WEB高性能解决方案 系列主题 讲述了7大主题,从思想,经验,策略,干货,分享等层次详细分享了技术要点和方法技巧。
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主题一:Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购 3
一、大规模并发带来的挑战 3
二、的手段:进攻与防守 5
三、高并发下的数据安全 9
四、小结 12
主题二:大型网站的灵魂——性能 12
一、什么是性能 13
二、第一路径 13
三、第二路径 15
四、第三路径 16
五、性能的指标和测试 19
六、小结 20
主题三:谈Twitter的百TB级Redis缓存实践 20
一、为什么使用Redis? 21
二、集群管理 23
三、数据洞察 24
四、对Redis的希望清单 25
五、学到的知识 25
主题四:大规模网站架构的缓存机制和几何分形学 26
缓存机制和几何分形学 26
一、前端Cache机制 27
1.域名转为IP地址(域名服务器DNS缓存) 27
2.访问服务器,获取静态内容(地理位置分布式服务CDN) 27
3.浏览器本地缓存(无网络交互类型) 28
4.浏览器和web服务协议缓存(有网络交互类型) 28
5.浏览器中间代理 29
6.预加载缓存机制 31
二、Web系统和几何分形学 33
1.Web系统中的缓存机制 33
2.接近硬件层面的“空间换时间” 34
3.现实世界中的“缓存机制” 36
4.现实世界和计算机“缓存机制”原理的关系,为什么遵循“几何分形”? 38
主题五:FastJSON实现详解 38
1.序列化 38
序列化入口 41
序列化组合器 41
2.反序列化 45
3.WhySoFast 49
4.测试 50
主题六、高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU 52
一、越来越多的并发连接数 52
二、Web前端优化,降低服务端压力 54
三、节约Web服务端的内存 57
四、节约Web服务器的CPU 63
五、小结 67
主题七:亿级Web系统搭建——单机到分布式集群 67
一、Web负载均衡 68
1.HTTP重定向 68
2.反向代理负载均衡 69
3.IP负载均衡 70
4.DNS负载均衡 72
5.DNS/GSLB负载均衡 72
二、Web系统的缓存机制的建立和优化 73
一、MySQL数据库内部缓存使用 74
二、MySQL数据库多台服务搭建 75
三、MySQL数据库机器之间的数据同步 77
四、在Web服务器和数据库之间建立缓存 78
三、异地部署(地理分布式) 82
一、核心集中与节点分散 82
二、节点容灾和过载保护 84
小结 85
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