lushuaiyin
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mushiyu123：
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sf_dream：
楼主，你那个放到没有安装jdk的电脑上可以运行不？
eclipse导出jar文件再将它转换成exe可执行文件详解 -
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哥们 没图了 弄个附件 文档 供我们下载吧
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dhkswh：
楼主写的代码超级多错...不过总算看懂了,楼主是class.A ...
java swing 弹出对话框与父窗口传值实例
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智慧社区的建设背景与需求 智慧社区的建设源于“互联网+”时代的呼唤，是业主刚需促成的社区变革。随着市场化进程的加速，传统社区面临着运营业务少、建设成本高、维护难度大、业务不精、增值服务少、无数据沉淀、运营模式单一等问题。而新技术如大数据、云计算的崛起，为人与人、人与物、物与物之间的无界限连接提供了可能，推动了智慧社区的发展。业主对于智能家居、可视对讲、智能安防、社区消费、在线物业、社区互动等体验式社区的需求，也成为了购房的刚需。智慧社区的建设，旨在通过一站式服务提升楼盘品质及品牌溢价，简化物业系统，增强管理效率，降低建设及维护成本，为业主提供便捷、舒适的生活服务，并转型为服务提供商。 智慧社区的核心子系统与功能 智慧社区的建设依赖于多个核心子系统，包括视频监控、可视对讲、一卡通、背景音乐、信息发布等。视频监控子系统提供了全方位的安全保障，通过密码加密传输、数据库安全、云存储等技术，实现了录像的安全存储和智能分析，如全景监控、人员异常活动检测等功能。可视对讲子系统不仅实现了基本的对讲功能，还加入了人脸识别、远程开门、信息发布等智能化功能。一卡通子系统涵盖了门禁、考勤、消费、访客、梯控、巡更等多个应用场景，实现了统一数据库和身份认证体系下的便捷管理。此外，背景音乐子系统提供了定时广播、实时广播、事件联动等功能，而信息发布子系统则支持文字、图片、即时和任务播放，以及分组管理，为社区内的信息传播提供了便利。智慧社区还注重家居的智能化，通过情景模式预设、一键自动控制、系统传感器和逻辑功能自动运行等任务，以及兼容常规电器设备，为业主提供了舒适、健康、便利的居住环境。 智慧社区的运营方案与未来展望 智慧社区的运营方案包括开放的云平台、智能终端和丰富应用，旨在打造智慧社区行业生态圈。云平台的建设实现了海量信息存储、强大的计算能力，以及统一部署、统一服务、统一用户体验和降低成本的目标。交互客服平台的打造，通过公司门户网站、小区客服网站、业主个人中心等多渠道，建立了物业与业主之间的信任关系。智慧社区还提供了多方位的多媒体广告，搭建了用户与经营者之间的桥梁，增加了物业收入。同时，智慧社区还注重公私车位运营等增值业务，通过手机APP下单、确认租赁等方式，实现了车位的有效利用和物业收入的增加。未来，智慧社区将继续深化智能化建设，拓展更多应用场景，为业主提供更加便捷、舒适、智能的生活体验。
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内容概要：文章主要介绍了利用决策树和朴素贝叶斯算法对鸢尾花进行分类的研究过程。文中首先概述了研究背景和意义，指出了鸢尾花数据集作为经典机器学习数据集的重要性，以及通过此数据集可以帮助理解和优化算法性能。研究内容涵盖了算法的基本原理、技术细节，如信息熵、信息增益及其比率，还包括对模型进行剪枝、性能评估等多项步骤。作者通过一系列实验证明，这两类方法能够在不同程度上有效地分辨三种不同品种的鸢尾花，并针对各自的优势与局限性给出了具体的分析与改进建议。 适用人群：适用于正在接触或学习机器学习入门级别的学生以及相关技术人员，尤其是那些希望加深对于分类算法尤其是决策树与朴素贝叶斯这两种经典算法了解的人群。 使用场景及目标：该研究旨在通过对鸢尾花数据集的实际操作，让学生或从业者掌握决策树和朴素贝叶斯在实际案例中的构建方法。同时培养他们对分类问题建模的兴趣和技能，提高他们在选择适当算法应对不同类型问题的能力。 其他说明：除了详细讲解两个核心主题外，文档还提及了一些关于数据处理（包括但不限于预处理和特征工程）、实验配置以及结果解读方面的基础知识。这对于初学者来说是非常有用的参考资料。值得注意的是，虽然文中强调决策树算法的优点，但也提到了诸如过拟合之类的潜在缺陷，并提出了相应的解决方案。总的来说，本文不仅有助于读者建立起对于两类主流分类算法的理解，也为未来的研究工作奠定了坚实的基础。
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