互联网基本思维就是免费,本质就是资本运作是前段时间跟一个老朋友交谈的结论。
其实,资本运作和基本思维免费的想通的。
当理解互联网的深度和高度没有达到时,无法理解互联网怎么就是免费的基本思维的呢,又怎么是资本运作的呢?
如果一个创业者要想在互联网创业,连创业方向和本质都无法达成,你觉得这些靠谱吗?
靠谱是什么,靠谱是来自一个自信力和责任力,更多是本质之后的运作能力。
我昨天晚上在想,什么时候能再一个造阿里巴巴的辉煌,后来我想着想着,如果从电子商务来讲,永远不可能了,只有别的行业是可能的。
今天一个朋友跟我说,要开个网店;说实话,我真的不想打击她,因为就算你对互联网精深运作,带来的收益也是漫长的等待,不符合互联网创业的时效性和代表性。
如今,火的不行的p2p网贷,只是一时的快感,建议那些投资人啊,贪念心别太重了,否则损失很大。
几天前我在《创业如此艰难,该何去何从?》一文中引了一个案例来说明创业的关键因素,现在我再次重复下这2点关键因素:
第一:切勿随大流,站位、站队致命性重要。
第二:切勿黏性不强且范围狭小的产品。
这是创业之处每个创业者所必备的能力,现在火的p2p网贷有几家是做到的呢,没有!不信,最后除了官方,民间能剩下2家就不错了,据我推测,最后可能淘宝p2p网贷是一家。
p2p网贷不符合这2点关键因素,这2个关键因素只有那些属于那些代表着生产力的企业,目前那些互联网具备这2个关键因素呢,已知的淘宝和腾讯及百度和360。
因为这四家企业代表着互联网的生产力,始终是以互联网服务业的研发为主。
典型的4家互联网企业给我们提供了成功的样板,可后来的新兴行业的互联网企业却没有理解其本质和不得要领,尽管人人贷学的有点像,但最后可能落得像如今的优酷这样亏损和创新力不强的企业。
事实已告诉我们,所创业的典型企业务必以行业中的某种生产力为主,才能立足和不败。
比如:手机行业,华为为代表的,后面可能会出现三强,希望罗永浩的手机能做到三强之内。
再如:电信设备行业,华为为代表。
又如:虚拟网络行业,深信服为代表。
互联网四个不同的领域就是上面4家为代表。
现在讲什么O2O,又细分金融O2O,社区O2O等等
说白了,先天基因不足的企业,很难搞成。
比如,传统银行的先天基因(非商业性银行),根本就不是这个菜,怎么搞都搞不成。
商业性的银行通过改革,是有可能的。
什么人什么行业都想搞互联网创业,这是不科学的。
因为每个行业都有自己的创业和市场基因,只有最懂互联网行业基因的人去做传统行业的生意才有可能。
也就是一个行业懂就懂,不懂就是不懂,跨行去搞就是文盲,文盲很难成事的。
互联网的基因是什么,很简单,看看它的发展史就通了,也就是我总结的:互联网基本思维就是免费,本质就是资本运作。
通过一系列的免费思维获得深层次的数据,根据靠谱的数据提供可靠的服务,发展自己的创业盘子和扩大自己的领地做为资本运作的基础积累,最后还是回归到资本链的生态建设,形成长期稳定高效的市场格局,构成创业者们无穷的想象力和支撑力。
本博原创被转载并去掉出处、盗为己有的网站或个人,本博将保留法律权利!----------深圳-linux内核-罗
分享到:
相关推荐
dnSpy-net-win32-222.zip
和美乡村城乡融合发展数字化解决方案.docx
如何看待“适度宽松”的货币政策.pdf
NCO 3.0.18 64位
法码滋.exe法码滋2.exe法码滋3.exe
* GPS IMU经典15维ESKF松组合 * VRU/AHRS姿态融合算法 * 捷联惯导速度位置姿态解算例子 * UWB IMU紧组合融合 * 每个例子自带数据集
在现代社会生活与生产活动下,不可避免的会产生巨量且多样的垃圾。我国的人口和经济总量均位居世界前列,因此,必然面临着庞大数量的垃圾处理的难题。如何通过人工智能来对垃圾进行有效分类,成为当前备受关注的研究热点。本文为展开基于深度网络的垃圾识别与分类算法研究,先使用PyTorch框架中的transforms方法对数据进行预处理操作,后经过多次调参实验,对比朴素贝叶斯模型、Keras卷积神经网络模型、ResNeXt101模型的垃圾分类效果。确定最佳分类模型是ResNeXt101,该模型在GPU环境下的分类准确率达到了94.7%。最后利用postman软件来测试API接口,完成图片的在线预测。在微信开发者工具的基础上,利用一些天行数据的垃圾分类的API接口再结合最佳模型的API接口,开发出了一个垃圾分类微信小程序。本文的研究内容丰富和完善了垃圾图像分类的相关研究,也为后续的研究提供了一定的参考价值。
一、上位机简介 在单片机项目开发中,上位机也是一个很重要的部分,主要用于数据显示(波形、温度等)、用户控制(LED,继电器等),下位机(单片机)与 上位机之间要进行数据通信的两种方式都是基于串口的: USB转串口 —— 上位机和下位机通过USB转串口连接线直接相连进行数据交互 串口转WIFI(ESP8266)—— 上位机和下位机基于TCP/IP协议通过以太网或者WIFI传输数据 串口转蓝牙(HC-06)—— 不多用,暂不介绍 Windows上位机(EXE可执行程序),最早用VB语言开发,后来由于C++的发展,采用MFC开发,近几年,微软发布了基于.NET框架的面向对象语言C#,更加稳定安全,再配合微软强大的VS进行开发,效率奇高。 本文使用Visual Studio 2022作为开发环境,上位机开发主要有WPF框架与Winform框架,他们都是基于.NET框架 WPF需要C/S基础,使用XAML来构建应用UI,界面比较美观,但是内存开销大 Winform可以使用窗口控件来构建应用,比较简单易学 二、开发环境设置 1. 安装Visual Studio 首先,确保你已经
course_s4_ALINX_ZYNQ_MPSoC开发平台Linux驱动教程V1.04.pdf
基于JavaWeb的毕业季旅游一站式定制服务平台_88z1j4jp_208-wx-(1).zip
Apeaksoft Data Recovery for Mac v1.6.16
cms测试练习项目(linux系统部署),可以用来进行python的测试练手项目
数据集简介:大学录取结果分析 概述 大学录取结果数据集包含了有关大学录取过程的信息,包括关键变量,可用于分析不同学术因素与申请者是否被录取之间的关系。该数据集非常适合进行探索性数据分析、训练预测模型以及研究影响录取决策的因素。 数据集列描述 admit:指示申请者是否被录取(1=被录取,0=未录取)。 paes:申请者在高等教育能力测试(PAES)中获得的分数。 nem:中学教育成绩平均分,评分范围从1.0到7.0。 rank:申请者在其班级中的排名,数值越低表示排名越好。 数据集目的 本数据集旨在让用户探索学术指标(如PAES分数、GPA和排名)与大学录取成功率之间的关系。这可以用于: 开发预测模型:基于学术表现预测录取可能性。 识别趋势:找出影响录取的关键学术因素。 生成可视化图表:理解分数分布及录取结果的关系。 数据集规模 记录数:1813条。 列数:5列。
STM32F427+rtthread下的bootload 网口(webclient)+串口(ymodem)传输,代码无质量,谨慎使用
1. 用户管理功能 用户注册与登录:用户可以通过手机号、邮箱等方式注册账户,并且可以通过账号登录系统进行购票、查看历史订单等操作。 个人信息管理:用户可以查看和修改个人信息(如姓名、手机号、邮箱等),并进行密码重置等操作。 实名认证:部分电影院购票系统要求用户进行实名认证,确保用户身份的真实性。 2. 电影信息展示功能 电影排片查询:用户可以查看当前和未来一段时间内的电影排片表,包括电影名称、上映时间、影片时长、类型、导演、演员等详细信息。 电影详情页:点击具体电影后,用户可以查看电影的详细信息,如剧情介绍、影评、评分、预告片等内容。 电影评分与评论:用户可以查看其他观众的评分和评论,也可以对已观看的电影进行评分和评论。 3. 座位选择与预定功能 影厅座位图:系统展示每场次的影厅座位图,用户可以通过座位图查看当前座位的状态(如可选、已选、已售出、VIP座位等)。 座位选择:用户可以选择自己喜欢的座位,系统会实时更新座位的可用状态,避免重复选择。 座位偏好设置:用户可以设置自己的座位偏好,如选择前排、中排或后排,靠窗或靠过道等。 4. 电影票购买与支付功能 票价展示:系统会展示每个座位的
Bukkit-BETA1.8.1服务端核心
内容概要:本文详细介绍了快速排序算法的原理和在Go语言中的高效实现方法。首先解释了快速排序的基本思想和实现步骤,接着提供了Go语言中实现快速排序的核心代码,并讨论了性能优化策略。最后,通过具体的应用场景实例,展示了快速排序在实际项目中的高效应用。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对Go语言感兴趣的开发人员。 使用场景及目标:①理解快速排序算法的基本原理和分治策略;②学习如何在Go语言中高效实现快速排序;③掌握快速排序在实际项目中的应用实例。 阅读建议:本文不仅详细讲解了快速排序的原理,还提供了具体的实现代码和优化策略,建议读者在阅读过程中尝试实现和调试代码,以便更好地理解和掌握相关知识点。
项目包含完整前后端源码和数据库文件,均测试可正常运行 环境说明: 开发语言:Java 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3 部署容器:tomcat7
NSMethodNotImplementedException如何解决
计算机接口实验报告,环境:PC 机一台,TD-PITE 实验装置一套。报告内容有,实验目的、实验设备、实验内容、实验步骤、实验程序(汇编)、实验结果、实验总结,一步到位!!!!!! 一步到位!!!!!!