这两天公司给了我一个任务,让我给公司和一个客户安装一个邮件服务器,需求是:
- 免费,最好是正版;
- 支持多域名(因为公司、客户的两个域名同时用一个服务器);
- 支持较多用户;
- 运行环境是 windows 平台
这次我找到了一个比较不错的邮件服务器:hMailServer,当前发布的服务器版本是 5.3.3。这个邮件服务器是开源的邮件服务器,用 c 开发的,数据库支持 ms sql server、MySql、PostgreSQL,提供 SMTP/POP/IMAP 等服务,没有域名、用户数的限制,且支持杀毒软件、反垃圾邮件等功能。这完全符合了我们的要求。具体的安装办法可以参考官方网站的介绍,也可以到这个页面看看:
用hMailServer架设自己的高性能免费邮件服务器
当然,这个服务器也有些遗憾:
- 没有 web 邮件客户端;
- 没有中文界面;
- 只提供了 php 的 web 管理界面。
这些缺憾前两个很容易解决:
- web 邮件客户端在网上很多,根据自己的服务器配置去下一个安装一下就行了。当然,也可以自己开发一个;
- 中文界面也很好解决,可以自己翻译,也可以到这里看看:http://www.99wzdh.com/blog/post/7.html
对于第三个缺憾,如果你用 php 服务器的话,那恭喜你,你可以直接使用这个服务器安装目录下的:PHPWebAdmin 目录来管理。但我用的是 java,且对 php 早已忘得一干二净,但又不想安装 php,所以只好自己想办法解决。
经过两天的研究,我打算自己写一个页面来管理。之所以决定要自己写程序来管理,是因为我发现,其实邮件用户账号等各项配置数据都保存在数据库中,处理起来非常简单。唯一麻烦的就是用户密码的加密算法。
下面先简单说一下这个服务器的一些主要的数据库表:
- 域名表:hm_domains,这个表保存了服务器中配置的各个域名及其相关属性;
- 邮件账号表:hm_accounts,这个表保存了所有的邮件账号的各项信息,如所属域名、密码、邮箱大小等;
- imap服务的目录表:hm_imapfolders,这个表保存了 imap 服务的各个目录。默认情况下,每建立一个邮件账户,系统都会为这个用户添加一个 imap 目录(收件箱)
这三个表就是我们自己写管理邮件账户页面时,最常用到的表。其它的表,也很简单,如果需要的话,看一下,很容易看懂。
这两天我遇到的最大麻烦就是,用户的密码加密算法。我看了数据库的保存密码的字段,但不知道是用什么加密算法加密的。到网上找了一圈,都没有找到直接的答案。但看了一些人的讨论后,再自己测试了一下,最终发现,在表 hm_accounts 中保存的密码,不同的账户是可以使用不同的加密算法来加密的。表中保存密码的字段是:accountpassword,而这个密码所使用的加密算法由后面的一个字段的值来决定,这个字段就是:accountpwencryption。当前这个字段的值决定了密码的不同加密算法,下面是其对应关系:
0 -> 用明码来保存密码,即不对密码进行加密;
1 -> 使用 Blowfish 来加密密码。据介绍,这种加密算法并不安全,和用明码保存密码的安全性相差不大;
2 -> 使用 MD5 加密算法来加密密码;
3 -> 使用 SHA256 加密算法来加密密码。这也是 hMailServer 官方推荐的加密算法
知道上述内容后,自己写管理用户的界面就非常简单了,要添加一个用户账号,直接往数据库添加一条记录即可。
当前默认的 hMailServer 的加密算法是(参考:http://cpdns.com/2010/11/hmailserver-users-password-encryption-algorithm/):
- 随机生成一个6位长的字符串,假设生成的随机字符串是:8et5p9,假设密码是:123456;
- 将“随机字符串”和“密码”连起来:8et5p9123456;
-
将连起来的新字符串,用SHA256加密,如:hash("sha256","8et5p9123456"),得到的密文是:2dc34747955a3546b0c71459c4be8b56a998aa32bc0f5e546872157d665d14c1
-
将“随机字符串”与“SHA256加密后的密文”连起来,得到新密文:8et5p92dc34747955a3546b0c71459c4be8b56a998aa32bc0f5e546872157d665d14c1,这就是保存在数据库表中的密码字段里的值
文章有点啰嗦,但希望能对想使用这个服务器,并想自己写程序来管理邮件账号的朋友有点帮助。
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hMailServer,当前发布...这个邮件服务器是开源的邮件服务器,用 C# 开发的,数据库支持 ms sql server、MySql、PostgreSQL,提供 SMTP/POP/IMAP 等服务,没有域名、用户数的限制,且支持杀毒软件、反垃圾邮件等功能。
常用1.SchLib
# 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含: ***文档:【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】,再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件; # Maven依赖: ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖: ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package(包): ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class(类): ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu
内容概要:本文详细探讨了电力系统中PMU(相量测量单元)的优化配置问题,旨在确保系统完全可观测的同时尽量减少PMU的数量。作者介绍了六种不同的算法,包括模拟退火、图论方法、递归安全N算法等,并通过MATLAB实现了这些算法。通过对IEEE标准测试系统的实验,展示了各种算法在不同规模系统中的表现。文中不仅提供了具体的MATLAB代码实现,还分享了许多实用的经验技巧,如邻域解生成、退火速率设置、拓扑排序等。 适合人群:从事电力系统研究的技术人员、研究生以及对组合优化感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标:适用于电力系统状态估计、故障诊断等领域,帮助研究人员和工程师找到最优的PMU配置方案,提高系统的可靠性和经济性。 其他说明:文章强调了在实际应用中需要注意的问题,如变压器支路的影响、节点编号不连续等问题,并推荐了几篇相关领域的经典文献供进一步学习。此外,还提到了一些有趣的发现,如某些中间节点装PMU反而能减少总数。
# 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
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# 【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip】 中包含: 中文-英文对照文档:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-autoconfigure-model-openai,1.0.0-M7,org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方
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