RabbitMq与KafKa比较

如何保证kafka的高容错性？

1. producer不使用批量接口，并采用同步模型持久化消息。
2. consumer不采用批量化，每消费一次就更新offset

  ActiveMq RabbitMq Kafka

producer容错，是否会丢数据		有ack模型，也有事务模型，保证至少不会丢数据。ack模型可能会有重复消息，事务模型则保证完全一致	批量形式下，可能会丢数据。 非批量形式下， 1. 使用同步模式，可能会有重复数据。 2. 异步模式，则可能会丢数据。
consumer容错，是否会丢数据		有ack模型，数据不会丢，但可能会重复处理数据。	批量形式下，可能会丢数据。非批量形式下，可能会重复处理数据。（ZK写offset是异步的）
架构模型	基于JMS协议	基于AMQP模型，比较成熟，但更新超慢。RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成，其中exchange和binding组成了消息的路由键；客户端Producer通过连接channel和server进行通信，Consumer从queue获取消息进行消费（长连接，queue有消息会推送到consumer端，consumer循环从输入流读取数据）。rabbitMQ以broker为中心；有消息的确认机制	producer，broker，consumer，以consumer为中心，消息的消费信息保存的客户端consumer上，consumer根据消费的点，从broker上批量pull数据；无消息确认机制。
吞吐量		rabbitMQ在吞吐量方面稍逊于kafka，他们的出发点不一样，rabbitMQ支持对消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量的操作；基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。	kafka具有高的吞吐量，内部采用消息的批量处理，zero-copy机制，数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作，具有O(1)的复杂度，消息处理的效率很高
可用性		rabbitMQ支持miror的queue，主queue失效，miror queue接管	kafka的broker支持主备模式
集群负载均衡		rabbitMQ的负载均衡需要单独的loadbalancer进行支持	kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer进行管理，可以注册topic到zookeeper上；通过zookeeper的协调机制，producer保存对应topic的broker信息，可以随机或者轮询发送到broker上；并且producer可以基于语义指定分片，消息发送到broker的某分片上

 

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