`

200 Number of Islands——leetcode

阅读更多

这个是图像中的填充技术,即选择一个种子,然后对其周边联通的的依次填充。

代码未必最快,但很容易理解。

算法复杂度O(M*N)

空间复杂度O(M*N),最坏情况。

算法说明:

<1>初始化 访问标记

<2>对每一个没有访问的cell,进行填充算法

 

填充算法:(使用栈)

<1>设置初始种子,入栈

<2>如果栈空,结束

<3>出栈

依次对周围连通的cell,且没有被填充过,入栈

转2。

 

class Solution {
public:
    int numIslands(vector<vector<char>> &grid) 
    {
        if(grid.empty()||grid[0].empty()){
            return 0;            
        }
        int scc=0;
        const int M=grid.size();
        const int N=grid[0].size();
        vector<vector<int> > visited(M);
        for(int i=0;i<M;i++)
        {
            visited[i].resize(N);
        }
        vector<pair<int,int> > s;
        for(int i=0;i<M;i++)
        {
            for(int j=0;j<N;j++)
            {
                if(!visited[i][j] && grid[i][j]=='1')
                {
                    s.clear();
                    visited[i][j]=1;
                    s.push_back(pair<int,int>(i,j));
                    while(!s.empty())
                    {
                        pair<int,int> pr = s.back();
                        s.pop_back();

                        int x = pr.first;
                        int y = pr.second;

                        x=pr.first-1;
                        if(x>=0&&grid[x][y]=='1' && !visited[x][y])
                        {
                            visited[x][y]=1;
                            s.push_back(pair<int,int>(x,y));

                        }
                        x=pr.first+1;
                        if(x<M&&grid[x][y]=='1' && !visited[x][y])
                        {
                            visited[x][y]=1;
                            s.push_back(pair<int,int>(x,y));
                        }
                        x=pr.first;
                        y=pr.second-1;
                        if(y>=0&&grid[x][y]=='1' && !visited[x][y])
                        {
                            visited[x][y]=1;
                            s.push_back(pair<int,int>(x,y));
                        }
                        y=pr.second+1;
                        if(y<N&&grid[x][y]=='1' && !visited[x][y])
                        {
                            visited[x][y]=1;
                            s.push_back(pair<int,int>(x,y));
                        }
                    }
                    ++scc;
                }
            }
        }
        return scc;
    }
};

 

分享到:
评论

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics