我们不断地从各种地方,听到各种关于用户体验优化的技巧或提示,其中许多乍一听都很富有逻辑,但是假如我们能找到真实的数据和报告去验证这些理论或猜想,显然就能更好地确认预期效果。
本文讨论一些用户可用性方面的研究发现,这些研究结果的获取,主要通过视觉轨迹、数据统计报告、以及关于网站可用性改进方面的调研。你将会发现,许
多可用 性优化的提示是众所周知的,但是得到了更好的数据支持;与此同时,你也能得到一些惊喜,这些发现可能会改变你对目前网页设计方式发展走向的看法。
1、请忘记“三次点击定律”
这是一个历史悠久的说法:如果用户不得不点击三次以上才能找到他想要的内容,那么他会不耐烦并且有挫败感(而离去)。2001年,Jeffrey
Zeldman--一个颇有名气的网页设计领域权威,在他的著作《Taking Your Talent to the
Web》里提出,“三次点击定律”将帮助你的网站具备更有逻辑的层次和更符合直觉的访问感受。
逻辑上看,说的没错。用户在花了很多时间点击寻找所需内容以后,当然会烦躁。
但是为何要武断的设定“三次点击”的限制?是否有迹象显示,网站访客会在尝试了“三次”点击寻找以后就会忽然放弃?
事实上,大多数访客并不会因为他们点击了某个神秘的次数以后就放弃,点击的次数和他们是否烦躁并没有明显的关联。
一项由Joshua Porter在UIE(User Interface Engineering)网站发表的研究显示,用户经过更多次点击--例如十二次点击以后,并不比三次点击以后离去的趋势更明显。Porter提到,实际上几乎没有人因为点击了超过三次就放弃。
留住用户的重点,不在于降低点击次数到某个神秘的数字以下,而是增加易用性本身。如果你能建立一个易用且带来愉悦的用户界面,但需要15次点击(5倍的“三次点击”)来完成某项工作,那么不要让无聊的三次点击定律限制了你自己。
2,运用F形模式来引导访客的内容浏览
Jakob
Nielsen博士--一位可用性研究领域的先锋人士,曾组织超过230个参与者,进行了关于网页阅读习惯的视觉轨迹研究。这项研究结果显示,参与者在快
速浏览网页时,视觉轨迹显示出F形的模式。(译者注:所谓F形模式,即从网页最左上看起,看完前面几行的大部分内容,越往下看的越短,形成F形浏览轨迹)
另 一项由搜索引擎营销公司Enquiro and
Did-it同视觉轨迹研究公司Eyetools合作开展的研究,采用相似的视觉轨迹研究方法,对50名参与者进行轨迹跟踪,结果证实了在参与者浏览
google搜索结果页面时,也出现F形模式。被称为“google金三角”的形成,正因为用户视觉的第一关注焦点是最左上部分,这个结果同
Nielsen博士研究提出的F形模式是相一致的。
对网页设计师和网站写手来说,这些结果提示出,如果你希望内容更容易被看到,应该将其朝左放置,并且以符合F形状的形式来放置(例如标题后面跟段落摘要或关键字),这些都能增加用户快速浏览网页过程中看到这些内容的可能性。
3,不要让用户等待:加速你的网站
我们总是被告知用户是没有耐性的:他们讨厌等待。这很合理,谁喜欢特意去等呢?不过除了这些传闻以外,是否有切实的证据显示,用户不喜欢等待以及网页性能是否会影响到访客。
微软的搜索引擎-Bing进行了一项分析,研究页面载入速度和其他网站指标是否有明显的相关-如满意度、单位用户收入、点击速度等。报告显示,每2
秒钟的
页面延迟会降低3.8%的用户满意度,减少4.3%的单位用户收入和减少4.3%的点击数。对一个像微软那样规模的公司来说,4.3%的减少已经可以相当
于数百万美元的损失。
因此用户的“没有耐性”主要是因为他们等太久而不满,从而减少点击。此外如果你很在意搜索引擎排名,那么提升页面响应速度就显得更为迫切--google已经将页面速度加入了排名计算因素。
如何提升页面性能呢?使用各种工具来发现性能瓶颈,使用css sprites(译者注,将零散图片并成一个大图,来减少图片载入负载)提升页面速度,利用标准化度量工具如YSlow来协助进行前端性能优化。
4,让你的内容更容易阅读
Nielsen博士的一项关于用户在网页上阅读行为的研究提出,网络用户并不真正地在线阅读内容。他的分析显示用户仅仅阅读一个网页上28%的文字,并且这一数据还随着页面上文字总量的增加而进一步降低。
为了增加用户阅读到“大部分内容”的可能性,可以利用各种技术去使得内容更容易阅读。例如高亮显示关键字,标题,目录,缩短段落等。
5,不必担心页面下拉和滚动条
有一个古老的“神话”告诉我们,网页的重要内容必须要在“fold”(译者注:折叠线)上面,这是一个从报纸借到互联网的词汇,意思是无需滚动下拉条就能看到的页面区域,这个用法最早是由Jakob Nielsen提出的。
所以,很长的页面是否就糟糕呢?我们是否不得不把所有内容塞到页面顶部,因为用户不会去阅读“fold”以下--也就是需要下拉才能看到的内容呢?
一家网站分析公司Clicktale的报告给出的回答是:“并非如此”。这份报告结果显示,页面长度并不会影响到用户是否下拉浏览页面的可能性。
另一份由用户导向设计公司CX Partners的Joe Leech的报告甚至提出,无需下拉即可看到区域的内容如果很少,反而可以激励用户下拉去探索更多的内容。
这里需要重点指出的是,你无需因为害怕用户“不会下拉页面寻找”而将所有重要内容堆砌在页面顶部。正确的方法是,运用视觉分级原则和分区的技巧,来表现页面上各种内容的重要性和优先级(译者注:从而方便用户寻找内容,包括下拉寻找)。
6,将重要的网页内容靠左边放置
无
论阅读还是写作,从小生活在“从左往右”书写的文化环境的人,都已经养成了从左边开始的习惯。这就是为什么大多数网页访客将主要注意力放在网页的左侧,根
据Nielsen博士的涉及20余名用户的视觉轨迹研究报告指出,浏览左侧的“主要注意力”大约为69%的总浏览时间。
同样的结果也从反面出现在那些“从右往左”书写的文化环境里,例如希伯来语或阿拉伯语的网站上,视觉轨迹报告的结果就正好相反(主要的注意力集中在右侧)。
从这个结果可以得到两件事。首先,你的网站界面设计需要考虑到包括语言、书写方向在内的诸多文化环境因素;其次,作为绝大多数的、从左往右阅读习惯的网站,将网页重要的元素放在左侧是一个好主意,反之亦然(从右往左阅读的网站,将重要元素放在右侧)。
7,文字之间的空间会影响可读性
有良好可读性的文字不仅容易理解,容易快速阅读,也能提升网站用户继续读下去--而不是关闭页面离开的可能性。影响可读性的因素有很多,包括字体选择(是否带衬线装饰),字体大小,行距,背景/前景对比度,以及文字之间的空间。
在一项关于可读性的研究测试中,20个参与者看到了内容完全一样的文字段落--不过文字边框的空间大小和行与行之间的距离不同。结果显示,没有边框
空间的
文字读得更快,同时,理解效果降低了。当文字段落边上没有留空间时,阅读会加快,可以解释为文字之间靠得更近,目光从行到行、从段落到段落需要的时间更
短。
正如这个研究显示,我们对内容的设计样式会显著影响用户体验。保持对以下细节的关注:颜色、行距、分组,更进一步的还有所谓的网页排版技术,以此来保证你没有妨碍用户阅读网页内容。更多内容可以学习网页设计中的负空间设计。
8,微小的细节可以导致巨大的差异
当整个网页项目处于赶时间的状况时,经常发生只盯住大方面,而忽视一些小事的情况。时间或其他资源有限时,我们往往会放弃某些文字措辞的考虑,或者某个表格的按钮设计。有太多其他的事情需要我们考虑,一些小细节往往就随他去了。
不过有时,一些小细节--例如表格的某个按钮,会影响到整个网站的成功与否。在用户界面设计专家Jared
Spool的一个案例中,他通过一个细节改动:在结算流程中移除一个按钮,换上一个更清晰的错误提示信息来防止用户操作失误,此改动在一年内提高了3亿美
元的收入。第一个月,这个结算流程的改版直接带来了45%的销售额增长。
这种高度关注细节的做法得到了一家用户导向设计公司Flow的附和。他们发现通过修正网站的报错页面,来提供更有用的帮助文字,能提高每月成功结算率0.5%,推算出去,对这个网站意味着每年增加二十五万英镑的收入。
他们提供的“更有用”的帮助信息是什么?从一个不知所谓的404错误页面,变成一个礼貌的、两行的信息:“我们很抱歉,在处理您的订单时出现了错误。您的信用卡还未被付款,请点击结算再次进行付款。”
关注细节,运用a/b对比测试来尝试和验证你的假设,从而寻找最有效的、能得到最优结果的设计。利用分析软件设定网站的目标,确定标杆,并且不断进行评估、测试、优化。
9,不要试图用搜索来弥补恶劣的导航设计
用户希望看到容易使用和组织良好的导航。即便有一个非常出色的站内搜索,用户仍然会首先使用主导航。根据Gerry McGovern进行的任务测试显示,超过70%的参与者在接到任务以后,首先是点击了页面上的一个链接,而不是使用搜索功能。
这个结果同UIE对30个用户进行的“电子商务任务测试”的结果很接近。研究分析指出,用户通常是在该页面的链接无法达到他们预期的情况下,才会转向到搜索引擎。也就是说,搜索只是被用在,当用户在当前页面不能找到他想找东西的情况下。
这些结果可以得出清晰的结论:不能依靠站内搜索来弥补或“拯救”差劲的内容组织、难以寻找、以及恶劣的信息架构等问题。当用户无法顺利被导航到他们想去的地方时,注意力应该转向界面设计、导航设计和内容组织的改进;至于改进搜索功能,则应作为次要因素。
10,你的首页并非你想的那样重要
访客来到你网站并不一定是首先到达首页。搜索引擎在这里是一个关键因素,他们将访客直接链接到你网站内的任何一个相关页面。其他网站的外部链接也是一样,经常直接链接到首页以外的,有相关内容的页面。
根据Gerry
McGovern的分析,从网站首页进入的访客比例正在戏剧性地下滑。他见证了一个大型研究网站的“首页进入访客比例”从2003年的39%,下降到
2010年的2%。这一趋势在他研究的另一个网站也得到验证,首页进入访客比例在短短两年内减少了一半(从2008年的10%,下降到2010年的
5%)。
McGovern的研究结果表明,越来越多的流量来自于外部源头-搜索引擎、社会化媒体(如twitter)、内容聚合服务(如AllToP)--
而不是
来自网站的首页。因此,将注意力从首页更多地转移到着陆页,将会为你的网站带来更高的性价比-花很少时间得到很大收获,以及更好的留住和转化用户的机会。
分享到:
相关推荐
当前大部分研究多基于大数据分析,并未充分从用户调查出发,缺乏针对性的改善建议和用户痛点挖掘,因此,本研究的目的在于通过调查分析用户的体验度,挖掘用户痛点,并利用算法预测分析短视频平台发展趋势,以此为...
用户体验质量(Quality of Experience, 简称QoE)是衡量用户在使用服务或产品时,主观感知的满意度和整体感受的一个重要指标。在IT领域,尤其是互联网、通信和多媒体服务中,QoE已经成为优化系统性能和设计的关键...
现有的外卖APP用户体验研究多基于用户主观感知,缺乏系统理论支持。因此,将可供性理论与用户体验设计相结合的研究至关重要,它为外卖APP的优化提供了理论依据和实践指导。这样的研究有助于开发者创建更易理解和操作...
传统的用户体验方法体系主要依赖于用户研究、概念设计、可用性测试等步骤,但这些方法存在以下几个问题: - **用户模型有限**:通常只能覆盖少数几种用户类型,无法准确地捕捉到所有用户的多样化需求。 - **忽略...
本文讨论了基于会话数据进行信息检索优化的...通过上述内容的介绍,可以看出基于会话数据的信息检索优化是一个涉及用户行为分析、数据挖掘、查询处理等多个方面的复杂课题,对于提升搜索引擎的用户体验有着重要的意义。
### 百度用户体验部-用户研究-方法分享-卡片分类 #### 一、卡片分类概述与应用场景 **卡片分类**是一种常见的用户研究方法,通过让用户对一系列卡片进行分类,从而了解用户对于信息的理解和组织方式。这种方法可以...
在进行基于LTE-TA数据挖掘的覆盖场景分类研究及其优化时,首先需要了解LTE网络的基本原理,以及如何通过测量报告(MR)和时间提前量(TA)等参数来评估LTE网络的覆盖性能。 LTE(Long-Term Evolution)是一种无线...
随着科技的迅速发展,航班航线的不断增加,空中交通流量也显著增长,这使得航班数据分析变得更加重要。本研究以数据挖掘为手段,针对...研究成果不仅能够帮助航空公司优化运营效率,还能够为乘客提供更优质的服务体验。
在网站访问量分析中,SAS可以帮助企业深入了解用户行为,包括访问频率、停留时间、点击路径等,从而优化网站设计,提高用户体验。通过数据挖掘,企业还可以识别高价值用户群体,实施精准营销策略,提高转化率。此外...
在当代设计领域,“以人为本”的设计理念日益成为主流,尤其体现在“以用户为中心”的设计原则及其所衍生的用户体验研究上。用户体验研究不仅贯穿整个产品设计与开发流程,而且是连接设计师与用户之间的重要桥梁。它...
【描述】: 该研究主要探讨了如何利用模糊理论来优化老年人使用的旅游应用程序(APP)的用户体验,通过对多个影响因素的收集、数据分析,构建层次化的指标体系和度量模型。 【标签】: 1. APP应用开发: 研究关注的是...
根据提供的文件内容,以下是对SQL Server 2005查询...以上内容总结了SQL Server 2005在处理XML数据查询时的优化方法及其重要性,并且通过实验验证了优化方案的有效性,为相关研究和实际应用提供了理论和实践上的参考。
8. **图形用户界面(GUI)设计**:进阶学习如何创建MATLAB GUI,使用户能更直观地输入参数和查看结果,提高软件的用户体验。 通过这门课程的学习,不仅可以掌握最优化理论,还能熟练运用MATLAB进行实际问题的求解,...
标题《论文研究-基于AQPSO算法优化的Elman网络模型及其应用.pdf》指出了文章研究的核心是结合人工量子粒子群优化算法(AQPSO)和Elman神经网络模型,并探讨其在特定领域中的应用。 描述中提到的模拟退火算法思想是...
3. **查询处理技术**:开发一套基于本体的查询语言,支持用户进行复杂的查询操作,同时优化查询性能,提高响应速度。 4. **用户界面设计**:结合人机交互理论与实践,设计直观易用的用户界面,降低用户的学习成本。...
本系统利用Apache Flink这一强大的流处理框架,构建了一个能够处理亿级数据的用户画像分析系统。本文将深入探讨该系统的架构设计、关键技术及其优势。 一、系统架构 1. 数据采集:用户行为数据通过各种渠道如APP、...