`
跑龙套_az
  • 浏览: 7817 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
社区版块
存档分类
最新评论

java.util.concurrent(一) 并发集合类

阅读更多

1、LinkedBlockingQueue

           阻塞队列、线程安全,可在构造方法参数中指定容量、默认容量为Integer.MAX_VALUE,实现了BlockingQueue接口以及Collection和Iterator接口的所有方法,不接受null元素。常用方法有put和take,put方法在队列满的时候会阻塞直到有成员被消费,take方法在队列空的时候会阻塞,直到有成员被放进来。

 

2、ConCurrentLinkedQueue

          非阻塞队列、线程安全,无界队列,不接受null元素,采用CAS操作保证元素一致性,实现基于有效的“无等待(wait-free)”算法。与大多数collection不同,size()方法不是固定时间操作,由于该队列异步特性、确定元素数量需要遍历这些元素。

 

3、CopyOnWriteArrayList

          使用读写分离技术。适用于读操作远远大于写操作的场景、比如缓存。

          CopyOnWriteArrayList里的写操作是先将原始数据通过Arrays.Copyof()来生成一份新的数组、然后在新的数组上进行写,写完后将原来的引用指向到当前这个数组对象,这样保证了每次写都在新对象上(保证写的一致性,对各种写操作需加锁)、读则在当前对象上进行读,不存在加锁和阻塞。

 

4、ConcurrentHashMap

          HashMap线程不安全,HashTable采用Synchronized保证线程安全,但是在线程激烈的情况下效率非常低,因为竞争的是同一把锁。

          concurrentHashMap采用了锁分段技术。该集合的get操作非常高效,该操作并未加锁,除非读到空值才会加锁重读。ConcurrentHashMap将HashEntry的共享变量value定义为Volatile类型,该变量的读操作happen-before与对其的写操作,因此可以不用加锁直接读取。put操作需要加锁,第一步判断是否需要扩容,后进行put操作;因为采用了锁分段技术、对各个段的put操作竞争不同的锁,可以高效的进行操作。

分享到:
评论

相关推荐

    ysoserial-master.zip

    ysoserial是一个用于生成利用不安全的Java对象反序列化的有效负载的概念验证工具。它包含一系列在常见Java库中发现的"gadget chains",可以在特定条件下利用执行不安全的反序列化操作的Java应用程序。ysoserial项目最初在2015年AppSecCali会议上提出,包含针对Apache Commons Collections(3.x和4.x版本)、Spring Beans/Core(4.x版本)和Groovy(2.3.x版本)的利用链

    zigbee CC2530无线自组网协议栈系统代码实现协调器与终端的TI Sensor实验和Monitor使用.zip

    1、嵌入式物联网单片机项目开发例程,简单、方便、好用,节省开发时间。 2、代码使用IAR软件开发,当前在CC2530上运行,如果是其他型号芯片,请自行移植。 3、软件下载时,请注意接上硬件,并确认烧录器连接正常。 4、有偿指导v:wulianjishu666; 5、如果接入其他传感器,请查看账号发布的其他资料。 6、单片机与模块的接线,在代码当中均有定义,请自行对照。 7、若硬件有差异,请根据自身情况调整代码,程序仅供参考学习。 8、代码有注释说明,请耐心阅读。 9、例程具有一定专业性,非专业人士请谨慎操作。

    YOLO算法-自卸卡车-挖掘机-轮式装载机数据集-2644张图像带标签-自卸卡车-挖掘机-轮式装载机.zip

    YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;

    Oracle10gDBA学习手册中文PDF清晰版最新版本

    **Oracle 10g DBA学习手册:安装Oracle和构建数据库** **目的:** 本章节旨在指导您完成Oracle数据库软件的安装和数据库的创建。您将通过Oracle Universal Installer (OUI)了解软件安装过程,并学习如何利用Database Configuration Assistant (DBCA)创建附加数据库。 **主题概览:** 1. 利用Oracle Universal Installer (OUI)安装软件 2. 利用Database Configuration Assistant (DBCA)创建数据库 **第2章:Oracle软件的安装与数据库构建** **Oracle Universal Installer (OUI)的运用:** Oracle Universal Installer (OUI)是一个图形用户界面(GUI)工具,它允许您查看、安装和卸载机器上的Oracle软件。通过OUI,您可以轻松地管理Oracle软件的安装和维护。 **安装步骤:** 以下是使用OUI安装Oracle软件并创建数据库的具体步骤:

    消防验收过程服务--现场记录表.doc

    消防验收过程服务--现场记录表.doc

    (4655036)数据库 管理与应用 期末考试题 数据库试题

    数据库管理\09-10年第1学期数据库期末考试试卷A(改卷参考).doc。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载,请私信我。

    YOLO算法-瓶纸盒合并数据集-3161张图像带标签-纸张-纸箱-瓶子.zip

    YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;

    职业暴露后的处理流程.docx

    职业暴露后的处理流程.docx

    Java Web开发短消息系统

    Java Web开发短消息系统

    java毕设项目之ssm基于java和mysql的多角色学生管理系统+jsp(完整前后端+说明文档+mysql+lw).zip

    项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明: 开发语言:Java 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3 服务器:tomcat7

    批量导出多项目核心目录工具

    这是一款可以配置过滤目录及过滤的文件后缀的工具,并且支持多个项目同时输出导出,并过滤指定不需要导出的目录及文件后缀。 导出后将会保留原有的路径,并在新的文件夹中体现。

    【图像压缩】基于matlab GUI DCT图像压缩(含MAX MED MIN NONE)【含Matlab源码 9946期】.zip

    Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    YOLO算法-挖掘机与火焰数据集-7735张图像带标签-挖掘机.zip

    YOLO算法-挖掘机与火焰数据集-7735张图像带标签-挖掘机.zip

    操作系统实验 Ucore lab5

    操作系统实验 Ucore lab5

    IMG_5950.jpg

    IMG_5950.jpg

    竞选报价评分表.docx

    竞选报价评分表.docx

    java系统,mysql、springboot等框架

    java系统,mysql、springboot等框架

    zigbee CC2530网关+4节点无线通讯实现温湿度、光敏、LED、继电器等传感节点数据的采集上传,网关通过ESP8266上传远程服务器及下发控制.zip

    1、嵌入式物联网单片机项目开发例程,简单、方便、好用,节省开发时间。 2、代码使用IAR软件开发,当前在CC2530上运行,如果是其他型号芯片,请自行移植。 3、软件下载时,请注意接上硬件,并确认烧录器连接正常。 4、有偿指导v:wulianjishu666; 5、如果接入其他传感器,请查看账号发布的其他资料。 6、单片机与模块的接线,在代码当中均有定义,请自行对照。 7、若硬件有差异,请根据自身情况调整代码,程序仅供参考学习。 8、代码有注释说明,请耐心阅读。 9、例程具有一定专业性,非专业人士请谨慎操作。

    YOLO算法-快递衣物数据集-496张图像带标签.zip

    YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;

    搜索引擎lucen的相关介绍 从事搜索行业程序研发、人工智能、存储等技术人员和企业

    内容概要:本文详细讲解了搜索引擎的基础原理,特别是索引机制、优化 like 前缀模糊查询的方法、建立索引的标准以及针对中文的分词处理。文章进一步深入探讨了Lucene,包括它的使用场景、特性、框架结构、Maven引入方法,尤其是Analyzer及其TokenStream的实现细节,以及自定义Analyzer的具体步骤和示例代码。 适合人群:数据库管理员、后端开发者以及希望深入了解搜索引擎底层实现的技术人员。 使用场景及目标:适用于那些需要优化数据库查询性能、实施或改进搜索引擎技术的场景。主要目标在于提高数据库的访问效率,实现高效的数据检索。 阅读建议:由于文章涉及大量的技术术语和实现细节,建议在阅读过程中对照实际开发项目,结合示例代码进行实践操作,有助于更好地理解和吸收知识点。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics