrintGC 输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
* -XX:+PrintGCDetails 输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
* -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
* -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间。可与上面混合使用输出形式:Application time: 0.5291524 seconds
* -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
* -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息输出形式:
34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}
, 0.0757599 secs]
* -Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析。
4. 常见配置汇总
1. 堆设置
* -Xms:初始堆大小
* -Xmx:最大堆大小
* -XX:NewSize=n:设置年轻代大小
* -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
* -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5
* -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小
2. 收集器设置
* -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
* -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
* -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
* -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器
3. 垃圾回收统计信息
* -XX:+PrintGC
* -XX:+PrintGCDetails
* -XX:+PrintGCTimeStamps
* -Xloggc:filename
4. 并行收集器设置
* -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
* -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
* -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)
5. 并发收集器设置
* -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
* -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数。并行收集线程数。
四、调优总结
1. 年轻代大小选择
* 响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。同时,减少到达年老代的对象。
* 吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用。
2. 年老代大小选择
* 响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了,可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间。最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:
o 并发垃圾收集信息
o 持久代并发收集次数
o 传统GC信息
o 花在年轻代和年老代回收上的时间比例
减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率
* 吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象。
3. 较小堆引起的碎片问题 因 为年老代的并发收集器使用标记、清除算法,所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象。但是,当堆空间 较小时,运行一段时间以后,就会出现“碎片”,如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出 现“碎片”,可能需要进行如下配置:
* -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩。
* -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩
五、PDF中提到的另外一些参数
-XX:+AggressiveOpts:作用如其名(aggressive),启用这个参数,则每当JDK版本升级时,你的JVM都会使用最新加入的优化技术(如果有的话)
-XX:+UseBiasedLocking:不是很理解,请自行阅读http://java.sun.com/performance/reference/whitepapers/tuning.html#section4.2.5
五、参考资料
Java HotSpot VM Options
Java Tuning White Paper
Diagnosing a Garbage Collection problem
J2SE 5.0 Performance White Paper
Tuning Garbage Collection with the 5.0 Java[tm] Virtual Machine
Garbage Collector Ergonomics
Can anyone help me understand UseAdaptiveSizePolicy flag?
发表评论
-
JDK内置工具使用(转)
2012-08-09 10:56 1222JDK内置工具使用 一、javah命令(C Header a ... -
jstack使用
2012-08-09 10:37 1574Java综合 我们使用jdk自带的jstack来分析。当lin ... -
jstat使用
2012-08-09 09:51 1183如何判断JVM是否存在内 ... -
java应用crash案例
2012-08-08 22:05 1232最近,应用总会时不时c ... -
一个java crash的故障分析过程
2012-08-08 22:01 2282一个应用在周五 ... -
Java进程Crash的故障分析方法(转)
2012-08-08 21:54 4957I、Java进程无故退出的 ... -
使用CORE DUMP
2012-08-08 20:59 1708程序出现SIGSEGV ,Segmenta ... -
( 转)JVM执行篇:使用HSDIS插件分析JVM代码执行细节
2012-08-08 20:10 967在《Java虚拟机规范》之 ... -
Java Crash问题分析
2012-08-05 18:36 1961如果是Java进程不知道 ... -
Java编译器、JVM、解释器
2012-04-25 16:43 3035Java 虚拟机(JVM)是可运行 ... -
JVM执行篇:使用HSDIS插件分析JVM代码执行细节
2012-04-10 13:27 1350在《Java虚拟机规范》之 ... -
HotSpot VM里的解释器在client与server模式上的一点区别
2011-12-28 11:12 1422可能许多人都读到过资料,听说过在Sun的HotSpot VM ... -
IcedTea在开源与OpenJDK的鸿沟上架起了桥梁
2011-11-22 23:54 17172008-06-12 18:06 作者: 来源:来自论坛 [ ... -
Sun的JDK7、OpenJDK及IcedTea释疑
2011-11-22 23:44 1284http://www.infoq.com/cn/news/20 ... -
在XUbuntu 10.10上以JRL源码构建Oracle JDK 6 update 23
2011-11-22 23:00 1968http://rednaxelafx.iteye.com/bl ... -
n JDK 和 OpenJDK 的区别
2011-11-22 13:34 2264http://hi.baidu.com/openware/bl ... -
线程局部存储Thread Local Storage-TLS(总结整理)
2011-10-27 18:18 1783在线程的学习中我们知道每个线程除了共享进程的资源外还拥有各 ... -
c++阿里笔试
2011-10-26 14:43 17231、有一个虚拟存储系统 ... -
GDB调试精粹及使用实例
2011-10-12 14:41 1076一:列文件清单 1. List (gdb) list li ... -
Mercurial学习笔记
2011-10-11 13:06 6712录 •1 Mercurial 一览: 基础 ◦1.1 ...
相关推荐
"Jvm性能优化-JVM内存结构原理分析03" Jvm性能优化是Java虚拟机(JVM)中非常重要的一部分,它对Jvm的性能产生了很大的影响。本文将从Jvm内存结构的角度来分析Jvm性能优化的原理。 Jvm内存结构主要分为五部分:堆...
**JVM性能优化** 在Java开发中,JVM(Java Virtual Machine)是至关重要的组成部分,它负责运行所有的Java应用程序。JVM性能优化是一项细致而关键的任务,能够显著提升程序的运行效率,减少资源消耗,提高系统稳定...
JVM性能优化笔记 ------------------------------------------
本次分享的内容将涵盖Java类的加载过程、类加载机制、内存分配和垃圾收集机制等关键知识点,这些内容对于理解Java程序的性能优化至关重要。 首先,我们来探讨Java类加载的过程,这个过程包括了加载、验证、准备、...
### jvm性能优化相关知识点详解 #### 一、JVM加载Class文件的原理机制 **1.1 类加载概述** Java虚拟机(JVM)在执行Java程序时,并不会一次性加载所有的类,而是采取按需加载的方式。这种方式可以有效减少内存消耗...
以下是一些关于JVM性能优化的关键知识点: 1. **内存管理:** - **堆内存**:Java对象主要存储在堆内存中,分为新生代(Young Generation)和老年代(Old Generation)。新生代又细分为Eden区和两个Survivor区。...
### jvm性能优化 在Java开发领域中,JVM(Java虚拟机)的性能优化是一项至关重要的技术。通过对JVM的合理配置与调优,可以显著提升Java应用程序的运行效率和资源利用率。以下是对JVM性能优化的关键知识点的详细介绍...
在深入探讨JVM性能优化相关面试题之前,先了解Java虚拟机(JVM)中类加载过程、JVM加载Class文件的原理机制以及Java内存分配的知识点是非常有必要的。 首先,Java类加载过程共有七个步骤,这七个步骤分别是:加载、...
JVM性能优化是提高Java应用性能的关键环节,对于开发者来说,深入理解JVM的工作原理并进行有效优化至关重要。下面我们将详细探讨JVM性能优化的相关知识点。 1. **类加载机制**:JVM通过类加载器将类的.class文件...
JVM性能优化相关问题.zip
在JVM性能优化中,我们重点关注垃圾收集(GC)和内存管理。GC的主要任务是自动回收不再使用的对象所占用的内存空间,避免内存泄漏。了解不同类型的GC算法,如串行GC、并行GC、CMS(Concurrent Mark Sweep)和G1...
标题《JVM系列之性能调优参考手册(实践篇)》涉及的知识点主要集中在Java虚拟机(JVM)性能调优的实践操作。...因此,手册的实践操作部分对于开发者来说是作为深入理解和应用JVM性能调优知识的参考。
最后,为了更好地诊断和分析JVM性能,我们可以使用各种工具,如JVisualVM、JConsole、JProfiler等,它们可以提供内存、线程、CPU使用情况的实时监控,帮助定位问题。 总之,Java虚拟机的性能优化是一个涉及多方面...
Java虚拟机(JVM)性能优化的一个重要领域是线程锁优化,这直接影响到多线程应用程序的效率和并发性能。线程锁是确保多线程环境下数据一致性和线程安全的关键机制。以下是对线程锁优化的一些核心知识点的详细说明: ...
这份思维笔记会深入探讨以上各个知识点,通过实例和案例分析,帮助开发者从理论到实践全面掌握JVM性能优化的技巧。通过学习和应用这些知识,不仅可以提升Java应用的运行效率,还能在面对复杂的系统问题时,更快速、...
性能优化手册是一套java性能学习研究小技巧,包含内容:Java性能优化、JVM性能优化、服务器性能优化、数据库性能优化、前端性能优化等。 内容包括但不限于: String 性能优化的 3 个小技巧 HashMap 7 种遍历方式...
在本文中,我们将深入探讨Java虚拟机(JVM)性能优化的一个具体案例,涉及的是一个批量导出功能引发的内存管理问题。这个问题涉及到的主要知识点包括Java内存模型、垃圾收集器(Garbage Collector, GC)的选择以及...