`
- 浏览:
96721 次
- 性别:
- 来自:
北京
-
Jdk拾遗-StringBuffer与StringBuilder
public final class StringBufferextends Objectimplements Serializable, CharSequence
线程安全的可变字符序列。一个类似于 String 的字符串[缓冲区,但不能修改。虽然在任意时间点上它都包含某种特定的字符序列,但通过某些方法调用可以改变该序列的长度和内容。
可将字符串缓冲区安全地用于多个线程。可以在必要时对这些方法进行同步,因此任意特定实例上的所有操作就好像是以串行顺序发生的,该顺序与所涉及的每个线程进行的方法调用顺序一致。
StringBuffer 上的主要操作是 append 和 insert 方法,可重载这些方法,以接受任意类型的数据。每个方法都能有效地将给定的数据转换成字符串,然后将该字符串的字符添加或插入到字符串缓冲区中。append 方法始终将这些字符添加到缓冲区的末端;而 insert 方法则在指定的点添加字符。
例如,如果 z 引用一个当前内容是“start”的字符串缓冲区对象,则此方法调用 z.append("le") 会使字符串缓冲区包含“startle”,而 z.insert(4, "le") 将更改字符串缓冲区,使之包含“starlet”。
通常,如果 sb 引用 StringBuilder 的一个实例,则 sb.append(x) 和 sb.insert(sb.length(), x) 具有相同的效果。
只要发生有关源序列(如在源序列中添加或插入)的操作,该类就只在执行此操作的字符串缓冲区上而不是在源上实现同步。
一个可变的字符序列。此类提供一个与 StringBuffer 兼容的 API,但不保证同步。该类被设计用作 StringBuffer 的一个简易替换,用在字符串缓冲区被单个线程使用的时候(这种情况很普遍)。如果可能,建议优先采用该类,因为在大多数实现中,它比 StringBuffer 要快。
public final class StringBuilderextends Objectimplements Serializable, CharSequence
一个可变的字符序列。此类提供一个与 StringBuffer 兼容的 API,但不保证同步。该类被设计用作 StringBuffer 的一个简易替换,用在字符串缓冲区被单个线程使用的时候(这种情况很普遍)。如果可能,建议优先采用该类,因为在大多数实现中,它比 StringBuffer 要快。
在 StringBuilder 上的主要操作是 append 和 insert 方法,可重载这些方法,以接受任意类型的数据。每个方法都能有效地将给定的数据转换成字符串,然后将该字符串的字符添加或插入到字符串生成器中。append 方法始终将这些字符添加到生成器的末端;而 insert 方法则在指定的点添加字符。
例如,如果 z 引用一个当前内容为“start”的字符串生成器对象,则该方法调用 z.append("le") 将使字符串生成器包含“startle”,而 z.insert(4, "le") 将更改字符串生成器,使之包含“starlet”。
通常,如果 sb 引用 StringBuilder 的实例,则 sb.append(x) 和 sb.insert(sb.length(), x) 具有相同的效果。 每个字符串生成器都有一定的容量。只要字符串生成器所包含的字符序列的长度没有超出此容量,就无需分配新的内部缓冲区。如果内部缓冲区溢出,则此容量自动增大。
将 StringBuilder 的实例用于多个线程是不安全的。如果需要这样的同步,则建议使用 StringBuffer。
分享到:
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics
相关推荐
##### 5、StringBuilder与StringBuffer - **线程安全性**:`StringBuffer` 是线程安全的,而 `StringBuilder` 不是。 - **性能**:由于 `StringBuffer` 的同步特性,其性能通常低于 `StringBuilder`。如果不需要...
基于万能逼近原理的自适应模糊控制算法在多自由度AUV运动控制中的应用与抗干扰补偿Simulink仿真研究,自适应模糊控制算法的万能逼近原理与多自由度AUV运动控制的抗干扰补偿技术——基于Simulink的仿真研究,万能逼近原理自适应模糊控制算法的多自由度AUV运动控制抗干扰补偿simulink仿真 ,核心关键词:万能逼近原理; 自适应模糊控制算法; 多自由度AUV运动控制; 抗干扰补偿; Simulink仿真。,基于万能逼近的模糊控制算法多自由度AUV抗干扰补偿Simulink仿真
deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧,持续更新中
deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧,持续更新中
结合扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的策略:优化电角度估计,反电势波形逼近完美正弦波,结合扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的反电势波形优化:正弦波形展现近乎完美精度,电角度估算与实际应用差异微小,扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的结合,反电势波形近乎完美的正弦波形,观测器估算转子电角度与实际电角度相差0.3弧度左右,转速跟随效果较好。 ,核心关键词:扩展卡尔曼滤波; 滑模观测器; 反电势波形; 转子电角度估算; 转速跟随效果。,卡尔曼滑模观测器:优化正弦波转子角度与转速估算
毕业设计_基于springboot+vue的**学生公寓管理系统**【源码+sql+可运行】【**50217**】.zip 全部代码均可运行,亲测可用,尽我所能,为你服务; 1.代码压缩包内容 代码:springboo后端代码+vue前端页面代码; 脚本:数据库SQL脚本 效果图:运行结果请看资源详情效果图 2.环境准备: - JDK1.8+ - maven3.6+ - nodejs14+ - mysql5.6+ - redis 3.技术栈 - 后台:springboot+mybatisPlus+Shiro - 前台:vue+iview+Vuex+Axios - 开发工具: idea、navicate 4.功能列表 - 系统设置:用户管理、角色管理、资源管理、系统日志 - **业务管理:业务管理:公寓信息、房间信息、入住记录、学生信息** 3.运行步骤: 步骤一:修改数据库连接信息(ip、port修改) 步骤二:找到启动类xxxApplication启动 4.若不会,可私信博主!!!
1、文件内容:xorg-x11-server-source-1.20.4-29.el7_9.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/xorg-x11-server-source-1.20.4-29.el7_9.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊
1、文件内容:yum-plugin-ps-1.1.31-54.el7_8.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/yum-plugin-ps-1.1.31-54.el7_8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊
基于模型预测控制(MPC)的无人船与无人车编队一致性协同控制研究(附原文献),基于模型预测控制(MPC)的无人船与无人车编队一致性协同控制研究(附原文献),无人船编队 无人车编队 MPC 模型预测控制 多智能体协同控制 一致性 MATLAB 无人车 USV 带原文献 ,无人船编队; 无人车编队; MPC 模型预测控制; 多智能体协同控制; 一致性; MATLAB; USV; 原文献,无人系统协同控制:MPC模型预测控制下的多智能体编队与一致性研究(原文献支撑)
4套中级通信工程师综合真题及答案(2019,2020,2021,2023),适用于需要考中级通信工程师的人群
deepseek最新资讯,配置方法,使用技巧,持续更新中
基于matlab的锁相环PLL相位噪声拟合仿真代码集合:多个版本建模与仿真,高质量的锁相环PLL仿真代码集合:Matlab与Simulink建模研究,[1]锁相环 PLL 几个版本的matlab相位噪声拟合仿真代码,质量杠杠的,都是好东西 [2]锁相环matlab建模稳定性仿真,好几个版本 [3]锁相环2.4G小数分频 simulink建模仿真 ,PLL; Matlab相位噪声拟合仿真; Matlab建模稳定性仿真; 锁相环2.4G小数分频Simulink建模仿真,MATLAB仿真系列:锁相环PLL及分频器建模仿真
exceptionLogs.zip
基于光伏微网的经济性与并网负荷波动率双目标优化调度策略:蓄电池与V2G协同管理策略仿真研究,MATLAB下光储充微网结合电动汽车V2G的多目标协同调度策略研究:经济性与并网负荷波动性的对比分析,MATLAB代码:考虑V2G的光储充一体化微网多目标优化调度策略 关键词:光储充微网 电电汽车V2G 多目标优化 蓄电池优化 调度 参考文档:《光伏微网下考虑V2G补偿蓄电池容量的双目标优化调度策略》,已经投稿EI会议,中文说明文档可联系我咨询 仿真平台:MATLAB 平台 优势:代码注释详实,适合参考学习,相关成果已经采用,程序非常精品,请仔细辨识 主要内容:过建立光伏微网中以经济性和并网负荷波动率为双目标的蓄电池和V2G的协同调度模型。 采用粒子群算法,对电网、微网调度中心和电动汽车用户三方在无、无序、转移和调度V2G电动汽车负荷四种运行模式下的经济和安全影响进行对比。 最后,根据算例分析,求解四种模式下两级负荷曲线及经济收益表。 对比分析得出,引入V2G可以替代部分容量的蓄电池,使光伏微网在负荷峰谷平抑、三方经济和安全等方面进一步优化。 求解采用的是PSO算法(粒子群算法),求解效果极
javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。该项目可以直接作为毕设、期末大作业使用,代码都在里面,系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值,项目都经过严格调试,确保可以运行! javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期
混合智能体系统编队控制:分布式优化与15异构混合阶的挑战,异构混合阶智能体系统编队控制的分布式优化策略研究,15异构混合阶多智能体系统编队控制的分布式优化(无参考文献) ,核心关键词:15异构混合阶; 多智能体系统; 编队控制; 分布式优化; 无参考文献。,15混合阶多智能体系统编队分布式优化控制
javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。该项目可以直接作为毕设、期末大作业使用,代码都在里面,系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值,项目都经过严格调试,确保可以运行! javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascrip
X光安检OPIXray数据集已经转换为VOC格式,可直接转换为为YOLO
DataX--Web:图形化界面简化大数据任务管理_datax-web