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spring2.5整合ehcache2.0使用

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在Spring中运用EHCache


    需要使用Spring来实现一个Cache简单的解决方案,具体需求如下:使用任意一个现有开源Cache Framework,要求可以Cache系统中Service或则DAO层的get/find等方法返回结果,如果数据更新(使用Create/update/delete方法),则刷新cache中相应的内容
    根据需求,计划使用Spring AOP + ehCache来实现这个功能。AOP嘛,少不了拦截器,先创建一个实现了MethodInterceptor接口的拦截器,用来拦截Service/DAO的方法调用,拦截到方法后,搜索该方法的结果在cache中是否存在,如果存在,返回cache中的缓存结果,如果不存在,返回查询数据库的结果,并将结果缓存到cache中
    MethodCacheInterceptor.java
   package com.co.cache.ehcache;    
   import java.io.Serializable;    
   import net.sf.ehcache.Cache;    
   import net.sf.ehcache.Element;    
   import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor;    
   import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation;    
   import org.apache.commons.logging.Log;    
   import org.apache.commons.logging.LogFactory;    
   import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;    
   import org.springframework.util.Assert;    
   public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor,
   InitializingBean{
       private static final Log logger = LogFactory.getLog(MethodCacheInterceptor.class);
       private Cache cache;
       public void setCache(Cache cache) {    
           this.cache = cache;    
       }
       public MethodCacheInterceptor() {    
            super();    
       }
       /**   
        * 拦截Service/DAO的方法,并查找该结果是否存在,如果存在就返回cache中的值,   
         * 否则,返回数据库查询结果,并将查询结果放入cache   
       */
       public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
       String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();    
       String methodName = invocation.getMethod().getName();    
       Object[] arguments = invocation.getArguments();    
       Object result;
       logger.debug("Find object from cache is " + cache.getName());
       String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
       Element element = cache.get(cacheKey);
       if (element == null) {    
          logger.debug("Hold up method , Get method result and create cache........!");    
          result = invocation.proceed();    
          element = new Element(cacheKey, (Serializable) result);    
          cache.put(element);    
       }
       return element.getValue();
     }
    /**   
     * 获得cache key的方法,cache key是Cache中一个Element的唯一标识   
      * cache key包括 包名+类名+方法名,如 com.co.cache.service.UserServiceImpl.getAllUser   
     */
      private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) { 
       StringBuffer sb = new StringBuffer();    
       sb.append(targetName).append(".").append(methodName);    
       if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {    
          for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {    
             sb.append(".").append(arguments[i]);    
          }    
       }    
      return sb.toString();    
     }
    
     /**   
       * implement InitializingBean,检查cache是否为空   
        */    
       public void afterPropertiesSet() throws Exception {    
            Assert.notNull(cache, "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it.");    
       }    
  
   }

  上面的代码中可以看到,在方法public Object invoke(MethodInvocation invocation) 中,完成了搜索Cache/新建cache的功能
   Element element = cache.get(cacheKey);
   这句代码的作用是获取cache中的element,如果cacheKey所对应的element不存在,将会返回一个null值
    result = invocation.proceed();
    这句代码的作用是获取所拦截方法的返回值,详细请查阅AOP相关文档。
    随后,再建立一个拦截器MethodCacheAfterAdvice,作用是在用户进行create/update/delete操作时来刷新/remove相关cache内容,这个拦截器实现了AfterReturningAdvice接口,将会在所拦截的方法执行后执行在public void afterReturning(Object arg0, Method arg1, Object[] arg2, Object arg3)方法中所预定的操作

     package com.co.cache.ehcache;
    import java.lang.reflect.Method;
    import java.util.List;
    import net.sf.ehcache.Cache;
    import org.apache.commons.logging.Log;    
    import org.apache.commons.logging.LogFactory;    
    import org.springframework.aop.AfterReturningAdvice;    
    import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;    
    import org.springframework.util.Assert;
    public class MethodCacheAfterAdvice implements AfterReturningAdvice, InitializingBean    
{
    private static final Log logger = LogFactory.getLog(MethodCacheAfterAdvice.class);
    private Cache cache;
    public void setCache(Cache cache) {    
       this.cache = cache;    
    }
    public MethodCacheAfterAdvice() {    
      super();    
    }
    public void afterReturning(Object arg0, Method arg1, Object[] arg2, Object arg3) throws Throwable {    
         String className = arg3.getClass().getName();    
         List list = cache.getKeys();    
         for(int i = 0;i<list.size();i++){    
         String cacheKey = String.valueOf(list.get(i));    
         if(cacheKey.startsWith(className)){    
            cache.remove(cacheKey);    
            logger.debug("remove cache " + cacheKey);    
         }    
     }    
  }
   public void afterPropertiesSet() throws Exception {    
        Assert.notNull(cache, "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it.");    
  }    
  
}

  上面的代码很简单,实现了afterReturning方法实现自AfterReturningAdvice接口,方法中所定义的内容将会在目标方法执行后执行,在该方法中 的作用是获取目标class的全名,如:com.co.cache.test.TestServiceImpl,然后循环cache的key list,remove cache中所有和该class相关的element。
   String className = arg3.getClass().getName();
   随后,开始配置ehCache的属性,ehCache需要一个xml文件来设置ehCache相关的一些属性,如最大缓存数量、cache刷新的时间等等.
   ehcache.xml
   <ehcache>    
         <diskStore path="c:\\myapp\\cache"/>    
         <defaultCache   
                   maxElementsInMemory="1000"    
                   eternal="false"    
                   timeToIdleSeconds="120"    
                   timeToLiveSeconds="120"    
                    overflowToDisk="true"    
          />    
         <cache name="DEFAULT_CACHE"    
                    maxElementsInMemory="10000"    
                    eternal="false"    
                    timeToIdleSeconds="300000"    
                    timeToLiveSeconds="600000"    
                    overflowToDisk="true"    
         />    
    </ehcache>

    配置每一项的详细作用不再详细解释,有兴趣的请google下  ,这里需要注意一点defaultCache标签定义了一个默认的Cache,这个Cache是不能删除的,否则会抛出No default cache is configured异常。另外,由于使用拦截器来刷新Cache内容,因此在定义cache生命周期时可以定义较大的数值,timeToIdleSeconds="300000" timeToLiveSeconds="600000",好像还不够大?
    然后,在将Cache和两个拦截器配置到Spring,这里没有使用2.0里面AOP的标签。
cacheContext.xml
   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>    
   <!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.org/dtd/spring-beans.dtd">    
     <beans>    
       <!-- 引用ehCache的配置 -->    
       <bean id="defaultCacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">    
            <property name="configLocation">    
                 <value>classpath:ehcache.xml</value>    
            </property>    
        </bean>    
  
       <!-- 定义ehCache的工厂,并设置所使用的Cache name -->    
       <bean id="ehCache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">    
             <property name="cacheManager">    
                  <ref local="defaultCacheManager"/>    
             </property>    
             <property name="cacheName">    
                  <value>DEFAULT_CACHE</value>    
             </property>    
        </bean>    
  
        <!-- find/create cache拦截器 -->    
        <bean id="methodCacheInterceptor" class="com.co.cache.ehcache.MethodCacheInterceptor">    
            <property name="cache">    
                <ref local="ehCache" />    
            </property>    
         </bean>    
        <!-- flush cache拦截器 -->    
       <bean id="methodCacheAfterAdvice" class="com.co.cache.ehcache.MethodCacheAfterAdvice">    
           <property name="cache">    
                 <ref local="ehCache" />    
           </property>    
       </bean>    
  
      <bean id="methodCachePointCut" class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">            <property name="advice">    
                <ref local="methodCacheInterceptor"/>    
          </property>    
          <property name="patterns">    
                   <list>    
                       <value>.*find.*</value>    
                       <value>.*get.*</value>    
                   </list>    
          </property>    
       </bean>    
        <bean id="methodCachePointCutAdvice" class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">             <property name="advice">    
             <ref local="methodCacheAfterAdvice"/>    
           </property>    
           <property name="patterns">    
              <list>    
                <value>.*create.*</value>    
                <value>.*update.*</value>    
                <value>.*delete.*</value>    
              </list>    
           </property>    
       </bean>    
   </beans>  

   上面的代码最终创建了两个"切入点",methodCachePointCut和methodCachePointCutAdvice,分别用于拦截不同方法名的方法,可以根据需要任意增加所需要拦截方法的名称。
需要注意的是

    <bean id="ehCache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">    
        <property name="cacheManager">    
             <ref local="defaultCacheManager"/>    
        </property>    
        <property name="cacheName">    
             <value>DEFAULT_CACHE</value>    
        </property>    
   </bean>

   如果cacheName属性内设置的name在ehCache.xml中无法找到,那么将使用默认的cache(defaultCache标签定义).
   事实上到了这里,一个简单的Spring + ehCache Framework基本完成了,为了测试效果,举一个实际应用的例子,定义一个TestService和它的实现类TestServiceImpl,里面包含两个方法getAllObject()和updateObject(Object Object),具体代码如下
    TestService.java
    package com.co.cache.test;
    import java.util.List;
    public interface TestService {
           public List getAllObject();
           public void updateObject(Object Object);
    }
   
    TestServiceImpl.java
    package com.co.cache.test;
    import java.util.List; 
    public class TestServiceImpl implements TestService{
          public List getAllObject() {    
           System.out.println("---TestService:Cache内不存在该element,查找并放入Cache!");    
          return null;    
          }
          public void updateObject(Object Object) {    
               System.out.println("---TestService:更新了对象,这个Class产生的cache都将被remove!");    
          }    
     }  
  
     使用Spring提供的AOP进行配置
      applicationContext.xml
     <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>    
<!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.org/dtd/spring-beans.dtd">  
      <beans>    
         <import resource="cacheContext.xml"/>    
         <bean id="testServiceTarget" class="com.co.cache.test.TestServiceImpl"/>    
  
        <bean id="testService" class="org.springframework.aop.framework.ProxyFactoryBean">    
              <property name="target">    
                   <ref local="testServiceTarget"/>    
              </property>    
              <property name="interceptorNames">    
                  <list>    
                      <value>methodCachePointCut</value>    
                      <value>methodCachePointCutAdvice</value>    
                  </list>    
              </property>    
        </bean>    
     </beans>  
    
     这里一定不能忘记import cacheContext.xml文件,不然定义的两个拦截器就没办法使用了。

      最后,写一个测试的代码
      MainTest.java
     TestService testService = (TestService)context.getBean("testService");
      System.out.println("1--第一次查找并创建cache");    
      testService.getAllObject();
      System.out.println("2--在cache中查找");    
      testService.getAllObject();
      System.out.println("3--remove cache");    
      testService.updateObject(null);
      System.out.println("4--需要重新查找并创建cache");    
      testService.getAllObject(); 
      运行,结果如下
      1--第一次查找并创建cache    
       ---TestService:Cache内不存在该element,查找并放入Cache!    
       2--在cache中查找    
       3--remove cache    
          ---TestService:更新了对象,这个Class产生的cache都将被remove!    
      4--需要重新查找并创建cache    
         ---TestService:Cache内不存在该element,查找并放入Cache!  


      大功告成  .可以看到,第一步执行getAllObject(),执行TestServiceImpl内的方法,并创建了cache,在第二次执行getAllObject()方法时,由于cache有该方法的缓存,直接从cache中get出方法的结果,所以没有打印出TestServiceImpl中的内容,而第三步,调用了updateObject方法,和TestServiceImpl相关的cache被remove,所以在第四步执行时,又执行TestServiceImpl中的方法,创建Cache。


















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    电力电子领域中单相与三相交流调压技术及其MATLAB/Simulink仿真应用

    内容概要:本文详细介绍了单相交流调压、三相交流调压(含带中性线的三相调压)的技术原理及其应用场景。文中不仅阐述了通过控制晶闸管触发角来调节输出电压的方法,还提供了Python、Verilog和MATLAB/Simulink的代码示例,展示了不同触发角下电压波形的变化特性。此外,文章探讨了三相桥式半控整流电路在不同负载条件下的仿真表现,强调了触发角和负载性质对输出波形的影响。 适合人群:从事电力电子研究和技术开发的专业人士,以及对电力电子技术感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:帮助读者深入理解单相和三相交流调压的基本原理,掌握通过编程手段模拟调压过程的方法,提升对实际电路设计和故障排查的能力。 其他说明:文章通过具体的代码实例和波形分析,使理论与实践相结合,有助于读者更好地理解和应用相关技术。同时提醒读者注意实际应用中的潜在问题,如谐波污染、中性线过载等。

    基于MATLAB仿真的Z源光伏并网系统:扰动观察法与双闭环控制的应用

    内容概要:本文详细介绍了如何利用MATLAB搭建Z源光伏并网系统的仿真模型,重点探讨了扰动观察法(P&O)实现最大功率点跟踪(MPPT)以及电压电流双闭环控制的具体方法。文中通过具体代码展示了直通矢量法在Z源逆变器中的应用,解释了如何通过调整开关管的状态来实现电压提升,并讨论了双闭环控制中PID控制器的参数设置及其对抗电网扰动的作用。此外,文章还分享了一些仿真过程中的实践经验,如初始化设置、仿真精度和参数调整等方面的问题。 适合人群:从事电力电子、新能源发电领域的研究人员和技术人员,尤其适用于有一定MATLAB/Simulink基础并对光伏并网系统感兴趣的读者。 使用场景及目标:①帮助读者理解Z源逆变器的工作原理及其在光伏并网系统中的优势;②掌握扰动观察法和双闭环控制的具体实现方法;③提高仿真模型的准确性,为实际系统的设计和优化提供参考。 其他说明:文章强调了仿真过程中的一些关键技术和注意事项,如直通矢量的插入策略、PID参数的整定、仿真精度的选择等。通过对这些技术细节的深入探讨,旨在为读者提供一个完整的Z源光伏并网系统仿真解决方案。

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