oracle in和exists的详解分析

首先我要感谢aa和Liu Xing帮我发现了我日志中的错误。之前比较粗心，把3条SQL语句写成一样的了，对于给读者造成的麻烦，我深表抱歉。

今天我把原文做了修订，为了对得起读者对我的关注，我重新深入的研究了这个问题，在后面，我会把来龙去脉写清楚。

问题：

语句1 ：

Select * from table1A where A.col1 not in ( select col1 from table2B)

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如果这样，本来应该有一条数据，结果没有。
如果我改写成这样：

语句2 ：

select * from table1 A where not exists ( SELECT * FROM table2 B where B.col1 = A.col1)

结果就正确，有一条数据显示。
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经过一番搜索，原以为是子查询结果集太大的原因。

后来有网上强人指点：子查询里面有空集。即子查询的结果集里面有NULL的结果。

把查询语句修改成：

语句3 ：

Select * from table1A where A.col1 not in ( select col1 from table2B where B.col1 is not null )

果然就查出来了。而且一点不差。。。厉害阿～～～


下面是针对本文题的分析：

1。 首先来说说Oracle中的NULL。

Oracle中的NULL代表的是无意义，或者没有值。将NULL和其他的值进行逻辑运算，运算过程中，NULL的表现更象是FALSE。
下面请看真值表：

	AND NULL	OR NULL
TRUE	NULL	TRUE
FALSE	FALSE	NULL
NULL	NULL	NULL

另外，NULL和其他的值进行比较或者算术运算（<、>、=、!=、+、-、*、/），结果仍是NULL。

如果想要判定某个值是否为NULL，可以用IS NULL或者IS NOT NULL。

2. 再来说说Oracle中的IN。

in是一个成员条件, 对于给定的一个集合或者子查询,它会比较每一个成员值。
IN功能上相当于 =ANY 的操作，而NOT IN 功能上相当于 !=ALL 的操作。
IN在逻辑上实际上就是对给定的成员集合或者子查询结果集进行逐条的判定，例如：

SELECT * FROM table1A WHERE A.col1 in ( 20 , 50 , NULL );

实际上就是执行了

SELECT * FROM table1A WHERE A.col1 = 20 OR A.col1 = 50 OR A.col1 = NULL ;

这样，根据NULL的运算特点和真值表，我们可以看出，上边这个WHERE 字句可以被简化(如果返回NULL则无结果集返回，这一点和FALSE是一样的)为

WHERE A.col1 = 20 OR A.col1 = 50

也就是说，如果你的table1中真的存在含有NULL值的col1列，则执行该语句，无法查询出那些值为null的记录。

再来看看NOT IN。根据逻辑运算关系，我们知道，NOT (X=Y OR N=M) 等价于 X!=Y AND N!=M，那么：

SELECT * FROM table1A WHERE A.col1 not in ( 20 , 50 , NULL )

等价于

SELECT * FROM table1A WHERE A.col1 != 20 AND A.col1 != 50 AND A.col1 != NULL

根据NULL的运算特性和真值表，该语句无论前两个判定条件是否为真，其结果一定是NULL或者FALSE。故绝对没有任何记录可以返回。

这就是为什么语句1 查不到应有结果的原因。当然，如果你用NOT IN的时候，预先在子查询里把NULL去掉的话，那就没问题了，例如语句3 。
有些童鞋可能要问了：那如果我想把A表里面那些和B表一样col1列的值一样的记录都查出来，即便A、B两表里面的col1列都包括值为NULL的记录的话，用这一条语句就没办法了吗？

我只能很遗憾的告诉你，如果你想在WHERE后面单纯用IN 似乎不太可能了，当然，你可以在外部的查询语句中将NULL条件并列进去，例如：

SELECT * FROM table1A WHERE A.col1 in ( SELECT B.col1 FROM table2B) OR A.col1 IS NULL ;

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3. 最后谈谈EXISTS。

有人说EXISTS的性能比IN要好。但这是很片面的。我们来看看EXISTS的执行过程：

select * from t1 where exists ( select * from t2 where t2.col1 = t1.col1 )

相当于：

for x in ( select * from t1)
loop
if ( exists ( select * from t2 where t2.col1 = x.col1 )
then
OUTPUTTHERECORD in x
end if
end loop

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也就是说，EXISTS语句实际上是通过循环外部查询的结果集，来过滤出符合子查询标准的结果集。于是外部查询的结果集数量对该语句执行性能影响最大，故如果外部查询的结果集数量庞大，用EXISTS语句的性能也不一定就会好很多。
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当然，有人说NOT IN是对外部查询和子查询都做了全表扫描，如果有索引的话，还用不上索引，但是NOT EXISTS是做连接查询，所以，如果连接查询的两列都做了索引，性能会有一定的提升。
当然至于实际的查询效率，我想还是具体情况具体分析吧。


那么我们不妨来分析一下语句2为什么能够的到正确的结果吧：

语句2是这样的：

select * from table1 A where not exists ( SELECT B.col1 FROM table2 B where B.col1 = A.col1)

实际上是这样的执行过程：

for x in ( select * from table1 A )
loop
if (not exists ( select * from table2 B where B.col1 = x.col1 )
then
OUTPUTTHERECORD in x
end if
end loop

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由于表A中不包含NULL的记录，所以，遍历完表A，也只能挑出表A中独有的记录。

这就是为什么语句2 能够完成语句3 的任务的原因。