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排序算法时间复杂度,稳定性综合一览表

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原始图片来自于国外某人的博客 写道
http://singaraju.com/blogs/gautam/files/2009/09/sorting1.jpg

 

 

 

 

 

 

比较次数

     

交换次数

 

空间

类型

稳定性statble

适用范围

 

最优

平均

最坏

最优

平均

最坏

       

冒泡排序
Bubble Sort

n(n-1)/2
O(n^2)

n(n-1)/2
O(n^2)

n(n-1)/2
O(n^2)

0

n(n-1)/4
O(n^2)

n(n-1)/2
O(n^2)

O(1)

基于比较排序交换

稳定

无任何实际使用范围;仅用于比较其他排序性能

插入排序
Insertion Sort

n-1
O(n)

O(n^2)

O(n^2)

0

O(n^2)

O(n^2)

O(1)

基于比较
插入

稳定

当数据基本有序或者元素个数较少:
(注:其顺序是和需要排序的顺序一致)

二叉树排序
Binary tree Sort

O(nlogn

O(nlogn

O(n^2)

     

O(n)

基于比较
插入

不稳定

二叉树排序过程与快排等价,可分析快排性能
可以基于平衡二叉树实现

选择排序

n(n-1)/2
O(n^2)

n(n-1)/2
O(n^2)

n(n-1)/2
O(n^2)

0

O(n)

O(n)

O(1)

基于比较
选择

稳定

当比较的耗时,远小于交换的耗时.
具有最小的移动元素次数的排序

堆排序
Heap Sort

O(nlogn

O(nlogn

O(nlogn

O(nlogn

O(nlogn

O(nlogn

O(1)

基于比较
选择

不稳定

Top K问题:在一堆数据中选取前K(K>1)个数
建堆 O(n)

归并排序Merge Sort

O(nlogn

O(nlogn

O(nlogn

O(1

O(nlogn

O(nlogn

O(N)

基于比较
归并

稳定

hadoopreduce过程是一个归并过程(不是归并排序);
非常好的分布式扩张性,适合多台机器协作

原地归并排序
Merge Sort

O(nlogn

O(nlogn

O(nlogn

O(1

O(nlogn

O(nlogn

O(1)

基于比较
归并

稳定

最常见的是bottom up 归并

快速排序
Quick Sort

O(nlogn

O(nlogn

O(n^2

O(1

O(nlogn

O(n^2

O(logn)

基于比较
划分

不稳定

 
                     
 

最优

平均

最坏

             

计数排序

O(n+2^k)

O(n+2^k)

O(n+2^k)

     

O(n+2^k)

非基于比较

稳定

 

基数排序Radix Sort

O(nk/s)

O(nk/s)

O(nk/s)

     

O(n)

非基于比较

稳定

在字符串中常见.基数排序中,需要使用到计数排序

桶排序
Bucket Sort

O(n

O(nk

O(n^2k

     

O(nk)

非基于比较

稳定

需要假定原始数据均匀分布于给定范围

 

另外:

  • 锦标赛排序
 

锦标赛排序:是寻找第一和第二元素的最优比较次数的方法。 =  N-1+logN,如果是要选择Top K元素,与heapsort基本无异,可以看成是heapsort的特例(较少次数比较的heapsort)

这个排序属于选择排序,因为每次都决定哪个元素需要和哪个比较或者交换,该算法思路可以扩展,如赛马问题:

 

赛马问题,是Top K问题的一个特例.

 

25匹赛马,5个跑道,也就是说每次有5匹马可以同时比赛。问最少比赛多少次可以知道跑得最快的3匹马?

这里面,5个跑道,相当于5叉树,锦标赛排序,一次是比较2个元素,所以是2叉树。所以:基本思路是:5个,5个一组比较。

  • 归并排序

归并排序可以用于求序列的”逆“。

 

 

 

交换、插入、选择,是比较排序的基本实现方式。交换:通过交换实现2个元素位置的正确性

插入:通过插入方式实现有序过程,因此数据是逐渐增加的过程。选择:是选择哪个元素进行比较或交者交换,在普通的选择排序中,可以不通过交换实现有序过程,比如构造空间O(n),原始序列不变的方式来实现。所以选择排序的一般实现虽然使用交换,但是并不属于基于交换方式的比较排序过程。

 

  • 稳定与不稳定

稳定:稳定的排序是,总有一种实现方式使得对任意序列排序过程稳定。

不稳定:对于给定的排序算法的实现,总可以找到一个序列特例,其结果不稳定。

 

因此,快排,对case 1排序结果稳定,但并不说明快排是稳定的。

插入排序,如果实现方式中,每次比较<改成<=,这样,排序的结果是不稳定的,但这不能说,插入排序是不稳定的,是实现方式的问题,即,只要找到一种实现方式(用<号,而不是<=号)就可以实现稳定的排序。

  • 原地排序

即使用原始序列进行排序,空间O(1),是衡量空间复杂度的。(注:总体来说,空间复杂度分析,要不时间复杂度分析难很多,而且空间限制通常比时间限制更难解决)。

  • 排序的前提

传递性:a<b,b<c那么a<c

反自反性,a<b,那么!(b<a)

任意2个元素可比较

排序:是一个序列的“逆”的个数转换为0的过程。

 

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