pandas之read_csv

读取csv文件
df = pd.read_csv('/Users/apple/Desktop/zhanglutest/ts.csv',sep=';',encoding='gbk')
read_csv函数有很多参数，本人只了解了主要的参数，记录如下：
filepath_or_buffer ：str，csv文件的存放路径
sep : str, 默认为‘,’。分隔符，例如读取的csv文件的分隔符是分号，则设置sep=';'
delimiter : str, default None。定界符，备选分隔符（如果指定该参数，则sep参数失效）
delim_whitespace : boolean, default False。指定空格是否作为分隔符使用，等效于设定sep='\s+'。如果这个参数设定为Ture那么delimiter 参数失效。在新版本0.18.1支持。
header : int or list of ints, default ‘infer’。指定哪一行是列名，当csv中第一行是列名时，设置header=0，当csv中不存在列名时，设置header=None，如果设置header=[0,3]，那么表示第0行和第2行数据是列名，则行索引从第3行开始计算，第1行被丢弃。详情看列子：

df = pd.read_csv('/Users/apple/Desktop/zhanglutest/ts.csv',sep=';',encoding='gbk')
      name   age     sex   address  company
0  zhangsan  20.0    male  chengnan   xiaomi
1      lisi  22.0  female     深圳宝安区  kingdee
2     hello  12.0    male     深圳南山区       sf
3      ayry  18.0  female     广州白云区   pingan
4       srf  25.0     NaN     广州白云区       呵呵
5     ar6uu   NaN    male     北京海淀区      NaN

df = pd.read_csv('/Users/apple/Desktop/zhanglutest/ts.csv',sep=';',header=0,encoding='gbk')
      name   age     sex   address  company
0  zhangsan  20.0    male  chengnan   xiaomi
1      lisi  22.0  female     深圳宝安区  kingdee
2     hello  12.0    male     深圳南山区       sf
3      ayry  18.0  female     广州白云区   pingan
4       srf  25.0     NaN     广州白云区       呵呵
5     ar6uu   NaN    male     北京海淀区      NaN

        csv中第0行为列名，数据从第1行开始，有列名时设置header=0与不设置此参数结果一样。

df = pd.read_csv('/Users/apple/Desktop/zhanglutest/ts.csv',sep=';',header=1,encoding='gbk')
    zhangsan  20.0    male  chengnan   xiaomi
0      lisi  22.0  female     深圳宝安区  kingdee
1     hello  12.0    male     深圳南山区       sf
2      ayry  18.0  female     广州白云区   pingan
3       srf  25.0     NaN     广州白云区       呵呵
4     ar6uu   NaN    male     北京海淀区      NaN

       header=1表示csv中第1行为列名，第0行被丢弃，数据从第2行开始。

df = pd.read_csv('/Users/apple/Desktop/zhanglutest/ts.csv',sep=';',header=None,encoding='gbk')
          0    1       2         3        4
0      name  age     sex   address  company
1  zhangsan   20    male  chengnan   xiaomi
2      lisi   22  female     深圳宝安区  kinked
3     hello   12    male     深圳南山区       sf
4      ayry   18  female     广州白云区   pingan
5       srf   25     NaN     广州白云区       呵呵
6     ar6uu  NaN    male     北京海淀区      NaN

       header=None表示没有列名，数据从0行开始，pandas自动赋列名0，1，2，3，4

df = pd.read_csv('/Users/apple/Desktop/zhanglutest/ts.csv',sep=';',header=[0,2],encoding='gbk')
    name   age     sex address company
    lisi    22  female   深圳宝安区 kingdee
0  hello  12.0    male   深圳南山区      sf
1   ayry  18.0  female   广州白云区  pingan
2    srf  25.0     NaN   广州白云区      呵呵
3  ar6uu   NaN    male   北京海淀区     NaN

       header=[0,2]表示csv的第0行、第2行都是列名，第1行数据被丢弃，数据从第3行开始。

names : array-like, default None
用于结果的列名列表，如果数据文件中没有列标题行，就需要执行header=None。通过设置names给数据设置列名。

df = pd.read_csv('/Users/apple/Desktop/zhanglutest/ts.csv',sep=';',header=None,names=['h1','h2','h3','h4','h5'],encoding='gbk')
         h1   h2      h3        h4       h5
0      name  age     sex   address  company
1  zhangsan   20    male  chengnan   xiaomi
2      lisi   22  female     深圳宝安区  kingdee
3     hello   12    male     深圳南山区       sf
4      ayry   18  female     广州白云区   pingan
5       srf   25     NaN     广州白云区       呵呵
6     ar6uu  NaN    male     北京海淀区      NaN

        不设置header参数时，设置了names，则任务csv中没有列名，会将第0行当做数据处理，如下例子：

df = pd.read_csv('/Users/apple/Desktop/zhanglutest/ts.csv',sep=';',names=['h1','h2','h3','h4','h5'],encoding='gbk')
         h1   h2      h3        h4       h5
0      name  age     sex   address  company
1  zhangsan   20    male  chengnan   xiaomi
2      lisi   22  female     深圳宝安区  kingdee
3     hello   12    male     深圳南山区       sf
4      ayry   18  female     广州白云区   pingan
5       srf   25     NaN     广州白云区       呵呵
6     ar6uu  NaN    male     北京海淀区      NaN

encoding : str, default None
指定字符集类型，通常指定为'utf-8'，当csv中存在中文时，如果设置utf-8报错，可以试试gbk。
        read_csv的参数还有很多，常用的是上面这些，后续用到了其他参数再记录