Ontology:本体 实体,Concept的集合
Concept:例如一个Person 对象相当于domain model
The general peer-to-peer intelligent agents approach permits to model systems that represent environment in which independent
autonomous elements have to communicate and collaborate in order to achieve the desired results:
jade 是一个peer-to-peer intelligent agents,它不仅是p2p,而且是智能代理,例如发送请求,能自动回应。jade可以和JESS专家系统结合
起来实现智能代理的功能。
paradigm 范例
建立一个代理
确定代理的行为:
One-shot behaviours 只执行一遍
cyclic behaviours 循环执行
generic behaviours 自己定义执行步骤
WakerBehaviour 从创建该行为开始一定时间后执行
TickerBehaviour 定期执行
代理的通信:ACL
sender
receivers
performative 描述行为
REQUEST:发送者请求接收者完成一项操作
INFORM:发送者要求接收者知晓
QUERY_IF
CFP :call for proposal
PROPOSE
ACCEPT_PROPOSAL
REJECT_PROPOSAL
content
language
ontology:the vocabulary of the symbols used in the content and their meaning (both the sender
and the receiver must ascribe the same meaning to symbols for the communication to be effective).
conversation-id, reply-with, in-reply-to, reply-by:
典型接收模式
1 public void action() {
ACLMessage msg = myAgent.receive();
if (msg != null) {
// Message received. Process it
...
}
else {
block();
}
}
2 blockingReceive() methods actually blocks the agent thread.
Therefore if you call blockingReceive() from within a behaviour, this prevents all other behaviours to
run until the call to blockingReceive() returns.
use blockingReceive() in the setup() and takeDown() methods;
use receive() in combination with Behaviour.block() within behaviours.
分享到:
相关推荐
This code contains the simulation of consensus in multi agent system control system.
《多智能体系统》这本书由斯坦福大学的Yoav Shoham和不列颠哥伦比亚大学的Kevin Leyton-Brown合著,深入探讨了多智能体系统(Multi-Agent Systems,MAS)的算法、博弈论和逻辑基础,是该领域内的重要参考文献之一。...
多智能体系统(Multi-Agent System,简称MAS)是计算机科学中的一个重要领域,它涉及构建能够协同工作的多个独立软件实体(即“智能体”)组成的系统。这类系统在模拟社会经济现象、解决复杂问题、实现分布式计算...
《多智能体系统(Multi-Agent System)》课件解析 多智能体系统(Multi-Agent System,简称MAS)是计算机科学领域中的一个重要研究方向,它主要关注如何构建由多个自主、智能的实体组成的复杂系统,这些实体能够通过...
-JADE (Java Agent DEvelopment Framework) is a software framework fully implemented in Java language.It simplifies the implementation of multi-agent systems through a middle-ware that claims to comply ...
《Developing Multi-Agent System with Jade》是一本专为学习和实践多智能体系统(Multi-Agent Systems,MAS)开发而编写的指南,尤其聚焦于使用JADE(Java Agent DEvelopment Framework)平台。JADE是一个开源的、...
多Agent系统的英文课件,对于学习Agent有很大帮助,值得一看。
在信息技术领域,多智能体系统(Multi-Agent System,MAS)是一种模拟现实世界中多个独立实体合作与竞争的计算模型。这种模型允许不同个体(即智能体)通过自主决策、交互沟通来共同解决问题或达成目标。Java Agent ...
### MULTI MOBILE AGENT SYSTEM: 安全通信方法——Split and Merge #### 摘要与背景 在《MULTI MOBILE AGENT SYSTEM 论文》中,作者João Paulo Pimentão、Pedro A.C. Sousa、Pedro Amaral 和 Adolfo Steiger-Gar...
是一篇关于JADE构建Agent的文章,大家可以学习一下,很不错的资源
Lewis)、张宏卫(Hongwei Zhang)、克里斯蒂安·亨格斯特-莫维奇(Kristian Hengster-Movric)以及阿比吉特·达斯(Abhijit Das)深入探讨了多智能体系统(Multi-Agent Systems, MAS)的协同控制领域。本书不仅...
总之,"Formation-Control-of-multi-agent-system-master"源码提供了研究和实现多智能体编队控制的一个平台,通过深入学习和理解,我们可以掌握到编队控制的核心技术和实践方法,为实际的智能系统应用打下坚实基础。
项目"Formation-Cotnrol-of-multi-agent-system-master_formationcontrol_"可能包含的具体内容可能涵盖以下几个方面: 1. 编队控制算法的实现:如虚拟结构法、势场法的编程实现。 2. 仿真环境搭建:可能使用MATLAB...
基于Multi_AgentSystem预测支持系统设计说明.doc
而“Multi-Agent Reinforcement Learning”(MARL)则将这一概念扩展到了多智能体系统,即多个相互作用的智能体共同学习优化策略。 标题“Multi-Agent-Reinforcement-Learning-Environment”表明这是一个专为多智能...
### Consensus与合作在网络化多智能体系统中的应用 #### 摘要解析与理论框架 本文探讨了网络化多智能体系统中的共识算法及其在实际应用中的重要性。研究重点在于信息流的方向性、对网络拓扑变化(如节点或连接故障...
多智能体系统(Multi-Agent Systems, MAS)是指由多个能够自主决策并相互协作的智能体组成的系统。随着信息技术的发展,多智能体系统在机器人、无人驾驶、智能电网等领域展现出了巨大的应用潜力。《Distributed ...
《PyPI官网下载:探索multi-agent-ale-py-0.1.0.dev0.tar.gz中的多智能体强化学习世界》 在Python的世界里,PyPI(Python Package Index)是开发者们获取和分享软件包的重要平台。本次我们将深入探讨一个名为`multi...